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得到+其他平台14门 付费Al课合集是什么资源？
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AI绘画创作助你成为绘画大师
02.02课：如何通过AI绘画赚钱.mp4.mp4MP4
03.03课：怎样快速掌握Midjourney绘画.mp4MP4
04.04课：怎样写好Ai绘画关键词.mp4MP4
05.05课：怎样让AI绘画生成的页面更一致.mp4MP4
06.06课：学好AI绘画必备的10个工具.mp4MP4
07.07课：怎样快速提升审美（上）.mp4MP4
08.08课：怎样快速提升审美（下）.mp4MP4
09.09课：怎样用AI设计绘本、漫画、电影和书籍插图.mp4MP4
10.10课：怎样用AI绘画设计虚拟人物或IP角色.mp4MP4
11.11课：怎样用AI绘画把你作品变成艺术家风格.mp4MP4
12.12课：怎样用AI绘画制作包装设计.mp4MP4
13.13课：怎样让AI设计UI效果图，让界面更有吸引力.mp4MP4
14.14课：怎样通过AI绘画打造专业级摄影作品.mp4MP4
15.15课：怎样通过AI绘画画出你的动漫人物，成为插画大师.mp4MP4
16.-16课：怎样让AI帮你做专业级LOGO和吉祥物.mp4MP4
14门付费AI课合集
AI商业智慧【AI+文案+PPT+图像+视频】【评分：2】
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1 - ai新人类商业课第一节【AI+文案】.mp4MP4
10 - AI商业智慧第十节【AI+图像】【 hapernetwork概念】.mp4MP4
11 - AI商业智慧第十一节【AI+图像】【 总汇梳理】.mp4MP4
12 - AI商业智慧第十二节【AI+图像】【 电商案例 服装换模特】.mp4MP4
13 - AI商业智慧第十四节【AI+视频】【Stable diffusion 视频渲染】.mp4MP4
2 - AI商业课第二节【AI+文案】.mp4MP4
3 - AI商业智慧第三节【GPT+PPT】生产力.mp4MP4
4 - AI商业智慧第四节【AI+图像】【stable diffusion 安装】.mp4MP4
5 - AI商业智慧第五节【AI+图像】【stable diffusion 模型概念】.mp4MP4
6 - AI商业智慧第六节【AI+图像】【VAE模型概念】.mp4MP4
7 - AI商业智慧第七节【AI+图像】【 Embedding是什么？】.mp4MP4
8 - AI商业智慧第八节【AI+图像】【 LORA 的操作上】.mp4MP4
9 - AI商业智慧第九节【AI+图像】【 LORA 的操作下】.mp4MP4
AI造富训练营 让一部分人先用AI赚到第一个100万 让你快人一步抓住行业红利【评分：2】
10.【图文】成功注册自己的ChatGPT账号.htmlHTML
11.【图文】常见注册问题答疑.htmlHTML
12.【图文】【进阶加餐】ChatGPT的付费升级功能介绍与开通方式.htmlHTML
13.【图文】【阶段作业】与ChatGPT进行第一次对话并分享至朋友圈.htmlHTML
14.【直播】ChatGPT影视行业的实战应用——因AI辞退员工的“黑心老板”的“自我狡辩”.mp4MP4
15.【图文】ChatGPT的基础属性与运行原理.htmlHTML
16.【图文】让ChatGPT更聪明：内容前提、身份赋予以及产出目标三要素方法论.htmlHTML
17.【图文】让ChatGPT听懂你的需要：Prompt指令.htmlHTML
18.【图文】【进阶加餐】直接可用的ChatGPT的Prompt指令合集.htmlHTML
19.【图文】【阶段作业】用ChatGPT制作一份自己的商业计划书.htmlHTML
2.【图文】【认知】ChatGPT究竟是什么？.htmlHTML
20.【直播】AI在电商中的落地应用.mp4MP4
21.【图文】ChatGPT的变现逻辑与优势.htmlHTML
22.【图文】ChatGPT各行业应用案例（按场景分类）.htmlHTML
23.【图文】ChatGPT变现实战案例.htmlHTML
24.【图文】【阶段作业】用ChatGPT+剪映+抖音发布自己的第一个AI作品.htmlHTML
25.【直播】训练营结营：我们的目标真的是星辰大海.mp4MP4
26.【图文】ChatGPT+MidJourney，人人都可以成为绘画大师.htmlHTML
27.【图文】ChatGPT+Python，无限可能的应用拓展：以数据处理为例.htmlHTML
28.【图文】ChatGPT+数字人，虚拟人与虚拟偶像的未来.htmlHTML
29.【图文】【额外加餐】AI工具箱&ChatGPT开源插件.htmlHTML
3.【图文】【溯源】AI是如何进化成如今的样子？为什么是ChatGPT实现了颠覆？.htmlHTML
4.【图文】【影响】ChatGPT如何改变了今天的商业与科技格局？.htmlHTML
5.【图文】【参考阅读】AI会怎么占据未来的主导权（文：万维刚）.htmlHTML
6.【图文】【阶段作业】写出对ChatGPT的初步认识和理解.htmlHTML
7.【直播】ChatGPT底层逻辑与AI IP打造方法论.mp4MP4
8.【图文】前期准备的必要工具.htmlHTML
ChatGPT第一课：武装我们第2大脑（虚拟人）【评分：2】
ChatGPT操作手册
01.【图文】ChatGPT的前世今生.htmlHTML
02.【图文】ChatGPT.htmlHTML
03.【图文】使用与ChatGPT.htmlHTML
04.【图文】ChatGPT的变现及案例.htmlHTML
【先导课视频】要有光，于是就有了光.mp4MP4
【第1课 视频】从0到1，如何使用ChatGPT.mp4MP4
【第1课】从0到1，如何使用ChatGPT.pdfPDF
【第2课 视频】从1到2，AI+人与传统产业的结合.mp4MP4
【第2课】从1到2，AI+人与传统产业的结合.pdfPDF
【第3课 视频】AI--Office助理，你值得拥有.mp4MP4
【第3课】AI--Office助理，你值得拥有.pdfPDF
【第4课 视频】第GPT-4多模态的8种应用猜想.mp4MP4
【第4课】第GPT-4多模态的8种应用猜想.pdfPDF
【第5课 视频】Midjourney的进阶之旅.mp4MP4
【第5课】Midjourney的进阶之旅.pdfPDF
【第6课 视频】DIY一个ChatGPT平台.mp4MP4
【第6课】DIY一个ChatGPT平台.pdfPDF
【第7课 视频】Midjourney的万能prompt公式.mp4MP4
【第7课】Midjourney的万能prompt公式.pdfPDF
【鹤老师】人人必修的AI启蒙课，启蒙课程，不含工具【评分：2】
1—1 从猿到人划时代的跃升 .mp4MP4
1—10 AI会造成大规模失业吗 .mp4MP4
1—2 人工智能的里程碑 CHATGPT .mp4MP4
1—3 碾压性优势与无限前景 .mp4MP4
1—4 未来AI世界的入口 .mp4MP4
1—5 人工智能的发展历程 .mp4MP4
1—6 CHATGPT的原理和版本区别 .mp4MP4
1—7 人工智能的伦理难题 .mp4MP4
1—8 人工智能与利益之争 .mp4MP4
1—9 AI会不会消灭人类 .mp4MP4
前言 向人工智能致敬 .mp4MP4
万维钢·AI前沿（完结）【评分：4】
01.大变局：一个新智慧形态的产生.mp3MP3
01.大变局：一个新智慧形态的产生.pdfPDF
02.开悟和涌现：AI能力的三个境界.mp3MP3
02.开悟和涌现：AI能力的三个境界.pdfPDF
03.底牌和命门：AI能力的局限.mp3MP3
03.底牌和命门：AI能力的局限.pdfPDF
04.效率：把AI转化为生产力.mp3MP3
04.效率：把AI转化为生产力.pdfPDF
