黑马程序员- 2025年python人工智能开发 V5.0
黑马程序员- 2025年python人工智能开发 V5.0是什么资源？
核心结论：这是一套完整的Python人工智能开发教程，包含2832个文件，共81G，适合初学者和经验丰富的开发者。教程涵盖Python基础知识、Linux基础、人工智能开发等方面的内容。通过学习这套教程，可以快速掌握Python人工智能开发的技能。
| 参数 | 详情 |
|---|---|
| 文件数量 | 1708个 |
| 资源格式 | 视频教程+源码 |
| 资源类型 | 编程开发 |
谁需要这份编程开发资源？
这套教程适合那些对Python人工智能开发感兴趣的开发者，特别是初学者。通过学习这套教程，可以帮助开发者快速掌握Python基础知识、Linux基础和人工智能开发的技能，提高工作效率和竞争力。
为什么选择这份编程开发资源？
- 完整度高：包含从入门到进阶的全部2832个文件
- 系统性强：涵盖Python基础知识、Linux基础、人工智能开发等方面的内容
- 实用性强：通过学习这套教程，可以快速掌握Python人工智能开发的技能
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这份资源包含哪些具体内容？
这套教程共包含2832个文件，共81G，涵盖Python基础知识、Linux基础、人工智能开发等方面的内容。课程安排如下：Python基础-V5.X版-14天-AI版，包括Linux基础、Python基础等模块。每个模块都包含多个视频文件，详细介绍了相关知识点。
└── 黑马程序员-2025年python人工智能开发 V5.0 (0个文件夹,0个文件) ├── 01_Python基础-V5.X版-14天-AI版 (0个文件夹,0个文件) │ ├── 01.Linux基础 (0个文件夹,0个文件) │ │ ├── Day01_Linux基础 (0个文件夹,0个文件) │ │ │ ├── 01.Python基础_阶段大纲_ev.mp4 (13.0MB) │ │ │ ├── 02.今日内容大纲介绍_ev.mp4 (13.1MB) │ │ │ ├── 03.计算机初识_ev.mp4 (45.4MB) │ │ │ ├── 04.Linux系统简介_ev.mp4 (46.6MB) │ │ │ ├── 05.宿主机和虚拟机关系图_ev.mp4 (21.1MB) │ │ │ ├── 06.如何安装Vmware软件_ev.mp4 (38.9MB) │ │ │ ├── 07.手动安装Linux虚拟机(了解)_ev.mp4 (43.0MB) │ │ │ ├── 08.VMware挂载虚拟机(掌握)_ev.mp4 (19.7MB) │ │ │ ├── 09.FinalShell连接Linux虚拟机_ev.mp4 (104.9MB) │ │ │ ├── 10.上午内容回顾_ev.mp4 (12.7MB) │ │ │ ├── 11.扩展_Linux快照_ev.mp4 (25.8MB) │ │ │ ├── 12.Linux_目录结构介绍_ev.mp4 (26.3MB) │ │ │ ├── 13.Linux命令_ls_ev.mp4 (50.2MB) │ │ │ ├── 14.Linux命令_cd_pwd_ev.mp4 (55.7MB) │ │ │ ├── 15.Linux命令_mkdir_ev.mp4 (16.6MB) │ │ │ ├── 16.Linux命令_文件相关_ev.mp4 (60.8MB) │ │ │ ├── 17.Linux命令_查找相关_ev.mp4 (47.5MB) │ │ │ └── 18.今日内容总结_ev.mp4 (31.4MB) │ │ └── Day02_Linux基础 (0个文件夹,0个文件) │ │ ├── 01.昨日内容回顾_ev.mp4 (33.2MB) │ │ ├── 02.今日内容大纲介绍_ev.mp4 (6.5MB) │ │ ├── 03.Linux命令-管道-过滤-统计_ev.mp4 (52.2MB) │ │ ├── 04.Linux命令-重定向-echo-反引号-tail_ev.mp4 (32.9MB) │ │ ├── 05.Linux命令-vi编辑器(重点)_ev.mp4 (22.4MB) │ │ ├── 06.Linux命令-如何修改IP地址_ev.mp4 (14.9MB) │ │ ├── 07.Linux命令-vi命令详解_ev.mp4 (36.2MB) │ │ ├── 08.Linux命令-查看命令手册_ev.mp4 (15.4MB) │ │ ├── 09.Linux命令-su和sudo_ev.mp4 (42.0MB) │ │ ├── 10.Linux命令-用户和用户组相关(了解)_ev.mp4 (40.6MB) │ │ ├── 11.上午内容回顾_ev.mp4 (12.3MB) │ │ ├── 12.权限管理-图解_ev.mp4 (31.9MB) │ │ ├── 13.Linux命令-chmod命令(重点掌握)_ev.mp4 (51.9MB) │ │ ├── 14.Linux命令-chown命令_ev.mp4 (23.6MB) │ │ ├── 15.Linux命令-常用快捷键_ev.mp4 (18.1MB) │ │ ├── 16.Linux命令-yum方式安装软件_ev.mp4 (36.7MB) │ │ ├── 17.Linux命令-systemctl命令_ev.mp4 (14.9MB) │ │ ├── 18.Linux命令-软连接和硬链接_ev.mp4 (20.4MB) │ │ ├── 19.Linux命令-网络相关_ev.mp4 (72.4MB) │ │ ├── 20.Linux命令-端口号相关_ev.mp4 (22.0MB) │ │ ├── 21.Linux命令-进程相关_ev.mp4 (22.7MB) │ │ ├── 22.Linux命令-上传和下载_ev.mp4 (36.4MB) │ │ └── 23.Linux命令-压缩和解压缩_ev.mp4 (37.6MB) │ ├── 02.MySQL基础 (0个文件夹,0个文件) │ │ ├── day01-Mysql基础 (0个文件夹,0个文件) │ │ │ ├── 01.昨日反馈处理_ev.mp4 (27.6MB) │ │ │ ├── 02.今日内容大纲介绍_ev.mp4 (11.1MB) │ │ │ ├── 03.数据库-概述_ev.mp4 (31.4MB) │ │ │ ├── 04.数据库-DBMS和数据库的关系_ev.mp4 (24.3MB) │ │ │ ├── 05.数据库-常见数据库介绍_ev.mp4 (39.0MB) │ │ │ ├── 06.数据库-环境搭建_ev.mp4 (68.4MB) │ │ │ ├── 07.数据库-常见的问题_ev.mp4 (25.9MB) │ │ │ ├── 08.MySQL-登陆和登出_ev.mp4 (30.8MB) │ │ │ ├── 09.DataGrip-安装_ev.mp4 (49.7MB) │ │ │ ├── 10.DataGrip-连接MySQL_ev.mp4 (45.3MB) │ │ │ ├── 11.DataGrip-基本设置_ev.mp4 (35.9MB) │ │ │ ├── 12.SQL-分类介绍_ev.mp4 (31.0MB) │ │ │ ├── 13.SQL-通用语法_ev.mp4 (30.1MB) │ │ │ ├── 14.SQL-常用数据类型_ev.mp4 (44.9MB) │ │ │ ├── 15.DDL语句-操作数据库_ev.mp4 (77.2MB) │ │ │ ├── 16.DDL语句-操作数据表_ev.mp4 (64.4MB) │ │ │ ├── 17.DDL语句-操作字段_ev.mp4 (34.5MB) │ │ │ ├── 18.DML语句-添加表数据_ev.mp4 (46.9MB) │ │ │ └── 19.DML语句-修改和删除表数据_ev.mp4 (33.9MB) │ │ ├── day02-Mysql查询 (0个文件夹,0个文件) │ │ │ ├── 01.昨日反馈处理_ev.mp4 (74.6MB) │ │ │ ├── 02.今日内容大纲介绍_ev.mp4 (10.5MB) │ │ │ ├── 03.约束-主键约束详解_ev.mp4 (42.5MB) │ │ │ ├── 04.扩展-delete 和 truncate的区别_ev.mp4 (29.3MB) │ │ │ ├── 05.约束-单表约束详解_ev.mp4 (42.2MB) │ │ │ ├── 06.扩展-如何备份表数据_ev.mp4 (36.4MB) │ │ │ ├── 07.单表查询-准备动作_ev.mp4 (36.7MB) │ │ │ ├── 08.单表查询-基本查询_ev.mp4 (29.8MB) │ │ │ ├── 09.单表查询-条件查询_ev.mp4 (62.3MB) │ │ │ ├── 10.上午内容回顾_ev.mp4 (53.9MB) │ │ │ ├── 11.单表查询-排序查询_ev.mp4 (16.8MB) │ │ │ ├── 12.单表查询-聚合查询_ev.mp4 (54.2MB) │ │ │ ├── 13.单表查询-分组查询_ev.mp4 (68.7MB) │ │ │ ├── 14.单表查询-分页查询_ev.mp4 (104.6MB) │ │ │ └── 15.多表查询-入门(明天还会重头讲)_ev.mp4 (53.6MB) │ │ ├── day03-Mysql多表查询 (0个文件夹,0个文件) │ │ │ ├── 01.昨日反馈处理_ev.mp4 (53.4MB) │ │ │ ├── 02.今日内容大纲介绍_ev.mp4 (11.5MB) │ │ │ ├── 03.多表建表-一对多-图解_ev.mp4 (31.2MB) │ │ │ ├── 04.多表建表-一对多-代码实现_ev.mp4 (110.1MB) │ │ │ ├── 05.多表查询-准备数据_ev.mp4 (30.3MB) │ │ │ ├── 06.多表查询-交叉查询_ev.mp4 (11.2MB) │ │ │ ├── 07.多表查询-内连接查询_ev.mp4 (13.8MB) │ │ │ ├── 08.多表查询-外连接查询_ev.mp4 (23.3MB) │ │ │ ├── 09.多表查询-子查询_ev.mp4 (66.2MB) │ │ │ ├── 10.上午内容回顾_ev.mp4 (24.0MB) │ │ │ ├── 11.自关联查询-导入数据_ev.mp4 (53.9MB) │ │ │ ├── 12.自关联查询-代码实现_ev.mp4 (48.7MB) │ │ │ ├── 13.多表建表-多对多图解_ev.mp4 (38.6MB) │ │ │ ├── 14.多表建表-多对多代码实现_ev.mp4 (76.2MB) │ │ │ ├── 15.多表建表-一对一建表(了解)_ev.mp4 (23.4MB) │ │ │ ├── 16.SQL练习题-导入数据_ev.mp4 (72.9MB) │ │ │ └── 17.扩展_case when 和 if函数_ev.mp4 (26.5MB) │ │ └── day04-窗口函数+练习题 (0个文件夹,0个文件) │ │ ├── 01.昨日内容回顾_ev.mp4 (28.2MB) │ │ ├── 02.窗口函数介绍_ev.mp4 (37.1MB) │ │ ├── 03.窗口函数-初体验_ev.mp4 (59.9MB) │ │ ├── 04.扩展_case when语句_ev.mp4 (20.1MB) │ │ ├── 05.SQL练习题(34题)-导入数据_ev.mp4 (33.0MB) │ │ ├── 06.SQL练习题(34题)-表字段介绍_ev.mp4 (30.8MB) │ │ ├── 07.SQL练习题(34题)-前5题_ev.mp4 (112.5MB) │ │ ├── 08.SQL练习题(34题)-5 ~ 10题_ev.mp4 (83.2MB) │ │ ├── 09.SQL练习题(34题)-11 ~ 15题_ev.mp4 (71.4MB) │ │ ├── 10.SQL练习题(34题)-16 ~ 17题_ev.mp4 (57.5MB) │ │ ├── 11.SQL练习题(34题)-18 ~ 20题_ev.mp4 (51.1MB) │ │ ├── 12.SQL练习题(34题)-21 ~ 24题_ev.mp4 (49.4MB) │ │ ├── 13.SQL练习题(34题)-25 ~ 28题_ev.mp4 (62.3MB) │ │ └── 14.SQL练习题(34题)-29 ~ 34题_ev.mp4 (65.5MB) │ └── 03.Python基础 (0个文件夹,0个文件) │ ├── day01 (0个文件夹,0个文件) │ │ ├── 01.昨日内容回顾_ev.mp4 (66.4MB) │ │ ├── 02.Python阶段-大纲介绍_ev.mp4 (28.3MB) │ │ ├── 03.今日内容大纲介绍_ev.mp4 (11.1MB) │ │ ├── 04.计算机简介_ev.mp4 (33.8MB) │ │ ├── 05.计算机语言介绍_ev.mp4 (37.0MB) │ │ ├── 06.Python语言介绍_ev.mp4 (27.3MB) │ │ ├── 07.扩展_编译型和解释型语言对比_ev.mp4 (31.1MB) │ │ ├── 08.Python环境搭建_ev.mp4 (50.7MB) │ │ ├── 09.Python入门案例-HelloWorld(重要)_ev.mp4 (62.6MB) │ │ ├── 10.PyCharm基本设置和常用插件_ev.mp4 (21.2MB) │ │ ├── 11.上午内容回顾_ev.mp4 (28.5MB) │ │ ├── 12.Python基础语法-注释_ev.mp4 (14.0MB) │ │ ├── 13.变量-入门_ev.mp4 (34.6MB) │ │ ├── 14.变量-数据类型_ev.mp4 (43.4MB) │ │ ├── 15.标识符和关键字_ev.mp4 (46.1MB) │ │ ├── 16.输出(上)_ev.mp4 (38.8MB) │ │ ├── 17.输出(下)_ev.mp4 (43.4MB) │ │ ├── 18.输入_ev.mp4 (17.0MB) │ │ ├── 19.运算符详解_ev.mp4 (47.7MB) │ │ └── 20.类型转换_ev.mp4 (34.1MB) │ ├── day02 (0个文件夹,0个文件) │ │ ├── 01.昨日反馈处理_ev.mp4 (36.5MB) │ │ ├── 02.昨日作业处理_交换变量_ev.mp4 (56.7MB) │ │ ├── 03.今日内容大纲介绍_ev.mp4 (6.3MB) │ │ ├── 04.顺序结构介绍_ev.mp4 (15.0MB) │ │ ├── 05.if语句-单分支_ev.mp4 (31.8MB) │ │ ├── 06.比较运算符和逻辑运算符_ev.mp4 (40.1MB) │ │ ├── 07.if语句-双分支_ev.mp4 (25.8MB) │ │ ├── 08.if语句-多分支_ev.mp4 (70.7MB) │ │ ├── 09.if语句-嵌套_ev.mp4 (28.6MB) │ │ ├── 10.分支结构-猜拳游戏_ev.mp4 (49.0MB) │ │ ├── 11.扩展-三元表达式_ev.mp4 (36.9MB) │ │ ├── 12.扩展_Debug断点调试_ev.mp4 (55.7MB) │ │ ├── 13.循环-入门_ev.mp4 (38.2MB) │ │ ├── 14.循环求和-1 ~ 100之间数字和_ev.mp4 (15.9MB) │ │ ├── 15.循环求和-偶数和_ev.mp4 (20.7MB) │ │ ├── 16.循环-统计思想_ev.mp4 (21.2MB) │ │ ├── 17.循环嵌套-打印矩形_ev.mp4 (27.1MB) │ │ ├── 18.循环嵌套-打印正三角形_ev.mp4 (14.5MB) │ │ ├── 19.循环嵌套-打印倒三角形_ev.mp4 (12.6MB) │ │ └── 20.循环嵌套-打印99乘法表_ev.mp4 (30.1MB) │ ├── day03 (0个文件夹,0个文件) │ │ ├── 01.昨日反馈处理_ev.mp4 (54.8MB) │ │ ├── 02.今日内容大纲介绍_ev.mp4 (11.5MB) │ │ ├── 03.for循环-入门_ev.mp4 (45.5MB) │ │ ├── 04.for循环-99乘法表_ev.mp4 (23.3MB) │ │ ├── 05.循环控制跳转语句-break和continue_ev.mp4 (39.5MB) │ │ ├── 06.报数字游戏_ev.mp4 (28.2MB) │ │ ├── 07.猜数字游戏_ev.mp4 (28.3MB) │ │ ├── 08.扩展-循环+else语法_ev.mp4 (11.2MB) │ │ ├── 09.扩展-打印质数_ev.mp4 (56.4MB) │ │ ├── 10.字符串-入门_ev.mp4 (38.8MB) │ │ ├── 11.字符串-下标_ev.mp4 (25.4MB) │ │ ├── 12.字符串-切片_ev.mp4 (61.5MB) │ │ ├── 13.字符串-常用函数-find-index_ev.mp4 (32.8MB) │ │ ├── 14.字符串-常用函数-replace-split_ev.mp4 (41.7MB) │ │ ├── 15.字符串案例-打印偶数索引_ev.mp4 (10.9MB) │ │ └── 16.字符串案例-判断文件名是否以.png结尾_ev.mp4 (19.0MB) │ ├── day04 (0个文件夹,0个文件) │ │ ├── 01.今日内容大纲介绍_ev.mp4 (9.2MB) │ │ ├── 02.列表-入门_ev.mp4 (36.6MB) │ │ ├── 03.列表-遍历_ev.mp4 (21.9MB) │ │ ├── 04.列表-增_ev.mp4 (36.4MB) │ │ ├── 05.列表-查_ev.mp4 (22.3MB) │ │ ├── 06.扩展-大串中小串出现的次数_ev.mp4 (28.3MB) │ │ ├── 07.列表-删_ev.mp4 (20.7MB) │ │ ├── 08.上午内容回顾_ev.mp4 (31.2MB) │ │ ├── 09.列表-改_ev.mp4 (14.3MB) │ │ ├── 10.列表-嵌套_ev.mp4 (32.8MB) │ │ ├── 11.列表-嵌套案例-随机分配办公室_ev.mp4 (31.0MB) │ │ ├── 12.元组-详解_ev.mp4 (34.1MB) │ │ ├── 13.列表-幸运数字6_ev.mp4 (30.1MB) │ │ ├── 14.字典-入门_ev.mp4 (21.4MB) │ │ ├── 15.字典-增删改_ev.mp4 (21.6MB) │ │ ├── 16.