知乎AI应用开发工程师大模型11期

知乎AI应用开发工程师大模型11期是什么资源？

核心结论：这是知乎AI应用开发工程师大模型11期的课程资源，包含58个文件，8.3G，涵盖从AI大模型基本原理到prompt工程设计、GPU计算硬件、API调用大模型等内容，能帮助开发者全面了解AI应用开发的知识。课程包含视频教程和课件资料，适合开发者学习和提高技能。课程总共有10节课，覆盖从基础到高级的内容，能帮助开发者掌握AI应用开发的各个方面。

谁需要这份编程开发资源？

适合初学者和开发者，特别是那些对AI应用开发感兴趣的人。他们可能面临学习AI应用开发知识的痛点，例如不知道从哪里开始学习，或者对相关技术不熟悉。这份资源能帮助他们解决这些问题，快速入门AI应用开发。

为什么选择这份编程开发资源？

• 全面覆盖：课程涵盖从基础到高级的AI应用开发内容，帮助开发者掌握相关知识。
• 多媒体教程：课程包括视频教程和课件资料，能够帮助开发者更好地理解和记忆相关知识。
• 实践导向：课程包括实践部分，能够帮助开发者将所学知识应用到实际项目中。

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这份资源包含哪些具体内容？

课程资源包括58个文件，总大小8.3G，涵盖以下内容：AI大模型基本原理、python编程基础、prompt工程设计与优化、GPU与CPU计算硬件与大模型训练、API基础与通过API调用大模型、Cursor编程从入门到精通、Embedding和向量数据库、RAG技术和RAG高级技术及实践等。课程包含视频教程和课件资料，能够帮助开发者全面了解AI应用开发的知识。