05.战略：AI商业的竞争趋势.mp3MP3
05.战略：AI商业的竞争趋势.pdfPDF
06.决策：AI的预测 + 人的判断.mp3MP3
06.决策：AI的预测 + 人的判断.pdfPDF
07.社会：被AI接管后的忧患.mp3MP3
07.社会：被AI接管后的忧患.pdfPDF
08.经济：AI让资源调配更有效.mp3MP3
08.经济：AI让资源调配更有效.pdfPDF
09.领导技能：AI时代的“门槛领导力 ”.mp3MP3
09.领导技能：AI时代的“门槛领导力 ”.pdfPDF
10.独特智能：人类的具身智能与自主思考.mp3MP3
10.独特智能：人类的具身智能与自主思考.pdfPDF
11.存在智能：人类在AI时代刷存在感的方式.mp3MP3
11.存在智能：人类在AI时代刷存在感的方式.pdfPDF
12.实战：怎样用ChatGPT对话式学习？.mp3MP3
12.实战：怎样用ChatGPT对话式学习？.pdfPDF
13.实战：怎样用ChatGPT编程？.mp3MP3
13.实战：怎样用ChatGPT编程？.pdfPDF
14.实战：如何拥有你的AI助理？.mp3MP3
14.实战：如何拥有你的AI助理？.pdfPDF
15.实战：ChatGPT有哪些咒语心法？.mp3MP3
15.实战：ChatGPT有哪些咒语心法？.pdfPDF
刘飞· 如何利用AI进行商业设计（完结）【评分：3】
00.发刊词丨每个人都可以拥有自己的专属设计师.mp3MP3
00.发刊词丨每个人都可以拥有自己的专属设计师.mp4MP4
00.发刊词丨每个人都可以拥有自己的专属设计师.pdfPDF
00.每个人都可以拥有自己的专属设计师.pdfPDF
01.AI绘画的通用方法是什么？.mp3MP3
01.AI绘画的通用方法是什么？.mp4MP4
01.AI绘画的通用方法是什么？.pdfPDF
02.怎样为你和身边人打造多风格形象？.mp3MP3
02.怎样为你和身边人打造多风格形象？.mp4MP4
02.怎样为你和身边人打造多风格形象？.pdfPDF
03.怎样给自己的宠物创造Q版形象？.mp3MP3
03.怎样给自己的宠物创造Q版形象？.mp4MP4
03.怎样给自己的宠物创造Q版形象？.pdfPDF
04.怎样定制你的专属壁纸？.mp3MP3
04.怎样定制你的专属壁纸？.mp4MP4
04.怎样定制你的专属壁纸？.pdfPDF
05.怎样快速上手品牌logo设计？.mp3MP3
05.怎样快速上手品牌logo设计？.mp4MP4
05.怎样快速上手品牌logo设计？.pdfPDF
06.怎样让你的作品封面更吸引人？.mp3MP3
06.怎样让你的作品封面更吸引人？.mp4MP4
06.怎样让你的作品封面更吸引人？.pdfPDF
07.怎样做海报更有氛围感？.mp3MP3
07.怎样做海报更有氛围感？.mp4MP4
07.怎样做海报更有氛围感？.pdfPDF
08.怎样把你心爱的物件设计成手办？.mp3MP3
08.怎样把你心爱的物件设计成手办？.mp4MP4
08.怎样把你心爱的物件设计成手办？.pdfPDF
09.怎样为艺术照设计场景？.mp3MP3
09.怎样为艺术照设计场景？.mp4MP4
09.怎样为艺术照设计场景？.pdfPDF
10.如何设计你的专属饰品？.mp3MP3
10.如何设计你的专属饰品？.mp4MP4
10.如何设计你的专属饰品？.pdfPDF
11.怎样画出你理想中的家装设计？.mp3MP3
11.怎样画出你理想中的家装设计？.mp4MP4
11.怎样画出你理想中的家装设计？.pdfPDF
12.怎样创作你的独家绘本？.mp3MP3
12.怎样创作你的独家绘本？.mp4MP4
12.怎样创作你的独家绘本？.pdfPDF
13.怎样画出你心中的漫画故事？.mp3MP3
13.怎样画出你心中的漫画故事？.mp4MP4
13.怎样画出你心中的漫画故事？.pdfPDF
14.怎样用超现实主义风格创作惊奇画面？.mp3MP3
14.怎样用超现实主义风格创作惊奇画面？.mp4MP4
14.怎样用超现实主义风格创作惊奇画面？.pdfPDF
前沿课·吴军讲GPT（完结）【评分：3】
00.把GPT一次性讲明白.pdfPDF
wj-00.发刊词：“ChatGPT神话”背后的原理是什么？.mp3MP3
wj-00.发刊词：“ChatGPT神话”背后的原理是什么？.pdfPDF
wj-01.第1讲 计算机回答问题、写诗难吗？.mp3MP3
wj-01.第1讲 计算机回答问题、写诗难吗？.pdfPDF
wj-02.第2讲 ChatGPT的本质是什么？.mp3MP3
wj-02.第2讲 ChatGPT的本质是什么？.pdfPDF
wj-03.第3讲 语言模型是如何进化的？.mp3MP3
wj-03.第3讲 语言模型是如何进化的？.pdfPDF
wj-04.第4讲 ChatGPT的能力边界在哪？.mp3MP3
wj-04.第4讲 ChatGPT的能力边界在哪？.pdfPDF
wj-05.第5讲 ChatGPT的回答从哪里来？.mp3MP3
wj-05.第5讲 ChatGPT的回答从哪里来？.pdfPDF
wj-06.第6讲 ChatGPT有哪些固有缺陷？.mp3MP3
wj-06.第6讲 ChatGPT有哪些固有缺陷？.pdfPDF
wj-07.第7讲 ChatGPT需要什么资源？.mp3MP3
wj-07.第7讲 ChatGPT需要什么资源？.pdfPDF
wj-08.第8讲 今天人工智能的边界在哪里？.mp3MP3
wj-08.第8讲 今天人工智能的边界在哪里？.pdfPDF
wj-09.第9讲 ChatGPT为什么会被热炒？.mp3MP3
wj-09.第9讲 ChatGPT为什么会被热炒？.pdfPDF
wj-10.第10讲 ChatGPT能替代什么人？.mp3MP3
wj-10.第10讲 ChatGPT能替代什么人？.pdfPDF
wj-11.第11讲 理性看待ChatGPT.mp3MP3
wj-11.第11讲 理性看待ChatGPT.pdfPDF
wj-12.第12讲 还有哪些人工智能和科技值得关注？.mp3MP3
wj-12.第12讲 还有哪些人工智能和科技值得关注？.pdfPDF
卓克·怎样用AI高效学习（完结）【评分：3】
00.发刊词让AI成为你的“第二大脑”.mp3MP3
00.让AI成为你的“第二大脑”.pdfPDF
01.正确提问好问题的三要素是什么？.mp3MP3
01.正确提问好问题的三要素是什么？.pdfPDF
02.技巧：如何进一步提高AI输出质量？.mp3MP3
02.技巧：如何进一步提高AI输出质量？.pdfPDF
03.翻译：如何让AI变成翻译大师？.mp3MP3
03.翻译：如何让AI变成翻译大师？.pdfPDF
04.论文写作：如何让AI变成论文助手？.mp3MP3
04.论文写作：如何让AI变成论文助手？.pdfPDF
05.语言学习：如何让AI变成外语私教？.mp3MP3
05.语言学习：如何让AI变成外语私教？.pdfPDF
06.视频处理：如何让AI变成视频帮手？.mp3MP3
06.视频处理：如何让AI变成视频帮手？.pdfPDF
07.提问式学习：如何快速搞懂一个领域？.mp3MP3
07.提问式学习：如何快速搞懂一个领域？.pdfPDF
08.自动执行：下一代的GPT长什么样？.mp3MP3
08.自动执行：下一代的GPT长什么样？.pdfPDF
09.视野：不同演化下的AI分支有哪些？.mp3MP3
09.视野：不同演化下的AI分支有哪些？.pdfPDF
快刀青衣·给职场人的AI写作课（完结）【评分：3】
00 发刊词：用好 AI，从 1 个人到 1 支队伍.mp4MP4
00.《给职场人的AI写作课》欢迎词.pdfPDF
01 导论：如何用 AI 开启高效写作？.pdfPDF
01导论：如何用AI开启高效写作.mp4MP4
02 写邮件：如何用 AI 快速搞定商务邮件？.pdfPDF
02写邮件：如何用AI快速搞定商务邮件.mp4MP4
03 如何用 AI 搭建汇报框架？.pdfPDF
03.写汇报：如何用AI搭建汇报框架？.pdfPDF