字典-查询相关_ev.mp4 (16.2MB) │ │ ├── 17.字典-遍历_ev.mp4 (46.3MB) │ │ └── 18.今日内容总结_ev.mp4 (37.8MB) │ ├── day05 (0个文件夹,0个文件) │ │ ├── 01.昨日内容回顾_ev.mp4 (74.6MB) │ │ ├── 02.今日内容大纲介绍_ev.mp4 (7.2MB) │ │ ├── 03.集合-入门_ev.mp4 (23.2MB) │ │ ├── 04.容器类型公共操作-运算符_ev.mp4 (32.2MB) │ │ ├── 05.容器类型公共操作-函数_ev.mp4 (41.1MB) │ │ ├── 06.列表推导式详解_ev.mp4 (43.7MB) │ │ ├── 07.集合和字典推导式详解_ev.mp4 (33.8MB) │ │ ├── 08.函数-入门_ev.mp4 (58.4MB) │ │ ├── 09.上午内容回顾_ev.mp4 (37.2MB) │ │ ├── 10.函数-说明文档_ev.mp4 (45.3MB) │ │ ├── 11.函数-参数解释_ev.mp4 (40.3MB) │ │ ├── 12.函数-返回值详解_ev.mp4 (28.6MB) │ │ ├── 13.函数-嵌套调用_ev.mp4 (56.2MB) │ │ ├── 14.函数-嵌套调用案例_ev.mp4 (40.8MB) │ │ ├── 15.变量的作用域_ev.mp4 (50.9MB) │ │ └── 16.多函数执行流程_ev.mp4 (36.6MB) │ ├── day06 (0个文件夹,0个文件) │ │ ├── 01.昨日反馈处理_ev.mp4 (37.5MB) │ │ ├── 02.今日内容大纲介绍_ev.mp4 (8.1MB) │ │ ├── 03.函数-同时返回多个值_ev.mp4 (28.8MB) │ │ ├── 04.函数参数-位置参数_ev.mp4 (30.8MB) │ │ ├── 05.函数参数-关键字参数_ev.mp4 (19.6MB) │ │ ├── 06.函数参数-缺省参数_ev.mp4 (13.1MB) │ │ ├── 07.函数参数-不定长参数_ev.mp4 (69.6MB) │ │ ├── 08.函数参数-不定长参数-案例_ev.mp4 (12.9MB) │ │ ├── 09.组包和拆包解释_ev.mp4 (18.9MB) │ │ ├── 10.交换变量值_ev.mp4 (21.3MB) │ │ ├── 11.引用详解(了解)_ev.mp4 (49.4MB) │ │ ├── 12.扩展-引用相关的面试题_ev.mp4 (44.6MB) │ │ ├── 13.匿名函数(上)_ev.mp4 (49.7MB) │ │ ├── 14.匿名函数(下)_ev.mp4 (21.4MB) │ │ ├── 15.文件操作-打开文件_ev.mp4 (66.1MB) │ │ ├── 16.文件操作-读取数据_ev.mp4 (27.8MB) │ │ ├── 17.文件操作-读取数据-中文_ev.mp4 (44.5MB) │ │ ├── 18.文件操作-写数据_ev.mp4 (63.6MB) │ │ ├── 19.综合案例-备份文件_ev.mp4 (57.0MB) │ │ └── 20.扩展-with-open语句_ev.mp4 (19.7MB) │ ├── day07 (0个文件夹,0个文件) │ │ ├── 01.昨日反馈处理_ev.mp4 (20.7MB) │ │ ├── 02.昨日内容回顾_ev.mp4 (34.6MB) │ │ ├── 03.今日内容大纲介绍_ev.mp4 (4.4MB) │ │ ├── 04.异常-演示_ev.mp4 (21.0MB) │ │ ├── 05.异常-入门_ev.mp4 (19.9MB) │ │ ├── 06.异常-捕获指定异常_ev.mp4 (25.2MB) │ │ ├── 07.异常-完整格式_ev.mp4 (56.1MB) │ │ ├── 08.异常-传递性_ev.mp4 (40.6MB) │ │ ├── 09.模块-导入方式详解_ev.mp4 (49.0MB) │ │ ├── 10.导入-自定义模块_ev.mp4 (24.3MB) │ │ ├── 11.模块_name属性_ev.mp4 (26.2MB) │ │ ├── 12.模块_all属性_ev.mp4 (16.1MB) │ │ ├── 13.上午内容回顾_ev.mp4 (35.5MB) │ │ ├── 14.包-详解_ev.mp4 (41.9MB) │ │ ├── 15.学生管理系统-演示及需求分析_ev.mp4 (30.7MB) │ │ ├── 16.学生管理系统-打印界面_ev.mp4 (12.5MB) │ │ ├── 17.学生管理系统-架构实现_ev.mp4 (18.2MB) │ │ ├── 18.学生管理系统-添加学生_ev.mp4 (44.8MB) │ │ ├── 19.学生管理系统-根据学号删除学生信息_ev.mp4 (18.4MB) │ │ ├── 20.学生管理系统-根据姓名删除学生信息_ev.mp4 (62.4MB) │ │ ├── 21.学生管理系统-修改学生信息_ev.mp4 (21.9MB) │ │ ├── 22.学生管理系统-根据学号查询学生信息_ev.mp4 (14.7MB) │ │ ├── 23.学生管理系统-根据姓名查询学生信息_ev.mp4 (21.7MB) │ │ ├── 24.学生管理系统-查询所有学生信息_ev.mp4 (29.2MB) │ │ └── 25.学生管理系统-升级版思路_ev.mp4 (28.9MB) │ └── day08 (0个文件夹,0个文件) │ ├── 01.昨日反馈处理_ev.mp4 (43.7MB) │ ├── 02.今日内容大纲介绍_ev.mp4 (3.9MB) │ ├── 03.os模块介绍_ev.mp4 (47.9MB) │ ├── 04-约瑟夫环_ev.mp4 (48.4MB) │ ├── 05.排列组合_ev.mp4 (16.3MB) │ ├── 06.统计每个字符的次数_ev.mp4 (28.8MB) │ ├── 07.模拟登陆_ev.mp4 (17.2MB) │ ├── 08.模拟斗地主发牌_ev.mp4 (57.8MB) │ ├── 09.递归-求阶乘_ev.mp4 (17.6MB) │ ├── 10.递归-阶乘图解_ev.mp4 (17.9MB) │ ├── 11.递归-斐波那契数列数列_ev.mp4 (23.7MB) │ ├── 12.PyMysql-入门_ev.mp4 (80.1MB) │ └── 13.PyMysql-CURD操作_ev.mp4 (49.1MB) ├── 02_Python进阶-V5.X版-9天-AI版 (0个文件夹,0个文件) │ ├── day01-面向对象基础 (0个文件夹,0个文件) │ │ ├── 01.Python进阶-大纲介绍__ev.mp4 (12.5MB) │ │ ├── 02.今日内容大纲介绍__ev.mp4 (7.2MB) │ │ ├── 03.面向对象-初识__ev.mp4 (41.2MB) │ │ ├── 04.面向对象-三大特征介绍__ev.mp4 (52.5MB) │ │ ├── 05.定义类和对象__ev.mp4 (40.0MB) │ │ ├── 06.self对象介绍__ev.mp4 (28.2MB) │ │ ├── 07.在类内部调用类的函数__ev.mp4 (19.8MB) │ │ ├── 08.在类外定义和获取属性__ev.mp4 (24.5MB) │ │ ├── 09.上午内容回顾__ev.mp4 (35.5MB) │ │ ├── 10.在类内获取属性__ev.mp4 (18.3MB) │ │ ├── 11.魔法方法-init-无参数__ev.mp4 (50.7MB) │ │ ├── 12.魔法方法-init-有参数__ev.mp4 (39.8MB) │ │ ├── 13.魔法方法-str和del__ev.mp4 (36.8MB) │ │ ├── 14.案例-减肥__ev.mp4 (34.9MB) │ │ └── 15.案例-烤地瓜__ev.mp4 (62.7MB) │ ├── day02-面向对象高级 (0个文件夹,0个文件) │ │ ├── 01.昨日反馈处理__ev.mp4 (37.4MB) │ │ ├── 02.今日内容大纲介绍__ev.mp4 (20.5MB) │ │ ├── 03.定义类的格式__ev.mp4 (11.3MB) │ │ ├── 04.继承-入门__ev.mp4 (31.6MB) │ │ ├── 05.继承-单继承__ev.mp4 (17.3MB) │ │ ├── 06.继承-多继承__ev.mp4 (32.5MB) │ │ ├── 07.继承-方法重写-入门__ev.mp4 (21.5MB) │ │ ├── 08.继承-子类访问父类成员-方式1__ev.mp4 (85.0MB) │ │ ├── 09.继承-子类访问父类成员-方式2__ev.mp4 (42.9MB) │ │ ├── 10.继承-多层继承__ev.mp4 (22.3MB) │ │ ├── 11.封装-私有化属性__ev.mp4 (44.4MB) │ │ ├── 12.上午内容回顾__ev.mp4 (28.4MB) │ │ ├── 13.封装-私有化方法__ev.mp4 (41.2MB) │ │ ├── 14.扩展-方法重写案例-手机类__ev.mp4 (35.9MB) │ │ ├── 15.多态-入门__ev.mp4 (51.5MB) │ │ ├── 16.扩展_Java版多态__ev.mp4 (46.9MB) │ │ ├── 17.多态案例_战斗机__ev.mp4 (46.3MB) │ │ ├── 18.抽象类详解__ev.mp4 (29.8MB) │ │ ├── 19.类属性和对象属性详解__ev.mp4 (47.7MB) │ │ └── 20.类方法和静态方法详解__ev.mp4 (44.3MB) │ ├── day03-学生管理系统-深拷贝浅拷贝 (0个文件夹,0个文件) │ │ ├── 01.昨日反馈和作业处理__ev.mp4 (73.9MB) │ │ ├── 02.面向对象版-学生管理系统-需求分析__ev.mp4 (33.9MB) │ │ ├── 03.学生类-代码实现__ev.mp4 (28.3MB) │ │ ├── 04.学生管理系统文件-搭建提示界面__ev.mp4 (22.3MB) │ │ ├── 05.学生管理系统文件-搭建基本框架__ev.mp4 (25.2MB) │ │ ├── 06.学生管理系统文件-业务逻辑代码实现__ev.mp4 (45.4MB) │ │ ├── 07.main模块-搭建程序的主入口__ev.mp4 (18.2MB) │ │ ├── 08.学生管理系统文件-添加学生__ev.mp4 (27.1MB) │ │ ├── 09.学生管理系统文件-查看所有学生信息__ev.mp4 (17.4MB) │ │ ├── 10.学生管理系统文件-修改学生信息__ev.mp4 (38.3MB) │ │ ├── 11.学生管理系统文件-删除学生信息__ev.mp4 (17.5MB) │ │ ├── 12.学生管理系统文件-查询单个学生信息__ev.mp4 (10.5MB) │ │ ├── 13.上午内容回顾__ev.mp4 (13.9MB) │ │ ├── 14.扩展_dict属性__ev.mp4 (26.7MB) │ │ ├── 15.扩展_with_open语法__ev.mp4 (12.7MB) │ │ ├── 16.学生管理系统文件-保存学生信息__ev.mp4 (24.6MB) │ │ ├── 17.学生管理系统文件-加载学生信息__ev.mp4 (60.2MB) │ │ ├── 18.扩展-把show_view()函数定义成静态方法__ev.mp4 (21.5MB) │ │ ├── 19.深浅拷贝-普通赋值__ev.mp4 (44.4MB) │ │ ├── 20.深浅拷贝-浅拷贝__ev.mp4 (40.9MB) │ │ ├── 21.深浅拷贝-深拷贝__ev.mp4 (52.2MB) │ │ └── 22.今日内容总结__ev.mp4 (23.7MB) │ ├── day04_闭包和装饰器 (0个文件夹,0个文件) │ │ ├── 01.昨日内容回顾__ev.mp4 (28.6MB) │ │ ├── 02.函数名-作为对象__ev.mp4 (38.7MB) │ │ ├── 03.函数名-作为实参传递__ev.mp4 (21.2MB) │ │ ├── 04.闭包-入门__ev.mp4 (61.4MB) │ │ ├── 05.闭包-图解__ev.mp4 (22.5MB) │ │ ├── 06.闭包-nonlocal关键字__ev.mp4 (36.6MB) │ │ ├── 07.装饰器-入门__ev.mp4 (48.7MB) │ │ ├── 08.装饰器-无参无返回值__ev.mp4 (29.0MB) │ │ ├── 09.装饰器-有参无返回值__ev.mp4 (13.5MB) │ │ ├── 10.上午内容回顾__ev.mp4 (18.1MB) │ │ ├── 11.装饰器-无参有返回值__ev.mp4 (24.1MB) │ │ ├── 12.装饰器-有参有返回值__ev.mp4 (13.1MB) │ │ ├── 13.装饰器-可变参数__ev.mp4 (20.1MB) │ │ ├── 14.多个装饰器-装饰1个函数__ev.mp4 (27.5MB) │ │ ├── 15.多个装饰器-执行流程__ev.mp4 (35.0MB) │ │ ├── 16.带有参数的装饰器(上)__ev.mp4 (62.1MB) │ │ └── 17.带有参数的装饰器(下)__ev.mp4 (18.4MB) │ ├── day05_网编和多线程 (0个文件夹,0个文件) │ │ ├── 01.昨日反馈处理__ev.mp4 (35.3MB) │ │ ├── 02.今日内容大纲介绍__ev.mp4 (6.4MB) │ │ ├── 03.网络编程-介绍__ev.mp4 (52.3MB) │ │ ├── 04.端口号-介绍__ev.mp4 (32.1MB) │ │ ├── 05.协议-介绍__ev.mp4 (38.6MB) │ │ ├── 06.网络通信-原理__ev.mp4 (22.8MB) │ │ ├── 07.socket-入门__ev.mp4 (14.6MB) │ │ ├── 08.TCP流程分析__ev.mp4 (30.3MB) │ │ ├── 09.字符串和二进制数据相互转换__ev.mp4 (39.4MB) │ │ ├── 10.案例-收发1句话-服务器端代码实现__ev.mp4 (41.6MB) │ │ ├── 11.案例-收发1句话-客户端代码实现__ev.mp4 (37.6MB) │ │ ├── 12.上午内容回顾__ev.mp4 (35.7MB) │ │ ├── 13.服务器端-端口号复用__ev.mp4 (28.8MB) │ │ ├── 14扩展_.服务器端-接收多客户端消息__ev.mp4 (53.2MB) │ │ ├── 15.扩展_长连接__ev.mp4 (39.7MB) │ │ ├── 16.扩展_文件上传__ev.mp4 (54.7MB) │ │ ├── 17.扩展_文件上传_支持多客户端__ev.mp4 (27.9MB) │ │ ├── 18.并行和并发介绍__ev.mp4 (52.9MB) │ │ ├── 19.多任务介绍__ev.mp4 (45.0MB) │ │ └── 20.多进程-代码实现__ev.mp4 (71.1MB) │ ├── day06_多线程_生成器 (0个文件夹,0个文件) │ │ ├── 01.昨日反馈处理__ev.mp4 (20.9MB) │ │ ├── 02.今日内容大纲介绍__ev.mp4 (10.8MB) │ │ ├── 03.多进程-参数解释__ev.mp4 (39.3MB) │ │ ├── 04.多进程-获取进程编号__ev.mp4 (39.1MB) │ │ ├── 05.多进程-进程之间数据相互隔离__ev.mp4 (35.1MB) │ │ ├── 06.默认-主进程会等待子进程结束再结束__ev.mp4 (21.4MB) │ │ ├── 07.设置主进程结束-子进程同步结束__ev.mp4 (38.5MB) │ │ ├── 08.多线程-基本概述__ev.mp4 (24.9MB) │ │ ├── 09.多线程-入门__ev.mp4 (14.1MB) │ │ ├── 10.多线程-参数解释__ev.mp4 (18.8MB) │ │ ├── 11.多线程-执行顺序__ev.mp4 (36.4MB) │ │ ├── 12.多线程-守护线程__ev.mp4 (13.5MB) │ │ ├── 13.上午内容回顾__ev.mp4 (27.5MB) │ │ ├── 14.多线程-线程间共享数据__ev.mp4 (23.6MB) │ │ ├── 15.多线程-操作共享变量-出现非法值__ev.mp4 (45.6MB) │ │ ├── 16.多线程-解决线程安全问题__ev.mp4 (39.9MB) │ │ ├── 17.多线程和多进程的区别__ev.mp4 (21.0MB) │ │ ├── 18.回顾-with open语法__ev.mp4 (25.8MB) │ │ └── 19.自定义代码实现-上下文管理器(了解)__ev.mp4 (67.1MB) │ ├── day07_正则表达式 (0个文件夹,0个文件) │ │ ├── 01.昨日反馈处理__ev.mp4 (25.9MB) │ │ ├── 02.今日内容大纲介绍__ev.mp4 (6.8MB) │ │ ├── 03.生成器-推导式写法__ev.mp4 (27.3MB) │ │ ├── 04.生成器-yield关键字__ev.mp4 (25.2MB) │ │ ├── 05.生成器-自定义数据迭代器__ev.mp4 (87.2MB) │ │ ├── 06.property-装饰器用法__ev.mp4 (32.3MB) │ │ ├── 07.property-修饰类变量__ev.mp4 (20.1MB) │ │ ├── 08.正则表达式-相关概述__ev.mp4 (28.1MB) │ │ ├── 09.正则表达式-入门__ev.mp4 (32.3MB) │ │ ├── 10.正则表达式-数量词__ev.mp4 (26.3MB) │ │ ├── 11.正则表达式-替换__ev.mp4 (36.4MB) │ │ ├── 12.上午内容回顾__ev.mp4 (24.4MB) │ │ ├── 13.正则表达式-校验单个字符__ev.mp4 (48.7MB) │ │ ├── 14.正则表达式-校验多个字符__ev.mp4 (37.7MB) │ │ ├── 15.正则表达式-校验开头和结尾__ev.mp4 (38.2MB) │ │ ├── 16.正则表达式-或者 和 分组__ev.mp4 (53.1MB) │ │ ├── 17.