智能体开发全套（1-6周）

智能体开发全套是什么资源？

这是一份编程开发资源。面向开发者的系统性技术资源，涵盖从基础到进阶的完整知识体系，配套源码和实战案例，帮助开发者快速上手并应用到实际项目中。

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程序员、开发者、技术学习者、计算机专业学生

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这份资源包含哪些具体内容？

该资源为视频教程+源码，共1095个文件

├── 1. AIGC篇
│ ├── day01-大模型入门
│ │ ├── 1. 直播计划.mp4
│ │ ├── 2. AI发展史.mp4
│ │ ├── 3. 人工智能核心体系.mp4
│ │ ├── 4. 去各种平台开通API KEY.mp4
│ │ ├── 5. 整合OpenAI SDK尝试调用第三方模型.mp4
│ │ ├── 6. 其他模型功能测试.mp4
│ │ ├── 7. OpenClaw整合飞书机器人.mp4
│ │ ├── 8. OpenClaw其他部署方式.mp4
│ │ └── 代码.zip
│ ├── day02-coze快速上手
│ │ ├── 测试物料
│ │ │ ├── LangChain零基础入门教程.docx
│ │ │ ├── 用户下单数据.csv
│ │ │ └── 电商销售数据.xlsx
│ │ ├── 1. 什么是Agent.mp4
│ │ ├── 10. Agent知识库 - 引入文档、表格知识库.mp4
│ │ ├── 11. 应用：创建应用&体验UI与工作流的绑定交互逻辑.mp4
│ │ ├── 12. 总结.mp4
│ │ ├── 2. 熟悉Coze界面.mp4
│ │ ├── 3. Agent配置 - 第一步：配置好人设提示词.mp4
│ │ ├── 4. Agent配置 - 第二步：配置大模型信息.mp4
│ │ ├── 5. Agent配置 - 第三步：增加插件调用功能.mp4
│ │ ├── 6. Agent配置 - 引入更多的插件.mp4
│ │ ├── 7. Agent对话体验 - 设置开场白和问题.mp4
│ │ ├── 8. Agent对话体验 - 快捷指令.mp4
│ │ └── 9. Agent记忆 - 变量&数据库&长期记忆.mp4
│ ├── day03-coze工作流
│ │ ├── 1. 工作流 - 节点核心三要素.mp4
│ │ ├── 2. 工作流 - 一个简单的工作流.mp4
│ │ ├── 3. 工作流 - 代码节点的使用.mp4
│ │ ├── 4. 工作流 - 测试图像生成等其他节点.mp4
│ │ ├── 5. 工作流 - 测试pdf插件等节点.mp4
│ │ ├── 6. 工作流 - 体验商业工作流.mp4
│ │ ├── 7. 工作流 - 案例：新员工入职工作流.mp4
│ │ ├── 8. 工作流 - 案例 - 员工信息引入问答，追加职级.mp4
│ │ └── 资料.zip
│ ├── day04-dify平台部署
│ │ ├── 1. coze - 企业员工入职工作流&技能调用问题.mp4
│ │ ├── 10. 本地模型 -xinference下载模型&运行推理&整合dify.mp4
│ │ ├── 11. 其他业务如何调用Dify工作流.mp4
│ │ ├── 12. 补充.mp4
│ │ ├── 2. 云服务器 - 开通&加速配置.mp4
│ │ ├── 3. 云服务器 - 安装docker.mp4
│ │ ├── 4. 云服务器 - docker配置nvidia显卡.mp4
│ │ ├── 5. dify - 安装dify.mp4
│ │ ├── 6. dify - 整合大模型云API.mp4
│ │ ├── 7. dify - 本地部署模型的常用框架（Ollama、Xinference、vLLM.mp4
│ │ ├── 8. 本地模型 - ollama 安装&加载模型.mp4
│ │ ├── 9. 本地模型 - dify整合ollama本地模型.mp4
│ │ └── dify.drawio
│ ├── day05-comfyui平台
│ │ ├── comfy实验资料
│ │ │ ├── dreamCreationVirtual3DECommerce_v10.safetensors
│ │ │ ├── img2img_input.png
│ │ │ ├── input_inpaint.png
│ │ │ ├── scribble_controlnet.png
│ │ │ ├── scribble_input.png
│ │ │ ├── workflow.png
│ │ │ ├── workflow_lora.png
│ │ │ └── workflow_sd1.5_inpaint.png
│ │ ├── 1. 上次问题.mp4
│ │ ├── 10. 小结.mp4
│ │ ├── 2. Comfy - 开通服务器&熟悉界面.mp4
│ │ ├── 3. Comfy - 案例：官方文生图.mp4
│ │ ├── 4. Comfy - 扩散模型思想：UNet、CLIP、VAE.mp4
│ │ ├── 5. Comfy - K采样器.mp4
│ │ ├── 6. Comfy - 自己绘制工作流.mp4
│ │ ├── 7. Comfy - 图生图流程.mp4
│ │ ├── 8. Comfy - 局部重绘.mp4
│ │ └── 9. Comfy - 控制网络测试.mp4
│ └── day06-AIGC总结
│ ├── 1. AIGC模块 - 今天结束了.mp4
│ ├── 2. AIGC - 了解大模型.mp4
│ ├── 3. AIGC - ReAct Agent执行流程.mp4
│ ├── 4. AIGC - 多Agent能力的思考.mp4
│ ├── 5. AIGC - 通过Coze了解智能体开发的全貌.mp4
│ └── 6. AIGC - 未来我们用到的技术.mp4
├── 2. Web开发
│ ├── day01-fastapi
│ │ ├── 1. web - 前置要求.mp4
│ │ ├── 10. fastapi - 请求处理 - RESTful 装饰器写法.mp4
│ │ ├── 11. fastapi - 路径参数 - 优先顺序问题.mp4
│ │ ├── 12. fastapi - 路径参数 - Path函数与元注解写法.mp4
│ │ ├── 13. fastapi - 查询参数 - 必选与可选写法.mp4
│ │ ├── 14. fastapi - 查询参数 - Query函数与元注解写法.mp4
│ │ ├── 15. fastapi - 请求头 - Header函数获取请求头数据.mp4
│ │ ├── 16. fastapi - 请求头 - 默认匹配规则.mp4
│ │ ├── 17. fastapi - 了解 param_functions 的其他函数功能.mp4
│ │ ├── 2. 为什么AI首选Python.mp4
│ │ ├── 3. 编程语言的发展.mp4
│ │ ├── 4. fastapi - 简介.mp4
│ │ ├── 5. fastapi - helloworld 写法.mp4
│ │ ├── 6. fastapi - python一些进阶语法.mp4
│ │ ├── 7. fastapi - pydantic数据校验测试.mp4
│ │ ├── 8. fastapi - python 元数据注解写法.mp4
│ │ ├── 9. fastapi - python 协程语法.mp4
│ │ └── fastapi-demo.zip
│ ├── day02-fastapi
│ │ ├── 1. fastapi - 请求处理 - 复习.mp4
│ │ ├── 2. fastapi - 请求处理 - 请求体与pydantic模型.mp4
│ │ ├── 3. fastapi - 请求处理 - form表单和文件上传.mp4
│ │ ├── 4. fastapi - 请求处理 - 使用pydantic校验请求数据.mp4
│ │ ├── 5. fastapi - 请求处理 - 直接使用Request对象.mp4
│ │ ├── 6. fastapi - 响应处理 - 响应任意数据&自定义响应头等.mp4
│ │ ├── 7. fastapi - 依赖注入 - 基本用法.mp4
│ │ ├── 8. fastapi - 依赖注入 - yield用法.mp4
│ │ └── fastapi-demo.zip
│ ├── day03-fastapi
│ │ ├── 废弃版（无声
│ │ │ ├── 1. fastapi -异常处理 - 捕获某种异常，统一处理.mp4
│ │ │ ├── 10、最佳实践 - 工程分模块后，每种功能别忘了注册到app中.mp4
│ │ │ ├── 2. fastapi - 异常处理 - 统一异常处理与兜底处理.mp4
│ │ │ ├── 3、fastapi - 中间件 - 写法1：装饰器写法.mp4
│ │ │ ├── 4、fastapi - 中间件 - 写法2：继承类写法.mp4
│ │ │ ├── 5、fastapi - 中间件 - 多中间件洋葱模型.mp4
│ │ │ ├── 6、fastapi - 中间件 - 配置跨域中间件.mp4
│ │ │ ├── 7、fastapi - 生命周期 - 装饰器事件感知写法.mp4
│ │ │ ├── 8、fastapi - 生命周期 -使用lifespan方式【推荐.mp4
│ │ │ └── 9、最佳实践 - 工程分包结构.mp4
│ │ ├── 1. fastapi - 下（完整版.mp4
│ │ └── 代码.zip
│ ├── day04-sqlalchemy
│ │ ├── 1. sqlalchemy - 简介与ORM.mp4
│ │ ├── 10. sqlalchemy - orm功能：第一步：创建模型&创建表.mp4
│ │ ├── 11. sqlalchemy - orm功能：session api - 新增.mp4
│ │ ├── 12. sqlalchemy - orm功能：查询的两套API，可以从session开始，也可以直接自己select写sql.mp4
│ │ ├── 13. sqlalchemy - orm功能：修改用户.mp4
│ │ ├── 14. sqlalchemy - orm功能：删除用户.mp4
│ │ ├── 15. sqlalchemy - 总结：core 和 orm 模式用法.mp4
│ │ ├── 16. 工程运行办法.mp4
│ │ ├── 2. sqlalchemy - 快速上手 - 开通免费云数据库.mp4
│ │ ├── 3. sqlalchemy - 快速上手 - 核心概念.mp4
│ │ ├── 4. sqlalchemy - 第一行代码 - 第一步：创建引擎.mp4
│ │ ├── 5. sqlalchemy - 第一行代码 - 第二步：获取连接执行SQL.mp4
│ │ ├── 6. sqlalchemy - core功能：事务操作.mp4
│ │ ├── 7. sqlalchemy - core功能：各种方式获取结果集中的数据.mp4
│ │ ├── 8. sqlalchemy - core功能：批量参数&批量插入.mp4
│ │ ├── 9. sqlalchemy - core功能：总结.mp4
│ │ └── sqlalchemy_demo.zip
│ └── day05-sqlalchemy
│ ├── 1. sqlalchemy - orm功能：sessionmaker和脏追踪功能.mp4
│ ├── 10. sqlalchemy - 关联查询：N-N：模型定义&CRUD.mp4
│ ├── 11. sqlalchemy - 总结.mp4
│ ├── 2. sqlalchemy - 关联查询：关联关系复习.mp4
│ ├── 3. sqlalchemy - 关联查询：1-1：模型定义.mp4
│ ├── 4. sqlalchemy - 关联查询：1-1：保存完成.mp4
│ ├── 5. sqlalchemy - 关联查询：1-1：相互都可以直接获取&懒加载与joined立即加载.mp4
│ ├── 6. sqlalchemy - 关联查询：1-1：级联删除问题.mp4
│ ├── 7. sqlalchemy - 关联查询：1-1：backref和backpopulates用法.mp4
│ ├── 8. sqlalchemy - 关联查询：relationship核心参数.mp4
│ ├── 9. sqlalchemy - 关联查询：1-N：模型定义与CRUD.mp4
│ └── sqlalchemy_demo.zip
├── 3. Web项目
│ ├── day01-辰光Agent平台-搭建
│ │ ├── 1. 辰光Agent平台 - 项目介绍.mp4
│ │ ├── 10. 脚手架 - 步骤11-12：程序统一入口.mp4
│ │ ├── 11. 脚手架 - 测试：搭建成功.mp4
│ │ ├── 12. 脚手架 - 整合 alembic 做数据库迁移.mp4
│ │ ├── 13. 第一个示例模块：编写模型、产生数据库变更、注册路由.mp4
│ │ ├── 14. 脚手架 - 整合单元测试.mp4
│ │ ├── 15. 代码推送完成.mp4
│ │ ├── 2. 脚手架 - 项目结构创建完成.mp4
│ │ ├── 3. 脚手架 - 启动中间件&连接测试.mp4
│ │ ├── 4. 脚手架 - 步骤4：封装环境变量配置.mp4
│ │ ├── 5. 脚手架 - 步骤5：配置loguru日志整合.mp4
│ │ ├── 6. 脚手架 - 步骤6：编写数据库类.mp4
│ │ ├── 7. 脚手架 - 步骤7：创建基础的 orm 模型类.mp4
│ │ ├── 8. 脚手架 - 步骤8-9：创建通用数据库crud类&通用响应类.mp4
│ │ └── 9. 脚手架 - 步骤10：统一异常处理.mp4
│ ├── day02-辰光Agent平台-基本接口（登录、验证码、认证信息
│ │ ├── 1. 接口 - 验证码 - 数据模型&Redis环境准备.mp4
│ │ ├── 1. 脚手架 - 功能流程.mp4
│ │ ├── 2. 接口 - 验证码 - 生成验证码测试成功.mp4
│ │ ├── 20260317_213509.mp4
│ │ ├── 3. 接口 - 登录 - User数据变更&准备JWT工具.mp4
│ │ ├── 3. 接口 - 验证码 - 校验验证码完成.mp4
│ │ ├── 4. 接口 - 登录 - 密码加密工具测试完成.mp4
│ │ ├── 5. 接口 - 登录 - 登录完整逻辑完成.mp4
│ │ ├── 6. 接口 - 登录 - 登录成功返回jwt令牌.mp4
│ │ ├── 7. 接口 - 获取当前用户 - 使用依赖方式.mp4
│ │ └── 8. 接口 - 测试获取当前用户信息 - 可以拿到 token，令牌校验失败，可能是库的问题.mp4
│ ├── day03-辰光Agent平台 - RBAC模块
│ │ ├── 1. pycharm打开项目要设置解释器.mp4
│ │ ├── 2. 接口 - 登录 - jwt令牌的sub字段必须是str.mp4
│ │ ├── 3. RBAC - 简介.mp4
│ │ ├── 4. RBAC - 模型定义完成.mp4
│ │ ├── 5. RBAC - permission - 定义 Repository和Service操作.mp4
│ │ ├── 6. RBAC - permission - api接口编写.mp4
│ │ ├── 7. RBAC - permission - CRUD接口完成.mp4
│ │ ├── 8.RBAC - 联动编码测试，可以分配角色、权限并查询出数据.mp4
│ │ └── 9. 小结.mp4
│ ├── day04 - 辰光Agent平台 - 分页&模型CRUD等
│ │ ├── 1. 公共抽取分页逻辑 - 在repository层统一封装分页，api接受分页请求开始处理.mp4
│ │ ├── 2. vibecoding - 最佳实战用法.mp4
│ │ ├── 3. vibecoding - ai已经完美写好了登录、验证码等前端功能.mp4
│ │ ├── 4. 抄我coding - 每个模块的crud.mp4
│ │ ├── 5. 接下来所有的模块如何编写.mp4
│ │ ├── 6. ai代码完成，功能测试完成.mp4
│ │ └── 7. 代码提交.mp4
│ └── day05 - 辰光Agent平台 - RAG知识库管理&Minio
│ ├── 1. 前置要求.mp4
│ ├── 2. 今日需求.mp4
│ ├── 3. Minio - 对象存储用法.mp4
│ ├── 4. Minio - 整合&测试文件上传.mp4
│ ├── 5. Minio - 封装MinioClient.mp4
│ ├── 6. 封装文档上传完整请求.mp4
│ ├── 7. 文件上传完成.mp4
│ └── 8. 其他小功能完成.mp4
├── 4. RAG周
│ ├── day01 - 玩转 OpenAI SDK
│ │ ├── 1. RAG周 - 大致任务_大模型Agent开发 - 系统课程.ev4a
│ │ ├── 10. OpenAI - 如何拿到流式响应json数据格式_大模型Agent开发 - 系统课程.ev4a
│ │ ├── 2. OpenAI - 配置环境变量的API_KEY和BASE_URL_大模型Agent开发 - 系统课程.ev4a
│ │ ├── 3. OpenAI - 调用Ollama和阿里云_大模型Agent开发 - 系统课程.ev4a
│ │ ├── 4. OpenAI - 获取模型各种调用数据_大模型Agent开发 - 系统课程.ev4a