├─知乎AI应用开发工程师大模型11期
├─AI大模型课件资料.exe
├─00.第零课开班综述
│  ├─00.第零课开班综述.mp4
├─01.第一课AI大模型基本原理
│  ├─第一课AI大模型基本原理.mp4
├─02.第二课python编程基础
│  ├─第二课Python编程基础.mp4
├─03.第三课prompt工程设计与优化
│  ├─第三课prompt工程设计与优化.mp4
├─04.第四课GPU与CPU计算硬件与大模型
│  ├─第四课GPU与CPU计算硬件与大模型训练 .mp4
├─05.第五课API基础与通过API调用大模型
│  ├─第五课API基础与能过API调用大模型.mp4
├─06.第六课Cursor编程从入门到精通
│  ├─第六课cursor编程从入门到精通.mp4
├─07.第七课Embedding和向量数据库
│  ├─第七课Embeddings和向量数据库.mp4
├─08.第八课RAG技术
│  ├─RAG技术与应用.mp4
├─09.第九课RAG高级技术及实践
│  ├─RAG高级技术及实践.mp4
├─10.第十课LlamaIndex：知识管理与信息检索应用
│  ├─第十课LlamaIndex：知识管理与信息检索应用.mp4
├─11.第十一课LangChain：多任务应用开发
│  ├─第十一课LangChain：多任务应用开发.mp4
├─12.第十二课Function Calling与跨模型协作
│  ├─第十二课Function Calling与跨模型协作.mp4
├─13.第十三课Agent智能体系统的设计与应用
│  ├─第十三课Agent智能体系统的设计与应用.mp4
├─14.第十四课AutoGPT原理和实现
│  ├─第十四课AutoGPT原理和实现.mp4
├─15.第十五课Fine-tuning技术与大模型优化
│  ├─第十五课Fine-tuning技术与大模型优化.mp4
├─16.第十六课Coze工作原理及应用开发
│  ├─第十六课Coze工作原理及应用开发.mp4
├─17.第十七课Coze应用、插件与 SDK 开发
│  ├─第十七课Coze应用、插件与 SDK 开发.mp4
├─18.第十八课dify本地部署及应用开发
│  ├─第十八课Dify本地化部署和应用.mp4
├─19.第十九课 PyTorch基础与应用
│  ├─19、PyTorch基础与应用.mp4
├─20.第二十课 PyTorch 进阶：复杂网络模型搭建、迁移及部署
│  ├─第二十课PyTorch 进阶：复杂网络模型搭建、迁移及部署.mp4
├─21.第二十一课 tensorflow及应用
│  ├─第二十一课tensorflow及期应用.mp4
├─22.第二十二课 项目实战：企业知识库 1
│  ├─22_enc.mp4
├─23.第二十三课 项目实战：企业知识库 2
│  ├─23_enc.mp4
├─24.第二十四课 项目实战：AI搜索类应用 1
│  ├─ai-search 1_enc.mp4
├─25.第二十五课 项目实战：AI搜索类应用 2
│  ├─ai-search 2_enc.mp4
├─26.第二十六课 项目实战：智能招聘面试模拟系统 1
│  ├─26.mp4
└─27.第二十七课 项目实战：智能招聘面试模拟系统 2
│  ├─27_enc.mp4
├─知乎AI应用开发工程师大模型11期
├─AI大模型课件资料.exe
├─00.第零课开班综述
│  ├─00.第零课开班综述.mp4
├─01.第一课AI大模型基本原理
│  ├─第一课AI大模型基本原理.mp4
├─02.第二课python编程基础
│  ├─第二课Python编程基础.mp4
├─03.第三课prompt工程设计与优化
│  ├─第三课prompt工程设计与优化.mp4
├─04.第四课GPU与CPU计算硬件与大模型
│  ├─第四课GPU与CPU计算硬件与大模型训练 .mp4
├─05.第五课API基础与通过API调用大模型
│  ├─第五课API基础与能过API调用大模型.mp4
├─06.第六课Cursor编程从入门到精通
│  ├─第六课cursor编程从入门到精通.mp4
├─07.第七课Embedding和向量数据库
│  ├─第七课Embeddings和向量数据库.mp4
├─08.第八课RAG技术
│  ├─RAG技术与应用.mp4
├─09.第九课RAG高级技术及实践
│  ├─RAG高级技术及实践.mp4
├─10.第十课LlamaIndex：知识管理与信息检索应用
│  ├─第十课LlamaIndex：知识管理与信息检索应用.mp4
├─11.第十一课LangChain：多任务应用开发
│  ├─第十一课LangChain：多任务应用开发.mp4
├─12.第十二课Function Calling与跨模型协作
│  ├─第十二课Function Calling与跨模型协作.mp4
├─13.第十三课Agent智能体系统的设计与应用
│  ├─第十三课Agent智能体系统的设计与应用.mp4
├─14.第十四课AutoGPT原理和实现
│  ├─第十四课AutoGPT原理和实现.mp4
├─15.第十五课Fine-tuning技术与大模型优化
│  ├─第十五课Fine-tuning技术与大模型优化.mp4
├─16.第十六课Coze工作原理及应用开发
│  ├─第十六课Coze工作原理及应用开发.mp4
├─17.第十七课Coze应用、插件与 SDK 开发
│  ├─第十七课Coze应用、插件与 SDK 开发.mp4
├─18.第十八课dify本地部署及应用开发
│  ├─第十八课Dify本地化部署和应用.mp4
├─19.第十九课 PyTorch基础与应用
│  ├─19、PyTorch基础与应用.mp4
├─20.第二十课 PyTorch 进阶：复杂网络模型搭建、迁移及部署
│  ├─第二十课PyTorch 进阶：复杂网络模型搭建、迁移及部署.mp4
├─21.第二十一课 tensorflow及应用
│  ├─第二十一课tensorflow及期应用.mp4
├─22.第二十二课 项目实战：企业知识库 1
│  ├─22_enc.mp4
├─23.第二十三课 项目实战：企业知识库 2
│  ├─23_enc.mp4
├─24.第二十四课 项目实战：AI搜索类应用 1
│  ├─ai-search 1_enc.mp4
├─25.第二十五课 项目实战：AI搜索类应用 2
│  ├─ai-search 2_enc.mp4
├─26.第二十六课 项目实战：智能招聘面试模拟系统 1
│  ├─26.mp4
└─27.第二十七课 项目实战：智能招聘面试模拟系统 2
│  ├─27_enc.mp4
└── 知乎AI应用开发工程师大模型11期 (0个文件夹,0个文件)