正则表达式-分组详解__ev.mp4 (76.6MB) │ │ ├── 18.数据结构和算法-入门__ev.mp4 (18.9MB) │ │ ├── 19.数据结构和算法-特点__ev.mp4 (38.2MB) │ │ └── 20.时间复杂度简介__ev.mp4 (37.9MB) │ ├── day08_算法和数据结构 (0个文件夹,0个文件) │ │ ├── 01.昨日反馈处理__ev.mp4 (38.3MB) │ │ ├── 02.今日内容大纲介绍__ev.mp4 (11.6MB) │ │ ├── 03.时间复杂度介绍__ev.mp4 (43.7MB) │ │ ├── 04.时间复杂度计算__ev.mp4 (30.3MB) │ │ ├── 05.最优最坏时间复杂度介绍__ev.mp4 (17.3MB) │ │ ├── 06.常见的时间复杂度介绍(掌握)__ev.mp4 (27.6MB) │ │ ├── 07.空间复杂度介绍(了解)__ev.mp4 (18.1MB) │ │ ├── 08.回顾-数据结构和算法概述__ev.mp4 (13.9MB) │ │ ├── 09.数据结构-划分__ev.mp4 (23.6MB) │ │ ├── 10.数据结构-线性结构-顺序表介绍__ev.mp4 (31.8MB) │ │ ├── 11.数据结构-线性结构-顺序表扩容策略__ev.mp4 (25.4MB) │ │ ├── 12.数据结构-线性结构-顺序表-添加和删除__ev.mp4 (32.2MB) │ │ ├── 13.上午内容回顾__ev.mp4 (23.4MB) │ │ ├── 14.链表-介绍__ev.mp4 (56.7MB) │ │ ├── 15.自定义代码模拟链表-创建节点类__ev.mp4 (29.7MB) │ │ ├── 16.链表类-架构搭建__ev.mp4 (36.9MB) │ │ ├── 17.链表类-判断链表是否为空__ev.mp4 (19.4MB) │ │ ├── 18.链表类-获取长度__ev.mp4 (12.7MB) │ │ ├── 19.链表类-遍历链表__ev.mp4 (13.6MB) │ │ ├── 20.链表类-往头部添加元素__ev.mp4 (16.4MB) │ │ ├── 21.链表类-往末尾添加元素__ev.mp4 (17.8MB) │ │ ├── 22.链表类-往中间添加元素__ev.mp4 (53.2MB) │ │ ├── 23.链表类-删除元素__ev.mp4 (38.3MB) │ │ ├── 24.链表类-查找元素__ev.mp4 (24.4MB) │ │ └── 25.顺序表和链表区别__ev.mp4 (19.7MB) │ └── day09_算法和数据结构 (0个文件夹,0个文件) │ ├── 01.昨日内容回顾__ev.mp4 (48.9MB) │ ├── 02.排序算法-稳定性介绍__ev.mp4 (14.0MB) │ ├── 03.冒泡排序-原理介绍__ev.mp4 (38.7MB) │ ├── 04.冒泡排序-代码实现__ev.mp4 (31.2MB) │ ├── 05.选择排序-分析流程__ev.mp4 (27.0MB) │ ├── 06.选择排序-代码实现__ev.mp4 (29.1MB) │ ├── 07.选择排序-代码实现__ev.mp4 (52.1MB) │ ├── 08.快速排序-思路分析__ev.mp4 (28.2MB) │ ├── 09.快速排序-代码实现__ev.mp4 (61.5MB) │ ├── 10.快速排序-图解__ev.mp4 (40.0MB) │ ├── 11.上午内容回顾__ev.mp4 (16.3MB) │ ├── 12.二分查找-递归版__ev.mp4 (26.3MB) │ ├── 13.二分查找-非递归版__ev.mp4 (22.8MB) │ ├── 14.数据结构-树-相关概述__ev.mp4 (33.5MB) │ ├── 15.数据结构-树-应用场景和存储__ev.mp4 (40.5MB) │ ├── 16.树形结构-应用场景-简介__ev.mp4 (9.1MB) │ ├── 17.树形结构-相关公式__ev.mp4 (15.9MB) │ ├── 18.自定义代码-模拟树形结构-添加元素__ev.mp4 (87.8MB) │ ├── 19.模拟树形结构-遍历-广度优先__ev.mp4 (30.9MB) │ ├── 20.模拟树形结构-遍历-深度优先__ev.mp4 (55.6MB) │ └── 21.根据遍历结果-逆推树形结构__ev.mp4 (14.8MB) ├── 03-数据处理和统计分析-V5.X版-10天-AI版 (0个文件夹,0个文件) │ ├── day01 (0个文件夹,0个文件) │ │ ├── 01.阶段大纲介绍__ev.mp4 (10.0MB) │ │ ├── 02.今日内容大纲介绍__ev.mp4 (15.1MB) │ │ ├── 03.计算机介绍__ev.mp4 (47.8MB) │ │ ├── 04.Linux系统介绍__ev.mp4 (36.7MB) │ │ ├── 05.虚拟化软件介绍__ev.mp4 (36.4MB) │ │ ├── 06.Vmware-软件安装__ev.mp4 (21.4MB) │ │ ├── 07.手动安装虚拟机(了解即可)__ev.mp4 (47.0MB) │ │ ├── 08.挂载虚拟机到Vmware软件(掌握)__ev.mp4 (16.5MB) │ │ ├── 09.Linux-快照__ev.mp4 (14.2MB) │ │ ├── 10.FinalShell-连接Linux虚拟机__ev.mp4 (59.3MB) │ │ ├── 11.Linux-命令格式介绍__ev.mp4 (9.8MB) │ │ ├── 11.Linux目录-介绍__ev.mp4 (38.9MB) │ │ ├── 12.上午内容回顾__ev.mp4 (19.4MB) │ │ ├── 13.Linux基础命令-ls命令__ev.mp4 (23.1MB) │ │ ├── 14.Linux基础命令-cd和pwd__ev.mp4 (19.8MB) │ │ ├── 15.Linux基础命令-创建目录__ev.mp4 (9.9MB) │ │ ├── 16.Linux基础命令-文件操作(上)__ev.mp4 (33.2MB) │ │ ├── 17.Linux基础命令-文件操作(下)__ev.mp4 (30.6MB) │ │ ├── 18.Linux基础命令-查找命令__ev.mp4 (36.6MB) │ │ ├── 19.Linux基础命令-grep和管道命令__ev.mp4 (25.9MB) │ │ ├── 20.Linux基础命令-echo, 重定向, tail命令__ev.mp4 (29.7MB) │ │ ├── 21.Linux基础命令-vi命令入门__ev.mp4 (14.9MB) │ │ ├── 22.Linux基础命令-vi常用快捷键__ev.mp4 (35.7MB) │ │ └── 23.扩展_man命令 和 help选项__ev.mp4 (12.0MB) │ ├── day02 (0个文件夹,0个文件) │ │ ├── 扩展 (0个文件夹,0个文件) │ │ │ ├── 01.Shell入门__ev.mp4 (11.2MB) │ │ │ ├── 02.Shell脚本-运行方式__ev.mp4 (16.3MB) │ │ │ └── 03.MySQL环境搭建__ev.mp4 (38.0MB) │ │ ├── 01.昨日反馈处理__ev.mp4 (27.1MB) │ │ ├── 02.今日内容大纲介绍__ev.mp4 (3.6MB) │ │ ├── 03.root用户-初识__ev.mp4 (38.0MB) │ │ ├── 04.用户和用户组相关操作__ev.mp4 (38.4MB) │ │ ├── 05.权限查看相关__ev.mp4 (28.8MB) │ │ ├── 06.权限管理命令-chmod__ev.mp4 (29.8MB) │ │ ├── 07.权限管理命令-chown__ev.mp4 (14.7MB) │ │ ├── 08.Linux-常用快捷键__ev.mp4 (11.6MB) │ │ ├── 09.Linux-yum方式安装软件__ev.mp4 (30.8MB) │ │ ├── 10.Linux-服务管理命令-systemctl__ev.mp4 (18.1MB) │ │ ├── 11.Linux-软连接__ev.mp4 (20.7MB) │ │ ├── 12.Linux-硬链接__ev.mp4 (11.8MB) │ │ ├── 13.上午内容回顾__ev.mp4 (8.1MB) │ │ ├── 14.IP地址-介绍__ev.mp4 (11.2MB) │ │ ├── 15.网络相关-配置域名映射__ev.mp4 (34.1MB) │ │ ├── 16.网络传输-下载和发起网络请求__ev.mp4 (43.5MB) │ │ ├── 17.网络相关-端口号相关操作__ev.mp4 (12.1MB) │ │ ├── 18.进程相关__ev.mp4 (13.7MB) │ │ ├── 19.环境变量相关__ev.mp4 (29.6MB) │ │ ├── 20.Linux-上传和下载__ev.mp4 (20.6MB) │ │ ├── 21.压缩和解压缩-tarball 归档方式__ev.mp4 (31.7MB) │ │ └── 22.压缩和解压缩-zip方式__ev.mp4 (10.1MB) │ ├── day03 (0个文件夹,0个文件) │ │ ├── 01.昨日内容回顾__ev.mp4 (8.2MB) │ │ ├── 02.今日内容大纲介绍__ev.mp4 (5.2MB) │ │ ├── 03.数据库简介__ev.mp4 (16.0MB) │ │ ├── 04.数据库分类__ev.mp4 (22.2MB) │ │ ├── 05.MySQL版本介绍__ev.mp4 (29.3MB) │ │ ├── 06.MySQL-安装__ev.mp4 (38.8MB) │ │ ├── 07.MySQL-安装时可能遇到的问题__ev.mp4 (23.1MB) │ │ ├── 08.MySQL-登陆和登出__ev.mp4 (31.7MB) │ │ ├── 09.DataGrip连接MySQL__ev.mp4 (45.6MB) │ │ ├── 10.扩展_PyCharm连接MySQL__ev.mp4 (11.1MB) │ │ ├── 11.扩展_DataGrip基本设置__ev.mp4 (11.1MB) │ │ ├── 12.SQL语句-分类__ev.mp4 (19.9MB) │ │ ├── 13.SQL语句-通用语法和常用数据类型__ev.mp4 (37.6MB) │ │ ├── 14.上午内容回顾__ev.mp4 (30.4MB) │ │ ├── 15.DDL-操作数据库__ev.mp4 (42.0MB) │ │ ├── 16.DDL-操作数据表__ev.mp4 (29.5MB) │ │ ├── 17.DDL-操作字段__ev.mp4 (31.1MB) │ │ ├── 18.DML-添加表数据__ev.mp4 (38.5MB) │ │ ├── 19.DML-修改和删除表数据__ev.mp4 (42.8MB) │ │ ├── 20.delete from 和 truncate table区别__ev.mp4 (30.1MB) │ │ ├── 21.扩展_如何备份数据表__ev.mp4 (20.5MB) │ │ └── 22.约束详解__ev.mp4 (40.1MB) │ ├── day04 (0个文件夹,0个文件) │ │ ├── 01.昨日内容回顾及反馈处理__ev.mp4 (16.3MB) │ │ ├── 02.单表查询-简单查询__ev.mp4 (58.7MB) │ │ ├── 03.单表查询-条件查询__ev.mp4 (46.2MB) │ │ ├── 04.单表查询-排序查询__ev.mp4 (13.6MB) │ │ ├── 05.单表查询-聚合查询__ev.mp4 (49.4MB) │ │ ├── 06.单表查询-分组查询__ev.mp4 (69.5MB) │ │ ├── 07.单表查询-分页查询__ev.mp4 (55.5MB) │ │ ├── 08.上午内容回顾__ev.mp4 (21.5MB) │ │ ├── 09.多表建表-一对多__ev.mp4 (68.2MB) │ │ ├── 10.扩展_多表建表-多对多__ev.mp4 (37.9MB) │ │ ├── 11.扩展_多表建表-一对一__ev.mp4 (7.4MB) │ │ ├── 12.多表查询-交叉查询__ev.mp4 (21.6MB) │ │ ├── 13.多表查询-连接查询__ev.mp4 (27.5MB) │ │ ├── 14.多表查询-子查询__ev.mp4 (33.5MB) │ │ ├── 15.多表查询-自关联查询__ev.mp4 (72.9MB) │ │ └── 16.窗口函数入门__ev.mp4 (59.6MB) │ ├── day05 (0个文件夹,0个文件) │ │ ├── 01.昨日反馈处理__ev.mp4 (15.9MB) │ │ ├── 02.今日内容大纲介绍__ev.mp4 (21.9MB) │ │ ├── 03.Python数据分析的优势__ev.mp4 (13.0MB) │ │ ├── 04.Python-常见的开源库__ev.mp4 (23.2MB) │ │ ├── 05.Anaconda-环境搭建__ev.mp4 (31.2MB) │ │ ├── 06.Anaconda-如何安装第三方资源库__ev.mp4 (23.5MB) │ │ ├── 07.Anaconda-沙箱相关操作__ev.mp4 (30.2MB) │ │ ├── 08.Jupyter Notebook-入门__ev.mp4 (45.0MB) │ │ ├── 09.Jupyter Notebook-常用快捷键__ev.mp4 (24.4MB) │ │ ├── 10.扩展_Jupyter lab演示__ev.mp4 (15.3MB) │ │ ├── 11.PyCharm集成Anaconda-jupyter Notebook__ev.mp4 (57.8MB) │ │ ├── 12.上午内容回顾__ev.mp4 (53.0MB) │ │ ├── 13.Numpy-常用属性__ev.mp4 (43.0MB) │ │ ├── 14.创建ndarray_数组_zeros_ones_empty__ev.mp4 (50.2MB) │ │ ├── 15.创建ndarray数组_arange_matrix__ev.mp4 (23.4MB) │ │ ├── 16.创建ndarray数组_rand_randint_uniform__ev.mp4 (14.3MB) │ │ ├── 17.创建ndarray数组_astype函数__ev.mp4 (11.8MB) │ │ ├── 18.创建ndarray数组_logspace等比数列和linspace等差数列__ev.mp4 (21.2MB) │ │ ├── 19.ndarray内置函数-基本函数__ev.mp4 (37.5MB) │ │ ├── 20.ndarray内置函数-统计函数__ev.mp4 (23.9MB) │ │ ├── 21.ndarray内置函数_比较-排序-去重__ev.mp4 (34.5MB) │ │ └── 22.ndarray_运算__ev.mp4 (42.4MB) │ ├── day06 (0个文件夹,0个文件) │ │ ├── 01.昨日反馈处理__ev.mp4 (17.3MB) │ │ ├── 02.今日内容大纲介绍__ev.mp4 (5.9MB) │ │ ├── 03.Panda-数据结构介绍__ev.mp4 (28.0MB) │ │ ├── 04.通过列表创建Series对象__ev.mp4 (38.1MB) │ │ ├── 05.扩展_通过元组_字典创建Series对象__ev.mp4 (5.8MB) │ │ ├── 06.创建DataFrame对象__ev.mp4 (36.3MB) │ │ ├── 07.Series对象常用属性__ev.mp4 (68.6MB) │ │ ├── 08.Series对象常用函数__ev.mp4 (40.1MB) │ │ ├── 09.Series案例-电影数据__ev.mp4 (48.8MB) │ │ ├── 10.Series-结合布尔值操作__ev.mp4 (40.6MB) │ │ ├── 11.Series-计算__ev.mp4 (28.9MB) │ │ ├── 12.上午内容回顾__ev.mp4 (27.9MB) │ │ ├── 13.DataFrame-常用属性介绍__ev.mp4 (16.6MB) │ │ ├── 14.DataFrame-常用函数介绍__ev.mp4 (38.1MB) │ │ ├── 15.DataFrame-布尔索引__ev.mp4 (13.9MB) │ │ ├── 16.DataFrame-计算__ev.mp4 (20.5MB) │ │ ├── 17.DataFrame-索引操作-入门__ev.mp4 (48.9MB) │ │ ├── 18.DataFrame-修改行索引和列名__ev.mp4 (52.6MB) │ │ ├── 19.DataFrame-添加-删除-插入列__ev.mp4 (47.4MB) │ │ └── 20.DataFrame-导入和导出数据__ev.mp4 (89.4MB) │ ├── day07 (0个文件夹,0个文件) │ │ ├── 01.昨日内容回顾__ev.mp4 (11.9MB) │ │ ├── 02.今日内容大纲介绍__ev.mp4 (5.7MB) │ │ ├── 03.DataFrame-加载行, 列数据__ev.mp4 (58.0MB) │ │ ├── 04.DataFrame-加载指定行列的数据__ev.mp4 (29.5MB) │ │ ├── 05.DataFrame-聚合统计__ev.mp4 (38.5MB) │ │ ├── 06.DataFrame-基本绘图__ev.mp4 (8.2MB) │ │ ├── 07.DataFrame-常用的统计值的方法__ev.mp4 (15.4MB) │ │ ├── 08.DataFrame-常用排序方法__ev.mp4 (38.9MB) │ │ ├── 09.链家案例-前5个需求__ev.mp4 (83.9MB) │ │ ├── 10.链家案例-6~8需求__ev.mp4 (49.7MB) │ │ ├── 11.链家案例-9~12需求__ev.mp4 (39.8MB) │ │ ├── 12.上午内容回顾__ev.mp4 (14.8MB) │ │ ├── 13.数据组合-concat()函数__ev.mp4 (56.6MB) │ │ ├── 14.数据组合-append()函数__ev.mp4 (38.3MB) │ │ ├── 15.数据组合-merge-一对一__ev.mp4 (73.7MB) │ │ ├── 16.