《黑马-Python+大数据年度钻石会员》课程是一个全面且深入的大数据技术学习体系，覆盖了从Python基础编程、SQL与数据处理、Hadoop生态(HDFS、MapReduce、Hive、Zookeeper)、数据仓库理论与实战(如知行教育数仓项目)，到Spark技术栈(Spark Core、Spark SQL、结构化流)、NoSQL技术(Redis、Kafka、HBase)、实时计算框架Flink，以及最终的综合项目实战(如星途车联网项目)。课程通过理论讲解、工具使用、源码剖析和多个企业级项目实战，培养学习者构建数据平台、进行数据ETL、实时分析与可视化的全栈能力，旨在打造具备离线与实时处理能力的复合型大数据工程师。
本套黑马Python+大数据年度钻石会员课程，共14个阶段，价值24980元，现在可以通过本文提供的渠道获取，资源存储在阿里云盘，方便您随时随地学习。
课程内容涵盖：
- Python基础编程： 从零开始掌握Python语言，为后续的大数据处理打下坚实基础。
- SQL与数据处理： 学习SQL查询语言，掌握数据清洗、转换和整合的技能。
- Hadoop生态： 深入理解HDFS、MapReduce、Hive、Zookeeper等Hadoop核心组件，掌握分布式存储和计算技术。
- 数据仓库理论与实战： 学习数据仓库的建模、设计和实施，并通过知行教育数仓项目进行实战演练。
- Spark技术栈： 掌握Spark Core、Spark SQL、结构化流等Spark核心组件，提升大数据处理的效率。
- NoSQL技术： 学习Redis、Kafka、HBase等NoSQL数据库，应对不同场景下的数据存储需求。
- 实时计算框架Flink： 掌握Flink实时计算框架，构建实时数据处理pipeline。
- 综合项目实战： 通过星途车联网项目等企业级项目实战，将所学知识应用于实际场景，提升解决问题的能力。
通过本课程的学习，您将能够：
- 构建数据平台
- 进行数据ETL
- 进行实时分析与可视化
- 成为具备离线与实时处理能力的复合型大数据工程师。
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