03如何用AI搭建汇报框架.mp4MP4
04 准备面试：如何用AI改出适用不同岗位的简历？.pdfPDF
04.准备面试：如何用AI改出适用不同岗位的简历？.mp3MP3
04准备面试：如何用AI改出适用不同岗位的简历.mp4MP4
05.想策划：如何用AI批量产出创意点子？.mp3MP3
05.想策划：如何用AI批量产出创意点子？.pdfPDF
06.写公关稿：如何用AI写一封真诚的道歉信？.mp3MP3
06.写公关稿：如何用AI写一封真诚的道歉信？.mp4MP4
06.写公关稿：如何用AI写一封真诚的道歉信？.pdfPDF
07.做销售：如何用AI提升你的销售能力？.mp3MP3
07.做销售：如何用AI提升你的销售能力？.mp4MP4
07.做销售：如何用AI提升你的销售能力？.pdfPDF
08.做研究：如何用AI快速了解陌生领域？.mp3MP3
08.做研究：如何用AI快速了解陌生领域？.mp4MP4
08.做研究：如何用AI快速了解陌生领域？.pdfPDF
10.开脑洞Al还可以帮我们做什么？.pdfPDF
李一舟人工智能2.0【评分：2】
人工智能直播课资料
GPT-4的变化.jpgJPG
人工通用智能的星星之火 GPT-4的早期实验.pdfPDF
生成式AI发展史.jpgJPG
腾讯研究院AIGC发展趋势报告2023.pdfPDF
1.AI思维-引导课.mp4MP4
10.辅导孩子2.mp4MP4
11.辅导孩子3.mp4MP4
12.老板如何降本增效.mp4MP4
2.什么是算力什么是token.mp4MP4
3.如何开始一段与GPT的对话.mp4MP4
4.什么是人工智能.mp4MP4
5.刷爆全网的GPT到底是什？.mp4MP4
6.New Bing 带来的浏览器新格局.mp4MP4
7.打工人如何用好AI（上）-写简历和自荐信.mp4MP4
8.打工人如何用好AI(下)-如何模拟面试.mp4MP4
9.如何用chatgpt辅导孩子1.mp4MP4
李笑来·《谈AI时代的家庭教育》（完结）【评分：3】
lxl-0512丨00丨发刊词：给孩子更多提高的可能性.mp3MP3
lxl-0512丨00丨发刊词：给孩子更多提高的可能性.pdfPDF
lxl-0512丨01丨先导课：孩子的未来会好吗？——完全无需焦虑.mp3MP3
lxl-0512丨01丨先导课：孩子的未来会好吗？——完全无需焦虑.pdfPDF
lxl-0512丨02丨问题一：未来社会会更卷吗？——超越竞争.mp3MP3
lxl-0512丨02丨问题一：未来社会会更卷吗？——超越竞争.pdfPDF
lxl-0512丨03丨问题二：未来什么工作更吃香？——发现任务.mp3MP3
lxl-0512丨03丨问题二：未来什么工作更吃香？——发现任务.pdfPDF
lxl-0513丨04丨问题三：未来社会要求更高了，怎么办？--关键能力变迁.pdfPDF
lxl-0513丨04丨问题三：未来社会要求更高了，怎么办？——关键能力变迁.mp3MP3
lxl-0513丨05丨问题四：怎样培养孩子的判断力？--提前步入社会.pdfPDF
lxl-0513丨05丨问题四：怎样培养孩子的判断力？——提前步入社会.mp3MP3
lxl-0514丨06丨问题五：AI来了，写作和英语还重要吗？——夯实基础能力.mp3MP3
lxl-0514丨06丨问题五：AI来了，写作和英语还重要吗？——夯实基础能力.pdfPDF
lxl-0514丨07丨问题六：还需要买学区房吗？——自学成为刚需.mp3MP3
lxl-0514丨07丨问题六：还需要买学区房吗？——自学成为刚需.pdfPDF
lxl-0515丨08丨问题七：未来一定要考名校吗？——教育机会平等.mp3MP3
lxl-0515丨08丨问题七：未来一定要考名校吗？——教育机会平等.pdfPDF
lxl-0515丨09丨问题八：还要上体育和艺术班吗？——脑体协调训练.mp3MP3
lxl-0515丨09丨问题八：还要上体育和艺术班吗？——脑体协调训练.pdfPDF
lxl-0516丨10丨问题九：怎样让孩子提前适应社会？——善恶观&金钱观.mp3MP3
lxl-0516丨10丨问题九：怎样让孩子提前适应社会？——善恶观&金钱观.pdfPDF
lxl-0516丨11丨问题十：怎样让孩子生活更幸福？——社交成为关键.mp3MP3
lxl-0516丨11丨问题十：怎样让孩子生活更幸福？——社交成为关键.pdfPDF
lxl-0517丨12丨问题十一：如何转变自己的教育观念？——从“设计论者”到“发展论者”.mp3MP3
lxl-0517丨12丨问题十一：如何转变自己的教育观念？——从“设计论者”到“发展论者”.pdfPDF
lxl-0517丨13丨问题十二：作为家长，你最重要的能力是什么？——活在未来.mp3MP3
lxl-0517丨13丨问题十二：作为家长，你最重要的能力是什么？——活在未来.pdfPDF
lxl-0518丨用户问答特辑一：监督孩子练琴，真的好么？.mp3MP3
lxl-0518丨用户问答特辑一：监督孩子练琴，真的好么？.pdfPDF
lxl-0518丨用户问答特辑二：怎么判断孩子有没有“格外擅长”的技能？.mp3MP3
lxl-0518丨用户问答特辑二：怎么判断孩子有没有“格外擅长”的技能？.pdfPDF
玩赚ChatGPT【评分：2】
玩赚AIchatGPT 基础课
01.chatGPT-入门指南.htmlHTML
02.chatGPT教程-.htmlHTML
03.第一课：如何用chatGPT帮你提高20倍工作效率，打造被动收入.htmlHTML
04.第二课：卖课60万的经历，告诉你如何用chatGPT制作一门畅销课.htmlHTML
05.第三课：如何用chatGPT写小红书爆款视频脚本.htmlHTML
06.第四课：如何写出优质书评&高赞知乎好物长文.htmlHTML
07.第五课：用ChatGPT做兼职翻译-&-电子书-&-网页设计.htmlHTML
chatGPT 入门指南.pdfPDF
chatGPT 账号注册保姆级教程.pdfPDF
第一课：如何用chatGPT帮你提高20倍工作效率，打造被动收入.pdfPDF
第三课：如何用chatGPT写小红书爆款视频脚本.pdfPDF
第四课：如何写出优质书评&高赞知乎好物长文.pdfPDF
玩赚ChatGPT 进阶课
02.一、了解ChatGPT.htmlHTML
03.二、注册ChatGPT.htmlHTML
04.三、ChatGPT的使用和调教.htmlHTML
05.四、ChatGPT的变现.htmlHTML
06.五、拓展阅读.htmlHTML
07.六、玩赚ChatGPT-推广手册.htmlHTML
08.第三期ChatGPT初级登录／注册课程_ev.mp4MP4
09.玩赚ChatGPT第三期（进阶版）_ev.mp4MP4
10.玩赚ChatGPT变现课.mp4MP4
11.第四期-玩赚ChatGPT变现课-黄小刀2023-03-06-_ev.mp4MP4
12.11、如何用chatGPT-拓宽搞钱思路_ev.mp4MP4
12.玩赚ChatGPT初级登录／注册课2023-03-08-21：14：23_ev.mp4MP4
13.《玩赚ChatGPT专题-》主讲人：陈思成_ev.mp4MP4
14.玩赚ChatGPT变现课-黄小刀2023-03-13-21：30：54_ev.mp4MP4
15.《玩赚ChatGPT-专题》主讲：陈思成_ev.mp4MP4
16.玩赚ChatGPT应用场景变现专题-黄小刀_ev.mp4MP4
17.玩赚ChatGPT初级登录注册课程2023-03-22-20：49：41_ev.mp4MP4
百度·文心一言AI·运营变现【评分：2】
第10节 让机器人引导你更好地构思整个脉络.mp4MP4
第11节 设定情感导向.mp4MP4
第12节 人生的挫折波折与勇敢面对.mp4MP4
第13节 从浪漫的爱情到共创的事业.mp4MP4
第14节 自动化创作介绍文案.mp4MP4
第15节 毕业季：我们不说再见.mp4MP4
第1节 借助文心一言，一天就可以创造奇迹.mp4MP4