│ │ ├── 5. OpenAI - chat_api 发送消息 messages结构_大模型Agent开发 - 系统课程.ev4a
│ │ ├── 6. OpenAI - 本质还是发送请求_大模型Agent开发 - 系统课程.ev4a
│ │ ├── 7. OpenAI - OpenAI构造函数接受的参数设置项_大模型Agent开发 - 系统课程.ev4a
│ │ ├── 8. OpenAI - 构造函数 - 温度&top_P设置_大模型Agent开发 - 系统课程.ev4a
│ │ ├── 9. OpenAI - create函数 - 流式输出解析_大模型Agent开发 - 系统课程.ev4a
│ │ └── open-ai-demo.zip
│ ├── day02 - 模型进阶功能
│ │ ├── 1. OpenAI 进阶 - 使用ProxyPin 抓取和 大模型交互的数据包_大模型Agent开发 - 系统课程.ev4a
│ │ ├── 10. OpenAI 进阶 - 上下文缓存_大模型Agent开发 - 系统课程.ev4a
│ │ ├── 11. OpenAI 进阶 - 大模型函数&工具调用 - 内置工具_大模型Agent开发 - 系统课程.ev4a
│ │ ├── 12. OpenAI 进阶 - 工具调用底层逻辑_大模型Agent开发 - 系统课程.ev4a
│ │ ├── 13. OpenAI 进阶 - 项目模型测试页相关功能简介_大模型Agent开发 - 系统课程.ev4a
│ │ ├── 2. OpenAI 进阶 - 多轮回话 - response.id串联让模型记住回话历史_大模型Agent开发 - 系统课程.ev4a
│ │ ├── 3. OpenAI 进阶 - 多轮回话 - 构建回话历史列表_大模型Agent开发 - 系统课程.ev4a
│ │ ├── 4. 小练习 - 多轮回话&回话记忆_大模型Agent开发 - 系统课程.ev4a
│ │ ├── 5. 小练习 - 扩展 - 使用多轮总结技术，压缩回话上下文_大模型Agent开发 - 系统课程.ev4a
│ │ ├── 6. OpenAI 进阶 - 图像多模态数据问答请求构造_大模型Agent开发 - 系统课程.ev4a
│ │ ├── 7. OpenAI 进阶 - 多轮回话复习_大模型Agent开发 - 系统课程.ev4a
│ │ ├── 8. OpenAI 进阶 - sse原理_大模型Agent开发 - 系统课程.ev4a
│ │ ├── 9. OpenAI 进阶 - 结构化输出与视觉推理_大模型Agent开发 - 系统课程.ev4a
│ │ └── open-ai-demo.zip
│ ├── day03 - 手搓RAG原理
│ │ ├── 测试物料
│ │ │ ├── 2407.21059v1.pdf
│ │ │ ├── python_faq.txt
│ │ │ ├── 员工假期管理制度.pdf
│ │ │ └── 辰光Agent平台说明书.md
│ │ ├── 1. RAG - 大模型现存问题与RAG方案_大模型Agent开发 - 系统课程.ev4a
│ │ ├── 10. 手搓RAG - 第三步优化_大模型Agent开发 - 系统课程.ev4a
│ │ ├── 11. 手搓RAG - 扩展：余弦相似度计算_大模型Agent开发 - 系统课程.ev4a
│ │ ├── 12. 手搓RAG - 第四步：数据保存到向量库_大模型Agent开发 - 系统课程.ev4a
│ │ ├── 13. 手搓RAG - 离线阶段完整步骤_大模型Agent开发 - 系统课程.ev4a
│ │ ├── 14. 手搓RAG - 离线步骤小结_大模型Agent开发 - 系统课程.ev4a
│ │ ├── 2. RAG - rag流程离线索引与在线查询双阶段_大模型Agent开发 - 系统课程.ev4a
│ │ ├── 3. RAG - rag vs fine-tuning_大模型Agent开发 - 系统课程.ev4a
│ │ ├── 4. RAG - 四代RAG进化流程_大模型Agent开发 - 系统课程.ev4a
│ │ ├── 5. RAG - RAG落地方案_大模型Agent开发 - 系统课程.ev4a
│ │ ├── 6. RAG - 六大核心组件_大模型Agent开发 - 系统课程.ev4a
│ │ ├── 7. 手搓RAG - 第一步：Embedding - API封装_大模型Agent开发 - 系统课程.ev4a
│ │ ├── 8. 手搓RAG - 第二步：文档加载 API 封装_大模型Agent开发 - 系统课程.ev4a
│ │ ├── 9. 手搓RAG - 第三步：文档切分为chunks_大模型Agent开发 - 系统课程.ev4a
│ │ ├── 9. 第二步优化_大模型Agent开发 - 系统课程.ev4a
│ │ └── open-ai-demo.zip
│ ├── day04 - LlamaIndex 入门
│ │ ├── pdfs
│ │ │ ├── 2026场景创新政策汇编与核心指引.pdf
│ │ │ ├── H3C：新华三质量管理方法白皮书.pdf
│ │ │ └── IBM商业价值研究院：2026年AI引领保险业变革时代报告.pdf
│ │ ├── 1. 手搓 RAG：基于用户问题去向量库检索到结果.ev4a
│ │ ├── 2. 手搓 RAG：构建Prompt，调用大模型生成回答.ev4a
│ │ ├── 3. LlamaIndex：组件概览.ev4a
│ │ ├── 4. LlamaIndex：聊天、智能体、RAG 一句话.ev4a
│ │ └── code.zip
│ ├── day05 - Milvus向量库
│ │ ├── 1. LlamaIndex - 复习.ev4a
│ │ ├── 10. Milvus：CRUD：查询数据.ev4a
│ │ ├── 11. Milvus：CRUD：更新（upsert）先删除再更新，支持 部分更新.ev4a
│ │ ├── 12. Milvus：CRUD：删除数据.ev4a
│ │ ├── 13. Milvus：高级检索：ann指定检索字段和相似度算法.ev4a
│ │ ├── 14. Milvus：高级检索：ann其他设置.ev4a
│ │ ├── 15. Milvus：高级检索：过滤搜索.ev4a
│ │ ├── 16. Milvus：高级搜索：范围检索.ev4a
│ │ ├── 17. MilVus：高级搜索：分组搜索.ev4a
│ │ ├── 18. Milvus：高级搜索：主键搜索.ev4a
│ │ ├── 19. Milvus：高级搜索：混合检索.ev4a
│ │ ├── 2. LlamaIndex - Unstructed库.ev4a
│ │ ├── 20. 结束.ev4a
│ │ ├── 3. LlamaIndex - 了解文档解析各大方案&LlamaIndex内置方案.ev4a
│ │ ├── 4. Milvus：安装.ev4a
│ │ ├── 5. Milvus：架构方式.ev4a
│ │ ├── 6. Milvus：基本概念.ev4a
│ │ ├── 7. Milvus：CRUD：建立链接.ev4a
│ │ ├── 8. Milvus：CRUD：创建集合、schema（表结构）、字段、索引.ev4a
│ │ ├── 9. Milvus：CRUD：插入数据.ev4a
│ │ └── code.zip
│ └── day06 - Modular RAG（llamaindex版
│ ├── 1. Milvus：复习.ev4a
│ ├── 10. Modular RAG - 实时：生成器（答案、引用来源.ev4a
│ ├── 11. Modular RAG - 实时：测试完整流程.ev4a
│ ├── 12. Modular RAG - Agentic RAG的雏形.ev4a
│ ├── 2. Milvus：全文检索.ev4a
│ ├── 3. Milvus：进阶原理部分.ev4a
│ ├── 4. Milvus：阈值调整（黄金比例原则.ev4a
│ ├── 5. Modular RAG - 基本原理.ev4a
│ ├── 6. Modular RAG - 离线流程完成（文档解析、切片、向量化保存.ev4a
│ ├── 7. Modular RAG - 实时：查询前处理（查询扩展、查询重写、意图识别等.ev4a
│ ├── 8. Modular RAG - 实时：查询器完成.ev4a
│ ├── 9. Modular RAG - 实时：查询后处理（相似度过滤、重排.ev4a
│ ├── milvus-demo.zip
│ └── Modular RAG到Agentic RAG 全流程.png
├── 5. Agent周
│ ├── day01 - 上手 LangChain
│ │ ├── 1. LangChain - 介绍.ev4a
│ │ ├── 10. LangChain - Agent：如何学习官方文档.ev4a
│ │ ├── 11. 小问题.ev4a
│ │ ├── 2. LangChain - 万物从 create_agent 开始.ev4a
│ │ ├── 3. LangChain - 细节1：模型提供商的包名.ev4a
│ │ ├── 4. LangChain - 细节2：模型参数设置.ev4a
│ │ ├── 5. LangChain - 一个企业Agent的完整流程.ev4a
│ │ ├── 6. LangChain - Agent：模型配置.ev4a
│ │ ├── 7. LangChain - Agent：动态模型选择.ev4a
│ │ ├── 8. LangChain - Agent：工具细节.ev4a
│ │ ├── 9. LangChain - Agent：核心组件小结.ev4a
│ │ └── langchain-demo.zip
│ ├── day02 - LangChain 核心组件
│ │ ├── 1. LangChain - agent基本组件复习.ev4a
│ │ ├── 10. LangChain - 核心组件：Model：其他配置.ev4a
│ │ ├── 11. LangChain - 核心组件：Tool：使用ToolRuntime来获取各种共享位置数据.ev4a
│ │ ├── 12. LangChain - 核心组件：长期记忆.ev4a
│ │ ├── 13. 工具练习：整合数据库工具，写一个自己的SQL智能体.ev4a
│ │ ├── 2. LangChain - 结构化输出.ev4a
│ │ ├── 3. LangChain - 短期记忆.ev4a
│ │ ├── 4. LangChain - 流式响应.ev4a
│ │ ├── 5. LangChain - 中间件.ev4a
│ │ ├── 6. LangChain - Agent 所有字段的作用.ev4a
│ │ ├── 7. LangChain - 核心组件：Model 基础设置.ev4a
│ │ ├── 8. LangChain - 核心组件：Model - 工具调用.ev4a
│ │ ├── 9. LangChain - 核心组件：Model：结构化输出的方式.ev4a
│ │ └── langchain-demo.zip
│ ├── day03 - LangChain 高级用法
│ │ ├── 1. LangChaini - 复习.ev4a
│ │ ├── 10. LangChain - 高级 - 护栏机制.ev4a
│ │ ├── 11. LangChain - 高级 - 运行时数据共享.ev4a
│ │ ├── 12. LangChain - 高级 - 上下文数据.ev4a
│ │ ├── 13. LangChain - 高级 - MCP Server与客户端交换数据的两种方式（http、stdio.ev4a
│ │ ├── 14. LangChain - 高级 - MCP Client 进行工具调用.ev4a
│ │ ├── 15. LangChain - 高级 - MCP 拦截器.ev4a
│ │ ├── 16. LangChain - 高级 - 使用 Tavily 进行web搜索.ev4a
│ │ ├── 17. LangChain - 高级 - 调用modelscope的各种工具.ev4a
│ │ ├── 18. 各种工具调用.ev4a
│ │ ├── 2. LangChain - 短期记忆：创建 agent 的时候使用 checkpointer 指定.ev4a
│ │ ├── 3. LangChain - 短期记忆：自定义数据格式&在工具调用中获取数据.ev4a
│ │ ├── 4. LangChain -短期记忆：消息窗口溢出的三种解决方式（修剪、删除、总结.ev4a
│ │ ├── 5. LangChain - 短期记忆：其他配置.ev4a
│ │ ├── 6. LangChain - 高级 - 中间件 - 流程&创建的几种方式.ev4a
│ │ ├── 7. LangChain - 高级 - 中间件 - 指定跳转can_jump_to.ev4a
│ │ ├── 8. LangChain - 高级 - 中间件 - 多个中间件执行顺序.ev4a
│ │ ├── 9. LangChain - 高级 - 中间件 - 更多示例.ev4a
│ │ └── langchain-demo.zip
│ ├── day04 - LangChain 高级用法
│ │ ├── 1. LangChain - 复习.ev4a
│ │ ├── 10. LangChain - 多智能体：第三步：封装每个子Agent为工具.ev4a
│ │ ├── 11. LangChain - 多智能体：功能测试完成.ev4a
│ │ ├── 12. LangChain - Skills - 技能.ev4a
│ │ ├── 13. LangChain - Skills - OpenClaw和Skills的交互逻辑.ev4a
│ │ ├── 14. LangChain - Skills - 使用LangChain实现动态加载skills需要工具加中间件配合.ev4a
│ │ ├── 15. LangChain - Skills - 案例：SQL助手.ev4a
│ │ ├── 16. DeepAgents - 加载社区的任意 Skill.ev4a
│ │ ├── 17. LangGraph - 用一个RAG流程解密LangGraph用法.ev4a
│ │ ├── 18. LangChain 创建的 Agent 就是 StateGraph.ev4a
│ │ ├── 2. LangChain - HIL：人工介入.ev4a
│ │ ├── 3. LangChain - HIL：流式输出.ev4a
│ │ ├── 4. AgentChatUI - 工程创建.ev4a
│ │ ├── 5. AgentChatUI - 整合后端Agent进行测试.ev4a
│ │ ├── 6. Agent前后联调.ev4a
│ │ ├── 7. LangChain - 多智能体：核心机制.ev4a
│ │ ├── 8. LangChain - 多智能体：第一步：创建 日历子Agent.ev4a
│ │ ├── 9. LangChain - 多智能体：第二步：创建邮件子Agent.ev4a
│ │ └── langchain-demo.zip
│ ├── day05 - ClaudeCode顶级智能体 - 源码分析
│ │ ├── 1. Claude Code - 安装.ev4a
│ │ ├── 2. Claude Code - 源码下载与配置.ev4a
│ │ ├── 3. Claude Code - 各种文件夹功能概览.ev4a
│ │ ├── 4. Claude Code - Query Loop 全流程.ev4a
│ │ └── 5. Claude Code - QueryLoop 总结.ev4a
│ ├── day06 - 加餐：CC源码与Harness系统
│ │ ├── 1. cc源码 - queryLoop：分层压缩、模型调用、工具调用结果获取、组装所有数据进入下一轮.ev4a
│ │ ├── 2. cc源码 - 短期记忆：维护对话历史的机制.ev4a
│ │ ├── 3. cc源码 - 长期记忆：长期记忆召回与回灌.ev4a
│ │ ├── 4. cc源码 - 工具调用：核心机制.ev4a
│ │ ├── 5. 扯到DDD.ev4a
│ │ ├── 6. cc源码 - skill加载.ev4a
│ │ ├── 7. cc源码 - HITL.ev4a
│ │ └── 8. 从 harness 到 deepagents.ev4a
│ └── day07 - 复习：RAG & Agent体系
│ ├── 1. 复习：RAG篇 - OpenAI & RAG演进.ev4a
│ ├── 2. 复习：RAG篇 - Milvus.ev4a
│ ├── 3. 复习：RAG篇 - LlamaIndex RAG实现.ev4a
│ ├── 4. 复习：LangChain 篇 - 智能体核心.ev4a
│ ├── Agent开发总结.xmind
│ └── 下载xmind软件打开思维导图.txt
└── 6. 天宫医疗
├── day01 - 基础环境&Neo4j
│ ├── 1. 天宫医疗 - 背景介绍.ev4a
│ ├── 10. Neo4j - 路径查询与聚合统计.ev4a
│ ├── 11. Neo4j - 其他点.ev4a
│ ├── 2. 天宫医疗 - 项目架构理解.ev4a
│ ├── 3. 天宫医疗 - 项目脚手架创建.ev4a
│ ├── 4. 天宫医疗 - 数据库初始化成功.ev4a
│ ├── 5. 天宫医疗 - fastapi启动测试完成.ev4a
│ ├── 6. 天宫医疗 - 初始化知识图谱数据，pg数据明天再搞.ev4a
│ ├── 7. Neo4j - 基本概念.ev4a
│ ├── 8. Neo4j - 可视化操作.ev4a
│ ├── 9. Neo4j - 基本查询与多跳查询.ev4a
│ ├── QASystemOnMedicalKG-master.zip