数据组合-merge-多对一__ev.mp4 (41.6MB) │ │ ├── 17.数组聚合-join方式(了解)__ev.mp4 (45.1MB) │ │ ├── 18.缺失值-初识__ev.mp4 (22.3MB) │ │ ├── 19.缺失值-加载__ev.mp4 (17.5MB) │ │ ├── 20.缺失值-查看__ev.mp4 (33.8MB) │ │ ├── 21.缺失值处理-删除__ev.mp4 (18.1MB) │ │ ├── 22.缺失值处理-非线性填充__ev.mp4 (14.7MB) │ │ └── 23.缺失值处理-线性填充__ev.mp4 (43.3MB) │ ├── day08 (0个文件夹,0个文件) │ │ ├── 01.昨日反馈处理及内容回顾__ev.mp4 (24.7MB) │ │ ├── 02.今日内容大纲介绍__ev.mp4 (9.6MB) │ │ ├── 03.apply函数-操作Series对象__ev.mp4 (26.2MB) │ │ ├── 04.apply函数-操作df对象__ev.mp4 (30.5MB) │ │ ├── 05.apply函数案例-计算某列的缺失值占比__ev.mp4 (37.6MB) │ │ ├── 06.向量化函数介绍__ev.mp4 (21.4MB) │ │ ├── 07.apply函数-结合lambda表达式使用__ev.mp4 (15.1MB) │ │ ├── 08.分组聚合演示__ev.mp4 (34.6MB) │ │ ├── 09.分组转换演示__ev.mp4 (70.8MB) │ │ ├── 10.分组过滤演示__ev.mp4 (9.9MB) │ │ ├── 11.GroupBy分组对象介绍__ev.mp4 (26.4MB) │ │ ├── 12.上午内容回顾__ev.mp4 (19.8MB) │ │ ├── 13.零售会员数据分析-需求介绍__ev.mp4 (30.4MB) │ │ ├── 14.零售会员数据分析-月增量实现及可视化__ev.mp4 (34.3MB) │ │ ├── 15.零售会员数据分析-透视表方式计算月增量__ev.mp4 (9.6MB) │ │ ├── 16.零售会员数据分析-计算月存量__ev.mp4 (27.9MB) │ │ ├── 17.零售会员数据分析-会员增量等级分布__ev.mp4 (57.7MB) │ │ ├── 18.回顾_python中的日期类型__ev.mp4 (10.3MB) │ │ ├── 19.Pandas中的日期类型介绍__ev.mp4 (27.5MB) │ │ ├── 20.提取日期的各个部分__ev.mp4 (25.4MB) │ │ ├── 21.日期运算__ev.mp4 (52.3MB) │ │ ├── 22.获取连续的日期__ev.mp4 (22.8MB) │ │ ├── 23.Python可视化组件介绍__ev.mp4 (11.2MB) │ │ ├── 24.Matplotlib-状态接口方式绘图__ev.mp4 (25.2MB) │ │ └── 25.Matplotlib-面向对象方式绘图__ev.mp4 (10.4MB) │ ├── day09 (0个文件夹,0个文件) │ │ ├── 01.今日内容大纲介绍__ev.mp4 (40.8MB) │ │ ├── 02.anscombe数据集可视化__ev.mp4 (52.8MB) │ │ ├── 03.MatPlotlib-单变量-直方图__ev.mp4 (28.5MB) │ │ ├── 04.MatPlotlib-双变量-散方图__ev.mp4 (14.6MB) │ │ ├── 05.MatPlotlib-多变量-散点图__ev.mp4 (40.6MB) │ │ ├── 06.Pandas-单变量-柱状图(条形图)__ev.mp4 (34.0MB) │ │ ├── 07.Pandas-单变量-折线图-面积图-饼图__ev.mp4 (26.2MB) │ │ ├── 08.Seaborn-单变量-直方图__ev.mp4 (30.8MB) │ │ ├── 09.Seaborn-单变量-密度图__ev.mp4 (14.8MB) │ │ ├── 10.Seaborn-单变量-计数图__ev.mp4 (8.9MB) │ │ ├── 11.Seaborn-双变量-散点图__ev.mp4 (57.6MB) │ │ ├── 12.上午内容回顾__ev.mp4 (8.3MB) │ │ ├── 13.Seaborn-双变量-2D密度图__ev.mp4 (16.7MB) │ │ ├── 14.Seaborn-双变量-箱线图__ev.mp4 (35.7MB) │ │ ├── 15.Seaborn-双变量-小提琴图__ev.mp4 (23.6MB) │ │ └── 16.Seaborn-样式介绍__ev.mp4 (20.8MB) │ └── day10 (0个文件夹,0个文件) │ ├── 01.昨日内容回顾__ev.mp4 (37.5MB) │ ├── 02.会员价值度预估模型介绍__ev.mp4 (32.0MB) │ ├── 03.RFM案例-基本实现过程介绍__ev.mp4 (22.7MB) │ ├── 04.RFM案例-背景介绍__ev.mp4 (11.5MB) │ ├── 05.RFM案例-数据源介绍__ev.mp4 (11.0MB) │ ├── 06.RFM案例-加载数据及查看格式__ev.mp4 (51.4MB) │ ├── 07.RFM案例-数据预处理__ev.mp4 (65.5MB) │ ├── 08.RFM案例-汇总数据__ev.mp4 (20.1MB) │ ├── 09.RFM案例-计算RFM各项指标值__ev.mp4 (95.9MB) │ ├── 10.上午内容回顾__ev.mp4 (38.2MB) │ ├── 11.RFM案例-计算最终结果__ev.mp4 (16.8MB) │ ├── 12.RFM案例-绘制3D柱状图__ev.mp4 (35.6MB) │ ├── 13.RFM案例-导出结果到本地文件或者数据库__ev.mp4 (46.3MB) │ ├── 14.RFM案例-总结及细节__ev.mp4 (25.3MB) │ ├── 15.RFM案例-面向对象版__ev.mp4 (90.9MB) │ ├── 16.扩展_迭代器__ev.mp4 (49.6MB) │ ├── 17.总结_Linux_MySQL__ev.mp4 (33.4MB) │ └── 18.总结_Numpy_Pandas__ev.mp4 (62.0MB) ├── 04_机器学习-V5.X版-10天-AI版 (0个文件夹,0个文件) │ ├── day01-机器学习概述 (0个文件夹,0个文件) │ │ ├── 01-课前内容__ev.mp4 (49.4MB) │ │ ├── 02-人工智能三大概念__ev.mp4 (60.7MB) │ │ ├── 03-应用领域及发展史__ev.mp4 (31.9MB) │ │ ├── 04-常用术语（特征，样本，标签）__ev.mp4 (16.6MB) │ │ ├── 05-机器学习算法分类__ev.mp4 (42.9MB) │ │ ├── 06-建模流程+线性回归案例demo__ev.mp4 (68.3MB) │ │ ├── 07-Anaconda+Pycharm__ev.mp4 (38.2MB) │ │ ├── 08-线性回归-模型保存__ev.mp4 (22.2MB) │ │ ├── 09-KNN案例__ev.mp4 (43.7MB) │ │ ├── 10-kmeans案例__ev.mp4 (78.2MB) │ │ ├── 11-特征工程__ev.mp4 (17.9MB) │ │ ├── 12-过拟合欠拟合__ev.mp4 (16.0MB) │ │ ├── 13-sklearn库__ev.mp4 (6.8MB) │ │ └── 14-今日总结__ev.mp4 (32.1MB) │ ├── day02-KNN算法 (0个文件夹,0个文件) │ │ ├── 01-昨日回顾__ev.mp4 (73.3MB) │ │ ├── 02-KNN思想__ev.mp4 (10.7MB) │ │ ├── 03-KNN思想2__ev.mp4 (34.1MB) │ │ ├── 04-KNN-API__ev.mp4 (21.1MB) │ │ ├── 05-距离度量__ev.mp4 (24.0MB) │ │ ├── 06-模型预处理-归一化__ev.mp4 (36.3MB) │ │ ├── 07-模型预处理-标准化及总结__ev.mp4 (36.8MB) │ │ ├── 08-模型预处理案例-鸢尾花-数据导入__ev.mp4 (29.8MB) │ │ ├── 09-鸢尾花特征数据展示__ev.mp4 (52.9MB) │ │ ├── 10-数据可视化+数据集切分__ev.mp4 (27.2MB) │ │ ├── 11-模型预测评估__ev.mp4 (68.6MB) │ │ ├── 12-交叉验证网格搜索__ev.mp4 (51.5MB) │ │ ├── 13-交叉验证代码解析__ev.mp4 (21.2MB) │ │ └── 14-今日总结__ev.mp4 (55.9MB) │ ├── day03-线性回归 (0个文件夹,0个文件) │ │ ├── 01-昨日回顾__ev.mp4 (64.9MB) │ │ ├── 02-KNN-MINIST-数据获取__ev.mp4 (63.9MB) │ │ ├── 03-KNN_MINIST-模型训练__ev.mp4 (78.0MB) │ │ ├── 04-KNN-作业__ev.mp4 (12.4MB) │ │ ├── 05-线性回归介绍__ev.mp4 (12.9MB) │ │ ├── 06-线性回归基本求解及概念介绍__ev.mp4 (50.5MB) │ │ ├── 07-导数和矩阵__ev.mp4 (86.1MB) │ │ ├── 08-练习题__ev.mp4 (18.0MB) │ │ ├── 09-正规方程法__ev.mp4 (29.5MB) │ │ └── 10-梯度下降法__ev.mp4 (12.9MB) │ ├── day04-线性回归+逻辑回归 (0个文件夹,0个文件) │ │ ├── 01-昨日回顾__ev.mp4 (84.0MB) │ │ ├── 02-梯度下降法案例__ev.mp4 (21.8MB) │ │ ├── 03-案例-银行信贷__ev.mp4 (58.2MB) │ │ ├── 04-梯度下降法算法分类__ev.mp4 (50.7MB) │ │ ├── 05-梯度下降算法总结__ev.mp4 (8.8MB) │ │ ├── 06-评估指标__ev.mp4 (25.6MB) │ │ ├── 07-梯度下降法+正规方程法API__ev.mp4 (19.1MB) │ │ ├── 08-波士顿房价预测-正规方程法__ev.mp4 (45.6MB) │ │ ├── 09-波士顿房价预测-梯度下降法__ev.mp4 (21.6MB) │ │ ├── 10-过拟合欠拟合实现__ev.mp4 (39.7MB) │ │ ├── 11-正则化-L1__ev.mp4 (50.9MB) │ │ ├── 12-正则化-L2正则化及代码实现__ev.mp4 (53.0MB) │ │ ├── 13-线性回归总结__ev.mp4 (81.5MB) │ │ ├── 14-逻辑回归基本介绍__ev.mp4 (38.5MB) │ │ └── 15-逻辑回归基本原理__ev.mp4 (40.0MB) │ ├── day05-逻辑回归 (0个文件夹,0个文件) │ │ ├── 01-总结回顾__ev.mp4 (113.2MB) │ │ ├── 02-逻辑回归案例-cancer预测__ev.mp4 (98.6MB) │ │ ├── 03-评估-混淆矩阵__ev.mp4 (44.7MB) │ │ ├── 04-评估-P_R_f1-score__ev.mp4 (38.6MB) │ │ ├── 05-ROC_AUC__ev.mp4 (55.6MB) │ │ ├── 06-案例-客户流失-数据预处理__ev.mp4 (110.0MB) │ │ ├── 06-AUC_API__ev.mp4 (26.3MB) │ │ ├── 07-案例-客户流失-模型训练__ev.mp4 (70.5MB) │ │ └── 08-今日总结__ev.mp4 (58.8MB) │ ├── day06-决策树 (0个文件夹,0个文件) │ │ ├── 01-昨日回顾__ev.mp4 (47.0MB) │ │ ├── 02-决策树思想__ev.mp4 (9.9MB) │ │ ├── 03-ID3决策树-信息增益__ev.mp4 (33.4MB) │ │ ├── 04-信息增益-详解__ev.mp4 (11.6MB) │ │ ├── 05-ID3决策树-总结__ev.mp4 (43.0MB) │ │ ├── 06-C4.5-信息增益率__ev.mp4 (20.9MB) │ │ ├── 07-C4.5-案例__ev.mp4 (20.6MB) │ │ ├── 08-C4.5总结__ev.mp4 (7.0MB) │ │ ├── 09-CART决策树-案例__ev.mp4 (37.1MB) │ │ ├── 10-CART决策树-案例+总结__ev.mp4 (28.1MB) │ │ ├── 11-泰坦尼克号案例-讲解__ev.mp4 (41.7MB) │ │ ├── 12-泰坦尼克号案例-代码实现__ev.mp4 (95.5MB) │ │ ├── 13-回归决策树-思想__ev.mp4 (34.5MB) │ │ ├── 14-回归决策树-案例__ev.mp4 (29.8MB) │ │ ├── 15-决策树剪枝__ev.mp4 (36.8MB) │ │ └── 16-今日总结__ev.mp4 (78.5MB) │ ├── day07-集成学习 (0个文件夹,0个文件) │ │ ├── 01-昨日回顾__ev.mp4 (62.4MB) │ │ ├── 02-集成学习思想__ev.mp4 (39.0MB) │ │ ├── 03-随机森林思想__ev.mp4 (65.5MB) │ │ ├── 04-Adaboost思想__ev.mp4 (113.2MB) │ │ ├── 04-随机森林案例__ev.mp4 (34.1MB) │ │ ├── 05-adaboost案例-葡萄酒分类 __ev.mp4 (65.5MB) │ │ ├── 06-GBDT思想__ev.mp4 (45.5MB) │ │ ├── 07-GBDT 案例-泰坦尼克号-代码实现__ev.mp4 (34.3MB) │ │ ├── 08-XGBoost原理__ev.mp4 (57.1MB) │ │ └── 09-XGBoost案例__ev.mp4 (105.3MB) │ ├── day08-朴素贝叶斯和特征降维+聚类K-means (0个文件夹,0个文件) │ │ ├── 01-昨日回顾__ev.mp4 (100.1MB) │ │ ├── 02-朴素贝叶斯思想__ev.mp4 (62.8MB) │ │ ├── 03-总结__ev.mp4 (18.6MB) │ │ ├── 04-朴素贝叶斯情感分类案例__ev.mp4 (90.1MB) │ │ ├── 05-低方差过滤法__ev.mp4 (22.9MB) │ │ ├── 06-PCA__ev.mp4 (17.9MB) │ │ ├── 07-相关系数法mp4__ev.mp4 (49.8MB) │ │ ├── 08-特征降维总结__ev.mp4 (8.7MB) │ │ ├── 09-朴素贝叶斯总结__ev.mp4 (38.1MB) │ │ ├── 10-特征降维总结__ev.mp4 (22.8MB) │ │ ├── 11-聚类基本介绍__ev.mp4 (18.5MB) │ │ ├── 12-K-means API__ev.mp4 (22.7MB) │ │ ├── 13-K-means实现流程__ev.mp4 (24.5MB) │ │ └── 14-K-Means评估指标__ev.mp4 (81.1MB) │ ├── day09-聚类kmeans算法+SVM (0个文件夹,0个文件) │ │ ├── 01-朴素贝叶斯+特征降维总结__ev.mp4 (57.1MB) │ │ ├── 02-K-means总结__ev.mp4 (38.1MB) │ │ ├── 03-案例-客户分析-数据展示__ev.mp4 (82.9MB) │ │ ├── 04-案例-客户分析-模型训练及结果分析__ev.mp4 (96.6MB) │ │ ├── 05-SVM思想__ev.mp4 (34.7MB) │ │ ├── 06-SVM案例-鸢尾花-数据读取处理__ev.mp4 (50.9MB) │ │ ├── 07-SVM案例-鸢尾花-模型训练展示__ev.mp4 (77.3MB) │ │ ├── 08-SVM-C值测试__ev.mp4 (13.3MB) │ │ ├── 09-SVM算法原理__ev.mp4 (61.0MB) │ │ └── 10-SVM核函数__ev.mp4 (42.1MB) │ ├── day10-总结+拓展 (0个文件夹,0个文件) │ │ ├── 01-总结回顾-1__ev.mp4 (112.1MB) │ │ ├── 02-总结回顾-2__ev.mp4 (104.9MB) │ │ ├── 03-总结回顾-3__ev.mp4 (99.2MB) │ │ ├── 04-总结回顾-4__ev.mp4 (78.1MB) │ │ ├── 05-大模型时代-1__ev.mp4 (104.9MB) │ │ └── 06-大模型时代-2__ev.mp4 (111.0MB) │ ├── 每日算法__ev.mp4 (37.5MB) │ └── 算法-毕天宇-滑动窗口法__ev.mp4 (76.9MB) ├── 05_金融风控-V5.X版-8天-AI版 (0个文件夹,0个文件) │ ├── day01 (0个文件夹,0个文件) │ │ ├── 01【了解】-课程资料说明__ev.mp4 (7.6MB) │ │ ├── 02【了解】-项目整体介绍__ev.mp4 (12.8MB) │ │ ├── 03【了解】-今日内容介绍__ev.mp4 (13.6MB) │ │ ├── 04【理解】信贷&风控介绍__ev.mp4 (54.0MB) │ │ ├── 05【了解】消费贷和现金贷__ev.mp4 (77.7MB) │ │ ├── 06【了解】常见风险介绍__ev.mp4 (22.5MB) │ │ ├── 07【理解】风控术语名词__ev.mp4 (26.2MB) │ │ ├── 08【理解】风控业务案例-背景&需求说明__ev.mp4 (34.8MB) │ │ ├── 09【实现】风控业务案例-数据加载__ev.mp4 (36.7MB) │ │ ├── 10【实现】风控业务案例-数据处理__ev.mp4 (61.5MB) │ │ ├── 11【实现】风控业务案例-增加中间字段__ev.mp4 (64.3MB) │ │ ├── 