第2节 AI绘画的实战演示与记忆功能分析.mp4MP4
第3节 文心一言与文心一格，各有优势.mp4MP4
第4节 让文心一言为你创作AI绘画的提示语..mp4MP4
第5节 写一本大学爱情小说.mp4MP4
第6节 为男女主角构建人物特点.mp4MP4
第7节 要让机器人明白我们的要求.mp4MP4
第8节 构造故事的核心脉络.mp4MP4
第9节 这是一个不断磨合和共创的过程.mp4MP4
马馺·怎样用AI做PPT（完结）【评分：2】
00.欢迎言：替代人的不是AI，而是会用AI的人.pdfPDF
ms-00.发刊词：替代人的不是AI，而是会使用AI的人.mp3MP3
ms-00.发刊词：替代人的不是AI，而是会使用AI的人.mp4MP4
ms-00.发刊词：替代人的不是AI，而是会使用AI的人.pdfPDF
ms-01.10分钟，怎样用AI做一份还不错的PPT？.mp3MP3
ms-01.10分钟，怎样用AI做一份还不错的PPT？.mp4MP4
ms-01.10分钟，怎样用AI做一份还不错的PPT？.pdfPDF
ms-02.怎样用AI快速处理关键信息？.mp3MP3
ms-02.怎样用AI快速处理关键信息？.mp4MP4
ms-02.怎样用AI快速处理关键信息？.pdfPDF
ms-03.怎样用AI帮你确定PPT风格？.mp3MP3
ms-03.怎样用AI帮你确定PPT风格？.mp4MP4
ms-03.怎样用AI帮你确定PPT风格？.pdfPDF
ms-04.怎样用AI让你的PPT更有“设计感”？.mp3MP3
ms-04.怎样用AI让你的PPT更有“设计感”？.mp4MP4
ms-04.怎样用AI让你的PPT更有“设计感”？.pdfPDF
ms-05.培训型PPT：怎样用AI提升培训的体验感？.mp3MP3
ms-05.培训型PPT：怎样用AI提升培训的体验感？.mp4MP4
ms-05.培训型PPT：怎样用AI提升培训的体验感？.pdfPDF
ms-06.演讲型PPT：有了AI，你也能做到什么？.mp3MP3
ms-06.演讲型PPT：有了AI，你也能做到什么？.mp4MP4
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🦊得到AI课【合集】
万维钢-AI前沿（完结）
wwg00发刊词：人，要比AI凶.mp3MP3
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wwg01 大变局：一个新智慧形态的产生.mp3MP3
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wwg02 开悟和涌现：AI能力的三个境界.mp3MP3
wwg02 开悟和涌现：AI能力的三个境界.pdfPDF
wwg03 底牌和命门：AI能力的局限.mp3MP3
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wwg04 效率：把AI转化为生产力.mp3MP3
wwg04 效率：把AI转化为生产力.pdfPDF
wwg05 战略：AI商业的竞争趋势.mp3MP3
wwg05 战略：AI商业的竞争趋势.pdfPDF
wwg06 决策：AI的预测 + 人的判断.mp3MP3
wwg06 决策：AI的预测 + 人的判断.pdfPDF
wwg07 社会：被AI接管后的忧患.mp3MP3
wwg07 社会：被AI接管后的忧患.pdfPDF
wwg08 经济：AI让资源调配更有效.mp3MP3
wwg08 经济：AI让资源调配更有效.pdfPDF
wwg09 领导技能：AI时代的“门槛领导力 .mp3MP3
wwg09 领导技能：AI时代的“门槛领导力.pdfPDF
wwg10 独特智能：人类的具身智能与自主思考.mp3MP3
wwg10 独特智能：人类的具身智能与自主思考.pdfPDF
wwg11 存在智能：人类在AI时代刷存在感的方式.mp3MP3
wwg11 存在智能：人类在AI时代刷存在感的方式.pdfPDF
wwg12 实战：怎样用ChatGPT对话式学习？.mp3MP3
wwg12 实战：怎样用ChatGPT对话式学习？.pdfPDF
wwg13 实战：怎样用ChatGPT编程.mp3MP3
wwg13 实战：怎样用ChatGPT编程.pdfPDF
wwg14 实战：如何拥有你的AI助理？.mp3MP3
wwg14 实战：如何拥有你的AI助理？.pdfPDF
wwg15 实战：ChatGPT有哪些咒语心&法&？.mp3MP3
wwg15 实战：ChatGPT有哪些咒语心&法&？.pdfPDF
吴军讲GPT（完结）
wj发刊词：“ChatGPT神话”背后的原理是什么？.mp3MP3
wj第10讲 ChatGPT能替代什么人？.mp3MP3
wj第11讲 理&性&看待ChatGPT.mp3MP3
wj第12讲 还有哪些人工智能和科技值得关注.mp3MP3
wj第1讲 计算机回答问题、写诗难吗？.mp3MP3
wj第1讲 计算机回答问题、写诗难吗？.pdfPDF
wj第2讲 ChatGPT的本质是什么？.mp3MP3
wj第2讲 ChatGPT的本质是什么？.pdfPDF
wj第3讲 语言模型是如何进化的？.mp3MP3
wj第3讲 语言模型是如何进化的？.pdfPDF
wj第4讲 ChatGPT的能力边界在哪.mp3MP3
wj第4讲 ChatGPT的能力边界在哪.pdfPDF
wj第5讲 ChatGPT的回答从哪里来.mp3MP3
wj第6讲 ChatGPT有哪些固有缺陷.mp3MP3
wj第7讲 ChatGPT需要什么资源？.mp3MP3
wj第8讲 今天人工智能的边界在哪里.mp3MP3
wj第9讲 ChatGPT为什么会被热炒.mp3MP3
把GPT一次性讲明白.pdfPDF
怎样用AI做PPT（完结）
00.发刊词：替代人的不是AI，而是会使用AI的人.mp4MP4
01.10分钟，怎样用AI做一 份还不错的PPT.mp4MP4
02.怎样用AI快速处理关键信息.mp4MP4
03.怎样用AI帮你确定PPT风格.mp4MP4
04.怎样用AI让你的PPT更有“设计感”.mp4MP4
05.培训型PPT怎样用Al 提升培训的体验感.mp4MP4
06.演讲型PPT有了AI，你也能做到什么.mp4MP4
欢迎信：替代人的不是AI，而是会使用AI的人.pdfPDF
怎样用AI绘画（完结）
00.发刊词每个人都可以拥有自己的专属设计师.mp4MP4
01Al绘画的通用方法是什么.mp4MP4
02怎样为你和身边人打造多风格形象.mp4MP4
03怎样给自己的宠物创造Q版形象.mp4MP4
04 怎样定制你的专属壁纸.mp4MP4
05 怎样快速上手品牌 logo设计.mp4MP4
06怎样让你的作品封面更吸引人？.mp4MP4
07怎样做海报更有氛围感？.mp4MP4
08怎样把你心爱的物件设计成手办.mp4MP4
09怎样为艺术照设计场景.mp4MP4
10如何设计你的专属饰品.mp4MP4
11怎样画出你理想中的家装设计.mp4MP4
12怎样创作你的独家绘本.mp4MP4
13怎样画出你心中的漫画故事.mp4MP4
14怎样用超现实主义风格创作惊奇画面？.mp4MP4
每个人都可以拥有自己的专属设计师.pdfPDF
怎样用AI高效学习（完结）
zk01 正确提问：好问题的三要素是什么？.mp3MP3
zk02 技巧：如何进一步提高AI输出质量？.mp3MP3
zk03 翻译：如何让AI变成翻译大师？.mp3MP3
zk04 论文写作：如何让AI变成论文助手？.mp3MP3
zk05 语言学习：如何让AI变成外语私教？.mp3MP3
zk06 视频处理：如何让AI变成视频帮手.mp3MP3
zk07 提问式学习：如何快速搞懂一个领域.mp3MP3
zk08 自动执行：下一代的GPT长什么样？.mp3MP3
zk09 视野：不同演化下的AI分支有哪些.mp3MP3
让AI成为你的“第二大脑”.pdfPDF
李笑来谈AI时代的家庭教育
lxl先导课：孩子的未来会好吗？——完全无需焦虑 防断更微信：aa52012309.mp3MP3