│ └── tiangong-agent.zip
├── day02 - 记忆系统改造
│ ├── 01. 天宫医疗 - 导入 PG 数据.ev4a
│ ├── 02. 天宫医疗 - 短期记忆改造：必要性.ev4a
│ ├── 03. 天宫医疗 - 短期记忆改造：整合 Redis Stack（包含RedisJson、RediSearch.ev4a
│ ├── 04. 天宫医疗 - 短期记忆改造：单元测试redis短期记忆功能.ev4a
│ ├── 05. 天宫医疗 - 短期记忆改造：引入 会话压缩总结 中间件.ev4a
│ ├── 06. 天宫医疗 - 短期记忆改造：一些原理细节.ev4a
│ ├── 07. 天宫医疗 - 长期记忆改造：自定义 MilvusStore 实现 BaseStore.ev4a
│ ├── 08. 天宫医疗 - 长期记忆改造：为长期记忆编写调用工具.ev4a
│ ├── 09. 天宫医疗 - 长期记忆改造：给Agent追加长期记忆功能.ev4a
│ ├── 10. 天宫医疗 - 长期记忆改造：验证通过.ev4a
│ └── 11. 天宫医疗 - MultiAgent 改造思路.ev4a
├── day03 - 智慧问诊 Agent
│ ├── 01. MultiAgent：架构搭建.ev4a
│ ├── 02. 智慧问诊：需求描述‘.ev4a
│ ├── 03. 智慧问诊：核心流程.ev4a
│ ├── 04. 智慧问诊：状态机对象.ev4a
│ ├── 05. 智慧问诊：一些 Neo4j的Cypher查询.ev4a
│ ├── 06. 智慧问诊：置信度、追问策略、边界处理等.ev4a
│ ├── 07. 智慧问诊：症状同义词三层处理方案.ev4a
│ ├── 08. 智慧问诊：数据流与多轮对话设计.ev4a
│ ├── 09. 智慧问诊：第一步：定义整个工作流用的状态机对象（各节点数据共享.ev4a
│ ├── 10. 智慧问诊：第二步：症状三层标准化流水线.ev4a
│ ├── 11. 智慧问诊：第三步：初始化Milvus症状向量索引.ev4a
│ ├── 12. 智慧问诊：后面功能简介.ev4a
│ └── code.zip
├── day04 - 智慧问诊 Workflow
│ ├── 01. 天宫医疗 - 模块讲解顺序.ev4a
│ ├── 02. 智慧问诊 - 工作流：第四步：Neo4j 知识图谱检索‘.ev4a
│ ├── 03. 智慧问诊 - 工作流：第五步：置信度计算与收敛判断.ev4a
│ ├── 04. 智慧问诊 - 工作流：第六步：各个过程中用到的提示词模板.ev4a
│ ├── 05. 智慧问诊 - 工作流：第七步：HIS系统数据库功能（查询患者信息，保存问诊记录.ev4a
│ ├── 06. 智慧问诊 - 工作流：第八步：核心九大节点功能.ev4a
│ ├── 07. 智慧问诊 - 工作流：第八步：组装workflow的完整流程.ev4a
│ ├── 08. 智慧问诊 - 工作流：第九步：改造 InquiryAgent 作为挂号助手.ev4a
│ ├── 09. 智慧问诊 - 工作流：第十步：修改work_tools逻辑.ev4a
│ ├── 10. 智慧问诊 - 工作流：第11步：对话流程.ev4a
│ ├── 11. 智慧问诊 - 工作流：测试功能.ev4a
│ ├── code.zip
│ └── 天宫医疗.drawio
└── day05 - 知识问答 Agent
├── 01. 三种不同中间件的作用.ev4a
├── 02. 数据作用.ev4a
├── 03. 智慧问诊Agent：流程测试完成.ev4a
├── 04. 多路RAG系统：基础架构说明.ev4a
├── 05. 多轮RAG系统：第一步：提示词.ev4a
├── 06. 多路RAG系统：第二步：查询改写.ev4a
├── 07. 多路RAG系统：第三步：假设性回答.ev4a
├── 08. 多路RAG系统：第四步：reranker精排.ev4a
├── 09. 多路RAG系统：第五步：文档RAG.ev4a
├── 10. 多路RAG系统：第六步：图RAG.ev4a
├── 11. 多路RAG系统：第七步：NL2SQL.ev4a
├── 12. 多路RAG系统：第八步：幻觉检测.ev4a
├── 13. 多路RAG系统：第九步：多路融合检索.ev4a
├── 14. 多路RAG系统：第十步：业务：处方审核.ev4a
├── 15. 多路RAG系统：企业级工具基础功能.ev4a
├── 16. 多路RAG系统：第15步：MinerU与文档解析导入流程.ev4a
├── 17. 多路RAG系统：第16-17步：工具封装与 Knowledge Agent实现.ev4a
└── 18. Agent功能划分.ev4a
├── 1. AIGC篇
│ ├── day01-大模型入门
│ │ ├── 1. 直播计划.mp4
│ │ ├── 2. AI发展史.mp4
│ │ ├── 3. 人工智能核心体系.mp4
│ │ ├── 4. 去各种平台开通API KEY.mp4
│ │ ├── 5. 整合OpenAI SDK尝试调用第三方模型.mp4
│ │ ├── 6. 其他模型功能测试.mp4
│ │ ├── 7. OpenClaw整合飞书机器人.mp4
│ │ ├── 8. OpenClaw其他部署方式.mp4
│ │ └── 代码.zip
│ ├── day02-coze快速上手
│ │ ├── 测试物料
│ │ │ ├── LangChain零基础入门教程.docx
│ │ │ ├── 用户下单数据.csv
│ │ │ └── 电商销售数据.xlsx
│ │ ├── 1. 什么是Agent.mp4
│ │ ├── 10. Agent知识库 - 引入文档、表格知识库.mp4
│ │ ├── 11. 应用：创建应用&体验UI与工作流的绑定交互逻辑.mp4
│ │ ├── 12. 总结.mp4
│ │ ├── 2. 熟悉Coze界面.mp4
│ │ ├── 3. Agent配置 - 第一步：配置好人设提示词.mp4
│ │ ├── 4. Agent配置 - 第二步：配置大模型信息.mp4
│ │ ├── 5. Agent配置 - 第三步：增加插件调用功能.mp4
│ │ ├── 6. Agent配置 - 引入更多的插件.mp4
│ │ ├── 7. Agent对话体验 - 设置开场白和问题.mp4
│ │ ├── 8. Agent对话体验 - 快捷指令.mp4
│ │ └── 9. Agent记忆 - 变量&数据库&长期记忆.mp4
│ ├── day03-coze工作流
│ │ ├── 1. 工作流 - 节点核心三要素.mp4
│ │ ├── 2. 工作流 - 一个简单的工作流.mp4
│ │ ├── 3. 工作流 - 代码节点的使用.mp4
│ │ ├── 4. 工作流 - 测试图像生成等其他节点.mp4
│ │ ├── 5. 工作流 - 测试pdf插件等节点.mp4
│ │ ├── 6. 工作流 - 体验商业工作流.mp4
│ │ ├── 7. 工作流 - 案例：新员工入职工作流.mp4
│ │ ├── 8. 工作流 - 案例 - 员工信息引入问答，追加职级.mp4
│ │ └── 资料.zip
│ ├── day04-dify平台部署
│ │ ├── 1. coze - 企业员工入职工作流&技能调用问题.mp4
│ │ ├── 10. 本地模型 -xinference下载模型&运行推理&整合dify.mp4
│ │ ├── 11. 其他业务如何调用Dify工作流.mp4
│ │ ├── 12. 补充.mp4
│ │ ├── 2. 云服务器 - 开通&加速配置.mp4
│ │ ├── 3. 云服务器 - 安装docker.mp4
│ │ ├── 4. 云服务器 - docker配置nvidia显卡.mp4
│ │ ├── 5. dify - 安装dify.mp4
│ │ ├── 6. dify - 整合大模型云API.mp4
│ │ ├── 7. dify - 本地部署模型的常用框架（Ollama、Xinference、vLLM.mp4
│ │ ├── 8. 本地模型 - ollama 安装&加载模型.mp4
│ │ ├── 9. 本地模型 - dify整合ollama本地模型.mp4
│ │ └── dify.drawio
│ ├── day05-comfyui平台
│ │ ├── comfy实验资料
│ │ │ ├── dreamCreationVirtual3DECommerce_v10.safetensors
│ │ │ ├── img2img_input.png
│ │ │ ├── input_inpaint.png
│ │ │ ├── scribble_controlnet.png
│ │ │ ├── scribble_input.png
│ │ │ ├── workflow.png
│ │ │ ├── workflow_lora.png
│ │ │ └── workflow_sd1.5_inpaint.png
│ │ ├── 1. 上次问题.mp4
│ │ ├── 10. 小结.mp4
│ │ ├── 2. Comfy - 开通服务器&熟悉界面.mp4
│ │ ├── 3. Comfy - 案例：官方文生图.mp4
│ │ ├── 4. Comfy - 扩散模型思想：UNet、CLIP、VAE.mp4
│ │ ├── 5. Comfy - K采样器.mp4
│ │ ├── 6. Comfy - 自己绘制工作流.mp4
│ │ ├── 7. Comfy - 图生图流程.mp4
│ │ ├── 8. Comfy - 局部重绘.mp4
│ │ └── 9. Comfy - 控制网络测试.mp4
│ └── day06-AIGC总结
│ ├── 1. AIGC模块 - 今天结束了.mp4
│ ├── 2. AIGC - 了解大模型.mp4
│ ├── 3. AIGC - ReAct Agent执行流程.mp4
│ ├── 4. AIGC - 多Agent能力的思考.mp4
│ ├── 5. AIGC - 通过Coze了解智能体开发的全貌.mp4
│ └── 6. AIGC - 未来我们用到的技术.mp4
├── 2. Web开发
│ ├── day01-fastapi
│ │ ├── 1. web - 前置要求.mp4
│ │ ├── 10. fastapi - 请求处理 - RESTful 装饰器写法.mp4
│ │ ├── 11. fastapi - 路径参数 - 优先顺序问题.mp4
│ │ ├── 12. fastapi - 路径参数 - Path函数与元注解写法.mp4
│ │ ├── 13. fastapi - 查询参数 - 必选与可选写法.mp4
│ │ ├── 14. fastapi - 查询参数 - Query函数与元注解写法.mp4
│ │ ├── 15. fastapi - 请求头 - Header函数获取请求头数据.mp4
│ │ ├── 16. fastapi - 请求头 - 默认匹配规则.mp4
│ │ ├── 17. fastapi - 了解 param_functions 的其他函数功能.mp4
│ │ ├── 2. 为什么AI首选Python.mp4
│ │ ├── 3. 编程语言的发展.mp4
│ │ ├── 4. fastapi - 简介.mp4
│ │ ├── 5. fastapi - helloworld 写法.mp4
│ │ ├── 6. fastapi - python一些进阶语法.mp4
│ │ ├── 7. fastapi - pydantic数据校验
└── 智能体开发全套（1-6周） (0个文件夹,0个文件)
├── 1. AIGC篇 (0个文件夹,0个文件)
│   ├── day01-大模型入门 (0个文件夹,0个文件)
│   │   ├── 1. 直播计划_72227_3428【整理分享‖关注公众号 CunWorkNotess】.mp4 (47.5MB)
│   │   ├── 2. AI发展史_72227_8677【整理分享‖关注公众号 CunWorkNotess】.mp4 (123.3MB)
│   │   ├── 3. 人工智能核心体系_72227_8027【耗费时间整理‖免费分享 cunlove.cn】.mp4 (39.5MB)
│   │   ├── 4. 去各种平台开通API KEY_72227_1828【精心整理‖更多资源关注 CunWorkNotess】.mp4 (54.3MB)
│   │   ├── 5. 整合OpenAI SDK尝试调用第三方模型_72227_9244【整理不易‖关注公众号 CunWorkNotess 获取更多】.mp4 (156.8MB)
│   │   ├── 6. 其他模型功能测试_72227_9462【精心整理‖更多资源关注 CunWorkNotess】.mp4 (96.5MB)
│   │   ├── 7. OpenClaw整合飞书机器人_72227_8469【耗时整理‖免费分享 cunlove.cn】.mp4 (173.8MB)
│   │   ├── 8. OpenClaw其他部署方式_72227_2429【免费分享‖获取更多关注公众号 CunWorkNotess】.mp4 (35.8MB)
│   │   └── 代码_72227_9442【耗时整理‖免费分享 cunlove.cn】.zip (3.9KB)
│   ├── day02-coze快速上手 (0个文件夹,0个文件)
│   │   ├── 测试物料 (0个文件夹,0个文件)
│   │   │   ├── 测试物料文档.zip (1.8MB)
│   │   │   ├── 电商销售数据_72227_8163【花费时间整理‖免费分享 cunlove.cn】.xlsx (1.1MB)
│   │   │   ├── LangChain零基础入门教程_72227_8757【耗时整理‖免费分享 cunlove.cn】.docx (2.0MB)
│   │   │   └── 用户下单数据_72227_4289【精心整理‖更多资源关注 CunWorkNotess】.csv (345.7KB)
│   │   ├── 1. 什么是Agent_72227_1427【精心整理‖更多资源关注 CunWorkNotess】.mp4 (57.5MB)
│   │   ├── 2. 熟悉Coze界面_72227_9779【整理不易‖关注公众号 CunWorkNotess 获取更多】.mp4 (29.9MB)
│   │   ├── 3. Agent配置 - 第一步：配置好人设提示词_72227_2721【整理分享‖关注公众号 CunWorkNotess】.mp4 (84.1MB)
│   │   ├── 4. Agent配置 - 第二步：配置大模型信息_72227_3589【资源整理‖公众号 CunWorkNotess】.mp4 (86.5MB)
│   │   ├── 5. Agent配置 - 第三步：增加插件调用功能_72227_8450【整理分享‖关注公众号 CunWorkNotess】.mp4 (76.4MB)
│   │   ├── 6. Agent配置 - 引入更多的插件_72227_9981【花费时间整理‖免费分享 cunlove.cn】.mp4 (27.0MB)
│   │   ├── 7. Agent对话体验 - 设置开场白和问题_72227_1473【免费分享‖获取更多关注公众号 CunWorkNotess】.mp4 (26.1MB)
│   │   ├── 8. Agent对话体验 - 快捷指令_72227_8172【精心整理‖更多资源关注 CunWorkNotess】.mp4 (73.3MB)
│   │   ├── 9. Agent记忆 - 变量&数据库&长期记忆_72227_5103【耗费时间整理‖免费分享 cunlove.cn】.mp4 (99.3MB)
│   │   ├── 10. Agent知识库 - 引入文档、表格知识库_72227_9035【整理耗时‖免费分享 cunlove.cn】.mp4 (125.0MB)
│   │   ├── 11. 应用：创建应用&体验UI与工作流的绑定交互逻辑_72227_8446【耗时整理‖免费分享 cunlove.cn】.mp4 (87.8MB)
│   │   └── 12. 总结_72227_4847【精心整理‖更多资源关注 CunWorkNotess】.mp4 (17.8MB)
│   ├── day03-coze工作流 (0个文件夹,0个文件)
│   │   ├── 1. 工作流 - 节点核心三要素_72227_8081【精心整理‖更多资源关注 CunWorkNotess】.mp4 (109.7MB)
│   │   ├── 2. 工作流 - 一个简单的工作流_72227_8698【资源整理‖公众号 CunWorkNotess】.mp4 (76.2MB)
│   │   ├── 3. 工作流 - 代码节点的使用_72227_3464【整理不易‖关注公众号 CunWorkNotess 获取更多】.mp4 (88.8MB)
│   │   ├── 4. 工作流 - 测试图像生成等其他节点_72227_8156【耗时整理‖免费分享 cunlove.cn】.mp4 (57.0MB)
│   │   ├── 5. 工作流 - 测试pdf插件等节点_72227_3751【耗费时间整理‖免费分享 cunlove.cn】.mp4 (93.0MB)
│   │   ├── 6. 工作流 - 体验商业工作流_72227_2478【整理耗时‖免费提供 cunlove.cn】.mp4 (288.3MB)
│   │   ├── 7. 工作流 - 案例：新员工入职工作流_72227_2100【精心整理‖更多资源关注 CunWorkNotess】.mp4 (135.8MB)
│   │   ├── 8. 工作流 - 案例 - 员工信息引入问答，追加职级_72227_3241【整理分享‖关注公众号 CunWorkNotess】.mp4 (66.0MB)