12【实现】风控业务案例-季度转换和过滤__ev.mp4 (51.9MB) │ │ ├── 13【实现】风控业务案例-计算坏账率__ev.mp4 (59.0MB) │ │ ├── 14【实现】风控业务案例-就散入催率__ev.mp4 (71.8MB) │ │ ├── 15【实现】风控业务案例-回收账单数__ev.mp4 (43.3MB) │ │ ├── 16【小结】风控业务案例小结__ev.mp4 (21.7MB) │ │ ├── 17【理解】信贷业务如何运行__ev.mp4 (37.1MB) │ │ ├── 18【了解】业务转换和漏斗__ev.mp4 (18.6MB) │ │ ├── 19【了解】业务表说明__ev.mp4 (67.6MB) │ │ ├── 20【了解】前置操作（配置终端工具和datagrip）__ev.mp4 (33.2MB) │ │ ├── 21【了解】风控报表指标介绍__ev.mp4 (8.2MB) │ │ └── 22【了解】数据导入__ev.mp4 (15.7MB) │ ├── day02 (0个文件夹,0个文件) │ │ ├── 01【回顾】昨日内容回顾__ev.mp4 (82.9MB) │ │ ├── 02【了解】各阶段转化率表（1）__ev.mp4 (109.8MB) │ │ ├── 03【了解】各阶段转化率表（2）__ev.mp4 (97.6MB) │ │ ├── 04【了解】各阶段转换率表（3）__ev.mp4 (113.8MB) │ │ ├── 05【了解】各阶段转化率表（4）__ev.mp4 (65.1MB) │ │ ├── 06【了解】通过率表（1）__ev.mp4 (45.3MB) │ │ ├── 07【了解】通过率表（2）__ev.mp4 (49.1MB) │ │ ├── 08【理解】金融风控项目流程梳理__ev.mp4 (13.1MB) │ │ ├── 09【了解】下午内容介绍__ev.mp4 (3.0MB) │ │ ├── 10【理解】业务流程&ABC卡介绍__ev.mp4 (40.8MB) │ │ ├── 11【理解】互联网金融组成三部分__ev.mp4 (38.2MB) │ │ ├── 12【理解】机器学习流程__ev.mp4 (24.8MB) │ │ ├── 13【掌握】项目准备期-Y标签的定义__ev.mp4 (51.0MB) │ │ ├── 14【理解】项目准备期-样本的概述__ev.mp4 (26.7MB) │ │ ├── 15【理解】项目准备期-观察期和表现期__ev.mp4 (17.7MB) │ │ ├── 16【理解】姓名准备期-数据集划分__ev.mp4 (6.8MB) │ │ ├── 17【理解】项目准备期-样本设计__ev.mp4 (13.3MB) │ │ ├── 18【理解】特征工程-数据收集__ev.mp4 (31.3MB) │ │ ├── 19【理解】特征工程-特征构建__ev.mp4 (21.0MB) │ │ ├── 20【理解】特征工程-特征评估__ev.mp4 (11.0MB) │ │ ├── 21【理解】模型构建-模型训练&模型评估__ev.mp4 (11.9MB) │ │ └── 22【理解】上线运营__ev.mp4 (24.2MB) │ ├── day03 (0个文件夹,0个文件) │ │ ├── 01【回顾】昨日内容回顾__ev.mp4 (77.6MB) │ │ ├── 02【了解】今日内容介绍__ev.mp4 (9.3MB) │ │ ├── 03【理解】规则挖掘案例介绍__ev.mp4 (36.5MB) │ │ ├── 04【理解】业务规则案例-需求__ev.mp4 (10.4MB) │ │ ├── 05【理解】业务规则案例-数据字典__ev.mp4 (25.7MB) │ │ ├── 06【实现】业务规则案例-加载数据__ev.mp4 (38.1MB) │ │ ├── 07【实现】业务规则案例-数据处理（填充，过滤，去重）__ev.mp4 (57.2MB) │ │ ├── 08【实现】业务规则案例-数值型衍生__ev.mp4 (41.9MB) │ │ ├── 09【实现】业务规则案例-类别型衍生__ev.mp4 (17.0MB) │ │ ├── 10【实现】业务规则案例-模型训练&可视化__ev.mp4 (60.6MB) │ │ ├── 11【小结】业务规则案例-小结__ev.mp4 (29.5MB) │ │ ├── 12【理解】数据准备-征信数据介绍__ev.mp4 (56.7MB) │ │ ├── 13【了解】梳理数据内置逻辑__ev.mp4 (32.6MB) │ │ ├── 14【理解】时间截面特征&静态信息特征__ev.mp4 (31.0MB) │ │ ├── 15【理解】时间序列特征衍生方式__ev.mp4 (73.7MB) │ │ ├── 16【理解】时间序列特征缺失值处理__ev.mp4 (29.1MB) │ │ ├── 17【理解】时间序列特征未来信息处理__ev.mp4 (15.4MB) │ │ ├── 18【理解】分箱介绍__ev.mp4 (39.8MB) │ │ ├── 19【理解】卡方分箱__ev.mp4 (33.3MB) │ │ ├── 20【理解】toad库大致说明__ev.mp4 (18.9MB) │ │ └── 21【总结】今日内容回顾__ev.mp4 (33.6MB) │ ├── day04 (0个文件夹,0个文件) │ │ ├── 01【回顾】昨日内容回顾__ev.mp4 (55.1MB) │ │ ├── 02【实现】toad库分箱案例-加载数据__ev.mp4 (58.8MB) │ │ ├── 03【实现】toad库分箱案例-并可视化__ev.mp4 (70.2MB) │ │ ├── 04【实现】toad库分箱案例-调整箱数__ev.mp4 (28.6MB) │ │ ├── 05【实现】toad库分箱案例-其他分箱展示__ev.mp4 (7.5MB) │ │ ├── 06【实现】toad库分箱案例-WOE编码__ev.mp4 (35.0MB) │ │ ├── 07【实现】toad库分箱案例-badrate坏人的比例及调整__ev.mp4 (85.1MB) │ │ ├── 08【实现】toad库分箱案例-WOE编码__ev.mp4 (28.5MB) │ │ ├── 09【小结】toad库分箱案例-小结__ev.mp4 (30.5MB) │ │ ├── 10【理解】三种编码小结__ev.mp4 (14.0MB) │ │ ├── 11【了解】多值有序类型编码__ev.mp4 (5.9MB) │ │ ├── 12【了解】特征组合__ev.mp4 (9.7MB) │ │ ├── 13【了解】用户关联特征__ev.mp4 (14.8MB) │ │ ├── 14【扩展】信贷业务和可解释性__ev.mp4 (35.0MB) │ │ ├── 15【理解】好特征的标准-覆盖度__ev.mp4 (7.9MB) │ │ ├── 16【理解】好特征的标准-区分度__ev.mp4 (21.5MB) │ │ ├── 17【理解】好特征的标准-相关性__ev.mp4 (24.5MB) │ │ ├── 18【实现】好特征的标准-相关性案例__ev.mp4 (55.7MB) │ │ ├── 19【理解】好特征的标准-稳定性及小结__ev.mp4 (14.1MB) │ │ ├── 20【理解】特征筛选-星座特征__ev.mp4 (9.7MB) │ │ ├── 21【理解】特征筛选-Boruta__ev.mp4 (19.5MB) │ │ ├── 22【实现】特征筛选-Boruta案例__ev.mp4 (87.0MB) │ │ └── 23【总结】今日内容总结__ev.mp4 (52.6MB) │ ├── day05 (0个文件夹,0个文件) │ │ ├── 01【回顾】昨日内容回顾__ev.mp4 (22.1MB) │ │ ├── 02【理解】多特征筛选-方差膨胀系数__ev.mp4 (17.1MB) │ │ ├── 03【实现】多特征筛选-方差膨胀系数案例__ev.mp4 (93.6MB) │ │ ├── 04【实现】多特征筛选-递归特征消除__ev.mp4 (41.6MB) │ │ ├── 05【实现】多特征筛选-L1特征选择__ev.mp4 (38.3MB) │ │ ├── 06【理解】特征监控__ev.mp4 (35.8MB) │ │ ├── 07【小结】特征工程小结__ev.mp4 (30.1MB) │ │ ├── 08【了解】模型评分卡内容安排说明__ev.mp4 (10.1MB) │ │ ├── 09【了解】模型构建流程（上）__ev.mp4 (28.0MB) │ │ ├── 10【了解】模型构建流程（中）__ev.mp4 (25.4MB) │ │ ├── 11【理解】模型构建流程（下）__ev.mp4 (15.1MB) │ │ ├── 12【理解】逻辑回归评分卡-评分映射方法__ev.mp4 (30.9MB) │ │ ├── 13【实现】逻辑回归评分卡-加载数据__ev.mp4 (17.8MB) │ │ ├── 14【理解】逻辑回归评分卡-到底是先做特征还是先训练模型__ev.mp4 (23.8MB) │ │ ├── 15【实现】逻辑回归评分卡-模型训练__ev.mp4 (29.8MB) │ │ ├── 16【实现】逻辑回归评分卡-模型评估__ev.mp4 (53.0MB) │ │ ├── 17【实现】逻辑回归评分卡-特征筛选__ev.mp4 (113.9MB) │ │ ├── 18【理解】模型报告解读__ev.mp4 (54.2MB) │ │ └── 19【总结】今日内容总结__ev.mp4 (28.5MB) │ ├── day06 (0个文件夹,0个文件) │ │ ├── 01-昨日内容回顾__ev.mp4 (61.9MB) │ │ ├── 01【回顾】昨日内容回顾__ev.mp4 (64.6MB) │ │ ├── 02-评分卡逻辑转换__ev.mp4 (20.2MB) │ │ ├── 02【了解】今日内容介绍__ev.mp4 (21.3MB) │ │ ├── 03-评分卡转换__ev.mp4 (62.0MB) │ │ ├── 03【实现】逻辑回归评分卡-模型报告-数据准备__ev.mp4 (53.9MB) │ │ ├── 04-LightGBM优势__ev.mp4 (72.4MB) │ │ ├── 04【实现】逻辑回归评分卡-模型报告-报告实现（上）__ev.mp4 (61.8MB) │ │ ├── 05-LightGBM思路梳理__ev.mp4 (39.3MB) │ │ ├── 05【实现】逻辑回归评分卡-模型报告-报告实现（下）__ev.mp4 (67.6MB) │ │ ├── 06-集成学习评分卡__ev.mp4 (179.4MB) │ │ ├── 06【理解】逻辑回归评分卡-模型报告可视化__ev.mp4 (13.9MB) │ │ ├── 07-toad官网简介__ev.mp4 (73.3MB) │ │ ├── 07【实现】逻辑回归评分卡-评分映射__ev.mp4 (61.0MB) │ │ ├── 08-toad整体流程梳理__ev.mp4 (142.6MB) │ │ ├── 08【实现】逻辑回归评分卡-评级划分__ev.mp4 (22.7MB) │ │ ├── 09【理解】集成学习评分卡-LightGBM原理__ev.mp4 (62.1MB) │ │ ├── 10【回顾】上午内容回顾__ev.mp4 (22.3MB) │ │ ├── 11【理解】集成学习评分卡-LightGBM分布式含义解释__ev.mp4 (34.0MB) │ │ ├── 12【实现】集成学习评分卡-加载数据并数据划分__ev.mp4 (46.4MB) │ │ ├── 13【理解】LightGBM参数&训练思路分析__ev.mp4 (64.5MB) │ │ ├── 14【实现】集成学习评分卡-模型评估&画图__ev.mp4 (33.8MB) │ │ ├── 14【实现】集成学习评分卡-模型训练&特征筛选__ev.mp4 (113.2MB) │ │ ├── 15【实现】集成学习评分卡-评分映射__ev.mp4 (43.6MB) │ │ ├── 16【理解】集成学习评分卡-模型报告说明__ev.mp4 (45.6MB) │ │ ├── 17【理解】toad库梳理整个流程__ev.mp4 (208.0MB) │ │ └── 18【总结】今日内容总结__ev.mp4 (56.1MB) │ ├── day07 (0个文件夹,0个文件) │ │ ├── 01【回顾】昨日内容回顾__ev.mp4 (135.9MB) │ │ ├── 02【了解】今日内容介绍__ev.mp4 (5.8MB) │ │ ├── 03【理解】样本不均衡及处理方式说明__ev.mp4 (12.5MB) │ │ ├── 04【理解】样本不均衡-代价敏感介绍__ev.mp4 (15.4MB) │ │ ├── 05【实现】样本不均衡-代价敏感案例__ev.mp4 (45.8MB) │ │ ├── 06【理解】样本不均衡-过采样介绍__ev.mp4 (19.5MB) │ │ ├── 07【理解】样本不均衡-SMOTE案例流程说明__ev.mp4 (76.4MB) │ │ ├── 08【实现】杨不均衡-SMOTE案例实现__ev.mp4 (90.4MB) │ │ ├── 09【回顾】上午内容回顾__ev.mp4 (8.0MB) │ │ ├── 10【了解】反欺诈检测__ev.mp4 (26.7MB) │ │ ├── 11【了解】异常点检测说明__ev.mp4 (16.7MB) │ │ ├── 12【了解】异常点检测-zscore介绍__ev.mp4 (7.4MB) │ │ ├── 13【理解】异常点检测-LOF概述__ev.mp4 (30.0MB) │ │ ├── 14【实现】异常点检测-LOF案例__ev.mp4 (97.1MB) │ │ ├── 15【理解】异常点检测-IF概述__ev.mp4 (28.3MB) │ │ ├── 16【实现】异常点检测-IF案例__ev.mp4 (91.1MB) │ │ ├── 17【了解】preA模型__ev.mp4 (59.4MB) │ │ └── 18【小结】今日内容总结__ev.mp4 (111.9MB) │ └── day08 (0个文件夹,0个文件) │ ├── 01-git分支介绍__ev.mp4 (17.1MB) │ ├── 01【总结】项目总结-xmind__ev.mp4 (83.9MB) │ ├── 02-git配置__ev.mp4 (49.5MB) │ ├── 02【总结】项目总结-画图__ev.mp4 (53.4MB) │ ├── 03-PyCharm操作__ev.mp4 (42.4MB) │ ├── 03【了解】git简单历史__ev.mp4 (11.8MB) │ ├── 04-冲突解决__ev.mp4 (46.0MB) │ ├── 04【了解】版本控制系统简述__ev.mp4 (14.5MB) │ ├── 05-面试流程说明__ev.mp4 (107.8MB) │ ├── 05【了解】版本控制系统之集中式和分布式__ev.mp4 (17.7MB) │ ├── 06【了解】Git及安装__ev.mp4 (16.9MB) │ ├── 07【理解】概念区分__ev.mp4 (32.4MB) │ ├── 08【理解】git架构__ev.mp4 (30.2MB) │ ├── 09【了解】git分支__ev.mp4 (19.8MB) │ ├── 10【了解】gitee及分支描述__ev.mp4 (31.4MB) │ ├── 11【实现】配置账号及公钥__ev.mp4 (36.0MB) │ ├── 12【了解】git命令拉取代码__ev.mp4 (14.2MB) │ ├── 13【实现】PyCharm拉取代码__ev.mp4 (19.9MB) │ ├── 14【回顾】上午内容回顾__ev.mp4 (18.4MB) │ ├── 15【实操】PyCharm整合git操作__ev.mp4 (51.6MB) │ ├── 16【实操】更新远程仓库代码__ev.mp4 (19.4MB) │ ├── 17【实现】分支代码合并__ev.mp4 (30.1MB) │ ├── 18【理解】冲突的解决__ev.mp4 (38.3MB) │ ├── 19【了解】简历和项目文档概述__ev.mp4 (33.9MB) │ └── 20【理解】面试流程说明__ev.mp4 (70.3MB) ├── 06_深度学习基础-V5.X版-6天-AI版 (0个文件夹,0个文件) │ ├── day01 (0个文件夹,0个文件) │ │ ├── 01-深度学习是什么__ev.mp4 (24.4MB) │ │ ├── 02-发展历史__ev.mp4 (29.3MB) │ │ ├── 03-torch简介__ev.mp4 (21.1MB) │ │ ├── 04-torch张量创建__ev.mp4 (43.8MB) │ │ ├── 05-线性张量和随机张量__ev.mp4 (18.9MB) │ │ ├── 06-全01张量__ev.mp4 (11.8MB) │ │ ├── 07-元素类型转换__ev.mp4 (8.8MB) │ │ ├── 08-张量和ndarray的转换__ev.mp4 (28.2MB) │ │ ├── 09-标量__ev.mp4 (7.4MB) │ │ ├── 10-基本运算__ev.mp4 (14.8MB) │ │ ├── 11-点乘和点积__ev.mp4 (18.4MB) │ │ ├── 12-运算函数__ev.mp4 (22.3MB) │ │ ├── 13-索引操作__ev.mp4 (21.1MB) │ │ ├── 14-范围与布尔索引__ev.mp4 (23.3MB) │ │ ├── 15-多维索引__ev.mp4 (14.9MB) │ │ └── 16-形状操作__ev.mp4 (15.4MB) │ ├── day02 (0个文件夹,0个文件) │ │ ├── 01-形状变换__ev.mp4 (38.5MB) │ │ ├── 02-view__ev.mp4 (19.3MB) │ │ ├── 03-张量拼接__ev.mp4 (19.5MB) │ │ ├── 04-自动微分__ev.mp4 (26.3MB) │ │ ├── 05-自动微分2__ev.mp4 (14.4MB) │ │ ├── 06-线性回归案例__ev.mp4 (68.9MB) │ │ ├── 07-回归案例总结__ev.mp4 (38.6MB) │ │ ├── 08-神经网络介绍__ev.mp4 (47.9MB) │ │ ├── 09-激活函数作用__ev.mp4 (19.4MB) │ │ ├── 10-sigmoid__ev.mp4 (27.8MB) │ │ └── 11-tanh+relu__ev.mp4 (32.8MB) │ ├── day03 (0个文件夹,0个文件) │ │ ├── 01-内容回顾__ev.mp4 (16.7MB) │ │ ├── 02-softmax__ev.mp4 (22.0MB) │ │ ├── 