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本书深入浅出地介绍了多模态大模型的核心概念、算法和应用。它不仅涵盖了理论知识,还提供了丰富的实践案例,帮助读者更好地理解和应用这些技术。对于希望深入了解人工智能、深度学习,特别是多模态大模型领域的研发人员、工程师和学生来说,这是一本不可多得的参考书。通过本书,读者可以系统地学习Transformer、GPT系列、深度生成模型、ViT、CLIP、Stable Diffusion等先进模型,并掌握分布式训练、文本与图像生成、代码生成等关键技能。
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