│   │   ├── day03-coze工作流文档.png (493.5KB)
│   │   └── 资料_72227_1893【花费时间整理‖免费分享 cunlove.cn】.zip (3.4MB)
│   ├── day04-dify平台部署 (0个文件夹,0个文件)
│   │   ├── 1. coze - 企业员工入职工作流&技能调用问题_72227_4470【花费时间整理‖免费分享 cunlove.cn】.mp4 (258.2MB)
│   │   ├── 2. 云服务器 - 开通&加速配置_72227_7036【整理不易‖关注公众号 CunWorkNotess 获取更多】.mp4 (55.8MB)
│   │   ├── 3. 云服务器 - 安装docker_72227_3422【耗费时间整理‖免费分享 cunlove.cn】.mp4 (56.3MB)
│   │   ├── 4. 云服务器 - docker配置nvidia显卡_72227_1957【耗时整理‖免费分享 cunlove.cn】.mp4 (37.7MB)
│   │   ├── 5. dify - 安装dify_72227_2443【整理分享‖关注公众号 CunWorkNotess】.mp4 (90.9MB)
│   │   ├── 6. dify - 整合大模型云API_72227_6894【耗费时间整理‖免费分享 cunlove.cn】.mp4 (60.2MB)
│   │   ├── 7. dify - 本地部署模型的常用框架（Ollama、Xinference、vLLM_72227_4986【整理不易‖关注公众号 CunWorkNotess 获取更多】.mp4 (73.1MB)
│   │   ├── 8. 本地模型 - ollama 安装&加载模型_72227_7535【耗时整理‖免费分享 cunlove.cn】.mp4 (79.7MB)
│   │   ├── 9. 本地模型 - dify整合ollama本地模型_72227_3606【整理耗时‖免费分享 cunlove.cn】.mp4 (26.6MB)
│   │   ├── 10. 本地模型 -xinference下载模型&运行推理&整合dify_72227_6330【花费时间整理‖免费分享 cunlove.cn】.mp4 (199.8MB)
│   │   ├── 11. 其他业务如何调用Dify工作流_72227_2630【整理耗时‖免费分享 cunlove.cn】.mp4 (24.9MB)
│   │   ├── 12. 补充_72227_6972【资源整理‖公众号 CunWorkNotess】.mp4 (5.5MB)
│   │   ├── day04-dify平台部署必看.zip (1.8MB)
│   │   └── dify_72227_6769【整理分享‖关注公众号 CunWorkNotess】.drawio (14.4KB)
│   ├── day05-comfyui平台 (0个文件夹,0个文件)
│   │   ├── comfy实验资料 (0个文件夹,0个文件)
│   │   │   ├── comfy实验资料必看.png (493.5KB)
│   │   │   ├── dreamCreationVirtual3DECommerce_v10.safetensors_72227_4868【资源整理‖公众号 CunWorkNotess】 (2.2GB)
│   │   │   ├── img2img_input_72227_5834【整理耗时‖免费分享 cunlove.cn】.png (552.5KB)
│   │   │   ├── input_inpaint_72227_5683【花费时间整理‖免费分享 cunlove.cn】.png (1.2MB)
│   │   │   ├── scribble_controlnet_72227_4645【免费分享‖获取更多关注公众号 CunWorkNotess】.png (1.8MB)
│   │   │   ├── scribble_input_72227_2258【整理耗时‖免费分享 cunlove.cn】.png (601.2KB)
│   │   │   ├── workflow_72227_2358【整理耗时‖免费分享 cunlove.cn】.png (1.7MB)
│   │   │   ├── workflow_lora_72227_8651【花费时间整理‖免费分享 cunlove.cn】.png (953.3KB)
│   │   │   └── workflow_sd1.5_inpaint_72227_8298【整理耗时‖免费提供 cunlove.cn】.png (1.2MB)
│   │   ├── 1. 上次问题_72227_1001【整理分享‖关注公众号 CunWorkNotess】.mp4 (36.8MB)
│   │   ├── 2. Comfy - 开通服务器&熟悉界面_72227_6998【整理耗时‖免费提供 cunlove.cn】.mp4 (78.2MB)
│   │   ├── 3. Comfy - 案例：官方文生图_72227_5137【免费分享‖获取更多关注公众号 CunWorkNotess】.mp4 (58.9MB)
│   │   ├── 4. Comfy - 扩散模型思想：UNet、CLIP、VAE_72227_4797【免费分享‖获取更多关注公众号 CunWorkNotess】.mp4 (160.8MB)
│   │   ├── 5. Comfy - K采样器_72227_3741【免费分享‖获取更多关注公众号 CunWorkNotess】.mp4 (103.3MB)
│   │   ├── 6. Comfy - 自己绘制工作流_72227_5254【整理耗时‖免费分享 cunlove.cn】.mp4 (63.9MB)
│   │   ├── 7. Comfy - 图生图流程_72227_9857【精心整理‖更多资源关注 CunWorkNotess】.mp4 (144.8MB)
│   │   ├── 8. Comfy - 局部重绘_72227_2135【免费分享‖获取更多关注公众号 CunWorkNotess】.mp4 (58.7MB)
│   │   ├── 9. Comfy - 控制网络测试_72227_9938【精心整理‖更多资源关注 CunWorkNotess】.mp4 (83.2MB)
│   │   ├── 10. 小结_72227_6106【花费时间整理‖免费分享 cunlove.cn】.mp4 (10.9MB)
│   │   └── day05-comfyui平台说明.png (493.5KB)
│   └── day06-AIGC总结 (0个文件夹,0个文件)
│       ├── 1. AIGC模块 - 今天结束了_72227_2581【耗费时间整理‖免费分享 cunlove.cn】.mp4 (25.1MB)
│       ├── 2. AIGC - 了解大模型_72227_2781【资源整理‖公众号 CunWorkNotess】.mp4 (125.2MB)
│       ├── 3. AIGC - ReAct Agent执行流程_72227_5922【耗时整理‖免费分享 cunlove.cn】.mp4 (124.0MB)
│       ├── 4. AIGC - 多Agent能力的思考_72227_7606【整理分享‖关注公众号 CunWorkNotess】.mp4 (96.5MB)
│       ├── 5. AIGC - 通过Coze了解智能体开发的全貌_72227_7223【花费时间整理‖免费分享 cunlove.cn】.mp4 (189.1MB)
│       ├── 6. AIGC - 未来我们用到的技术_72227_6086【整理耗时‖免费提供 cunlove.cn】.mp4 (96.7MB)
│       └── day06-AIGC总结说明.png (493.5KB)
├── 1. AIGC篇 (0个文件夹,0个文件)
│   └── day01-大模型入门 (0个文件夹,0个文件)
│       └── day01-大模型入门必看.png (493.5KB)
├── 2. Web开发 (0个文件夹,0个文件)
│   ├── day01-fastapi (0个文件夹,0个文件)
│   │   ├── 1. web - 前置要求_72227_1201【整理耗时‖免费提供 cunlove.cn】.mp4 (27.1MB)
│   │   ├── 2. 为什么AI首选Python_72227_5999【免费分享‖获取更多关注公众号 CunWorkNotess】.mp4 (32.0MB)
│   │   ├── 3. 编程语言的发展_72227_9629【耗时整理‖免费分享 cunlove.cn】.mp4 (30.7MB)
│   │   ├── 4. fastapi - 简介_72227_9936【资源整理‖公众号 CunWorkNotess】.mp4 (38.0MB)
│   │   ├── 5. fastapi - helloworld 写法_72227_5622【整理耗时‖免费提供 cunlove.cn】.mp4 (85.1MB)
│   │   ├── 6. fastapi - python一些进阶语法_72227_8632【整理耗时‖免费提供 cunlove.cn】.mp4 (53.6MB)
│   │   ├── 7. fastapi - pydantic数据校验测试_72227_8880【耗时整理‖免费分享 cunlove.cn】.mp4 (34.5MB)
│   │   ├── 8. fastapi - python 元数据注解写法_72227_1878【资源整理‖公众号 CunWorkNotess】.mp4 (29.9MB)
│   │   ├── 9. fastapi - python 协程语法_72227_9886【整理分享‖关注公众号 CunWorkNotess】.mp4 (25.5MB)
│   │   ├── 10. fastapi - 请求处理 - RESTful 装饰器写法_72227_8845【免费分享‖获取更多关注公众号 CunWorkNotess】.mp4 (45.0MB)
│   │   ├── 11. fastapi - 路径参数 - 优先顺序问题_72227_7462【精心整理‖更多资源关注 CunWorkNotess】.mp4 (43.5MB)
│   │   ├── 12. fastapi - 路径参数 - Path函数与元注解写法_72227_6302【整理不易‖关注公众号 CunWorkNotess 获取更多】.mp4 (50.2MB)
│   │   ├── 13. fastapi - 查询参数 - 必选与可选写法_72227_2678【耗时整理‖免费分享 cunlove.cn】.mp4 (62.9MB)
│   │   ├── 14. fastapi - 查询参数 - Query函数与元注解写法_72227_1247【整理分享‖关注公众号 CunWorkNotess】.mp4 (32.1MB)
│   │   ├── 15. fastapi - 请求头 - Header函数获取请求头数据_72227_6707【整理耗时‖免费提供 cunlove.cn】.mp4 (33.2MB)
│   │   ├── 16. fastapi - 请求头 - 默认匹配规则_72227_2963【整理耗时‖免费提供 cunlove.cn】.mp4 (36.4MB)
│   │   ├── 17. fastapi - 了解 param_functions 的其他函数功能_72227_8588【整理分享‖关注公众号 CunWorkNotess】.mp4 (24.2MB)
│   │   └── fastapi-demo_72227_3239【耗时整理‖免费分享 cunlove.cn】.zip (10.1KB)
│   ├── day02-fastapi (0个文件夹,0个文件)
│   │   ├── 1. fastapi - 请求处理 - 复习_72227_8974【耗时整理‖免费分享 cunlove.cn】.mp4 (37.3MB)
│   │   ├── 2. fastapi - 请求处理 - 请求体与pydantic模型_72227_1286【整理耗时‖免费分享 cunlove.cn】.mp4 (43.9MB)
│   │   ├── 3. fastapi - 请求处理 - form表单和文件上传_72227_3231【整理分享‖关注公众号 CunWorkNotess】.mp4 (142.3MB)
│   │   ├── 4. fastapi - 请求处理 - 使用pydantic校验请求数据_72227_1112【整理分享‖关注公众号 CunWorkNotess】.mp4 (112.0MB)
│   │   ├── 5. fastapi - 请求处理 - 直接使用Request对象_72227_3384【精心整理‖更多资源关注 CunWorkNotess】.mp4 (21.9MB)
│   │   ├── 6. fastapi - 响应处理 - 响应任意数据&自定义响应头等_72227_5485【整理耗时‖免费提供 cunlove.cn】.mp4 (154.8MB)
│   │   ├── 7. fastapi - 依赖注入 - 基本用法_72227_2385【精心整理‖更多资源关注 CunWorkNotess】.mp4 (75.7MB)
│   │   ├── 8. fastapi - 依赖注入 - yield用法_72227_4737【耗费时间整理‖免费分享 cunlove.cn】.mp4 (39.0MB)
│   │   ├── day02-fastapi必看.png (493.5KB)
│   │   └── fastapi-demo_72227_6788【免费分享‖获取更多关注公众号 CunWorkNotess】.zip (10.4MB)
│   ├── day03-fastapi (0个文件夹,0个文件)
│   │   ├── 废弃版（无声） (0个文件夹,0个文件)
│   │   │   ├── 1. fastapi -异常处理 - 捕获某种异常，统一处理_72227_3652【整理分享‖关注公众号 CunWorkNotess】.mp4 (114.1MB)
│   │   │   ├── 2. fastapi - 异常处理 - 统一异常处理与兜底处理_72227_7807【整理耗时‖免费分享 cunlove.cn】.mp4 (74.5MB)
│   │   │   ├── 3、fastapi - 中间件 - 写法1：装饰器写法_72227_7833【免费分享‖获取更多关注公众号 CunWorkNotess】.mp4 (42.6MB)
│   │   │   ├── 4、fastapi - 中间件 - 写法2：继承类写法_72227_7909【整理分享‖关注公众号 CunWorkNotess】.mp4 (23.6MB)
│   │   │   ├── 5、fastapi - 中间件 - 多中间件洋葱模型_72227_3259【整理分享‖关注公众号 CunWorkNotess】.mp4 (65.4MB)
│   │   │   ├── 6、fastapi - 中间件 - 配置跨域中间件_72227_4789【耗费时间整理‖免费分享 cunlove.cn】.mp4 (23.8MB)
│   │   │   ├── 7、fastapi - 生命周期 - 装饰器事件感知写法_72227_4133【耗费时间整理‖免费分享 cunlove.cn】.mp4 (16.8MB)
│   │   │   ├── 8、fastapi - 生命周期 -使用lifespan方式【推荐_72227_9365【整理耗时‖免费分享 cunlove.cn】.mp4 (26.9MB)
│   │   │   ├── 9、最佳实践 - 工程分包结构_72227_6427【免费分享‖获取更多关注公众号 CunWorkNotess】.mp4 (42.6MB)
│   │   │   ├── 10、最佳实践 - 工程分模块后，每种功能别忘了注册到app中_72227_1510【耗费时间整理‖免费分享 cunlove.cn】.mp4 (110.2MB)
│   │   │   └── 废弃版（无声）资料.zip (1.8MB)
│   │   ├── 1. fastapi - 下（完整版_72227_8341【资源整理‖公众号 CunWorkNotess】.mp4 (502.4MB)
│   │   ├── day03-fastapi说明.zip (1.8MB)
│   │   └── 代码_72227_4210【整理分享‖关注公众号 CunWorkNotess】.zip (10.4MB)
│   ├── day04-sqlalchemy (0个文件夹,0个文件)
│   │   ├── 1. sqlalchemy - 简介与ORM_72227_6835【整理分享‖关注公众号 CunWorkNotess】.mp4 (75.4MB)
│   │   ├── 2. sqlalchemy - 快速上手 - 开通免费云数据库_72227_4109【整理耗时‖免费分享 cunlove.cn】.mp4 (25.9MB)
│   │   ├── 3. sqlalchemy - 快速上手 - 核心概念_72227_3105【耗费时间整理‖免费分享 cunlove.cn】.mp4 (61.6MB)
│   │   ├── 4. sqlalchemy - 第一行代码 - 第一步：创建引擎_72227_9138【花费时间整理‖免费分享 cunlove.cn】.mp4 (30.0MB)