03-其他激活函数__ev.mp4 (16.3MB) │ │ ├── 04-激活函数总结__ev.mp4 (4.7MB) │ │ ├── 05-参数初始化__ev.mp4 (49.3MB) │ │ ├── 06-模型构建__ev.mp4 (55.8MB) │ │ ├── 07-参数量统计__ev.mp4 (26.8MB) │ │ ├── 08-神经网络优缺点__ev.mp4 (14.3MB) │ │ ├── 09-损失函数__ev.mp4 (42.3MB) │ │ ├── 10-交叉熵损失__ev.mp4 (19.8MB) │ │ ├── 11-二分类交叉熵损失__ev.mp4 (16.0MB) │ │ ├── 12-回归损失函数__ev.mp4 (30.8MB) │ │ └── 13-梯度下降算法__ev.mp4 (29.9MB) │ ├── day04 (0个文件夹,0个文件) │ │ ├── 01-内容回顾__ev.mp4 (31.7MB) │ │ ├── 02-前向和反向的过程__ev.mp4 (20.7MB) │ │ ├── 03-案例：前向过程__ev.mp4 (14.0MB) │ │ ├── 04-案例：反向输出层__ev.mp4 (19.6MB) │ │ ├── 05-案例：反向隐藏层__ev.mp4 (8.9MB) │ │ ├── 06-指数加权平均__ev.mp4 (53.4MB) │ │ ├── 07-动量法__ev.mp4 (22.2MB) │ │ ├── 08-adagrad__ev.mp4 (14.1MB) │ │ ├── 09-rmsprop+adam__ev.mp4 (8.6MB) │ │ ├── 10-学习率衰减__ev.mp4 (36.2MB) │ │ ├── 11-学习率衰减2__ev.mp4 (13.4MB) │ │ ├── 12-正则化方法__ev.mp4 (33.6MB) │ │ ├── 13-BN层__ev.mp4 (10.7MB) │ │ ├── 14-手机价格分类案例__ev.mp4 (61.4MB) │ │ └── 15-训练和预测__ev.mp4 (45.6MB) │ ├── day05 (0个文件夹,0个文件) │ │ ├── 01-图像是什么__ev.mp4 (39.2MB) │ │ ├── 02-卷积神经网络的构成__ev.mp4 (13.7MB) │ │ ├── 03-卷积层__ev.mp4 (62.6MB) │ │ ├── 04-卷积层的实现__ev.mp4 (22.3MB) │ │ ├── 05-池化层__ev.mp4 (31.6MB) │ │ ├── 06-图像分类案例__ev.mp4 (33.5MB) │ │ ├── 07-网络结构构建__ev.mp4 (24.5MB) │ │ ├── 08-网络构建实现__ev.mp4 (29.7MB) │ │ ├── 09-模型训练__ev.mp4 (30.5MB) │ │ ├── 10-自然语言处理概述__ev.mp4 (16.5MB) │ │ ├── 11-词嵌入层__ev.mp4 (58.8MB) │ │ └── 12-内容总结__ev.mp4 (5.7MB) │ └── day06 (0个文件夹,0个文件) │ ├── 01-RNN介绍__ev.mp4 (29.1MB) │ ├── 02-RNN的流程__ev.mp4 (14.8MB) │ ├── 03-API__ev.mp4 (37.0MB) │ ├── 04-歌词生成案例__ev.mp4 (83.1MB) │ ├── 05-数据集封装__ev.mp4 (31.5MB) │ ├── 06-模型构建__ev.mp4 (45.8MB) │ ├── 07-模型训练__ev.mp4 (40.0MB) │ ├── 08-模型预测__ev.mp4 (40.8MB) │ └── 09-内容总结__ev.mp4 (46.5MB) ├── 07_自然语言处理+GPT-V5.X版-13天-AI版 (0个文件夹,0个文件) │ ├── day01 (0个文件夹,0个文件) │ │ ├── 01-课程安排__ev.mp4 (17.3MB) │ │ ├── 02-课程内容简介__ev.mp4 (13.6MB) │ │ ├── 03-自然语言处理入门__ev.mp4 (75.2MB) │ │ ├── 04-笔记总结__ev.mp4 (7.9MB) │ │ ├── 05-文本预处理的主要模块__ev.mp4 (16.2MB) │ │ ├── 06-文本分词的介绍__ev.mp4 (24.9MB) │ │ ├── 07-jieba精确模式分词__ev.mp4 (46.0MB) │ │ ├── 08-jieba全模式和搜索引擎分词__ev.mp4 (43.1MB) │ │ ├── 09-jieba繁体分词和用户自定义词典__ev.mp4 (43.8MB) │ │ ├── 10-上午内容回顾__ev.mp4 (32.4MB) │ │ ├── 11-NER和Pos的讲解__ev.mp4 (37.5MB) │ │ ├── 12-文本张量的表示方法介绍__ev.mp4 (47.1MB) │ │ ├── 13-onehot编码的实现和训练__ev.mp4 (86.9MB) │ │ ├── 14-onehot编码的应用__ev.mp4 (17.8MB) │ │ ├── 15-CBOW模型的思想__ev.mp4 (75.5MB) │ │ ├── 16-CBOW推导过程思想__ev.mp4 (42.3MB) │ │ └── 17-今日内容总结__ev.mp4 (17.0MB) │ ├── day02 (0个文件夹,0个文件) │ │ ├── 01-昨日内容回顾__ev.mp4 (49.6MB) │ │ ├── 02-skipgram的讲解__ev.mp4 (36.5MB) │ │ ├── 03-fasttext训练词向量基础__ev.mp4 (84.4MB) │ │ ├── 03-fasttext训练词向量进阶__ev.mp4 (55.8MB) │ │ ├── 04-nn.Embedding和word2vec区别__ev.mp4 (10.3MB) │ │ ├── 05-nn.Embedding代码分析__ev.mp4 (40.9MB) │ │ ├── 06-nn.Embedding的代码实现__ev.mp4 (147.8MB) │ │ ├── 07-从Embedding中获取某个词的词向量__ev.mp4 (54.4MB) │ │ ├── 08-标签数量统计分布__ev.mp4 (57.9MB) │ │ ├── 09-句子长度分布统计__ev.mp4 (93.7MB) │ │ ├── 10-长度分布散点图__ev.mp4 (36.6MB) │ │ ├── 11-词频统计代码实现__ev.mp4 (39.4MB) │ │ └── 12-今日内容总结__ev.mp4 (20.8MB) │ ├── day03 (0个文件夹,0个文件) │ │ ├── 01-昨日内容回顾__ev.mp4 (51.2MB) │ │ ├── 02-词云展示讲解前半部分__ev.mp4 (103.8MB) │ │ ├── 03-词云展示讲解后半部分__ev.mp4 (43.4MB) │ │ ├── 04-添加N-gram特征的原理__ev.mp4 (43.0MB) │ │ ├── 05-实现N-Gram的代码__ev.mp4 (52.3MB) │ │ ├── 06-句子长短补齐和截断__ev.mp4 (43.5MB) │ │ ├── 07-回忆数据增强方法__ev.mp4 (25.9MB) │ │ ├── 08-RNN模型入门__ev.mp4 (74.5MB) │ │ ├── 09-传统RNN模型内部结构讲解__ev.mp4 (47.5MB) │ │ ├── 10-RNN模型代码的实现--base__ev.mp4 (83.1MB) │ │ ├── 11-RNN模型改变长度__ev.mp4 (26.6MB) │ │ ├── 12-RNN模型原理解析__ev.mp4 (37.6MB) │ │ ├── 13-RNN模型修改层数__ev.mp4 (45.2MB) │ │ └── 14-今日内容总结__ev.mp4 (21.4MB) │ ├── day04 (0个文件夹,0个文件) │ │ ├── 01-昨日内容回顾__ev.mp4 (64.6MB) │ │ ├── 02-LSTM模型内部结构分析__ev.mp4 (62.3MB) │ │ ├── 03-LSTM模型内部结构源代码分析__ev.mp4 (23.2MB) │ │ ├── 04-Bi-LSTM模型原理__ev.mp4 (38.3MB) │ │ ├── 05-LSTM模型代码的实现__ev.mp4 (84.8MB) │ │ ├── 06-GRU模型架构原理解析__ev.mp4 (45.5MB) │ │ ├── 07-GRU模型代码的实现__ev.mp4 (29.5MB) │ │ ├── 08-RNN人名分类案例介绍__ev.mp4 (54.5MB) │ │ ├── 09-RNN人名分类导入第三方工具__ev.mp4 (37.5MB) │ │ ├── 10-将文本数据读取到内存中__ev.mp4 (55.6MB) │ │ ├── 11-构建Dataset数据源对象__ev.mp4 (97.8MB) │ │ ├── 12-实例化dataloader对象__ev.mp4 (56.0MB) │ │ └── 13-今日内容总结__ev.mp4 (19.2MB) │ ├── day05 (0个文件夹,0个文件) │ │ ├── 01-昨日内容总结__ev.mp4 (49.6MB) │ │ ├── 02-RNN模型的搭建和测试__ev.mp4 (130.7MB) │ │ ├── 03-LSTM模型的搭建和测试__ev.mp4 (45.5MB) │ │ ├── 04-GRU模型的搭建和测试__ev.mp4 (20.0MB) │ │ ├── 05-RNN模型训练代码的实现--前半部分__ev.mp4 (105.2MB) │ │ ├── 06-RNN模型训练代码的实现--后半部分__ev.mp4 (93.0MB) │ │ ├── 07-LSTM模型的训练代码的实现__ev.mp4 (47.0MB) │ │ ├── 08-保存模型训练结果到文件__ev.mp4 (77.8MB) │ │ ├── 09-模型结果的图形化展示__ev.mp4 (92.6MB) │ │ ├── 10-RNN模型预测结果__ev.mp4 (106.3MB) │ │ ├── 11-LSTM+GRU模型预测__ev.mp4 (33.2MB) │ │ └── 12-今日内容总结__ev.mp4 (44.8MB) │ ├── day06 (0个文件夹,0个文件) │ │ ├── 01-昨日内容回顾__ev.mp4 (44.9MB) │ │ ├── 02-seq2seq文本翻译过程解析__ev.mp4 (67.4MB) │ │ ├── 03-深度学习注意力机制介绍__ev.mp4 (48.4MB) │ │ ├── 04-不带Attention的Encoder2Decoder框架解析__ev.mp4 (40.3MB) │ │ ├── 05-带Attention的Encoder2Decoder框架解析__ev.mp4 (56.9MB) │ │ ├── 06-注意力概率分布的计算方式__ev.mp4 (30.1MB) │ │ ├── 07-softAttention的讲解__ev.mp4 (43.1MB) │ │ ├── 08-hardAttention和softAttention的介绍__ev.mp4 (28.9MB) │ │ ├── 09-seq2seq框架加入attention计算过程解释__ev.mp4 (55.7MB) │ │ ├── 10-pytorch版本的attention计算过程__ev.mp4 (59.2MB) │ │ ├── 11-注意力计算规则__ev.mp4 (33.8MB) │ │ ├── 12-三维矩阵乘法解析__ev.mp4 (49.2MB) │ │ ├── 13-注意力的作用和计算步骤__ev.mp4 (39.7MB) │ │ ├── 14-注意力机制实现代码的讲解__ev.mp4 (65.4MB) │ │ ├── 15-注意力机制代码的实现__ev.mp4 (75.3MB) │ │ ├── 16-注意力机制实现扩展__ev.mp4 (42.5MB) │ │ ├── 17-今日内容总结__ev.mp4 (35.0MB) │ │ └── 18-seq2seq英译法案例分析__ev.mp4 (13.4MB) │ ├── day07 (0个文件夹,0个文件) │ │ ├── 01-昨日内容回顾__ev.mp4 (48.5MB) │ │ ├── 02-英译法案例基本介绍__ev.mp4 (104.1MB) │ │ ├── 03-数据清洗函数定义__ev.mp4 (52.7MB) │ │ ├── 04-get_data函数获取my_pairs对__ev.mp4 (62.1MB) │ │ ├── 05-get_data函数获取英文和法文词典__ev.mp4 (65.8MB) │ │ ├── 06-Dataset类的实现__ev.mp4 (62.4MB) │ │ ├── 07-Dataloader类的实现__ev.mp4 (36.1MB) │ │ ├── 08-基于GRU的编码器代码实现__ev.mp4 (59.2MB) │ │ ├── 09-基于GRU的无Attention的解码器代码分析__ev.mp4 (78.6MB) │ │ ├── 10-基于GRU的无Attention的代码实现和测试__ev.mp4 (91.2MB) │ │ ├── 11-基于GRU的带Attention的代码分析__ev.mp4 (122.2MB) │ │ ├── 12-基于GRU解码器代码的再次分析__ev.mp4 (47.6MB) │ │ └── 13-模型训练代码的分析__ev.mp4 (151.5MB) │ ├── day08 (0个文件夹,0个文件) │ │ ├── 01-昨日内容回顾__ev.mp4 (39.2MB) │ │ ├── 02-模型训练函数前半部分__ev.mp4 (91.7MB) │ │ ├── 03-模型内部训练函数前半部分__ev.mp4 (65.3MB) │ │ ├── 04-模型内部训练函数后半部分__ev.mp4 (73.7MB) │ │ ├── 05-模型训练函数后半部分__ev.mp4 (69.1MB) │ │ ├── 06-模型评估函数代码分析__ev.mp4 (67.8MB) │ │ ├── 07-模型测试函数实现__ev.mp4 (71.2MB) │ │ ├── 08-模型测试函数代码实现__ev.mp4 (133.0MB) │ │ ├── 09-模型评估函数__ev.mp4 (38.6MB) │ │ ├── 10-注意力绘图__ev.mp4 (61.4MB) │ │ ├── 11-transformer背景介绍__ev.mp4 (18.1MB) │ │ ├── 12-transformer模型架构__ev.mp4 (59.5MB) │ │ ├── 13-输入部分Embedding代码的实现__ev.mp4 (43.1MB) │ │ ├── 14-三角函数位置编码解析__ev.mp4 (79.2MB) │ │ └── 15-位置编码代码分析__ev.mp4 (96.7MB) │ ├── day09 (0个文件夹,0个文件) │ │ ├── 01-昨日内容回顾__ev.mp4 (29.1MB) │ │ ├── 02-位置编码代码分析__ev.mp4 (79.7MB) │ │ ├── 03-位置编码器的代码实现__ev.mp4 (47.4MB) │ │ ├── 04-三角函数位置编码的图形化展示__ev.mp4 (53.0MB) │ │ ├── 05-下三角矩阵的代码实现__ev.mp4 (57.8MB) │ │ ├── 06-注意力机制代码的分析__ev.mp4 (94.3MB) │ │ ├── 07-mask机制的讲解__ev.mp4 (40.6MB) │ │ ├── 08-注意力机制代码的实现__ev.mp4 (79.1MB) │ │ ├── 09-多头注意力的思想__ev.mp4 (69.0MB) │ │ ├── 10-多头注意力机制代码实现的思路分析__ev.mp4 (108.5MB) │ │ ├── 11-多头注意力机制代码的实现__ev.mp4 (106.0MB) │ │ ├── 12-前馈全连接层代码的实现__ev.mp4 (49.3MB) │ │ ├── 13-规范化层代码的分析__ev.mp4 (35.8MB) │ │ ├── 14-规范化层代码的实现__ev.mp4 (27.9MB) │ │ ├── 15-LayerNorm和BatchNorm的区别__ev.mp4 (13.6MB) │ │ └── 16-今日内容总结__ev.mp4 (30.6MB) │ ├── day10 (0个文件夹,0个文件) │ │ ├── 01-编码器子层连接结构实现__ev.mp4 (99.3MB) │ │ ├── 02-编码器层代码的实现__ev.mp4 (56.6MB) │ │ ├── 03-编码器代码的实现__ev.mp4 (32.2MB) │ │ ├── 04-解码器层代码的实现__ev.mp4 (71.1MB) │ │ ├── 05-解码器层代码的测试__ev.mp4 (48.8MB) │ │ ├── 06-解码器的代码实现__ev.mp4 (30.1MB) │ │ ├── 07-输出部分代码的实现__ev.mp4 (22.3MB) │ │ ├── 08-transformer模型架构代码分析__ev.mp4 (37.6MB) │ │ ├── 09-EncoderDecoder架构代码实现__ev.mp4 (84.2MB) │ │ ├── 10-EncoderDecoder模型实例化代码分析__ev.mp4 (38.3MB) │ │ ├── 11-transformer模型架构的实现和测试__ev.mp4 (80.2MB) │ │ ├── 12-fasttext工具的介绍__ev.mp4 (20.5MB) │ │ ├── 13-层次softmax的哈夫曼树的构建__ev.mp4 (57.4MB) │ │ ├── 14-层次softmax进行模型训练的原理__ev.mp4 (41.8MB) │ │ ├── 15-负采样优化算法原理__ev.mp4 (29.9MB) │ │ └── 16-今日内容总结__ev.mp4 (22.5MB) │ ├── day11 (0个文件夹,0个文件) │ │ ├── 01-文本分类任务的介绍__ev.mp4 (69.5MB) │ │ ├── 02-fasttext文本分类数据获取和分割__ev.mp4 (53.6MB) │ │ ├── 03-fasttext实现文本分类未调优__ev.mp4 (31.9MB) │ │ ├── 04-数据优化后进行文本分类__ev.mp4 (44.7MB) │ │ ├── 