
尚硅谷-AI大模型之机器学习
尚硅谷-AI大模型之机器学习是什么资源?
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| 参数 | 详情 |
|---|---|
| 资源格式 | 数字资源 |
| 资源类型 | 综合资源 |
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📁 尚硅谷AI大模型之机器学习 📁 3.代码 📁 4.视频 📁 1.资料&算法图都在笔记中 📁 2.测试数据 📄 notebook.exe 📄 1.资料&算法图都在笔记中.exe 📄 data.exe 📄 035_核心原理_经验误差和泛化误差.mp4 📄 062_KNN_归一化.mp4 📄 025_机器学习_基本术语.mp4 📄 014_数学基础_矩阵其它运算代码测试.mp4 📄 005_数学基础_代码绘制导函数图像.mp4 📄 085_逻辑回归_多分类_Softmax回归.mp4 📄 080_逻辑回归_损失函数.mp4 📄 067_KNN_心脏病检测案例_模型训练、保存和预测.mp4 📄 082_逻辑回归_API介绍.mp4 📄 073_线性回归_正规方程法求解.mp4 📄 090_感知机_逻辑门代码实现_与门.mp4 📄 099_决策树_工作过程.mp4 📄 058_KNN_基本原理.mp4 📄 118_无监督学习_降维_SVD基本原理.mp4 📄 089_感知机_表示逻辑门电路.mp4 📄 011_数学基础_矩阵概念及基本运算.mp4 📄 047_核心原理_模型求解_梯度下降法案例2.mp4 📄 040_核心原理_拟合案例_恰好拟合和过拟合.mp4 📄 055_核心原理_分类评价综合案例.mp4 📄 038_核心原理_拟合案例_导入模块和生成数据.mp4 📄 069_线性回归_基本概念和应用.mp4 📄 009_数学基础_标量与向量.mp4 📄 107_SVM_线性SVM.mp4 📄 095_朴素贝叶斯_极大似然估计.mp4 📄 032_核心原理_特征工程_相关系数法_Spearman.mp4 📄 020_数学基础_似然函数和极大似然估计.mp4 📄 092_感知机_感知机的局限.mp4 📄 106_SVM_线性可分SVM.mp4 📄 050_核心原理_模型求解_牛顿法和拟牛顿法.mp4 📄 086_逻辑回归案例_手写数字识别_数据集加载.mp4 📄 022_机器学习_概念范畴.mp4 📄 033_核心原理_特征工程_PCA降维.mp4 📄 120_无监督学习_降维_PCA.mp4 📄 057_核心原理_分类评价指标_AUC.mp4 📄 061_KNN_常见距离度量方法.mp4 📄 024_机器学习_应用领域.mp4 📄 013_数学基础_矩阵的其它运算和张量.mp4 📄 054_核心原理_分类评价指标_评估报告.mp4 📄 018_数学基础_概率分布.mp4 📄 030_核心原理_特征工程_低方差过滤法.mp4 📄 041_核心原理_正则化.mp4 📄 010_数学基础_向量代码测试.mp4 📄 068_KNN_心脏病检测案例_网格搜索和交叉验证.mp4 📄 088_感知机_基本原理.mp4 📄 001_机器学习课程简介.mp4 📄 031_核心原理_特征工程_相关系数法_Pearson.mp4 📄 017_数学基础_概率的基本概念和计算.mp4 📄 112_无监督学习_聚类_整体介绍.mp4 📄 037_核心原理_拟合案例_整体思路.mp4 📄 049_核心原理_模型求解_梯度下降法的应用.mp4 📄 019_数学基础_贝叶斯定理.mp4 📄 119_无监督学习_降维_SVD代码调用.mp4 📄 021_机器学习_概述.mp4 📄 008_数学基础_梯度.mp4 📄 072_线性回归_一元线性回归解析解.mp4 📄 023_机器学习_发展历史.mp4 📄 029_核心原理_特征工程_整体介绍.mp4 📄 076_线性回归_梯度下降法_手动代码实现.mp4 📄 098_决策树_基本原理.mp4 📄 012_数学基础_矩阵基本运算代码测试.mp4 📄 087_逻辑回归案例_手写数字识别_模型训练和预测.mp4 📄 059_KNN_分类示例代码.mp4 📄 043_核心原理_交叉验证.mp4 📄 083_逻辑回归案例_心脏病检测.mp4 📄 084_逻辑回归_多分类_OVR.mp4 📄 027_机器学习_常见方法.mp4 📄 102_决策树_信息增益率和C4.5.mp4 📄 111_集成学习_随机森林.mp4 📄 039_核心原理_拟合案例_欠拟合.mp4 📄 093_感知机_多层感知机实现异或门.mp4 📄 074_线性回归_API调用_截距参数.mp4 📄 075_线性回归_梯度下降法.mp4 📄 053_核心原理_分类评价指标_准确率、精确率、召回率和F1.mp4 📄 028_核心原理_监督学习建模流程.mp4 📄 081_逻辑回归_损失函数的梯度.mp4 📄 094_朴素贝叶斯_基本原理.mp4 📄 077_线性回归_梯度下降法API_SGDRegressor.mp4 📄 042_核心原理_正则化案
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