lxl先导课：孩子的未来会好吗？——完全无需焦虑 防断更微信：aa52012309.pdfPDF
lxl发刊词：给孩子更多提高的可能&性& 防断更微信：aa52012309.mp3MP3
lxl发刊词：给孩子更多提高的可能&性& 防断更微信：aa52012309.pdfPDF
lxl问题一：未来社会会更卷吗？——超越竞争 防断更微信：aa52012309.mp3MP3
lxl问题一：未来社会会更卷吗？——超越竞争 防断更微信：aa52012309.pdfPDF
lxl问题七：未来一定要考名校吗？——教育机会平等 防断更微信：aa52012309.mp3MP3
lxl问题七：未来一定要考名校吗？——教育机会平等 防断更微信：aa52012309.pdfPDF
lxl问题三：未来社会要求更高了，怎么办？——关键能力变迁 防断更微信：aa52012309.mp3MP3
lxl问题三：未来社会要求更高了，怎么办？——关键能力变迁 防断更微信：aa52012309.pdfPDF
lxl问题九：怎样让孩子提前适应社会？——善恶观&金钱观 防断更微信：aa52012309.mp3MP3
lxl问题九：怎样让孩子提前适应社会？——善恶观&金钱观 防断更微信：aa52012309.pdfPDF
lxl问题二：未来什么工作更吃香？——发现任务 防断更微信：aa52012309.mp3MP3
lxl问题二：未来什么工作更吃香？——发现任务 防断更微信：aa52012309.pdfPDF
lxl问题五：AI来了，写作和英语还重要吗？——夯实基础能力 防断更微信：aa52012309.mp3MP3
lxl问题五：AI来了，写作和英语还重要吗？——夯实基础能力 防断更微信：aa52012309.pdfPDF
lxl问题八：还要上体育和艺术班吗？——脑体协调训练 防断更微信：aa52012309.mp3MP3
lxl问题八：还要上体育和艺术班吗？——脑体协调训练 防断更微信：aa52012309.pdfPDF
lxl问题六：还需要买学区房吗？——自学成为刚需 防断更微信：aa52012309.mp3MP3
lxl问题六：还需要买学区房吗？——自学成为刚需 防断更微信：aa52012309.pdfPDF
lxl问题十一：如何转变自己的教育观念？——从“设计论者”到“发展论者” 防断更微信：aa52012309.mp3MP3
lxl问题十一：如何转变自己的教育观念？——从“设计论者”到“发展论者” 防断更微信：aa52012309.pdfPDF
lxl问题十二：作为家长，你最重要的能力是什么？——活在未来 防断更微信：aa52012309.mp3MP3
lxl问题十二：作为家长，你最重要的能力是什么？——活在未来 防断更微信：aa52012309.pdfPDF
lxl问题十：怎样让孩子生活更幸福？——社交成为关键 防断更微信：aa52012309.mp3MP3
lxl问题十：怎样让孩子生活更幸福？——社交成为关键 防断更微信：aa52012309.pdfPDF
lxl问题四：怎样培养孩子的判断力？——提前步入社会 防断更微信：aa52012309.mp3MP3
lxl问题四：怎样培养孩子的判断力？——提前步入社会 防断更微信：aa52012309.pdfPDF
给职场人的AI写作课（完结）
00.用好AI，从1个人到1支队伍.mp4MP4
01.导论：如何用AI开启高效写作.mp4MP4
02.写邮件：如何用AI快速搞定商务邮件？.mp4MP4
03.如何用AI搭建汇报框架.mp4MP4
04准备面试如何用AI改出适用不同岗位的简历.mp4MP4
05 想策划如何用AI批量产出创意点子.mp4MP4
06 写公关稿如何用AI写一封真诚的道歉信.mp4MP4
07做销售如何用AI提升你的销售能力.mp4MP4
08做研究如何用AI快速了解陌生领域.mp4MP4
09写材料如何用AI写公文材料.mp4MP4
10开脑洞AI还可以帮我们做什么.mp4MP4
《给职场人的AI写作课》欢迎词.pdfPDF
AI人工智能实用课程（39节课）
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遇到送命题，天塌了；用夸克搜索高情商回复，感觉自己又行了.pngPNG
项目资料
40、（39）【第六章文档资料】6—1AI正确的提问方式.pptPPT
41、（40）【第六章文档资料】6—2MJ咒语提示词（风景大片极简抽象神秘特效）.pptPPT
42、（41）【第六章文档资料】6—3MJ咒语提示词（广告大片美食摄影）.pptPPT
43、（42）【第六章文档资料】6—4MJ咒语提示词（儿童插画微距摄影）.pptPPT
44、（43）【第六章文档资料】6—5MJ咒语提示词（油画风格纸雕艺术3D剪纸）.pptPPT
45、（44）【第六章文档资料】6—6MJ咒语提示词（3D建模异形生物手稿效果）.pptPPT
46、（45）【第六章文档资料】6—7MJ咒语提示词（装修设计手机壁纸国画艺术）.pptPPT
47、（46）【第六章文档资料】6—8MJ咒语提示词（纪实摄影电影级画面）.pptPPT
48、（47）【第六章文档资料】6—9MJ咒语提示词（皮克斯宫崎骏虚幻引擎）.pptPPT
49、（48）【第六章文档资料】6—10MJ咒语提示词（印象剪影灵境风格）.pptPPT
50、（49）【第六章文档资料】6—11MJ咒语提示词（真人彩绘超现实主义）.pptPPT
51、（50）【第六章文档资料】6—12MJ咒语提示词（卡拉瓦乔黑白岩石壁画）.pptPPT
52、（51）【第六章文档资料】6—13MJ咒语提示词（糖水人像产品特写黏土作品）.pptPPT
53、（52）【第六章文档资料】6—14AI角色扮演指南.pptPPT
54、（53）【第六章文档资料】6—1666+个AI商业项目资料包.pptPPT
55、（54）【第六章文档资料】6—16课程中用到的AI提示词.pptPPT
56、（55）【第六章文档资料】6—17课程大纲（附：Xmind软件安装）.pptPPT
57、（62）【第七章工具资料】7—7必看！文档和工具（电脑手机打开链接）.pptPPT
10_（9）【第三章AI用法篇】3-1搜索神器 .mp4MP4
11_（10）【第三章AI用法篇】3-2博学老师 .mp4MP4
12_（11）【第三章AI用法篇】3-3一分钟打造精致朋友圈 .mp4MP4
13_（12）【第三章AI用法篇】3-4商业策划（生意人的军师） .mp4MP4
14_（13）【第三章AI用法篇】3-5亲子教育 .mp4MP4
15_（14）【第三章AI用法篇】3-6健身顾问（角色定位法）.mp4MP4
16_（15）【第三章AI用法篇】3-7激活微信群（文心一言） .mp4MP4
17_（16）【第三章AI用法篇】3-8小红书笔记（样本提示法） .mp4MP4
18_（17）【第三章AI用法篇】3-9提升学习效率100倍（比喻法） .mp4MP4
19_（18）【第三章AI用法篇】3-10（批评法） .mp4MP4
1_（开始）AI实用课序言导读 .mp4MP4
20_（19）【第三章AI用法篇】3-11留学顾问（比较法） .mp4MP4
21_（20）【第三章AI用法篇】3-12产品测评（逆向工程法） .mp4MP4
22_（21）【第三章AI用法篇】3-13理财顾问（填空法） .mp4MP4
23_（22）【第三章AI用法篇】3-14时间管理（一分钟做PPT） .mp4MP4
24_（23）【第三章AI用法篇】3-15家庭教育（模拟法） .mp4MP4
25_（24）【第三章AI用法篇】3-16功课辅导（答案对比法） .mp4MP4
26_（25）【第三章AI用法篇】3-17宝妈指南（思维导图法） .mp4MP4
27_（26）【第三章AI用法篇】3-18爆款短视频（对标模仿法） .mp4MP4
28_（27）【第三章AI用法篇】3-19法务顾问（提问先行法） .mp4MP4
29_（28）【第四章AI视觉篇】4-1AI绘画两大平台MJ和SD .mp4MP4