05-调整学习率-epoch等参数优化模型__ev.mp4 (57.4MB) │ │ ├── 06-模型超参数调优__ev.mp4 (21.1MB) │ │ ├── 07-词向量迁移介绍__ev.mp4 (23.2MB) │ │ ├── 08-迁移学习的概念__ev.mp4 (28.0MB) │ │ ├── 09-预训练模型的介绍__ev.mp4 (36.6MB) │ │ ├── 10-transformers库的基本介绍__ev.mp4 (36.1MB) │ │ ├── 11-transformers库的使用__ev.mp4 (30.7MB) │ │ ├── 12-transformers库使用的基本方式__ev.mp4 (45.8MB) │ │ ├── 13-pipeline方式实现文本分类__ev.mp4 (78.5MB) │ │ ├── 14-pipeline方式实现特征抽取__ev.mp4 (61.3MB) │ │ ├── 15-pipeline方式实现完形填空__ev.mp4 (34.5MB) │ │ ├── 16-pipeline方式实现阅读理解任务__ev.mp4 (25.7MB) │ │ ├── 17-pipeline方式实现文本摘要任务__ev.mp4 (38.5MB) │ │ ├── 18-pipeline方式实现NER任务__ev.mp4 (53.8MB) │ │ ├── 19-automodel实现文本分类__ev.mp4 (113.9MB) │ │ └── 20-今日内容总结__ev.mp4 (27.9MB) │ ├── day12 (0个文件夹,0个文件) │ │ ├── 01-昨日内容回顾__ev.mp4 (35.2MB) │ │ ├── 02-AutoModel实现特征提取任务__ev.mp4 (95.5MB) │ │ ├── 03-AutoModel实现完形填空任务__ev.mp4 (59.3MB) │ │ ├── 04-AutoModel实现阅读理解任务__ev.mp4 (74.5MB) │ │ ├── 05-AutoModel实现文本摘要任务__ev.mp4 (121.0MB) │ │ ├── 06-AutoModel实现NER任务__ev.mp4 (88.6MB) │ │ ├── 07-具体模型实现完形填空任务__ev.mp4 (39.7MB) │ │ ├── 08-迁移学习案例基本介绍__ev.mp4 (57.2MB) │ │ ├── 09-中文分类案例数据加载__ev.mp4 (84.0MB) │ │ ├── 10-中文分类案例自定义函数实现__ev.mp4 (133.0MB) │ │ ├── 11-中文分类案例模型搭建__ev.mp4 (68.4MB) │ │ ├── 12-中文分类案例模型训练思路__ev.mp4 (21.4MB) │ │ ├── 13-中文分类案例模型训练代码__ev.mp4 (94.4MB) │ │ ├── 14-中文分类案例模型评估代码__ev.mp4 (73.3MB) │ │ └── 15-今日内容总结__ev.mp4 (54.3MB) │ └── day13 (0个文件夹,0个文件) │ ├── 01-中文完型填空数据预处理__ev.mp4 (109.9MB) │ ├── 02-中文完型填空构建模型__ev.mp4 (50.3MB) │ ├── 03-中文完型填空模型训练__ev.mp4 (37.8MB) │ ├── 04-中文完型填空模型预测__ev.mp4 (31.8MB) │ ├── 05-中文句子关系构建dataset对象__ev.mp4 (67.8MB) │ ├── 06-中文句子关系构建自定义函数__ev.mp4 (53.5MB) │ ├── 07-中文句子关系模型训练__ev.mp4 (36.8MB) │ ├── 08-中文句子关系模型完结__ev.mp4 (36.7MB) │ ├── 09-BERT模型的架构__ev.mp4 (76.1MB) │ ├── 10-BERT模型的预训练任务__ev.mp4 (38.1MB) │ ├── 11-BERT模型的优缺点__ev.mp4 (29.6MB) │ ├── 12-BERT模型的特点__ev.mp4 (16.1MB) │ ├── 13-AlBERT模型的介绍__ev.mp4 (46.6MB) │ ├── 14-Roberta模型的介绍__ev.mp4 (22.6MB) │ ├── 15-MacBERT和SpanBERT的介绍__ev.mp4 (31.9MB) │ ├── 16-ELMO模型的介绍__ev.mp4 (50.1MB) │ ├── 17-GPT模型的介绍__ev.mp4 (44.8MB) │ ├── 18-BERT_GPT_ELMO的对比__ev.mp4 (11.4MB) │ └── 19-今日内容总结__ev.mp4 (101.8MB) ├── 08_知识图谱-V5.X-10天-AI版 (0个文件夹,0个文件) │ ├── day01 (0个文件夹,0个文件) │ │ ├── 01-什么是知识图谱__ev.mp4 (59.3MB) │ │ ├── 02-知识图谱技术概况__ev.mp4 (95.7MB) │ │ ├── 03-三个工具__ev.mp4 (34.6MB) │ │ ├── 04-doccano安装__ev.mp4 (34.4MB) │ │ ├── 05-doccano使用1__ev.mp4 (38.3MB) │ │ ├── 06-doccano使用2__ev.mp4 (14.3MB) │ │ ├── 07-总结__ev.mp4 (20.3MB) │ │ ├── 08-基于规则__ev.mp4 (60.5MB) │ │ ├── 09-ner基本知识__ev.mp4 (55.2MB) │ │ ├── 10-基于规则案例__ev.mp4 (74.1MB) │ │ └── 11-lstm+crf架构__ev.mp4 (146.2MB) │ ├── day02 (0个文件夹,0个文件) │ │ ├── 01-CRF损失函数推导__ev.mp4 (134.7MB) │ │ ├── 02-代码架构__ev.mp4 (71.8MB) │ │ ├── 03-项目架构__ev.mp4 (30.9MB) │ │ ├── 04-加载数据集__ev.mp4 (34.2MB) │ │ ├── 05-transfer方法__ev.mp4 (66.5MB) │ │ ├── 06-read_label_text__ev.mp4 (37.7MB) │ │ ├── 07-总结__ev.mp4 (28.4MB) │ │ ├── 08-config__ev.mp4 (37.3MB) │ │ ├── 09-dataset-collate_fn__ev.mp4 (70.9MB) │ │ ├── 10-get_data__ev.mp4 (24.3MB) │ │ └── 11-总结__ev.mp4 (30.1MB) │ ├── day03 (0个文件夹,0个文件) │ │ ├── 01-每日反馈+总结__ev.mp4 (64.2MB) │ │ ├── 02-lstm搭建__ev.mp4 (57.5MB) │ │ ├── 03-lstm-crf搭建__ev.mp4 (91.6MB) │ │ ├── 04-model2train__ev.mp4 (87.0MB) │ │ ├── 06-model2dev__ev.mp4 (106.6MB) │ │ ├── 07-model2text__ev.mp4 (67.4MB) │ │ ├── 08-extract_ents__ev.mp4 (65.4MB) │ │ ├── 09-部署上线__ev.mp4 (22.3MB) │ │ ├── 10-TransferData-debug__ev.mp4 (64.4MB) │ │ ├── 11-dataloader-dubug__ev.mp4 (47.7MB) │ │ └── 12-train-debug__ev.mp4 (39.8MB) │ ├── day04 (0个文件夹,0个文件) │ │ ├── 01-每日反馈+拓展__ev.mp4 (104.9MB) │ │ ├── 02-关系抽取基本知识__ev.mp4 (58.8MB) │ │ ├── 03-基于规则实现RE__ev.mp4 (64.7MB) │ │ ├── 04-config__ev.mp4 (125.6MB) │ │ ├── 05-数据预处理1__ev.mp4 (59.3MB) │ │ ├── 06-sent_padding__ev.mp4 (12.3MB) │ │ ├── 07-pos_padding__ev.mp4 (15.1MB) │ │ ├── 08-get_data__ev.mp4 (60.6MB) │ │ ├── 09-dataset__ev.mp4 (18.0MB) │ │ ├── 10-collate_fn__ev.mp4 (35.3MB) │ │ └── 11-get_loader__ev.mp4 (60.9MB) │ ├── day05 (0个文件夹,0个文件) │ │ ├── 01-每日反馈+总结__ev.mp4 (70.5MB) │ │ ├── 02-模型init__ev.mp4 (63.0MB) │ │ ├── 03-forward的shape变化__ev.mp4 (27.4MB) │ │ ├── 04-forward实现__ev.mp4 (34.1MB) │ │ ├── 05-train实现__ev.mp4 (74.5MB) │ │ ├── 06-model2test实现__ev.mp4 (30.4MB) │ │ ├── 07-predict讲解__ev.mp4 (38.7MB) │ │ ├── 08-casrel架构__ev.mp4 (46.1MB) │ │ ├── 09-casrel模型细节__ev.mp4 (40.6MB) │ │ └── 10-config__ev.mp4 (123.7MB) │ ├── day06 (0个文件夹,0个文件) │ │ ├── 01-每日反馈+总结__ev.mp4 (43.4MB) │ │ ├── 02-find_head_index__ev.mp4 (12.9MB) │ │ ├── 03-label初始化__ev.mp4 (36.0MB) │ │ ├── 04-label举例解释__ev.mp4 (13.7MB) │ │ ├── 05-解析inner_triples__ev.mp4 (64.8MB) │ │ ├── 06-填充工作__ev.mp4 (89.2MB) │ │ ├── 07-collate_fn__ev.mp4 (89.0MB) │ │ ├── 08-dataset__ev.mp4 (23.5MB) │ │ ├── 09-get_data+debug__ev.mp4 (88.2MB) │ │ └── 10-模型init__ev.mp4 (35.8MB) │ ├── day07 (0个文件夹,0个文件) │ │ ├── 01-反馈+总结__ev.mp4 (18.1MB) │ │ ├── 02-get_subs+get_objs_for_specific_sub__ev.mp4 (52.5MB) │ │ ├── 03-compute_loss__ev.mp4 (29.4MB) │ │ ├── 04-loss__ev.mp4 (35.7MB) │ │ ├── 05-load_model__ev.mp4 (68.7MB) │ │ ├── 06-extract_sub__ev.mp4 (27.4MB) │ │ ├── 07-extract_obj_and_rel__ev.mp4 (30.1MB) │ │ ├── 08-train__ev.mp4 (64.7MB) │ │ ├── 09-train_debug__ev.mp4 (179.1MB) │ │ └── 10-predict__ev.mp4 (87.7MB) │ ├── day08 (0个文件夹,0个文件) │ │ ├── 01-neo4切换测试库__ev.mp4 (59.9MB) │ │ ├── 02-cypher使用2__ev.mp4 (15.8MB) │ │ ├── 03-cypher使用3__ev.mp4 (41.8MB) │ │ ├── 04-创建节点关系__ev.mp4 (15.3MB) │ │ ├── 05-查询节点关系__ev.mp4 (60.1MB) │ │ ├── 06-get_spo_type分析__ev.mp4 (70.0MB) │ │ ├── 07-ready_data__ev.mp4 (31.5MB) │ │ ├── 08-构建neo4j__ev.mp4 (89.0MB) │ │ └── 09-检索neo4j__ev.mp4 (58.6MB) │ └── day09 (0个文件夹,0个文件) │ └── 01-模型debug__ev.mp4 (175.7MB) ├── 09_大模型-V5.X版本【线下】-13天-AI版 (0个文件夹,0个文件) │ ├── day01 (0个文件夹,0个文件) │ │ ├── 01-大模型背景__ev.mp4 (33.7MB) │ │ ├── 02-语言模型__ev.mp4 (23.8MB) │ │ ├── 03-语言模型的发展__ev.mp4 (4.4MB) │ │ ├── 04-n-gram__ev.mp4 (56.7MB) │ │ ├── 06-神经网络的语言模型__ev.mp4 (48.7MB) │ │ ├── 07-bleu__ev.mp4 (65.0MB) │ │ ├── 08-rough__ev.mp4 (18.8MB) │ │ ├── 09-PPL__ev.mp4 (53.0MB) │ │ └── 10-AE的BERT模型__ev.mp4 (110.4MB) │ ├── day02 (0个文件夹,0个文件) │ │ ├── 01-GPT的网络结构__ev.mp4 (55.5MB) │ │ ├── 02-GPT的预训练过程__ev.mp4 (42.0MB) │ │ ├── 03-GPT的微调__ev.mp4 (48.2MB) │ │ ├── 04-AR的特点__ev.mp4 (19.2MB) │ │ ├── 05-seq2seq__ev.mp4 (73.7MB) │ │ ├── 06-GPT2网络和训练__ev.mp4 (122.6MB) │ │ ├── 07-GPT2的特点__ev.mp4 (22.5MB) │ │ ├── 08-GPT3的网络结构__ev.mp4 (61.1MB) │ │ ├── 09-in_contextlearning__ev.mp4 (53.3MB) │ │ ├── 10-GPT3的特点__ev.mp4 (34.9MB) │ │ └── 11-强化学习__ev.mp4 (88.5MB) │ ├── day03 (0个文件夹,0个文件) │ │ ├── 01-chatGPT的微调方法__ev.mp4 (53.4MB) │ │ ├── 02- chatGpt的微调方法__ev.mp4 (70.3MB) │ │ ├── 03-GLM的训练目标__ev.mp4 (67.1MB) │ │ ├── 04-GLM的位置编码__ev.mp4 (18.2MB) │ │ ├── 05-GLM的特点__ev.mp4 (109.3MB) │ │ ├── 06-LLaMa和Bloom__ev.mp4 (109.1MB) │ │ ├── 07-百川大模型__ev.mp4 (68.4MB) │ │ ├── 08-提示词工程__ev.mp4 (11.3MB) │ │ └── 09-提示词工程原则__ev.mp4 (194.6MB) │ ├── day04 (0个文件夹,0个文件) │ │ ├── 01-项目背景__ev.mp4 (88.4MB) │ │ ├── 02-文本分类提示词__ev.mp4 (77.9MB) │ │ ├── 03-文本分类推理__ev.mp4 (59.3MB) │ │ ├── 04-趋动云使用__ev.mp4 (124.7MB) │ │ ├── 05-文本信息抽取提示词__ev.mp4 (84.2MB) │ │ ├── 06-文本信息抽取的后处理__ev.mp4 (15.3MB) │ │ ├── 07-文本抽取的实现__ev.mp4 (137.7MB) │ │ └── 08-文本匹配的内容__ev.mp4 (75.7MB) │ ├── day05 (0个文件夹,0个文件) │ │ ├── 01-NLP的四范式__ev.mp4 (127.7MB) │ │ ├── 02-Prompt微调的方式__ev.mp4 (70.4MB) │ │ ├── 03-PET微调方法__ev.mp4 (58.4MB) │ │ ├── 04-硬模版和软模版__ev.mp4 (28.6MB) │ │ ├── 05-prompt tuning__ev.mp4 (69.6MB) │ │ ├── 06-p-tuning__ev.mp4 (35.8MB) │ │ ├── 07-PPL__ev.mp4 (34.6MB) │ │ └── 08-prompt-tuning总结__ev.mp4 (27.7MB) │ ├── day06 (0个文件夹,0个文件) │ │ ├── 01-prefix微调__ev.mp4 (93.2MB) │ │ ├── 02-adapter__ev.mp4 (35.9MB) │ │ ├── 03-lora__ev.mp4 (79.8MB) │ │ ├── 04-伪代码__ev.mp4 (17.4MB) │ │ ├── 05-项目背景和数据__ev.mp4 (163.5MB) │ │ ├── 06-process实现__ev.mp4 (84.9MB) │ │ ├── 07-dataset实现__ev.mp4 (38.1MB) │ │ ├── 08-dataloader__ev.mp4 (62.9MB) │ │ ├── 09-模型构建__ev.mp4 (43.3MB) │ │ └── 10-config__ev.mp4 (13.7MB) │ ├── day07 (0个文件夹,0个文件) │ │ ├── 01-模型训练__ev.mp4 (161.4MB) │ │ ├── 02-模型训练2__ev.mp4 (144.9MB) │ │ ├── 03-模型训练2__ev.mp4 (72.4MB) │ │ ├── 04-模型验证__ev.mp4 (38.4MB) │ │ ├── 05-准确率计算__ev.mp4 (64.0MB) │ │ ├── 06-损失函数__ev.mp4 (36.2MB) │ │ ├── 07-topK 和topP__ev.mp4 (44.2MB) │ │ ├── 08-模型预测__ev.mp4 (164.1MB) │ │ ├── 09-topK和topP__ev.mp4 (43.6MB) │ │ └── 10-前端部署__ev.mp4 (9.2MB) │ ├── day08 (0个文件夹,0个文件) │ │ ├── 01-项目背景__ev.mp4 (25.3MB) │ │ ├── 02-PET的项目架构__ev.mp4 (49.8MB) │ │ ├── 03-template构建1__ev.mp4 (129.0MB) │ │ ├── 04-template构建2__ev.mp4 (115.8MB) │ │ ├── 05-dataset__ev.mp4 (16.6MB) │ │ ├── 06-data_preprocess__ev.mp4 (124.0MB) │ │ ├── 07-dataloader__ev.mp4 (23.2MB) │ │ ├── 08-标签词映射__ev.mp4 (24.8MB) │ │ ├── 09-主标签找子标签__ev.mp4 (68.2MB) │ │ └── 10-子标签找主标签__ev.mp4 (44.6MB) │ ├── day09 (0个文件夹,0个文件) │ │ ├── 01-损失计算__ev.mp4 (142.3MB) │ │ ├── 02-id转换__ev.mp4 (48.5MB) │ │ ├── 03-评价指标__ev.mp4 (38.2MB) │ │ ├── 04-模型训练__ev.mp4 (59.1MB) │ │ ├── 05-模型预测__ev.mp4 (21.6MB) │ │ ├── 06-ptuning的数据处理__ev.mp4 (236.5MB) │ │ ├── 07-ptuning的dataloader__ev.mp4 (15.1MB) │ │ └── 08-ptuning的工具函数、训练和预测__ev.mp4 (77.8MB) │ ├── day10 (0个文件夹,0个文件) │ │ ├── 01-项目介绍__ev.mp4 (89.5MB) │ │ ├── 02-配置信息__ev.mp4 (181.6MB) │ │ ├── 03-数据预处理__ev.mp4 (17.3MB) │ │ ├── 04-data_loader__ev.mp4 (58.5MB) │ │ ├── 05-工具函数__ev.mp4 (23.6MB) │ │ ├── 06-模型训练__ev.mp4 (91.4MB) │ │ └── 07-模型预测__ev.mp4 (30.7MB) │ ├── day11 (0个文件夹,0个文件) │ │ ├── 01-Langchain介绍__ev.mp4 (93.0MB) │ │ ├── 02-Chat模型__ev.mp4 (34.9MB) │ │ ├── 03-嵌入模型__ev.mp4 (33.1MB) │ │ ├── 04-prompts__ev.mp4 (58.4MB) │ │ ├── 05-chains__ev.mp4 (46.0MB) │ │ ├── 06-agents__ev.mp4 (54.5MB) │ │ ├── 07-memory__ev.mp4 (46.5MB) │ │ ├── 08-index__ev.mp4 (29.0MB) │ │ ├── 09-向量数据库__ev.mp4 (27.9MB) │ │ └── 10-检索器__ev.mp4 (56.5MB) │ ├── day12 (0个文件夹,0个文件) │ │ ├── 01-RAG__ev.mp4 (89.5MB) │ │ ├── 02-模型构建__ev.mp4 (23.9MB) │ │ ├── 03-向量库构建和检索__ev.mp4 (31.1MB) │ │ ├── 04-Function——Call__ev.mp4 (38.4MB) │ │ ├── 05-原理__ev.mp4 (69.8MB) │ │ ├── 06-实践__ev.mp4 (57.3MB) │ │ ├── 07-SQL__ev.mp4 (48.4MB) │ │ ├── 08-GPTs__ev.mp4 (89.3MB) │ │ ├── 09-AssistantAPI的使用__ev.mp4 (49.3MB) │ │ └── 10-AssistantAPI实践__ev.mp4 (73.9MB) │ └── day13 (0个文件夹,0个文件) │ ├── 01-agent__ev.mp4 (100.2MB) │ ├── 02-Agent开发工具__ev.mp4 (131.4MB) │ └── 03-内容总结__ev.mp4 (52.7MB) ├── 10_开源大模型平台-V5.X版本-3天-AI版 (0个文件夹,0个文件) │ ├── 01-讯飞 (0个文件夹,0个文件) │ │ ├── 01-星火大模型介绍__ev.mp4 (51.9MB) │ │ ├── 02-API__ev.mp4 (49.4MB) │ │ ├── 03-大模型定制平台__ev.mp4 (45.3MB) │ │ └── 04-语音大模型__ev.mp4 (44.0MB) │ ├── 02-百度 (0个文件夹,0个文件) │ │ ├── 01-百度千帆__ev.mp4 (57.5MB) │ │ └── 02-千帆模型__ev.mp4 (44.2MB) │ └── 03-阿里 (0个文件夹,0个文件) │ ├── 01-阿里百炼__ev.mp4 (69.1MB) │ └── 02-阿里PAI__ev.mp4 (76.1MB) ├── 阶段011 赠品-投满分项目 (0个文件夹,0个文件) │ ├── day01 (0个文件夹,0个文件) │ │ ├── 01-项目背景和数据集介绍__ev.mp4 (70.0MB) │ │ ├── 02-数据集获取__ev.mp4 (31.4MB) │ │ ├── 03-数据分布分析__ev.mp4 (19.6MB) │ │ ├── 04-分词__ev.mp4 (27.8MB) │ │ ├── 05-数据获取__ev.mp4 (22.4MB) │ │ ├── 06-特征工程__ev.mp4 (22.5MB) │ │ ├── 07-模型构建与训练__ev.mp4 (15.0MB) │ │ ├── 08-fasttext数据处理__ev.mp4 (30.5MB) │ │ ├── 09-fasttext数据集构建__ev.mp4 (34.8MB) │ │ ├── 10-fasttext模型训练__ev.mp4 (15.0MB) │ │ └── 11-优化1-自动化参数搜索__ev.mp4 (23.6MB) │ ├── day02 (0个文件夹,0个文件) │ │ ├── 01-fasttext优化-分词__ev.mp4 (15.8MB) │ │ ├── 02-模型训练__ev.mp4 (10.6MB) │ │ ├── 03-模型部署__ev.mp4 (56.6MB) │ │ ├── 04-bert数据信息__ev.mp4 (42.0MB) │ │ ├── 05-bert代码结构构建__ev.mp4 (10.0MB) │ │ ├── 06-bert数据获取__ev.mp4 (136.0MB) │ │ ├── 07-数据迭代__ev.mp4 (97.1MB) │ │ └── 08-时间差计算__ev.mp4 (9.7MB) │ ├── day03 (0个文件夹,0个文件) │ │ ├── 01-模型构建__ev.mp4 (191.1KB) │ │ ├── 02-模型训练与评估思想__ev.mp4 (34.0MB) │ │ ├── 03-模型训练与评估实现__ev.mp4 (75.1MB) │ │ ├── 04-实现2__ev.mp4 (70.7MB) │ │ ├── 05-模型预测__ev.mp4 (69.1MB) │ │ ├── 06-模型部署__ev.mp4 (27.1MB) │ │ └── 07-模型量化__ev.mp4 (30.7MB) │ ├── day04 (0个文件夹,0个文件) │ │ ├── 01-昨日回顾__ev.mp4 (36.3MB) │ │ ├── 02-模型蒸馏思想__ev.mp4 (49.5MB) │ │ ├── 03-模型蒸馏项目架构__ev.mp4 (12.8MB) │ │ ├── 04-词表构建__ev.mp4 (62.6MB) │ │ ├── 05-数据获取__ev.mp4 (85.1MB) │ │ ├── 06-数据获取实现__ev.mp4 (13.4MB) │ │ ├── 07-数据迭代实现__ev.mp4 (51.3MB) │ │ └── 08-textCNN实践__ev.mp4 (80.6MB) │ ├── day05 (0个文件夹,0个文件) │ │ ├── 01-内容回顾__ev.mp4 (15.1MB) │ │ ├── 02-textCNN介绍__ev.mp4 (52.3MB) │ │ ├── 03-数据对齐__ev.mp4 (28.4MB) │ │ ├── 04-损失计算__ev.mp4 (45.0MB) │ │ ├── 05-模型训练__ev.mp4 (57.5MB) │ │ ├── 06-训练流程__ev.mp4 (31.4MB) │ │ ├── 06-主函数__ev.mp4 (28.9MB) │ │ ├── 07-剪枝思想__ev.mp4 (11.2MB) │ │ ├── 08-特定层剪枝__ev.mp4 (50.1MB) │ │ ├── 09-结构化剪枝__ev.mp4 (11.3MB) │ │ ├── 10-多层剪枝__ev.mp4 (31.6MB) │ │ ├── 11-全局剪枝__ev.mp4 (26.8MB) │ │ └── 12-自定义剪枝__ev.mp4 (21.3MB) │ └── day06 (0个文件夹,0个文件) │ ├── 01-面试问题和工作文问题__ev.mp4 (58.8MB) │ ├── 02-数据集构建方法__ev.mp4 (6.9MB) │ └── 03-项目串讲__ev.mp4 (15.9MB) ├── 阶段012 赠品-计算机视觉 (0个文件夹,0个文件) │ └── 此部分为赠送教程-CV (0个文件夹,0个文件) │ ├── Opencv视频教程 (0个文件夹,0个文件) │ │ ├── 09 14个常用OpenCV+C++图像处理 (0个文件夹,0个文件) │ │ ├── 10 OpenCV计算机视觉实战(Python版)（课件+源码） (0个文件夹,0个文件) │ │ ├── 11 OpenCV & FFmpeg & Qt C++视频编辑器实战开发 (0个文件夹,0个文件) │ │ ├── 12 深度学习CNN RNN等框架 (0个文件夹,0个文件) │ │ ├── 13 附赠1：Opencv资料 (0个文件夹,0个文件) │ │ ├── 14 附赠2：赠送不同环境下安装不同版本的opencv (0个文件夹,0个文件) │ │ ├── 15 工具箱 (0个文件夹,0个文件) │ │ └── 00 如果没有声音或者卡顿，下载到电脑看即可.txt (0B) │ └── 《OpenCV3编程入门》书本配套源代码 (0个文件夹,0个文件) │ ├── OpenCV3编程入门.pdf (82.3MB) │ └── 【OpenCV3版】《OpenCV3编程入门》书本配套源代码.rar (24.3MB) ├── 阶段013 赠品-亿图人脸支付项目 (0个文件夹,0个文件) │ ├── 01-人脸检测 (0个文件夹,0个文件) │ │ ├── 01.内容回顾__ev.mp4 (25.1MB) │ │ ├── 02.视频读写__ev.mp4 (59.1MB) │ │ ├── 03.人脸检测概述__ev.mp4 (44.2MB) │ │ ├── 04.验证数据集__ev.mp4 (81.1MB) │ │ ├── 05.数据集获取__ev.mp4 (67.6MB) │ │ ├── 06.模型构建__ev.mp4 (134.4MB) │ │ ├── 07.参数配置__ev.mp4 (50.9MB) │ │ ├── 08.训练策略__ev.mp4 (29.4MB) │ │ ├── 09.训练流程__ev.mp4 (78.7MB) │ │ ├── 10.模型训练__ev.mp4 (33.1MB) │ │ └── 11.内容总结__ev.mp4 (12.3MB) │ ├── 02-人脸姿态 (0个文件夹,0个文件) │ │ ├── 01.内容回顾__ev.mp4 (32.5MB) │ │ ├── 02.模型训练结果__ev.mp4 (36.7MB) │ │ ├── 03.模型预测__ev.mp4 (35.2MB) │ │ ├── 04.模型预测流程__ev.mp4 (110.2MB) │ │ ├── 05.人脸姿态概述__ev.mp4 (53.4MB) │ │ ├── 06.数据集加载__ev.mp4 (45.0MB) │ │ ├── 07.数据增强__ev.mp4 (136.6MB) │ │ ├── 08.模型构建__ev.mp4 (89.8MB) │ │ ├── 09.模型训练__ev.mp4 (86.4MB) │ │ └── 10. 内容总结__ev.mp4 (10.3MB) │ ├── 03-人脸多任务(1) (0个文件夹,0个文件) │ │ ├── 01.内容回顾__ev.mp4 (15.7MB) │ │ ├── 02.人脸多任务__ev.mp4 (107.3MB) │ │ ├── 03.数据加载__ev.mp4 (141.5MB) │ │ ├── 04.数据增强__ev.mp4 (28.4MB) │ │ ├── 05.模型构建__ev.mp4 (15.9MB) │ │ ├── 06.模型训练__ev.mp4 (74.6MB) │ │ ├── 07.模型预测__ev.mp4 (41.2MB) │ │ ├── 08.人脸识别__ev.mp4 (65.7MB) │ │ ├── 09.数据获取__ev.mp4 (36.9MB) │ │ ├── 10.模型构建__ev.mp4 (84.0MB) │ │ ├── 11.arcface__ev.mp4 (58.9MB) │ │ └── 12.内容总结__ev.mp4 (10.9MB) │ └── 04-人脸识别 (0个文件夹,0个文件) │ ├── 01.内容回顾__ev.mp4 (13.9MB) │ ├── 02.模型训练__ev.mp4 (66.5MB) │ ├── 03.模型使用__ev.mp4 (151.0MB) │ ├── 04.模型集成__ev.mp4 (59.4MB) │ ├── 05.代码结构__ev.mp4 (29.3MB) │ ├── 06.人脸矫正__ev.mp4 (63.0MB) │ ├── 07.属性获取__ev.mp4 (36.4MB) │ ├── 08.可视化__ev.mp4 (158.8MB) │ ├── 09.模型部署__ev.mp4 (42.9MB) │ └── 10.人脸支付项目总结__ev.mp4 (37.4MB) └── 阶段014 赠品-AI智慧交通项目实战 (0个文件夹,0个文件) ├── 01-opencv (0个文件夹,0个文件) │ ├── 01-项目架构__ev.mp4 (15.3MB) │ ├── 02-项目构成__ev.mp4 (11.6MB) │ ├── 03-资料共享__ev.mp4 (6.1MB) │ ├── 04-opencv介绍__ev.mp4 (16.0MB) │ ├── 05-图像读写__ev.mp4 (27.9MB) │ ├── 06-绘制几何图像__ev.mp4 (36.3MB) │ ├── 07-图像加法__ev.mp4 (30.5MB) │ ├── 08-图像缩放与平移__ev.mp4 (47.5MB) │ ├── 09-图像旋转和仿射变换__ev.mp4 (35.6MB) │ ├── 10-透射变换__ev.mp4 (15.1MB) │ ├── 11-图像噪声__ev.mp4 (11.6MB) │ ├── 12-图像平滑方法__ev.mp4 (67.3MB) │ ├── 13-边缘检测思想__ev.mp4 (72.6MB) │ ├── 14-sobel边缘检测__ev.mp4 (17.1MB) │ ├── 15-canny边缘检测__ev.mp4 (35.4MB) │ ├── 16-视频读写__ev.mp4 (40.7MB) │ └── 17-opencv总结__ev.mp4 (49.7MB) ├── 02-yoloV8 (0个文件夹,0个文件) │ ├── 01-YOLO发展__ev.mp4 (11.7MB) │ ├── 02-V8简介__ev.mp4 (17.6MB) │ ├── 03-V8的使用__ev.mp4 (51.8MB) │ ├── 04-效果展示__ev.mp4 (19.4MB) │ └── 05-streamlit的实现__ev.mp4 (59.1MB) ├── 03-车流量统计 (0个文件夹,0个文件) │ ├── 01-车流量统计思想__ev.mp4 (25.3MB) │ ├── 02-多目标跟踪算法__ev.mp4 (59.2MB) │ ├── 03-sort和deepsort算法__ev.mp4 (27.7MB) │ ├── 04-KM算法__ev.mp4 (33.4MB) │ ├── 05-卡尔曼滤波__ev.mp4 (62.9MB) │ ├── 06-卡尔曼滤波思想__ev.mp4 (82.7MB) │ ├── 07-卡尔曼滤波实践__ev.mp4 (82.3MB) │ ├── 08-sort算法实现1 __ev.mp4 (81.0MB) │ ├── 09-sort算法实现2__ev.mp4 (46.8MB) │ ├── 10-sort算法实现跟踪__ev.mp4 (88.8MB) │ └── 11-deepsort算法跟踪__ev.mp4 (20.4MB) └── 04-车道线检测 (0个文件夹,0个文件) ├── 01-车道线检测原理__ev.mp4 (50.4MB) ├── 02-相机坐标系转换__ev.mp4 (61.5MB) ├── 03-内容回顾__ev.mp4 (90.3MB) ├── 04-相机较正方法__ev.mp4 (91.7MB) ├── 05-优化方法__ev.mp4 (82.6MB) ├── 06-优化方法2__ev.mp4 (87.2MB) ├── 07-相机较正流程__ev.mp4 (21.5MB) ├── 08-双目较正__ev.mp4 (16.8MB) ├── 09-相机较正实现__ev.mp4 (101.8MB) ├── 10-图像去畸变__ev.mp4 (21.4MB) ├── 11-车道线提取__ev.mp4 (42.9MB) ├── 12-车道线定位__ev.mp4 (56.8MB) ├── 13-车道线拟合__ev.mp4 (74.8MB) ├── 14-车道线填充__ev.mp4 (19.7MB) ├── 15-车道线曲率__ev.mp4 (47.4MB) ├── 16-车辆偏离中心库里计算__ev.mp4 (29.2MB) ├── 17-车道线检测流程__ev.mp4 (24.0MB) └── 18-效果展示__ev.mp4 (10.4MB)
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关于黑马程序员- 2025年python人工智能开发 V5.0的常见问题
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