临床大数据、分析与处理实操课（ 共27节）
临床大数据、分析与处理实操课是什么资源？
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| 参数 | 详情 |
|---|---|
| 文件数量 | 52个 |
| 资源格式 | 数字资源 |
| 资源类型 | 综合资源 |
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这份资源包含哪些具体内容？
该资源为数字资源，共52个文件
├── 第 1 节 电子病历大数据与临床科研.avi ├── 第 10 节 时间序列变量的多重插补.avi ├── 第 11 节 Reshape程辑包的数据处理.avi ├── 第 12 节 单变量分析.avi ├── 第 13 节 中介分析.avi ├── 第 14 节 回归模型的建立.avi ├── 第 15 节 回归模型的优化：最佳子集和逐步回归.avi ├── 第 16 节 回归模型诊断：残差及模型诊断.avi ├── 第 17 节 回归模型可视化：列线图制作.avi ├── 第 18 节 岭回归LASSO回归.avi ├── 第 19 节 生存资料的统计描述_jq.avi ├── 第 20 节 生存资料的半参数回归_jq.avi ├── 第 21 节 热图及层级聚类分析.avi ├── 第 22 节 临床预测模型及评分体系构建.avi ├── 第 23 节 K-近邻取样.avi ├── 第 24 节 神经网络模型.avi ├── 第 25 节 神经网络模型进阶.avi ├── 第 26 节 决策树与随机森林.avi ├── 第 27 节 单纯贝叶斯分类法.avi ├── 第 3 节 国内外免费开放数据库获取方法 (I).avi ├── 第 4 节 国内外免费开放数据库获取方法 (II).avi ├── 第 5 节 R语言基本操作.avi ├── 第 6 节 缺失数据的基本处理方法.avi ├── 第 7 节 缺失数据的可视化.avi ├── 第 8 节 缺失数据的简单插补.avi └── 第 9 节 缺失值的多重插补.avi ├── 第 1 节 电子病历大数据与临床科研.avi ├── 第 10 节 时间序列变量的多重插补.avi ├── 第 11 节 Reshape程辑包的数据处理.avi ├── 第 12 节 单变量分析.avi ├── 第 13 节 中介分析.avi ├── 第 14 节 回归模型的建立.avi ├── 第 15 节 回归模型的优化：最佳子集和逐步回归.avi ├── 第 16 节 回归模型诊断：残差及模型诊断.avi ├── 第 17 节 回归模型可视化：列线图制作.avi ├── 第 18 节 岭回归LASSO回归.avi ├── 第 19 节 生存资料的统计描述_jq.avi ├── 第 20 节 生存资料的半参数回归_jq.avi ├── 第 21 节 热图及层级聚类分析.avi ├── 第 22 节 临床预测模型及评分体系构建.avi ├── 第 23 节 K-近邻取样.avi ├── 第 24 节 神经网络模型.avi ├── 第 25 节 神经网络模型进阶.avi ├── 第 26 节 决策树与随机森林.avi ├── 第 27 节 单纯贝叶斯分类法.avi ├── 第 3 节 国内外免费开放数据库获取方法 (I).avi ├── 第 4 节 国内外免费开放数据库获取方法 (II).avi ├── 第 5 节 R语言基本操作.avi ├── 第 6 节 缺失数据的基本处理方法.avi ├── 第 7 节 缺失数据的可视化.avi ├── 第 8 节 缺失数据的简单插补.avi └── 第 9 节 缺失值的多重插补.avi
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