│   │   ├── 5. sqlalchemy - 第一行代码 - 第二步：获取连接执行SQL_72227_9244【整理分享‖关注公众号 CunWorkNotess】.mp4 (66.0MB)
│   │   ├── 6. sqlalchemy - core功能：事务操作_72227_5679【花费时间整理‖免费分享 cunlove.cn】.mp4 (37.0MB)
│   │   ├── 7. sqlalchemy - core功能：各种方式获取结果集中的数据_72227_3941【整理耗时‖免费提供 cunlove.cn】.mp4 (89.1MB)
│   │   ├── 8. sqlalchemy - core功能：批量参数&批量插入_72227_7533【资源整理‖公众号 CunWorkNotess】.mp4 (62.9MB)
│   │   ├── 9. sqlalchemy - core功能：总结_72227_7520【耗费时间整理‖免费分享 cunlove.cn】.mp4 (20.8MB)
│   │   ├── 10. sqlalchemy - orm功能：第一步：创建模型&创建表_72227_2681【免费分享‖获取更多关注公众号 CunWorkNotess】.mp4 (110.7MB)
│   │   ├── 11. sqlalchemy - orm功能：session api - 新增_72227_8434【花费时间整理‖免费分享 cunlove.cn】.mp4 (39.3MB)
│   │   ├── 12. sqlalchemy - orm功能：查询的两套API，可以从session开始，也可以直接自己select写sql_72227_2311【整理分享‖关注公众号 CunWorkNotess】.mp4 (77.1MB)
│   │   ├── 13. sqlalchemy - orm功能：修改用户_72227_6349【花费时间整理‖免费分享 cunlove.cn】.mp4 (24.1MB)
│   │   ├── 14. sqlalchemy - orm功能：删除用户_72227_4984【整理分享‖关注公众号 CunWorkNotess】.mp4 (15.1MB)
│   │   ├── 15. sqlalchemy - 总结：core 和 orm 模式用法_72227_9996【整理分享‖关注公众号 CunWorkNotess】.mp4 (39.5MB)
│   │   ├── 16. 工程运行办法_72227_3792【耗时整理‖免费分享 cunlove.cn】.mp4 (16.1MB)
│   │   └── sqlalchemy_demo_72227_1706【精心整理‖更多资源关注 CunWorkNotess】.zip (4.8KB)
│   ├── day05-sqlalchemy (0个文件夹,0个文件)
│   │   ├── 1. sqlalchemy - orm功能：sessionmaker和脏追踪功能_72227_3721【整理分享‖关注公众号 CunWorkNotess】.mp4 (67.4MB)
│   │   ├── 2. sqlalchemy - 关联查询：关联关系复习_72227_2189【花费时间整理‖免费分享 cunlove.cn】.mp4 (36.8MB)
│   │   ├── 3. sqlalchemy - 关联查询：1-1：模型定义_72227_9411【耗时整理‖免费分享 cunlove.cn】.mp4 (89.6MB)
│   │   ├── 4. sqlalchemy - 关联查询：1-1：保存完成_72227_7849【耗时整理‖免费分享 cunlove.cn】.mp4 (119.2MB)
│   │   ├── 5. sqlalchemy - 关联查询：1-1：相互都可以直接获取&懒加载与joined立即加载_72227_4364【整理分享‖关注公众号 CunWorkNotess】.mp4 (92.8MB)
│   │   ├── 6. sqlalchemy - 关联查询：1-1：级联删除问题_72227_7064【资源整理‖公众号 CunWorkNotess】.mp4 (132.5MB)
│   │   ├── 7. sqlalchemy - 关联查询：1-1：backref和backpopulates用法_72227_7599【花费时间整理‖免费分享 cunlove.cn】.mp4 (56.8MB)
│   │   ├── 8. sqlalchemy - 关联查询：relationship核心参数_72227_8366【精心整理‖更多资源关注 CunWorkNotess】.mp4 (15.4MB)
│   │   ├── 9. sqlalchemy - 关联查询：1-N：模型定义与CRUD_72227_4376【整理分享‖关注公众号 CunWorkNotess】.mp4 (114.3MB)
│   │   ├── 10. sqlalchemy - 关联查询：N-N：模型定义&CRUD_72227_9558【整理耗时‖免费分享 cunlove.cn】.mp4 (179.0MB)
│   │   ├── 11. sqlalchemy - 总结_72227_6944【整理耗时‖免费分享 cunlove.cn】.mp4 (47.6MB)
│   │   └── sqlalchemy_demo_72227_3418【精心整理‖更多资源关注 CunWorkNotess】.zip (11.3KB)
│   └── 2. Web开发资料.png (493.5KB)
├── 3. Web项目 (0个文件夹,0个文件)
│   ├── day01-辰光Agent平台-搭建 (0个文件夹,0个文件)
│   │   ├── 1. 辰光Agent平台 - 项目介绍_72227_5866【耗时整理‖免费分享 cunlove.cn】.mp4 (107.1MB)
│   │   ├── 2. 脚手架 - 项目结构创建完成_72227_1663【整理耗时‖免费提供 cunlove.cn】.mp4 (54.9MB)
│   │   ├── 3. 脚手架 - 启动中间件&连接测试_72227_2364【免费分享‖获取更多关注公众号 CunWorkNotess】.mp4 (71.0MB)
│   │   ├── 4. 脚手架 - 步骤4：封装环境变量配置_72227_6460【整理不易‖关注公众号 CunWorkNotess 获取更多】.mp4 (23.5MB)
│   │   ├── 5. 脚手架 - 步骤5：配置loguru日志整合_72227_3604【耗费时间整理‖免费分享 cunlove.cn】.mp4 (19.1MB)
│   │   ├── 6. 脚手架 - 步骤6：编写数据库类_72227_7379【整理耗时‖免费提供 cunlove.cn】.mp4 (54.9MB)
│   │   ├── 7. 脚手架 - 步骤7：创建基础的 orm 模型类_72227_9577【整理耗时‖免费提供 cunlove.cn】.mp4 (25.3MB)
│   │   ├── 8. 脚手架 - 步骤8-9：创建通用数据库crud类&通用响应类_72227_5293【整理分享‖关注公众号 CunWorkNotess】.mp4 (32.3MB)
│   │   ├── 9. 脚手架 - 步骤10：统一异常处理_72227_8336【免费分享‖获取更多关注公众号 CunWorkNotess】.mp4 (17.8MB)
│   │   ├── 10. 脚手架 - 步骤11-12：程序统一入口_72227_1024【整理耗时‖免费提供 cunlove.cn】.mp4 (70.9MB)
│   │   ├── 11. 脚手架 - 测试：搭建成功_72227_7404【精心整理‖更多资源关注 CunWorkNotess】.mp4 (15.3MB)
│   │   ├── 12. 脚手架 - 整合 alembic 做数据库迁移_72227_7511【耗时整理‖免费分享 cunlove.cn】.mp4 (77.7MB)
│   │   ├── 13. 第一个示例模块：编写模型、产生数据库变更、注册路由_72227_8263【耗费时间整理‖免费分享 cunlove.cn】.mp4 (98.2MB)
│   │   ├── 14. 脚手架 - 整合单元测试_72227_2656【耗时整理‖免费分享 cunlove.cn】.mp4 (56.6MB)
│   │   ├── 15. 代码推送完成_72227_8178【免费分享‖获取更多关注公众号 CunWorkNotess】.mp4 (14.2MB)
│   │   └── day01-辰光Agent平台-搭建说明.png (493.5KB)
│   ├── day02-辰光Agent平台-基本接口（登录、验证码、认证信息） (0个文件夹,0个文件)
│   │   ├── 1. 接口 - 验证码 - 数据模型&Redis环境准备_72227_6682【整理不易‖关注公众号 CunWorkNotess 获取更多】.mp4 (75.1MB)
│   │   ├── 1. 脚手架 - 功能流程_72227_5496【整理耗时‖免费分享 cunlove.cn】.mp4 (29.3MB)
│   │   ├── 2. 接口 - 验证码 - 生成验证码测试成功_72227_2573【耗时整理‖免费分享 cunlove.cn】.mp4 (130.2MB)
│   │   ├── 3. 接口 - 登录 - User数据变更&准备JWT工具_72227_2932【资源整理‖公众号 CunWorkNotess】.mp4 (101.6MB)
│   │   ├── 3. 接口 - 验证码 - 校验验证码完成_72227_1444【整理耗时‖免费提供 cunlove.cn】.mp4 (111.5MB)
│   │   ├── 4. 接口 - 登录 - 密码加密工具测试完成_72227_6187【花费时间整理‖免费分享 cunlove.cn】.mp4 (37.4MB)
│   │   ├── 5. 接口 - 登录 - 登录完整逻辑完成_72227_1370【整理耗时‖免费提供 cunlove.cn】.mp4 (191.7MB)
│   │   ├── 6. 接口 - 登录 - 登录成功返回jwt令牌_72227_1998【耗时整理‖免费分享 cunlove.cn】.mp4 (80.7MB)
│   │   ├── 7. 接口 - 获取当前用户 - 使用依赖方式_72227_3935【精心整理‖更多资源关注 CunWorkNotess】.mp4 (67.5MB)
│   │   ├── 8. 接口 - 测试获取当前用户信息 - 可以拿到 token，令牌校验失败，可能是库的问题_72227_3817【资源整理‖公众号 CunWorkNotess】.mp4 (235.0MB)
│   │   ├── 20260317_213509_72227_9066【耗费时间整理‖免费分享 cunlove.cn】.mp4 (6.5MB)
│   │   └── day02-辰光Agent平台-基本接口（登录、验证码、认证信息）资料.png (493.5KB)
│   ├── day03-辰光Agent平台 - RBAC模块 (0个文件夹,0个文件)
│   │   ├── 1. pycharm打开项目要设置解释器_72227_2850【整理耗时‖免费提供 cunlove.cn】.mp4 (177.9MB)
│   │   ├── 2. 接口 - 登录 - jwt令牌的sub字段必须是str_72227_7244【整理耗时‖免费提供 cunlove.cn】.mp4 (276.9MB)
│   │   ├── 3. RBAC - 简介_72227_7661【整理耗时‖免费提供 cunlove.cn】.mp4 (255.6MB)
│   │   ├── 4. RBAC - 模型定义完成_72227_2444【耗时整理‖免费分享 cunlove.cn】.mp4 (630.8MB)
│   │   ├── 5. RBAC - permission - 定义 Repository和Service操作_72227_1951【资源整理‖公众号 CunWorkNotess】.mp4 (987.6MB)
│   │   ├── 6. RBAC - permission - api接口编写_72227_5749【精心整理‖更多资源关注 CunWorkNotess】.mp4 (400.7MB)
│   │   ├── 7. RBAC - permission - CRUD接口完成_72227_3064【免费分享‖获取更多关注公众号 CunWorkNotess】.mp4 (1.1GB)
│   │   ├── 8.RBAC - 联动编码测试，可以分配角色、权限并查询出数据_72227_9054【耗时整理‖免费分享 cunlove.cn】.mp4 (1.2GB)
│   │   └── 9. 小结_72227_8777【免费分享‖获取更多关注公众号 CunWorkNotess】.mp4 (390.1MB)
│   ├── day04 - 辰光Agent平台 - 分页&模型CRUD等 (0个文件夹,0个文件)
│   │   ├── 1. 公共抽取分页逻辑 - 在repository层统一封装分页，api接受分页请求开始处理_72227_8392【整理分享‖关注公众号 CunWorkNotess】.mp4 (1.4GB)
│   │   ├── 2. vibecoding - 最佳实战用法_72227_4037【整理耗时‖免费分享 cunlove.cn】.mp4 (772.9MB)
│   │   ├── 3. vibecoding - ai已经完美写好了登录、验证码等前端功能_72227_6428【精心整理‖更多资源关注 CunWorkNotess】.mp4 (593.1MB)
│   │   ├── 4. 抄我coding - 每个模块的crud_72227_7182【耗时整理‖免费分享 cunlove.cn】.mp4 (557.0MB)
│   │   ├── 5. 接下来所有的模块如何编写_72227_4215【免费分享‖获取更多关注公众号 CunWorkNotess】.mp4 (443.2MB)
│   │   ├── 6. ai代码完成，功能测试完成_72227_6945【资源整理‖公众号 CunWorkNotess】.mp4 (209.9MB)
│   │   ├── 7. 代码提交_72227_2449【整理耗时‖免费提供 cunlove.cn】.mp4 (45.7MB)
│   │   └── day04 - 辰光Agent平台 - 分页&模型CRUD等文档.png (493.5KB)
│   ├── day05 - 辰光Agent平台 - RAG知识库管理&Minio (0个文件夹,0个文件)
│   │   ├── 1. 前置要求_72227_9242【整理分享‖关注公众号 CunWorkNotess】.mp4 (105.0MB)
│   │   ├── 2. 今日需求_72227_9783【整理不易‖关注公众号 CunWorkNotess 获取更多】.mp4 (212.7MB)
│   │   ├── 3. Minio - 对象存储用法_72227_3378【整理不易‖关注公众号 CunWorkNotess 获取更多】.mp4 (226.7MB)
│   │   ├── 4. Minio - 整合&测试文件上传_72227_7320【耗费时间整理‖免费分享 cunlove.cn】.mp4 (238.7MB)
│   │   ├── 5. Minio - 封装MinioClient_72227_8500【花费时间整理‖免费分享 cunlove.cn】.mp4 (456.1MB)
│   │   ├── 6. 封装文档上传完整请求_72227_9302【整理耗时‖免费提供 cunlove.cn】.mp4 (1.0GB)
│   │   ├── 7. 文件上传完成_72227_4612【整理耗时‖免费分享 cunlove.cn】.mp4 (407.7MB)
│   │   ├── 8. 其他小功能完成_72227_9284【整理耗时‖免费提供 cunlove.cn】.mp4 (222.0MB)
│   │   └── day05 - 辰光Agent平台 - RAG知识库管理&Minio必看.zip (1.8MB)
│   └── 3. Web项目说明.zip (1.8MB)
├── 4. RAG周 (0个文件夹,0个文件)
│   ├── day01 - 玩转 OpenAI SDK (0个文件夹,0个文件)
│   │   ├── 1. RAG周 - 大致任务_大模型Agent开发 - 系统课程_72227_8580【资源整理‖公众号 CunWorkNotess】.ev4a (78.4MB)
│   │   ├── 2. OpenAI - 配置环境变量的API_KEY和BASE_URL_大模型Agent开发 - 系统课程_72227_3322【精心整理‖更多资源关注 CunWorkNotess】.ev4a (222.8MB)
│   │   ├── 3. OpenAI - 调用Ollama和阿里云_大模型Agent开发 - 系统课程_72227_4330【整理耗时‖免费提供 cunlove.cn】.ev4a (238.8MB)
│   │   ├── 4. OpenAI - 获取模型各种调用数据_大模型Agent开发 - 系统课程_72227_7252【整理耗时‖免费提供 cunlove.cn】.ev4a (231.6MB)
│   │   ├── 5. OpenAI - chat_api 发送消息 messages结构_大模型Agent开发 - 系统课程_72227_2324【耗时整理‖免费分享 cunlove.cn】.ev4a (161.5MB)
│   │   ├── 6. OpenAI - 本质还是发送请求_大模型Agent开发 - 系统课程_72227_1393【整理耗时‖免费分享 cunlove.cn】.ev4a (118.2MB)