2_（1）【第一章AI发展方向篇】1-1AI是普通人最好的翻身机会 .mp4MP4
30_（29）【第四章AI视觉篇】4-2分享多个国内版的AI绘画网站 .mp4MP4
31_（30）【第四章AI视觉篇】4-3会说话的小和尚 .mp4MP4
32_（31）【第四章AI视觉篇】4-4个性化的定制数字人 .mp4MP4
33_（32）【第四章AI视觉篇】4-5AI图文短视频引流 .mp4MP4
34_（33）【第四章AI视觉篇】4-6国内AI软件做图文短视频（手机版）.mp4MP4
35_（34）【第五章AI术语篇】5-1AI术语之图灵测试 .mp4MP4
36_（35）【第五章AI术语篇】5-2AI术语之GPU .mp4MP4
37_（36）【第五章AI术语篇】5-3AI术语之Tranformer结构 .mp4MP4
38_（37）【第五章AI术语篇】5-4AI术语之神经网络 .mp4MP4
39_（38）【第五章AI术语篇】5-5AI术语之AIGC .mp4MP4
3_（2）【第一章AI发展方式篇】1-2AI发展方向之知识付费 .mp4MP4
4_（3）【第一章AI发展方式篇】1-3AI发展方向之工作应用 .mp4MP4
5_（4）【第一章AI发展方向篇】1-4AI发展方向之生态工具 .mp4MP4
6_（5）【第二章AI工具篇】2-1AI的基本运用 .mp4MP4
7_（6）【第二章AI工具篇】2-2什么是火遍全网的AI .mp4MP4
8_（7）【第二章AI工具篇】2-3六款热门的AI .mp4MP4
9_（8）【第二章AI工具篇】2-4向AI提问的万能公式 .mp4MP4
AI算法工程师就业班
01、人工智能基础-快速入门
1：人工智能就业前景与薪资.mp4MP4
2：人工智能适合人群与必备技能.mp4MP4
3：人工智能时代是发展的必然.mp4MP4
4：人工智能在各领域的应用.mp4MP4
5：人工智能常见流程.mp4MP4
6：机器学习不同的学习方式.mp4MP4
7：深度学习比传统机器学习有优势.mp4MP4
8：有监督机器学习任务与本质.mp4MP4
9：无监督机器学习任务与本质.mp4MP4
02、人工智能基础-Python基础
章节1：Python开发环境搭建
1：下载Miniconda运行环境.mp4MP4
2：Miniconda安装和测试.mp4MP4
3：Pycharm安装和代码运行.mp4MP4
4：Jupyter安装和代码运行.mp4MP4
5：Jupyter常用快捷键.mp4MP4
6：Conda虚拟环境创建与Python模块安装.mp4MP4
7：关联虚拟环境运行代码.mp4MP4
人工智能-第1阶段Python基础.pdfPDF
人工智能-第1阶段python进阶和高级编程.pdfPDF
章节2：Python基础语法
10：Python_控制语句_多分支_三元条件运算符.mp4MP4
11：Python_控制语句_while循环.mp4MP4
12：Python_控制语句_for循环.mp4MP4
13：Python_控制语句_嵌套循环.mp4MP4
14：Python_控制语句_break_continue.mp4MP4
15：Python_切片操作.mp4MP4
16：Python_数据类型.mp4MP4
17：Python_集合操作_列表.mp4MP4
18：Python_集合操作_列表的基本操作.mp4MP4
19：Python_集合操作_列表的常用方法.mp4MP4
20：Python_集合操作_元组.mp4MP4
21：Python_集合操作_字典和常见操作.mp4MP4
22：Python_集合操作_字典keys方法_enumerate函数.mp4MP4
23：Python_os模块_shutil模块.mp4MP4
24：Python_打开并读取文件_中文编码问题.mp4MP4
25：Python_函数_定义_调用_返回值_注释.mp4MP4
26：Python_函数_局部变量_全局变量.mp4MP4
27：Python_函数_默认参数_可变参数.mp4MP4
28：Python_函数_递归.mp4MP4
29：Python_函数式编程_高阶函数.mp4MP4
30：Python_函数式编程_map_reduce_filter_匿名函数.mp4MP4
31：Python_函数_闭包.mp4MP4
32：Python_函数_装饰器.mp4MP4
33：Python_类对象_定义与实例化对象.mp4MP4
34：Python_类对象_实例属性和方法_类属性和方法.mp4MP4
35：Python_类对象_内置方法.mp4MP4
36：Python_类对象_运算符重载_私有对象方法_isinstance函数.mp4MP4
37：Python_类对象_面向对象三大特性_类的继承.mp4MP4
38：Python_类对象_子类复用父类构造器和方法_方法重写.mp4MP4
8：Python是强类型的动态脚本语言.mp4MP4
9：Python_控制语句_单双分支.mp4MP4
03、人工智能基础-Python科学计算和可视化
章节1：科学计算模型Numpy
1：Numpy_概述_安装_创建数组_获取shape形状.mp4MP4
2：Numpy_array_arange.mp4MP4
3：Numpy_random随机数生成.mp4MP4
4：Numpy_ndarray属性_zeros_ones_like等创建数组函数.mp4MP4
5：NumPy_reshape_切片操作_copy函数.mp4MP4
6：Numpy_改变数组维度_数组的拼接.mp4MP4
7：Numpy_数组的切分和转置.mp4MP4
8：Numpy_算术运算_向上向下取整.mp4MP4
9：Numpy_聚合函数.mp4MP4
章节2：数据可视化模块
10：Matplotlib_概述_绘制直线图.mp4MP4
11：Matplotlib_绘制正余弦曲线_散点图_添加图例.mp4MP4
12：Matplotlib_绘制柱状图_画布切分多个子画布_柱状图对比.mp4MP4
13：Matplotlib_绘制饼图_直方图_同时绘制多组数据分布.mp4MP4
14：Matplotlib_绘制等高线图_绘制三维图像.mp4MP4
人工智能-第1阶段数据分析（含办公自动化分析）.pdfPDF
章节3：数据处理分析模块Pandas
15：Python_Pandas_Series对象创建.mp4MP4
16：Python_Pandas_DataFrame对象创建.mp4MP4
17：Python_Pandas_获取Series对象的值.mp4MP4
18：Python_Pandas_获取DataFrame对象的值.mp4MP4
19：Python_Pandas_条件过滤.mp4MP4
20：Python_Pandas_空值的删除与填充.mp4MP4
21：Python_Pandas_拼接和合并.mp4MP4
04、人工智能基础-高等数学知识强化
10：高阶导数_导数判断单调性_导数与极值.mp4MP4
11：导数判断凹凸性_导数用于泰勒展开.mp4MP4
12：向量的意义_n维欧式空间空间.mp4MP4
13：行向量列向量_转置_数乘_加减乘除.mp4MP4
14：向量的内积_向量运算法则.mp4MP4
15：学习向量计算的用途举例.mp4MP4
16：向量的范数_范数与正则项的关系.mp4MP4
17：特殊的向量.mp4MP4
18：矩阵_方阵_对称阵_单位阵_对角阵.mp4MP4
19：矩阵的运算_加减法_转置.mp4MP4
1：人工智能学习数学的必要性_微积分知识点.mp4MP4
20：矩阵相乘.mp4MP4
21：矩阵的逆矩阵.mp4MP4
22：矩阵的行列式.mp4MP4
23：多元函数求偏导.mp4MP4
24：高阶偏导数_梯度.mp4MP4
25：雅可比矩阵_在神经网络中应用.mp4MP4
26：Hessian矩阵.mp4MP4
27：二次型.mp4MP4
28：补充关于正定负定的理解.mp4MP4
29：特征值和特征向量(1).mp4MP4
2：线性代数_概率论知识点.mp4MP4
30：特征值和特征向量(2).mp4MP4
