该课程是小象学院出品的《知识图谱》入门课程，系统性地讲解了知识图谱的全链路核心技术。内容从知识图谱概论入手，逐步深入到知识表示与建模、知识抽取与挖掘、知识存储、知识融合、知识推理等核心构建技术，并进一步讲解了语义搜索、知识问答等上层应用，最后以IBM Watson Lite和行业应用案例收尾。课程结合理论讲解与实战代码，旨在帮助学习者全面理解知识图谱的技术原理与应用实现，构建完整的知识体系。

本课程旨在为想要入门知识图谱的学习者提供一个系统而全面的学习路径。通过本课程，你将不仅掌握知识图谱的基本概念，还能深入了解各项核心技术的原理和应用。课程内容涵盖了知识图谱构建的各个环节，从数据的表示与建模，到数据的抽取、存储和融合，再到高级的知识推理和应用，都有详细的讲解和实战案例。

此外，课程还结合了实际的行业应用案例，例如IBM Watson Lite，让你了解知识图谱在实际场景中的应用方式和价值。通过学习这些案例，你将能够更好地理解知识图谱的实际应用价值，并为自己的职业发展打下坚实的基础。

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