│   │   ├── 7. OpenAI - OpenAI构造函数接受的参数设置项_大模型Agent开发 - 系统课程_72227_9564【资源整理‖公众号 CunWorkNotess】.ev4a (192.3MB)
│   │   ├── 8. OpenAI - 构造函数 - 温度&top_P设置_大模型Agent开发 - 系统课程_72227_4869【免费分享‖获取更多关注公众号 CunWorkNotess】.ev4a (207.0MB)
│   │   ├── 9. OpenAI - create函数 - 流式输出解析_大模型Agent开发 - 系统课程_72227_3848【免费分享‖获取更多关注公众号 CunWorkNotess】.ev4a (412.8MB)
│   │   ├── 10. OpenAI - 如何拿到流式响应json数据格式_大模型Agent开发 - 系统课程_72227_3187【耗费时间整理‖免费分享 cunlove.cn】.ev4a (92.3MB)
│   │   ├── day01 - 玩转 OpenAI SDK文档.png (493.5KB)
│   │   └── open-ai-demo_72227_4679【资源整理‖公众号 CunWorkNotess】.zip (31.2KB)
│   ├── day02 - 模型进阶功能 (0个文件夹,0个文件)
│   │   ├── 1. OpenAI 进阶 - 使用ProxyPin 抓取和 大模型交互的数据包_大模型Agent开发 - 系统课程_72227_8495【免费分享‖获取更多关注公众号 CunWorkNotess】.ev4a (163.3MB)
│   │   ├── 2. OpenAI 进阶 - 多轮回话 - response.id串联让模型记住回话历史_大模型Agent开发 - 系统课程_72227_4466【整理分享‖关注公众号 CunWorkNotess】.ev4a (226.9MB)
│   │   ├── 3. OpenAI 进阶 - 多轮回话 - 构建回话历史列表_大模型Agent开发 - 系统课程_72227_2600【精心整理‖更多资源关注 CunWorkNotess】.ev4a (93.2MB)
│   │   ├── 4. 小练习 - 多轮回话&回话记忆_大模型Agent开发 - 系统课程_72227_6077【花费时间整理‖免费分享 cunlove.cn】.ev4a (128.1MB)
│   │   ├── 5. 小练习 - 扩展 - 使用多轮总结技术，压缩回话上下文_大模型Agent开发 - 系统课程_72227_9472【资源整理‖公众号 CunWorkNotess】.ev4a (54.1MB)
│   │   ├── 6. OpenAI 进阶 - 图像多模态数据问答请求构造_大模型Agent开发 - 系统课程_72227_6137【整理分享‖关注公众号 CunWorkNotess】.ev4a (319.1MB)
│   │   ├── 7. OpenAI 进阶 - 多轮回话复习_大模型Agent开发 - 系统课程_72227_4011【耗费时间整理‖免费分享 cunlove.cn】.ev4a (118.3MB)
│   │   ├── 8. OpenAI 进阶 - sse原理_大模型Agent开发 - 系统课程_72227_3889【花费时间整理‖免费分享 cunlove.cn】.ev4a (318.8MB)
│   │   ├── 9. OpenAI 进阶 - 结构化输出与视觉推理_大模型Agent开发 - 系统课程_72227_5464【整理耗时‖免费提供 cunlove.cn】.ev4a (212.5MB)
│   │   ├── 10. OpenAI 进阶 - 上下文缓存_大模型Agent开发 - 系统课程_72227_5737【整理耗时‖免费分享 cunlove.cn】.ev4a (84.9MB)
│   │   ├── 11. OpenAI 进阶 - 大模型函数&工具调用 - 内置工具_大模型Agent开发 - 系统课程_72227_7616【整理耗时‖免费提供 cunlove.cn】.ev4a (119.9MB)
│   │   ├── 12. OpenAI 进阶 - 工具调用底层逻辑_大模型Agent开发 - 系统课程_72227_2902【整理不易‖关注公众号 CunWorkNotess 获取更多】.ev4a (484.6MB)
│   │   ├── 13. OpenAI 进阶 - 项目模型测试页相关功能简介_大模型Agent开发 - 系统课程_72227_9568【耗时整理‖免费分享 cunlove.cn】.ev4a (176.1MB)
│   │   ├── day02 - 模型进阶功能必看.png (493.5KB)
│   │   └── open-ai-demo_72227_7769【资源整理‖公众号 CunWorkNotess】.zip (519.3KB)
│   ├── day03 - 手搓RAG原理 (0个文件夹,0个文件)
│   │   ├── 测试物料 (0个文件夹,0个文件)
│   │   │   ├── 2407.21059v1_72227_8702【整理不易‖关注公众号 CunWorkNotess 获取更多】.pdf (2.5MB)
│   │   │   ├── 辰光Agent平台说明书_72227_9627【花费时间整理‖免费分享 cunlove.cn】.md (33.4KB)
│   │   │   ├── 测试物料必看.png (493.5KB)
│   │   │   ├── python_faq_72227_6380【整理分享‖关注公众号 CunWorkNotess】.txt (15.3KB)
│   │   │   └── 员工假期管理制度_72227_3322【耗时整理‖免费分享 cunlove.cn】.pdf (173.6KB)
│   │   ├── 1. RAG - 大模型现存问题与RAG方案_大模型Agent开发 - 系统课程_72227_1216【整理不易‖关注公众号 CunWorkNotess 获取更多】.ev4a (118.0MB)
│   │   ├── 2. RAG - rag流程离线索引与在线查询双阶段_大模型Agent开发 - 系统课程_72227_4366【整理分享‖关注公众号 CunWorkNotess】.ev4a (92.4MB)
│   │   ├── 3. RAG - rag vs fine-tuning_大模型Agent开发 - 系统课程_72227_6129【整理分享‖关注公众号 CunWorkNotess】.ev4a (122.7MB)
│   │   ├── 4. RAG - 四代RAG进化流程_大模型Agent开发 - 系统课程_72227_9948【整理耗时‖免费提供 cunlove.cn】.ev4a (143.6MB)
│   │   ├── 5. RAG - RAG落地方案_大模型Agent开发 - 系统课程_72227_2770【花费时间整理‖免费分享 cunlove.cn】.ev4a (69.7MB)
│   │   ├── 6. RAG - 六大核心组件_大模型Agent开发 - 系统课程_72227_7621【免费分享‖获取更多关注公众号 CunWorkNotess】.ev4a (71.9MB)
│   │   ├── 7. 手搓RAG - 第一步：Embedding - API封装_大模型Agent开发 - 系统课程_72227_2147【耗时整理‖免费分享 cunlove.cn】.ev4a (222.5MB)
│   │   ├── 8. 手搓RAG - 第二步：文档加载 API 封装_大模型Agent开发 - 系统课程_72227_1202【整理分享‖关注公众号 CunWorkNotess】.ev4a (219.3MB)
│   │   ├── 9. 第二步优化_大模型Agent开发 - 系统课程_72227_3794【耗费时间整理‖免费分享 cunlove.cn】.ev4a (101.1MB)
│   │   ├── 9. 手搓RAG - 第三步：文档切分为chunks_大模型Agent开发 - 系统课程_72227_8664【花费时间整理‖免费分享 cunlove.cn】.ev4a (312.7MB)
│   │   ├── 10. 手搓RAG - 第三步优化_大模型Agent开发 - 系统课程_72227_2042【整理分享‖关注公众号 CunWorkNotess】.ev4a (107.1MB)
│   │   ├── 11. 手搓RAG - 扩展：余弦相似度计算_大模型Agent开发 - 系统课程_72227_1646【整理耗时‖免费提供 cunlove.cn】.ev4a (233.3MB)
│   │   ├── 12. 手搓RAG - 第四步：数据保存到向量库_大模型Agent开发 - 系统课程_72227_3475【整理不易‖关注公众号 CunWorkNotess 获取更多】.ev4a (276.9MB)
│   │   ├── 13. 手搓RAG - 离线阶段完整步骤_大模型Agent开发 - 系统课程_72227_2632【花费时间整理‖免费分享 cunlove.cn】.ev4a (169.8MB)
│   │   ├── 14. 手搓RAG - 离线步骤小结_大模型Agent开发 - 系统课程_72227_6563【耗时整理‖免费分享 cunlove.cn】.ev4a (63.4MB)
│   │   ├── day03 - 手搓RAG原理资料.zip (1.8MB)
│   │   └── open-ai-demo_72227_4146【整理耗时‖免费分享 cunlove.cn】.zip (745.2KB)
│   ├── day04 - LlamaIndex 入门 (0个文件夹,0个文件)
│   │   ├── pdfs (0个文件夹,0个文件)
│   │   │   ├── 2026场景创新政策汇编与核心指引_72227_5168【免费分享‖获取更多关注公众号 CunWorkNotess】.pdf (7.4MB)
│   │   │   ├── H3C：新华三质量管理方法白皮书_72227_8025【整理不易‖关注公众号 CunWorkNotess 获取更多】.pdf (8.0MB)
│   │   │   ├── IBM商业价值研究院：2026年AI引领保险业变革时代报告_72227_4897【耗时整理‖免费分享 cunlove.cn】.pdf (861.8KB)
│   │   │   └── pdfs说明.zip (1.8MB)
│   │   ├── 1. 手搓 RAG：基于用户问题去向量库检索到结果_72227_4144【精心整理‖更多资源关注 CunWorkNotess】.ev4a (515.8MB)
│   │   ├── 2. 手搓 RAG：构建Prompt，调用大模型生成回答_72227_8199【整理不易‖关注公众号 CunWorkNotess 获取更多】.ev4a (702.7MB)
│   │   ├── 3. LlamaIndex：组件概览_72227_3933【整理耗时‖免费提供 cunlove.cn】.ev4a (285.1MB)
│   │   ├── 4. LlamaIndex：聊天、智能体、RAG 一句话_72227_8508【精心整理‖更多资源关注 CunWorkNotess】.ev4a (750.1MB)
│   │   ├── code_72227_7288【花费时间整理‖免费分享 cunlove.cn】.zip (15.0MB)
│   │   └── day04 - LlamaIndex 入门文档.png (493.5KB)
│   ├── day05 - Milvus向量库 (0个文件夹,0个文件)
│   │   ├── 1. LlamaIndex - 复习_72227_7515【耗费时间整理‖免费分享 cunlove.cn】.ev4a (121.1MB)
│   │   ├── 2. LlamaIndex - Unstructed库_72227_5650【整理耗时‖免费分享 cunlove.cn】.ev4a (332.5MB)
│   │   ├── 3. LlamaIndex - 了解文档解析各大方案&LlamaIndex内置方案_72227_8323【精心整理‖更多资源关注 CunWorkNotess】.ev4a (468.4MB)
│   │   ├── 4. Milvus：安装_72227_3275【整理耗时‖免费提供 cunlove.cn】.ev4a (139.5MB)
│   │   ├── 5. Milvus：架构方式_72227_9495【精心整理‖更多资源关注 CunWorkNotess】.ev4a (230.6MB)
│   │   ├── 6. Milvus：基本概念_72227_6189【整理耗时‖免费提供 cunlove.cn】.ev4a (63.1MB)
│   │   ├── 7. Milvus：CRUD：建立链接_72227_3839【耗费时间整理‖免费分享 cunlove.cn】.ev4a (123.4MB)
│   │   ├── 8. Milvus：CRUD：创建集合、schema（表结构）、字段、索引_72227_5035【整理不易‖关注公众号 CunWorkNotess 获取更多】.ev4a (106.3MB)
│   │   ├── 9. Milvus：CRUD：插入数据_72227_5341【资源整理‖公众号 CunWorkNotess】.ev4a (70.2MB)
│   │   ├── 10. Milvus：CRUD：查询数据_72227_2032【耗费时间整理‖免费分享 cunlove.cn】.ev4a (70.0MB)
│   │   ├── 11. Milvus：CRUD：更新（upsert）先删除再更新，支持 部分更新_72227_6576【整理分享‖关注公众号 CunWorkNotess】.ev4a (120.1MB)
│   │   ├── 12. Milvus：CRUD：删除数据_72227_8091【整理分享‖关注公众号 CunWorkNotess】.ev4a (24.8MB)
│   │   ├── 13. Milvus：高级检索：ann指定检索字段和相似度算法_72227_8975【整理耗时‖免费提供 cunlove.cn】.ev4a (163.2MB)
│   │   ├── 14. Milvus：高级检索：ann其他设置_72227_1549【耗时整理‖免费分享 cunlove.cn】.ev4a (24.6MB)
│   │   ├── 15. Milvus：高级检索：过滤搜索_72227_3951【精心整理‖更多资源关注 CunWorkNotess】.ev4a (101.5MB)
│   │   ├── 16. Milvus：高级搜索：范围检索_72227_4920【耗时整理‖免费分享 cunlove.cn】.ev4a (61.4MB)
│   │   ├── 17. MilVus：高级搜索：分组搜索_72227_4664【资源整理‖公众号 CunWorkNotess】.ev4a (74.0MB)
│   │   ├── 18. Milvus：高级搜索：主键搜索_72227_8743【整理分享‖关注公众号 CunWorkNotess】.ev4a (48.4MB)
│   │   ├── 19. Milvus：高级搜索：混合检索_72227_4169【耗时整理‖免费分享 cunlove.cn】.ev4a (217.1MB)
│   │   ├── 20. 结束_72227_6375【免费分享‖获取更多关注公众号 CunWorkNotess】.ev4a (37.4MB)
│   │   ├── code_72227_8910【整理不易‖关注公众号 CunWorkNotess 获取更多】.zip (16.7MB)
│   │   └── day05 - Milvus向量库资料.zip (1.8MB)
│   ├── day06 - Modular RAG（llamaindex版） (0个文件夹,0个文件)
│   │   ├── 1. Milvus：复习_72227_8456【整理不易‖关注公众号 CunWorkNotess 获取更多】.ev4a (239.0MB)
│   │   ├── 2. Milvus：全文检索_72227_5368【耗费时间整理‖免费分享 cunlove.cn】.ev4a (232.5MB)
│   │   ├── 3. Milvus：进阶原理部分_72227_1703【花费时间整理‖免费分享 cunlove.cn】.ev4a (420.5MB)
│   │   ├── 4. Milvus：阈值调整（黄金比例原则_72227_8854【耗时整理‖免费分享 cunlove.cn】.ev4a (53.1MB)
│   │   ├── 5. Modular RAG - 基本原理_72227_1345【花费时间整理‖免费分享 cunlove.cn】.ev4a (313.9MB)
│   │   ├── 6. Modular RAG - 离线流程完成（文档解析、切片、向量化保存_72227_4747【耗时整理‖免费分享 cunlove.cn】.ev4a (552.9MB)
│   │   ├── 7. Modular RAG - 实时：查询前处理（查询扩展、查询重写、意图识别等_72227_7057【整理耗时‖免费提供 cunlove.cn】.ev4a (234.5MB)
│   │   ├── 8. Modular RAG - 实时：查询器完成_72227_9106【免费分享‖获取更多关注公众号 CunWorkNotess】.ev4a (214.8MB)
│   │   ├── 9. Modular RAG - 实时：查询后处理（相似度过滤、重排_72227_4986【精心整理‖更多资源关注 CunWorkNotess】.ev4a (132.5MB)