31：特征值分解.mp4MP4
32：多元函数的泰勒展开_矩阵和向量的求导.mp4MP4
33：奇异值分解定义.mp4MP4
34：求解奇异值分解中的UΣV矩阵.mp4MP4
35：奇异值分解性质_数据压缩.mp4MP4
36：SVD用于PCA降维.mp4MP4
37：SVD用于协同过滤_求逆矩阵.mp4MP4
38：概率论_随机事件与随机事件概率.mp4MP4
39：条件概率_贝叶斯公式.mp4MP4
3：最优化知识_数学内容学习重点.mp4MP4
40：随机变量.mp4MP4
41：数学期望和方差.mp4MP4
42：常用随机变量服从的分布.mp4MP4
43：随机向量_独立性_协方差_随机向量的正太分布.mp4MP4
44：最大似然估计思想.mp4MP4
45：最优化的基本概念.mp4MP4
46：迭代求解的原因.mp4MP4
47：梯度下降法思路.mp4MP4
48：梯度下降法的推导.mp4MP4
49：牛顿法公式推导以及优缺点.mp4MP4
4：导数的定义_左导数和右导数.mp4MP4
50：坐标下降法_数值优化面临的问题.mp4MP4
51：凸集.mp4MP4
52：凸函数.mp4MP4
53：凸优化的性质_一般表达形式.mp4MP4
54：拉格朗日函数.mp4MP4
5：导数的几何意义和物理意义.mp4MP4
6：常见函数的求导公式.mp4MP4
7：导数求解的四则运算法则.mp4MP4
8：复合函数求导法则.mp4MP4
9：推导激活函数的导函数.mp4MP4
数学.pdfPDF
05、机器学习-线性回归
章节1：多元线性回归
10：对数似然函数_推导出损失函数MSE.mp4MP4
11：把目标函数按照线性代数的方式去表达.mp4MP4
12：推导出目标函数的导函数形式.mp4MP4
13：θ解析解的公式_是否要考虑损失函数是凸函数.mp4MP4
14：Python开发环境版本的选择及下载.mp4MP4
15：Anaconda环境安装_Pycharm环境安装.mp4MP4
16：Pycharm创建脚本并测试python开发环境.mp4MP4
17：解析解的方式求解多元线性回归_数据Xy.mp4MP4
18：解析解的方式求解多元线性回归_求解模型_使用模型_绘制图形.mp4MP4
19：解析解的方式求解多元线性回归_扩展随机种子概念_增加维度代码的变换.mp4MP4
1：理解简单线性回归.mp4MP4
20：Scikit-learn模块的介绍.mp4MP4
21：调用Scikit-learn中的多元线性回归求解模型(上).mp4MP4
22：调用Scikit-learn中的多元线性回归求解模型(下).mp4MP4
2：最优解_损失函数_MSE.mp4MP4
3：扩展到多元线性回归.mp4MP4
4：理解多元线性回归表达式几种写法的原因.mp4MP4
5：理解维度这个概念.mp4MP4
6：理解回归一词_中心极限定理_正太分布和做预测.mp4MP4
7：假设误差服从正太分布_最大似然估计MLE.mp4MP4
8：引入正太分布的概率密度函数.mp4MP4
9：明确目标通过最大总似然求解θ.mp4MP4
第一阶段_手把手教你透彻掌握线性回归算法.pdfPDF
章节2：梯度下降法
23：梯度下降法产生的目的和原因以及思想.mp4MP4
24：梯度下降法公式.mp4MP4
25：学习率设置的学问_全局最优解.mp4MP4
26：梯度下降法迭代流程总结.mp4MP4
27：多元线性回归下的梯度下降法.mp4MP4
28：全量梯度下降.mp4MP4
29：随机梯度下降_小批量梯度下降.mp4MP4
30：对应梯度下降法的问题和挑战.mp4MP4
31：轮次和批次.mp4MP4
32：代码实现全量梯度下降第1步和第2步.mp4MP4
33：代码实现全量梯度下降第3步和第4步.mp4MP4
34：代码实现随机梯度下降.mp4MP4
35：代码实现小批量梯度下降.mp4MP4
36：代码改进保证训练数据全都能被随机取到.mp4MP4
37：代码改进实现随着迭代增加动态调整学习率.mp4MP4
第四阶段_梯度下降法_归一化_正则化_多项式升维.pdfPDF
章节3：归一化
38：归一化的目的_维度之间数量级不同产生的矛盾.mp4MP4
39：归一化的目的_举例子来理解做归一化和不做归一化的区别.mp4MP4
40：归一化的副产品_有可能会提高模型的精度.mp4MP4
41：最大值最小值归一化.mp4MP4
42：标准归一化.mp4MP4
章节4：正则化
43：代码完成标准归一化.mp4MP4
44：正则化的目的防止过拟合.mp4MP4
45：正则化通过损失函数加入惩罚项使得W越小越好.mp4MP4
46：常用的L1和L2正则项以及数学意义.mp4MP4
47：L1稀疏性和L2平滑性.mp4MP4
48：通过L1和L2的导函数理解区别的本质原因.mp4MP4
章节5：Lasso回归_Ridge回归_多项式回归
49：代码调用Ridge岭回归.mp4MP4
50：代码调用Lasso回归.mp4MP4
51：代码调用ElasticNet回归.mp4MP4
52：升维的意义_多项式回归.mp4MP4
53：多项式升维代码实战_传入不同超参数对比.mp4MP4
54：多项式升维代码实战_训练模型和评估.mp4MP4
55：实战保险花销预测_数据介绍和加载数据.mp4MP4
56：实战保险花销预测_数据预处理.mp4MP4
57：实战保险花销预测_模型训练和评估_选择非线性算法改进.mp4MP4
58：实战保险花销预测_特征选择思路.mp4MP4
59：实战保险花销预测_特征工程.mp4MP4
60：实战保险花销预测_模型训练和评估.mp4MP4
06、机器学习-线性分类
章节1：逻辑回归
10：绘制逻辑回归损失函数_探索两个参数和损失函数变换关系.mp4MP4
11：绘制逻辑回归损失函数_绘制3D的图形_分析X1X2两个维度的重要度.mp4MP4
12：对逻辑回归函数进行求导_结论在后面会用到.mp4MP4
13：对逻辑回归的损失函数求导_推导出导函数的形式.mp4MP4
14：实战逻辑回归对鸢尾花数据集进行二分类.mp4MP4
15：OneVsRest将多分类问题转化成多个二分类问题.mp4MP4
16：实战逻辑回归对鸢尾花数据集进行多分类.mp4MP4
1：逻辑回归_Sigmoid函数.mp4MP4
2：sigmoid函数作用.mp4MP4
3：逻辑回归为什么用sigmoid函数_预备知识.mp4MP4
4：证明伯努利分布是指数族分布_推导出逻辑回归公式.mp4MP4
5：回想多元线性回归公式其实也是从广义线性回归推导出来的.mp4MP4
6：推导逻辑回归损失函数_得到总似然的公式.mp4MP4
7：推导逻辑回归损失函数_得到最终形式.mp4MP4
8：绘制逻辑回归损失函数_读入数据计算最优解模型_实现逻辑回归预测_实现逻辑回归损失函数.mp4MP4
9：绘制逻辑回归损失函数_探索单个参数和损失的关系.mp4MP4
第五阶段_线性分类算法_逻辑回归和Softmax回归.pdfPDF
章节2：Softmax回归
17：证明多项式分布属于指数族分布一种.mp4MP4
18：从广义线性回归的η推导出来Softmax的公式.mp4MP4
19：有了Softmax函数的公式就可以去计算loss_Softmax的Loss函数形式其实就是LR的泛化版本.mp4MP4
20：再次证明Softmax损失函数当K=2时就是逻辑回归损失函数.mp4MP4
21：证明Softmax公式K=2的时候就是逻辑回归_平移不变性.mp4MP4
22：逻辑回归和Softmax回归在多分类任务模型参数上的区别_与算法在选择上的区别.mp4MP4
23：实战音乐分类器_讲解需求和读取数据.mp4MP4
24：实战音乐分类器_探索不同曲风音乐文件的时间频率图.mp4MP4
25：实战音乐分类器_傅里叶变换可以帮助我们做什么.mp4MP4
26：实战音乐分类器_代码使用傅里叶变换将混音文件进行投影.mp4MP4
27：实战音乐分类器_代码对单首歌曲进行傅里叶变换_代码对600首音乐文件进行傅里叶变换并保存结果.mp4MP4
