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【百战程序员】AI算法工程师就业班 带源码课件

【百战程序员】AI算法工程师就业班 带源码课件是什么资源?

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文件数量 54个
资源格式 数字资源
资源类型 综合资源

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该资源为数字资源,共54个文件

│   ├── 01、人工智能基础-快速入门/
│   ├── 02、人工智能基础-Python基础/
│   ├── 03、人工智能基础-Python科学计算和可视化/
│   ├── 04、人工智能基础-高等数学知识强化/
│   ├── 05、机器学习-线性回归/
│   ├── 06、机器学习-线性分类/
│   ├── 07、机器学习-无监督学习/
│   ├── 08、机器学习-决策树系列/
│   ├── 09、机器学习-概率图模型/
│   ├── 10、机器学习与大数据-Kaggle竞赛实战/
│   ├── 11-机器学习与大数据-海量数据挖掘工具/
│   ├── 12-机器学习与大数据-推荐系统项目实战/
│   ├── 13-深度学习-原理和进阶/
│   ├── 14-深度学习-图像识别原理/
│   ├── 15-深度学习-图像识别项目实战/
│   ├── 16-深度学习-目标检测YOLO(V1-V4全版本)实战/
│   ├── 17-深度学习-语义分割原理和实战/
│   ├── 18-深度学习-人脸识别项目实战/
│   ├── 19-深度学习-NLP自然语言处理原理和进阶/
│   ├── 20-深度学习-NLP自然语言处理项目实战/
│   ├── 21-深度学习-OCR文本识别/
│   ├── 24-【加课】Pytorch项目实战/
│   ├── 25、【加课】百度飞桨PaddlePaddle实战【新增】/
│   ├── 26-【加课】Linux环境编程基础/
│   ├── 27-【加课】算法与数据结构/
│   ├── 31、【加课】强化学习【新增】/
│   └── 课件.zip (60683.40 MB)
│   ├── 01、人工智能基础-快速入门/
│   ├── 02、人工智能基础-Python基础/
│   ├── 03、人工智能基础-Python科学计算和可视化/
│   ├── 04、人工智能基础-高等数学知识强化/
│   ├── 05、机器学习-线性回归/
│   ├── 06、机器学习-线性分类/
│   ├── 07、机器学习-无监督学习/
│   ├── 08、机器学习-决策树系列/
│   ├── 09、机器学习-概率图模型/
│   ├── 10、机器学习与大数据-Kaggle竞赛实战/
│   ├── 11-机器学习与大数据-海量数据挖掘工具/
│   ├── 12-机器学习与大数据-推荐系统项目实战/
│   ├── 13-深度学习-原理和进阶/
│   ├── 14-深度学习-图像识别原理/
│   ├── 15-深度学习-图像识别项目实战/
│   ├── 16-深度学习-目标检测YOLO(V1-V4全版本)实战/
│   ├── 17-深度学习-语义分割原理和实战/
│   ├── 18-深度学习-人脸识别项目实战/
│   ├── 19-深度学习-NLP自然语言处理原理和进阶/
│   ├── 20-深度学习-NLP自然语言处理项目实战/
│   ├── 21-深度学习-OCR文本识别/
│   ├── 24-【加课】Pytorch项目实战/
│   ├── 25、【加课】百度飞桨PaddlePaddle实战【新增】/
│   ├── 26-【加课】Linux环境编程基础/
│   ├── 27-【加课】算法与数据结构/
│   ├── 31、【加课】强化学习【新增】/
│   └── 课件.zip (60683.40 MB)

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