│   │   ├── 10. Modular RAG - 实时：生成器（答案、引用来源_72227_2013【整理不易‖关注公众号 CunWorkNotess 获取更多】.ev4a (116.9MB)
│   │   ├── 11. Modular RAG - 实时：测试完整流程_72227_7066【整理分享‖关注公众号 CunWorkNotess】.ev4a (164.4MB)
│   │   ├── 12. Modular RAG - Agentic RAG的雏形_72227_9683【耗费时间整理‖免费分享 cunlove.cn】.ev4a (299.3MB)
│   │   ├── day06 - Modular RAG（llamaindex版）必看.png (493.5KB)
│   │   ├── milvus-demo_72227_7063【整理不易‖关注公众号 CunWorkNotess 获取更多】.zip (60.2KB)
│   │   └── Modular RAG到Agentic RAG 全流程_72227_1271【整理分享‖关注公众号 CunWorkNotess】.png (1.7MB)
│   └── 4. RAG周必看.png (493.5KB)
├── 5. Agent周 (0个文件夹,0个文件)
│   ├── day01 - 上手 LangChain (0个文件夹,0个文件)
│   │   ├── 1. LangChain - 介绍_72227_6850【资源整理‖公众号 CunWorkNotess】.ev4a (80.3MB)
│   │   ├── 2. LangChain - 万物从 create_agent 开始_72227_8651【资源整理‖公众号 CunWorkNotess】.ev4a (322.7MB)
│   │   ├── 3. LangChain - 细节1：模型提供商的包名_72227_5207【整理耗时‖免费分享 cunlove.cn】.ev4a (114.7MB)
│   │   ├── 4. LangChain - 细节2：模型参数设置_72227_1360【耗费时间整理‖免费分享 cunlove.cn】.ev4a (64.7MB)
│   │   ├── 5. LangChain - 一个企业Agent的完整流程_72227_7006【花费时间整理‖免费分享 cunlove.cn】.ev4a (493.2MB)
│   │   ├── 6. LangChain - Agent：模型配置_72227_6492【整理耗时‖免费分享 cunlove.cn】.ev4a (166.7MB)
│   │   ├── 7. LangChain - Agent：动态模型选择_72227_8119【整理耗时‖免费提供 cunlove.cn】.ev4a (268.9MB)
│   │   ├── 8. LangChain - Agent：工具细节_72227_5165【整理不易‖关注公众号 CunWorkNotess 获取更多】.ev4a (396.8MB)
│   │   ├── 9. LangChain - Agent：核心组件小结_72227_3350【花费时间整理‖免费分享 cunlove.cn】.ev4a (88.8MB)
│   │   ├── 10. LangChain - Agent：如何学习官方文档_72227_2544【资源整理‖公众号 CunWorkNotess】.ev4a (82.1MB)
│   │   ├── 11. 小问题_72227_9668【整理分享‖关注公众号 CunWorkNotess】.ev4a (29.1MB)
│   │   ├── day01 - 上手 LangChain必看.zip (1.8MB)
│   │   └── langchain-demo_72227_3811【免费分享‖获取更多关注公众号 CunWorkNotess】.zip (11.7KB)
│   ├── day02 - LangChain 核心组件 (0个文件夹,0个文件)
│   │   ├── 1. LangChain - agent基本组件复习_72227_1855【整理耗时‖免费提供 cunlove.cn】.ev4a (142.9MB)
│   │   ├── 2. LangChain - 结构化输出_72227_4479【精心整理‖更多资源关注 CunWorkNotess】.ev4a (121.0MB)
│   │   ├── 3. LangChain - 短期记忆_72227_8008【花费时间整理‖免费分享 cunlove.cn】.ev4a (209.7MB)
│   │   ├── 4. LangChain - 流式响应_72227_7339【整理耗时‖免费提供 cunlove.cn】.ev4a (458.7MB)
│   │   ├── 5. LangChain - 中间件_72227_5329【整理不易‖关注公众号 CunWorkNotess 获取更多】.ev4a (44.5MB)
│   │   ├── 6. LangChain - Agent 所有字段的作用_72227_9249【花费时间整理‖免费分享 cunlove.cn】.ev4a (75.5MB)
│   │   ├── 7. LangChain - 核心组件：Model 基础设置_72227_4023【免费分享‖获取更多关注公众号 CunWorkNotess】.ev4a (238.4MB)
│   │   ├── 8. LangChain - 核心组件：Model - 工具调用_72227_5722【整理不易‖关注公众号 CunWorkNotess 获取更多】.ev4a (132.9MB)
│   │   ├── 9. LangChain - 核心组件：Model：结构化输出的方式_72227_1236【耗费时间整理‖免费分享 cunlove.cn】.ev4a (80.7MB)
│   │   ├── 10. LangChain - 核心组件：Model：其他配置_72227_6313【耗费时间整理‖免费分享 cunlove.cn】.ev4a (283.7MB)
│   │   ├── 11. LangChain - 核心组件：Tool：使用ToolRuntime来获取各种共享位置数据_72227_2206【花费时间整理‖免费分享 cunlove.cn】.ev4a (260.4MB)
│   │   ├── 12. LangChain - 核心组件：长期记忆_72227_1794【花费时间整理‖免费分享 cunlove.cn】.ev4a (142.4MB)
│   │   ├── 13. 工具练习：整合数据库工具，写一个自己的SQL智能体_72227_1066【耗费时间整理‖免费分享 cunlove.cn】.ev4a (212.2MB)
│   │   └── langchain-demo_72227_9950【免费分享‖获取更多关注公众号 CunWorkNotess】.zip (24.6KB)
│   ├── day03 - LangChain 高级用法 (0个文件夹,0个文件)
│   │   ├── 1. LangChaini - 复习_72227_1309【耗费时间整理‖免费分享 cunlove.cn】.ev4a (108.8MB)
│   │   ├── 2. LangChain - 短期记忆：创建 agent 的时候使用 checkpointer 指定_72227_4817【整理耗时‖免费分享 cunlove.cn】.ev4a (101.8MB)
│   │   ├── 3. LangChain - 短期记忆：自定义数据格式&在工具调用中获取数据_72227_5081【整理耗时‖免费分享 cunlove.cn】.ev4a (166.7MB)
│   │   ├── 4. LangChain -短期记忆：消息窗口溢出的三种解决方式（修剪、删除、总结_72227_8099【整理耗时‖免费提供 cunlove.cn】.ev4a (341.3MB)
│   │   ├── 5. LangChain - 短期记忆：其他配置_72227_3926【耗费时间整理‖免费分享 cunlove.cn】.ev4a (111.8MB)
│   │   ├── 6. LangChain - 高级 - 中间件 - 流程&创建的几种方式_72227_9052【花费时间整理‖免费分享 cunlove.cn】.ev4a (282.2MB)
│   │   ├── 7. LangChain - 高级 - 中间件 - 指定跳转can_jump_to_72227_4037【精心整理‖更多资源关注 CunWorkNotess】.ev4a (144.5MB)
│   │   ├── 8. LangChain - 高级 - 中间件 - 多个中间件执行顺序_72227_8511【资源整理‖公众号 CunWorkNotess】.ev4a (42.7MB)
│   │   ├── 9. LangChain - 高级 - 中间件 - 更多示例_72227_1978【花费时间整理‖免费分享 cunlove.cn】.ev4a (60.7MB)
│   │   ├── 10. LangChain - 高级 - 护栏机制_72227_9466【耗时整理‖免费分享 cunlove.cn】.ev4a (311.8MB)
│   │   ├── 11. LangChain - 高级 - 运行时数据共享_72227_6201【整理分享‖关注公众号 CunWorkNotess】.ev4a (58.3MB)
│   │   ├── 12. LangChain - 高级 - 上下文数据_72227_8968【免费分享‖获取更多关注公众号 CunWorkNotess】.ev4a (27.9MB)
│   │   ├── 13. LangChain - 高级 - MCP Server与客户端交换数据的两种方式（http、stdio_72227_8552【耗时整理‖免费分享 cunlove.cn】.ev4a (229.4MB)
│   │   ├── 14. LangChain - 高级 - MCP Client 进行工具调用_72227_2195【整理耗时‖免费提供 cunlove.cn】.ev4a (139.8MB)
│   │   ├── 15. LangChain - 高级 - MCP 拦截器_72227_2518【免费分享‖获取更多关注公众号 CunWorkNotess】.ev4a (61.8MB)
│   │   ├── 16. LangChain - 高级 - 使用 Tavily 进行web搜索_72227_1166【花费时间整理‖免费分享 cunlove.cn】.ev4a (147.5MB)
│   │   ├── 17. LangChain - 高级 - 调用modelscope的各种工具_72227_3758【耗费时间整理‖免费分享 cunlove.cn】.ev4a (290.1MB)
│   │   ├── 18. 各种工具调用_72227_2799【花费时间整理‖免费分享 cunlove.cn】.ev4a (26.6MB)
│   │   ├── day03 - LangChain 高级用法必看.png (493.5KB)
│   │   └── langchain-demo_72227_8833【整理不易‖关注公众号 CunWorkNotess 获取更多】.zip (41.0KB)
│   ├── day04 - LangChain 高级用法 (0个文件夹,0个文件)
│   │   ├── 1. LangChain - 复习_72227_9856【花费时间整理‖免费分享 cunlove.cn】.ev4a (91.4MB)
│   │   ├── 2. LangChain - HIL：人工介入_72227_4156【资源整理‖公众号 CunWorkNotess】.ev4a (321.5MB)
│   │   ├── 3. LangChain - HIL：流式输出_72227_8093【整理耗时‖免费分享 cunlove.cn】.ev4a (47.2MB)
│   │   ├── 4. AgentChatUI - 工程创建_72227_7258【花费时间整理‖免费分享 cunlove.cn】.ev4a (128.8MB)
│   │   ├── 5. AgentChatUI - 整合后端Agent进行测试_72227_8720【耗时整理‖免费分享 cunlove.cn】.ev4a (191.2MB)
│   │   ├── 6. Agent前后联调_72227_2837【整理耗时‖免费提供 cunlove.cn】.ev4a (34.4MB)
│   │   ├── 7. LangChain - 多智能体：核心机制_72227_3039【整理耗时‖免费分享 cunlove.cn】.ev4a (77.6MB)
│   │   ├── 8. LangChain - 多智能体：第一步：创建 日历子Agent_72227_6663【花费时间整理‖免费分享 cunlove.cn】.ev4a (142.4MB)
│   │   ├── 9. LangChain - 多智能体：第二步：创建邮件子Agent_72227_5543【耗费时间整理‖免费分享 cunlove.cn】.ev4a (46.0MB)
│   │   ├── 10. LangChain - 多智能体：第三步：封装每个子Agent为工具_72227_7530【资源整理‖公众号 CunWorkNotess】.ev4a (50.4MB)
│   │   ├── 11. LangChain - 多智能体：功能测试完成_72227_7818【整理不易‖关注公众号 CunWorkNotess 获取更多】.ev4a (115.7MB)
│   │   ├── 12. LangChain - Skills - 技能_72227_7685【精心整理‖更多资源关注 CunWorkNotess】.ev4a (336.8MB)
│   │   ├── 13. LangChain - Skills - OpenClaw和Skills的交互逻辑_72227_3606【耗费时间整理‖免费分享 cunlove.cn】.ev4a (79.5MB)
│   │   ├── 14. LangChain - Skills - 使用LangChain实现动态加载skills需要工具加中间件配合_72227_3426【免费分享‖获取更多关注公众号 CunWorkNotess】.ev4a (180.5MB)
│   │   ├── 15. LangChain - Skills - 案例：SQL助手_72227_2549【整理耗时‖免费分享 cunlove.cn】.ev4a (281.8MB)
│   │   ├── 16. DeepAgents - 加载社区的任意 Skill_72227_1225【花费时间整理‖免费分享 cunlove.cn】.ev4a (520.4MB)
│   │   ├── 17. LangGraph - 用一个RAG流程解密LangGraph用法_72227_9256【整理分享‖关注公众号 CunWorkNotess】.ev4a (243.1MB)
│   │   ├── 18. LangChain 创建的 Agent 就是 StateGraph_72227_6994【精心整理‖更多资源关注 CunWorkNotess】.ev4a (50.5MB)
│   │   ├── day04 - LangChain 高级用法必看.png (493.5KB)
│   │   └── langchain-demo_72227_8949【资源整理‖公众号 CunWorkNotess】.zip (99.1MB)
│   ├── day05 - ClaudeCode顶级智能体 - 源码分析 (0个文件夹,0个文件)
│   │   ├── 1. Claude Code - 安装_72227_9167【耗时整理‖免费分享 cunlove.cn】.ev4a (54.8MB)
│   │   ├── 2. Claude Code - 源码下载与配置_72227_2419【花费时间整理‖免费分享 cunlove.cn】.ev4a (236.2MB)
│   │   ├── 3. Claude Code - 各种文件夹功能概览_72227_5857【精心整理‖更多资源关注 CunWorkNotess】.ev4a (879.9MB)
│   │   ├── 4. Claude Code - Query Loop 全流程_72227_5014【耗费时间整理‖免费分享 cunlove.cn】.ev4a (1.2GB)
│   │   └── 5. Claude Code - QueryLoop 总结_72227_6292【精心整理‖更多资源关注 CunWorkNotess】.ev4a (194.8MB)
│   ├── day06 - 加餐：CC源码与Harness系统 (0个文件夹,0个文件)
│   │   ├── 1. cc源码 - queryLoop：分层压缩、模型调用、工具调用结果获取、组装所有数据进入下一轮_72227_1767【耗时整理‖免费分享 cunlove.cn】.ev4a (160.8MB)
│   │   ├── 2. cc源码 - 短期记忆：维护对话历史的机制_72227_3563【精心整理‖更多资源关注 CunWorkNotess】.ev4a (792.2MB)
│   │   ├── 3. cc源码 - 长期记忆：长期记忆召回与回灌_72227_6000【整理耗时‖免费提供 cunlove.cn】.ev4a (276.9MB)
│   │   ├── 4. cc源码 - 工具调用：核心机制_72227_5844【耗费时间整理‖免费分享 cunlove.cn】.ev4a (540.0MB)
