作为一名 Python 爬虫高级开发工程师，你需要具备以下技能和知识：
编程语言：熟练掌握 Python 编程语言，包括基础语法、数据类型、函数、模块等。
网络协议和通信：了解 HTTP、HTTPS 等网络协议，理解请求和响应的结构和内容。
数据解析和处理：熟悉常见的数据解析库，如 BeautifulSoup、lxml、json 等，能够有效地从 HTML、XML、JSON 数据中提取所需信息。
数据存储和数据库：熟悉各类数据存储方式，如文本文件、CSV、Excel、数据库（如 MySQL、MongoDB）等，能够选择和使用合适的方式进行数据存储。
反爬虫策略和技术：了解常见的反爬虫机制和对策，如 IP 封禁、验证码、请求头检测等，有经验和方法处理反爬虫限制。
分布式和并发处理：掌握分布式爬虫框架（如 Scrapy-Redis）和多线程/多进程编程，提高爬取效率和稳定性。
代理和 Cookie 处理：熟悉代理 IP 的使用和管理，理解 Cookie 的工作原理和处理方式，实现模拟登录和状态维持。
反反爬虫技术：了解动态页面渲染、JavaScript 执行、无头浏览器等技术，应对复杂的反爬虫策略。
代码优化和性能调优：具备优化代码结构、减少请求次数、并发处理和缓存等方面的经验，提高爬虫性能。
高效的错误处理和日志记录：能够处理异常情况，编写健壮的代码，记录关键信息并行错误分析与排查。
持续学习和快速适应：保持对新技术的敏感度，不断学习相关领域的最新知识和工具，在变化频繁的网络环境中快速适应。
作为一名高级开发工程师，你还需要有良好的团队协作能力、项目管理能力和问题解决能力。不仅要能够独立完成任务，还要能够与团队成员合作，参与需求分析、架构设计和代码评审等工作。
通过不断学习和实践，积累经验，你可以成长为一名出色的Python爬虫高级开发工程师。祝你在职业道路上取得成功！
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课程目录
1–网络爬虫通讯原理 .mp4
2–数据采集HTTP库使用 .mp4
3–数据解析库的使用 .mp4
4–多任务数据采集 .mp4
5–动态数据采集 .mp4
6–金融数据前后端实战 .mp4
7–selenium自动化 .mp4
8–pyppeteer自动化 .mp4
9–charles抓包和模拟器 .mp4
10–小程序采集实战 .mp4
11–cookie反爬虫和绕过 .mp4
12–常见加解密算法 .mp4
13–javascript反爬与调试 .mp4
14–爬虫模拟登录原理实践 .mp4
15–JavaScript参数混淆突破 .mp4
16–JavaScript逆向OB混淆 .mp4
17–JavaScript RPC调用 .mp4
18–文本混淆和反爬虫绕过 .mp4
19–验证码反爬虫1 .mp4
20–验证码反爬虫2 .mp4
21–scrapy框架简介和使用 .mp4
22–scrapy框架数据提取 .mp4
23–scrapy核心技巧与中间件 .mp4
24–scrapy电商项目实战 .mp4
25–feapder框架学习 .mp4
26–网络爬虫分布式 .mp4
27–网络爬虫环境部署 .mp4
28–试题讲解 .mp4
29–结课典礼 .mp4