├── 00.第零课开班综述 (0个文件夹,0个文件)
│   └── 00.第零课开班综述【免费分享‖获取更多关注公众号 CunWorkNotes】.mp4 (126.2MB)
├── 01.第一课AI大模型基本原理 (0个文件夹,0个文件)
│   └── 第一课AI大模型基本原理.mp4 (240.0MB)
├── 02.第二课python编程基础 (0个文件夹,0个文件)
│   └── 第二课Python编程基础【精心整理‖更多资源关注 CunWorkNotes】.mp4 (249.4MB)
├── 03.第三课prompt工程设计与优化 (0个文件夹,0个文件)
│   └── 第三课prompt工程设计与优化【耗时整理‖免费分享 cunlove.cn】.mp4 (277.1MB)
├── 04.第四课GPU与CPU计算硬件与大模型 (0个文件夹,0个文件)
│   └── 第四课GPU与CPU计算硬件与大模型训练 .mp4 (234.0MB)
├── 05.第五课API基础与通过API调用大模型 (0个文件夹,0个文件)
│   └── 第五课API基础与能过API调用大模型【耗时整理_免费分享 cunlove.cn】.mp4 (359.0MB)
├── 06.第六课Cursor编程从入门到精通 (0个文件夹,0个文件)
│   └── 第六课cursor编程从入门到精通.mp4 (303.0MB)
├── 07.第七课Embedding和向量数据库 (0个文件夹,0个文件)
│   └── 第七课Embeddings和向量数据库.mp4 (271.0MB)
├── 08.第八课RAG技术 (0个文件夹,0个文件)
│   └── RAG技术与应用【耗费时间整理‖免费分享 cunlove.cn】.mp4 (287.8MB)
├── 09.第九课RAG高级技术及实践 (0个文件夹,0个文件)
│   └── RAG高级技术及实践【耗时整理_免费分享 cunlove.cn】.mp4 (298.2MB)
├── 10.第十课LlamaIndex：知识管理与信息检索应用 (0个文件夹,0个文件)
│   └── 第十课LlamaIndex：知识管理与信息检索应用.mp4 (202.8MB)
├── 11.第十一课LangChain：多任务应用开发 (0个文件夹,0个文件)
│   └── 第十一课LangChain：多任务应用开发【整理不易‖关注公众号 CunWorkNotes 获取更多】.mp4 (166.0MB)
├── 12.第十二课Function Calling与跨模型协作 (0个文件夹,0个文件)
│   └── 第十二课Function Calling与跨模型协作.mp4 (291.2MB)
├── 13.第十三课Agent智能体系统的设计与应用 (0个文件夹,0个文件)
│   └── 第十三课Agent智能体系统的设计与应用.mp4 (332.0MB)
├── 14.第十四课AutoGPT原理和实现 (0个文件夹,0个文件)
│   └── 第十四课AutoGPT原理和实现【精心整理‖更多资源关注 CunWorkNotes】.mp4 (254.5MB)
├── 15.第十五课Fine-tuning技术与大模型优化 (0个文件夹,0个文件)
│   └── 第十五课Fine-tuning技术与大模型优化【耗时整理_免费分享 cunlove.cn】.mp4 (312.4MB)
├── 16.第十六课Coze工作原理及应用开发 (0个文件夹,0个文件)
│   └── 第十六课Coze工作原理及应用开发【花费时间整理_免费分享 cunlove.cn】.mp4 (270.6MB)
├── 17.第十七课Coze应用、插件与 SDK 开发 (0个文件夹,0个文件)
│   └── 第十七课Coze应用、插件与 SDK 开发.mp4 (258.6MB)
├── 18.第十八课dify本地部署及应用开发 (0个文件夹,0个文件)
│   └── 第十八课Dify本地化部署和应用.mp4 (283.2MB)
├── 19.第十九课 PyTorch基础与应用 (0个文件夹,0个文件)
│   └── 19、PyTorch基础与应用.mp4 (316.7MB)
├── 20.第二十课 PyTorch 进阶：复杂网络模型搭建、迁移及部署 (0个文件夹,0个文件)
│   └── 第二十课PyTorch 进阶：复杂网络模型搭建、迁移及部署【免费分享‖获取更多关注公众号 CunWorkNotes】.mp4 (320.9MB)
├── 21.第二十一课 tensorflow及应用 (0个文件夹,0个文件)
│   └── 第二十一课tensorflow及期应用【整理不易‖关注公众号 CunWorkNotes 获取更多】.mp4 (300.5MB)
├── 22.第二十二课 项目实战：企业知识库 1 (0个文件夹,0个文件)
│   └── 22_enc【整理耗时‖免费提供 cunlove.cn】.mp4 (330.4MB)
├── 23.第二十三课 项目实战：企业知识库 2 (0个文件夹,0个文件)
│   └── 23_enc【耗时整理_免费分享 cunlove.cn】.mp4 (362.0MB)
├── 24.第二十四课 项目实战：AI搜索类应用 1 (0个文件夹,0个文件)
│   └── ai-search 1_enc.mp4 (321.3MB)
├── 25.第二十五课 项目实战：AI搜索类应用 2 (0个文件夹,0个文件)
│   └── ai-search 2_enc.mp4 (283.3MB)
├── 26.第二十六课 项目实战：智能招聘面试模拟系统 1 (0个文件夹,0个文件)
│   └── 26【耗费时间整理‖免费分享 cunlove.cn】.mp4 (278.4MB)
├── 27.第二十七课 项目实战：智能招聘面试模拟系统 2 (0个文件夹,0个文件)
│   └── 27_enc【耗费时间整理‖免费分享 cunlove.cn】.mp4 (327.9MB)
└── AI大模型课件资料.exe (637.2MB)

如何下载和使用这份资源？

如何使用这份资源：下载资源后，可以按照课程目录学习相关内容。建议从基础部分开始学习，逐步深入到高级部分。课程包含视频教程和课件资料，能够帮助开发者更好地理解和记忆相关知识。

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关于知乎AI应用开发工程师大模型11期的常见问题

课程是否包含视频教程？

是的，课程包括视频教程，能够帮助开发者更好地理解和记忆相关知识。

课程是否适合初学者？

是的，课程适合初学者和开发者，特别是那些对AI应用开发感兴趣的人。

课程是否包含实践部分？

是的，课程包括实践部分，能够帮助开发者将所学知识应用到实际项目中。