│   │   ├── 5. 扯到DDD_72227_5846【耗时整理‖免费分享 cunlove.cn】.ev4a (123.8MB)
│   │   ├── 6. cc源码 - skill加载_72227_1753【整理耗时‖免费分享 cunlove.cn】.ev4a (199.2MB)
│   │   ├── 7. cc源码 - HITL_72227_4067【花费时间整理‖免费分享 cunlove.cn】.ev4a (124.2MB)
│   │   └── 8. 从 harness 到 deepagents_72227_2654【耗时整理‖免费分享 cunlove.cn】.ev4a (358.4MB)
│   ├── day07 - 复习：RAG & Agent体系 (0个文件夹,0个文件)
│   │   ├── 1. 复习：RAG篇 - OpenAI & RAG演进_72227_2687【整理耗时‖免费提供 cunlove.cn】.ev4a (537.4MB)
│   │   ├── 2. 复习：RAG篇 - Milvus_72227_6004【耗时整理‖免费分享 cunlove.cn】.ev4a (670.0MB)
│   │   ├── 3. 复习：RAG篇 - LlamaIndex RAG实现_72227_1670【整理不易‖关注公众号 CunWorkNotess 获取更多】.ev4a (123.5MB)
│   │   ├── 4. 复习：LangChain 篇 - 智能体核心_72227_6989【耗费时间整理‖免费分享 cunlove.cn】.ev4a (500.7MB)
│   │   ├── Agent开发总结_72227_2542【整理耗时‖免费分享 cunlove.cn】.xmind (20.1MB)
│   │   └── 下载xmind软件打开思维导图_72227_3656【花费时间整理‖免费分享 cunlove.cn】.txt (17B)
│   └── 5. Agent周资料.png (493.5KB)
└── 6. 天宫医疗 (0个文件夹,0个文件)
├── day01 - 基础环境&Neo4j (0个文件夹,0个文件)
│   ├── 1. 天宫医疗 - 背景介绍_72227_3603【资源整理‖公众号 CunWorkNotess】.ev4a (74.9MB)
│   ├── 2. 天宫医疗 - 项目架构理解_72227_4941【整理不易‖关注公众号 CunWorkNotess 获取更多】.ev4a (295.5MB)
│   ├── 3. 天宫医疗 - 项目脚手架创建_72227_9178【整理分享‖关注公众号 CunWorkNotess】.ev4a (117.3MB)
│   ├── 4. 天宫医疗 - 数据库初始化成功_72227_1381【耗时整理‖免费分享 cunlove.cn】.ev4a (570.9MB)
│   ├── 5. 天宫医疗 - fastapi启动测试完成_72227_9105【耗费时间整理‖免费分享 cunlove.cn】.ev4a (43.3MB)
│   ├── 6. 天宫医疗 - 初始化知识图谱数据，pg数据明天再搞_72227_6176【整理分享‖关注公众号 CunWorkNotess】.ev4a (284.6MB)
│   ├── 7. Neo4j - 基本概念_72227_2988【免费分享‖获取更多关注公众号 CunWorkNotess】.ev4a (122.6MB)
│   ├── 8. Neo4j - 可视化操作_72227_9947【整理耗时‖免费分享 cunlove.cn】.ev4a (103.8MB)
│   ├── 9. Neo4j - 基本查询与多跳查询_72227_5972【整理分享‖关注公众号 CunWorkNotess】.ev4a (122.1MB)
│   ├── 10. Neo4j - 路径查询与聚合统计_72227_5328【整理耗时‖免费提供 cunlove.cn】.ev4a (60.2MB)
│   ├── 11. Neo4j - 其他点_72227_2413【花费时间整理‖免费分享 cunlove.cn】.ev4a (94.2MB)
│   ├── day01 - 基础环境&Neo4j资料.zip (1.8MB)
│   ├── QASystemOnMedicalKG-master_72227_6576【整理分享‖关注公众号 CunWorkNotess】.zip (17.7MB)
│   └── tiangong-agent_72227_4529【整理耗时‖免费提供 cunlove.cn】.zip (64.2MB)
├── day02 - 记忆系统改造 (0个文件夹,0个文件)
│   ├── 01. 天宫医疗 - 导入 PG 数据_72227_2779【耗费时间整理‖免费分享 cunlove.cn】.ev4a (86.3MB)
│   ├── 02. 天宫医疗 - 短期记忆改造：必要性_72227_7327【精心整理‖更多资源关注 CunWorkNotess】.ev4a (83.7MB)
│   ├── 03. 天宫医疗 - 短期记忆改造：整合 Redis Stack（包含RedisJson、RediSearch_72227_8793【耗费时间整理‖免费分享 cunlove.cn】.ev4a (273.6MB)
│   ├── 04. 天宫医疗 - 短期记忆改造：单元测试redis短期记忆功能_72227_1637【资源整理‖公众号 CunWorkNotess】.ev4a (57.0MB)
│   ├── 05. 天宫医疗 - 短期记忆改造：引入 会话压缩总结 中间件_72227_7339【整理耗时‖免费提供 cunlove.cn】.ev4a (41.8MB)
│   ├── 06. 天宫医疗 - 短期记忆改造：一些原理细节_72227_3409【资源整理‖公众号 CunWorkNotess】.ev4a (189.1MB)
│   ├── 07. 天宫医疗 - 长期记忆改造：自定义 MilvusStore 实现 BaseStore_72227_3922【整理分享‖关注公众号 CunWorkNotess】.ev4a (216.9MB)
│   ├── 08. 天宫医疗 - 长期记忆改造：为长期记忆编写调用工具_72227_1208【精心整理‖更多资源关注 CunWorkNotess】.ev4a (102.9MB)
│   ├── 09. 天宫医疗 - 长期记忆改造：给Agent追加长期记忆功能_72227_1229【整理不易‖关注公众号 CunWorkNotess 获取更多】.ev4a (65.6MB)
│   ├── 10. 天宫医疗 - 长期记忆改造：验证通过_72227_1249【免费分享‖获取更多关注公众号 CunWorkNotess】.ev4a (198.6MB)
│   ├── 11. 天宫医疗 - MultiAgent 改造思路_72227_9664【精心整理‖更多资源关注 CunWorkNotess】.ev4a (128.1MB)
│   └── day02 - 记忆系统改造必看.zip (1.8MB)
├── day03 - 智慧问诊 Agent (0个文件夹,0个文件)
│   ├── 01. MultiAgent：架构搭建_72227_4414【整理耗时‖免费分享 cunlove.cn】.ev4a (110.2MB)
│   ├── 02. 智慧问诊：需求描述‘_72227_8247【精心整理‖更多资源关注 CunWorkNotess】.ev4a (66.0MB)
│   ├── 03. 智慧问诊：核心流程_72227_8103【精心整理‖更多资源关注 CunWorkNotess】.ev4a (90.7MB)
│   ├── 04. 智慧问诊：状态机对象_72227_1729【耗时整理‖免费分享 cunlove.cn】.ev4a (40.5MB)
│   ├── 05. 智慧问诊：一些 Neo4j的Cypher查询_72227_8696【耗时整理‖免费分享 cunlove.cn】.ev4a (38.4MB)
│   ├── 06. 智慧问诊：置信度、追问策略、边界处理等_72227_3050【整理耗时‖免费提供 cunlove.cn】.ev4a (137.6MB)
│   ├── 07. 智慧问诊：症状同义词三层处理方案_72227_7466【免费分享‖获取更多关注公众号 CunWorkNotess】.ev4a (258.8MB)
│   ├── 08. 智慧问诊：数据流与多轮对话设计_72227_9127【资源整理‖公众号 CunWorkNotess】.ev4a (99.4MB)
│   ├── 09. 智慧问诊：第一步：定义整个工作流用的状态机对象（各节点数据共享_72227_8789【花费时间整理‖免费分享 cunlove.cn】.ev4a (75.1MB)
│   ├── 10. 智慧问诊：第二步：症状三层标准化流水线_72227_4680【花费时间整理‖免费分享 cunlove.cn】.ev4a (145.1MB)
│   ├── 11. 智慧问诊：第三步：初始化Milvus症状向量索引_72227_4357【整理耗时‖免费提供 cunlove.cn】.ev4a (164.5MB)
│   ├── 12. 智慧问诊：后面功能简介_72227_1467【整理分享‖关注公众号 CunWorkNotess】.ev4a (135.9MB)
│   └── code_72227_1507【精心整理‖更多资源关注 CunWorkNotess】.zip (31.4MB)
├── day04 - 智慧问诊 Workflow (0个文件夹,0个文件)
│   ├── 01. 天宫医疗 - 模块讲解顺序_72227_8418【整理分享‖关注公众号 CunWorkNotess】.ev4a (43.4MB)
│   ├── 02. 智慧问诊 - 工作流：第四步：Neo4j 知识图谱检索‘_72227_1346【精心整理‖更多资源关注 CunWorkNotess】.ev4a (190.4MB)
│   ├── 03. 智慧问诊 - 工作流：第五步：置信度计算与收敛判断_72227_2061【耗费时间整理‖免费分享 cunlove.cn】.ev4a (105.5MB)
│   ├── 04. 智慧问诊 - 工作流：第六步：各个过程中用到的提示词模板_72227_1929【资源整理‖公众号 CunWorkNotess】.ev4a (63.0MB)
│   ├── 05. 智慧问诊 - 工作流：第七步：HIS系统数据库功能（查询患者信息，保存问诊记录_72227_6432【整理分享‖关注公众号 CunWorkNotess】.ev4a (129.7MB)
│   ├── 06. 智慧问诊 - 工作流：第八步：核心九大节点功能_72227_3051【整理耗时‖免费提供 cunlove.cn】.ev4a (416.9MB)
│   ├── 07. 智慧问诊 - 工作流：第八步：组装workflow的完整流程_72227_4648【整理耗时‖免费分享 cunlove.cn】.ev4a (436.2MB)
│   ├── 08. 智慧问诊 - 工作流：第九步：改造 InquiryAgent 作为挂号助手_72227_8340【精心整理‖更多资源关注 CunWorkNotess】.ev4a (141.0MB)
│   ├── 09. 智慧问诊 - 工作流：第十步：修改work_tools逻辑_72227_1407【整理耗时‖免费提供 cunlove.cn】.ev4a (227.9MB)
│   ├── 10. 智慧问诊 - 工作流：第11步：对话流程_72227_2806【精心整理‖更多资源关注 CunWorkNotess】.ev4a (157.9MB)
│   ├── 11. 智慧问诊 - 工作流：测试功能_72227_9088【精心整理‖更多资源关注 CunWorkNotess】.ev4a (428.5MB)
│   ├── code_72227_1723【整理分享‖关注公众号 CunWorkNotess】.zip (14.2MB)
│   ├── day04 - 智慧问诊 Workflow必看.zip (1.8MB)
│   └── 天宫医疗_72227_8481【整理耗时‖免费分享 cunlove.cn】.drawio (201.1KB)
├── day05 - 知识问答 Agent (0个文件夹,0个文件)
│   ├── code (0个文件夹,0个文件)
│   │   ├── .idea (0个文件夹,0个文件)
│   │   ├── .pytest_cache (0个文件夹,0个文件)
│   │   ├── alembic (0个文件夹,0个文件)
│   │   ├── data (0个文件夹,0个文件)
│   │   ├── logs (0个文件夹,0个文件)
│   │   ├── scripts (0个文件夹,0个文件)
│   │   ├── src (0个文件夹,0个文件)
│   │   ├── test (0个文件夹,0个文件)
│   │   ├── alembic_72227_1596【资源整理‖公众号 CunWorkNotess】.ini (5.0KB)
│   │   ├── code文档.png (493.5KB)
│   │   ├── docker-compose_72227_3223【花费时间整理‖免费分享 cunlove.cn】.yml (5.9KB)
│   │   ├── env_72227_6271【耗费时间整理‖免费分享 cunlove.cn】.example (894B)
│   │   ├── gitignore_72227_1691【整理耗时‖免费提供 cunlove.cn】 (2.1KB)
│   │   ├── LICENSE_72227_1044【耗时整理‖免费分享 cunlove.cn】 (11.3KB)
│   │   ├── pytest_72227_7204【花费时间整理‖免费分享 cunlove.cn】.ini (277B)
│   │   ├── README_72227_2333【花费时间整理‖免费分享 cunlove.cn】.md (1.8KB)
│   │   └── requirements_72227_7313【整理不易‖关注公众号 CunWorkNotess 获取更多】.txt (4.6KB)
│   ├── 01. 三种不同中间件的作用_72227_6643【耗时整理‖免费分享 cunlove.cn】.ev4a (87.0MB)
│   ├── 02. 数据作用_72227_3521【花费时间整理‖免费分享 cunlove.cn】.ev4a (44.5MB)
│   ├── 03. 智慧问诊Agent：流程测试完成_72227_3864【整理分享‖关注公众号 CunWorkNotess】.ev4a (531.2MB)
│   ├── 04. 多路RAG系统：基础架构说明_72227_6323【花费时间整理‖免费分享 cunlove.cn】.ev4a (140.1MB)
│   ├── 05. 多轮RAG系统：第一步：提示词_72227_6269【资源整理‖公众号 CunWorkNotess】.ev4a (235.4MB)
│   ├── 06. 多路RAG系统：第二步：查询改写_72227_5209【整理耗时‖免费提供 cunlove.cn】.ev4a (59.3MB)
│   ├── 07. 多路RAG系统：第三步：假设性回答_72227_4030【精心整理‖更多资源关注 CunWorkNotess】.ev4a (18.3MB)
│   ├── 08. 多路RAG系统：第四步：reranker精排_72227_4840【耗费时间整理‖免费分享 cunlove.cn】.ev4a (43.0MB)
│   ├── 09. 多路RAG系统：第五步：文档RAG_72227_2075【免费分享‖获取更多关注公众号 CunWorkNotess】.ev4a (117.6MB)
│   ├── 10. 多路RAG系统：第六步：图RAG_72227_5997【花费时间整理‖免费分享 cunlove.cn】.ev4a (97.4MB)
│   ├── 11. 多路RAG系统：第七步：NL2SQL_72227_2852【耗时整理‖免费分享 cunlove.cn】.ev4a (129.7MB)
│   ├── 12. 多路RAG系统：第八步：幻觉检测_72227_8410【免费分享‖获取更多关注公众号 CunWorkNotess】.ev4a (77.7MB)
│   ├── 13. 多路RAG系统：第九步：多路融合检索_72227_4852【耗时整理‖免费分享 cunlove.cn】.ev4a (79.6MB)
│   ├── 14. 多路RAG系统：第十步：业务：处方审核_72227_1993【免费分享‖获取更多关注公众号 CunWorkNotess】.ev4a (187.7MB)
│   ├── 15. 多路RAG系统：企业级工具基础功能_72227_1076【精心整理‖更多资源关注 CunWorkNotess】.ev4a (214.5MB)
│   ├── 16. 多路RAG系统：第15步：MinerU与文档解析导入流程_72227_7692【耗时整理‖免费分享 cunlove.cn】.ev4a (189.4MB)
│   ├── 17. 多路RAG系统：第16-17步：工具封装与 Knowledge Agent实现_72227_6040【整理耗时‖免费提供 cunlove.cn】.ev4a (93.4MB)
│   ├── 18. Agent功能划分_72227_4871【整理不易‖关注公众号 CunWorkNotess 获取更多】.ev4a (54.2MB)
│   └── day05 - 知识问答 Agent资料.png (493.5KB)
└── 6. 天宫医疗资料.png (493.5KB)

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