28：实战音乐分类器_代码读取600首傅里叶变换后的数据_构建训练集并训练模型.mp4MP4
29：实战音乐分类器_模型的测试和调优_解决双通道音乐文件的问题.mp4MP4
章节3：SVM支持向量机算法
30：SVM与感知机关系_几何距离与函数距离.mp4MP4
31：SVM的思想.mp4MP4
32：几种SVM_SVM的损失函数.mp4MP4
33：数学预备知识_拉格朗日函数.mp4MP4
34：硬间隔SVM的两步优化.mp4MP4
35：总结硬间隔SVM.mp4MP4
36：软间隔SVM和总结流程.mp4MP4
37：非线性SVM.mp4MP4
38：SVM在sklearn中的使用_超参数.mp4MP4
SVM算法.pdfPDF
章节4：SMO优化算法
39：SVM算法流程总结.mp4MP4
40：SMO算法求解思路_分解成很多个子二次规划问题分别求解.mp4MP4
41：SMO将交给它的目标函数变成二元函数进一步变成一元函数.mp4MP4
42：对一元函数求极值点_推导出旧的α和新的α的关系.mp4MP4
43：将公式467带入导函数进一步简化_对求解出的新的α2进行剪裁.mp4MP4
44：再次说明α2如何进行剪裁的思路_根据α2求α1.mp4MP4
45：启发式选择两个α.mp4MP4
46：如何计算阈值b.mp4MP4
47：SVM的SMO实现读取数据和计算fx与Ei.mp4MP4
48：SVM的SMO实现判断违背条件的α1.mp4MP4
49：SVM的SMO实现应用公式计算alphas和b.mp4MP4
50：SVM绘制已有数据点和超平面以及边界.mp4MP4
51：关于sklearn中的SVM封装的类和超参.mp4MP4
52：概率化输出_SVM的合页损失函数_Tensorflow实现GD方式求解SVM.mp4MP4
53：OVR和OVO多分类_算法小结_对比逻辑回归.mp4MP4
07、机器学习-无监督学习
章节1：聚类系列算法
1：KMeans聚类流程_距离测度欧式距离和余弦距离.mp4MP4
2：距离测度欧式距离和余弦距离的场景_TFIDF.mp4MP4
3：KMeans的一些变形_KMeans的损失函数推导及假设.mp4MP4
4：mini-batchKMeans_Canopy聚类_聚类评估指标.mp4MP4
5：KMeans代码测试不同情况下的聚类效果.mp4MP4
6：层次聚类_密度聚类_谱聚类.mp4MP4
聚类.pdfPDF
章节2：EM算法和GMM高斯混合模型
10：Jensen不等式的应用.mp4MP4
11：将EM算法应用到GMM中并且推导出了μ和Σ的公式.mp4MP4
12：将EM算法应用到GMM中并且推导出Π的公式.mp4MP4
13：GMM前景背景分离.mp4MP4
14：通过声音文件利用GMM算法识别性别.mp4MP4
15：通过声音文件利用GMM算法识别是谁.mp4MP4
7：单个高斯分布GM的参数估计.mp4MP4
8：理解GMM高斯混合分布的对数似然函数.mp4MP4
9：GMM参数估计Πμσ的流程.mp4MP4
EM算法与GMM模型.pdfPDF
章节3：PCA降维算法
16：特征选择与特征映射.mp4MP4
17：PCA的最大投影方差思路.mp4MP4
18：最大投影方差推导_最小投影距离思路.mp4MP4
19：SVD其实就可以去实现PCA了.mp4MP4
20：PCA的几种应用.mp4MP4
PCA降维与SVD.pdfPDF
08、机器学习-决策树系列
章节1：决策树
10：绘制决策树模型_寻找最优树深度.mp4MP4
11：代码训练回归树拟合SineWave.mp4MP4
12：后剪枝的意义.mp4MP4
13：CCP代价复杂度后剪枝.mp4MP4
14：CCP代价复杂度剪枝_α超参数设定.mp4MP4
1：决策树模型的特点.mp4MP4
2：决策树的数学表达.mp4MP4
3：如何构建一颗决策树.mp4MP4
4：什么是更好的一次划分.mp4MP4
5：Gini系数.mp4MP4
6：信息增益.mp4MP4
7：熵与Gini系数关系_信息增益率.mp4MP4
8：预剪枝以及相关超参数.mp4MP4
9：代码实战决策树对鸢尾花数据集分类.mp4MP4
章节2：集成学习和随机森林
15：不同聚合方式_生成不同弱学习器方式.mp4MP4
16：Bagging_Boosting_Stacking.mp4MP4
17：随机森林.mp4MP4
18：代码实战随机森林对鸢尾花数据集分类.mp4MP4
19：OOB袋外数据.mp4MP4
20：Adaboost算法思路.mp4MP4
21：调整数据权重让权重正确率达到50%.mp4MP4
22：Adaboost如何调整样本权重和求基模型权重.mp4MP4
章节3：GBDT
23：GBDT试图使用有监督最优化算法梯度下降求解F(x).mp4MP4
24：GBDT令每个弱学习器f(x)去拟合负梯度.mp4MP4
25：GBDT每棵树都是回归树_准备数据才能训练下一颗小树.mp4MP4
26：GBDT应用于回归问题.mp4MP4
27：GBDT回归举例_总结.mp4MP4
28：GBDT应用于二分类问题.mp4MP4
29：GBDT二分类拟合的负梯度依然是残差.mp4MP4
30：GBDT中shrinkage学习率和最优树权重ρ可以共存.mp4MP4
31：GBDT应用于多分类任务.mp4MP4
32：GBDT多分类如何每轮给K颗小树准备要去拟合的负梯度.mp4MP4
33：GBDT多分类流程.mp4MP4
34：对比GBDT回归、二分类、多分类相同点与不同点.mp4MP4
35：GBDT二分类叶子节点分值计算推导.mp4MP4
36：GBDT多分类叶子节点分值计算.mp4MP4
37：GBDT二分类举例详解.mp4MP4
38：GBDT多分类举例详解.mp4MP4
39：计算特征重要度进行特征选择.mp4MP4
40：GBDT用于特征组合降维.mp4MP4
41：特征组合降维在GBDT+LR架构应用.mp4MP4
42：GBDT在sklearn中源码剖析_初始化F(x).mp4MP4
43：GBDT在sklearn中源码剖析_负梯度计算和叶子节点分值计算.mp4MP4
44：GBDT+LR架构训练模型代码实现.mp4MP4
45：GBDT+LR架构预测评估代码实现.mp4MP4
章节4：XGBoost
46：回顾有监督机器学习三要素.mp4MP4
47：Bias_Variance_Trade-off.mp4MP4
48：基于树集成学习4个优点.mp4MP4
49：回顾基于树集成学习的模型和参数并举例说明.mp4MP4
50：通过目标函数Obj来达到准确率和复杂度平衡.mp4MP4
51：Objective_vs_Heuristic.mp4MP4
52：得出XGBoost最开始的Obj目标函数.mp4MP4
53：推导XGBoost对Loss二阶泰勒展开之后的Obj.mp4MP4
54：Obj化简常数项_明确训练每颗回归树需要准备gi和hi.mp4MP4
55：重新定义树ft和树的复杂度Ω.mp4MP4
56：由每个叶子节点重组目标函数Obj.mp4MP4
57：推导XGBoost出Wj计算公式_推导评价树好坏的Obj.mp4MP4
58：根据Obj收益指导每一次分裂从而学习一棵树结构.mp4MP4
59：举例说明从连续型和离散型变量中寻找最佳分裂条件.mp4MP4
60：XGBoost中防止过拟合的前剪枝_后剪枝_学习率.mp4MP4
61：样本权重对于模型学习的影响.mp4MP4
62：总结XGBoost的特性_包括缺失值的处理策略.mp4MP4
09、机器学习-概率图模型
章节1：贝叶斯分类
1：朴素贝叶斯分类算法.mp4MP4
2：TF-IDF.mp4MP4
3：NB代码实现解析.mp4MP4
4：sklearn中调用NB_顺便讲解了GridSearchCV.mp4MP4
5：语言模型的设计目的_MLE的作用进行参数估计.mp4MP4
6：贝叶斯网络_马尔可夫链.mp4MP4
NB_HMM.pdfPDF
章节2：HMM算法
10：HMM预测问题使用维特比算法.mp4MP4
11：HMM复习_明确概率计算问题要解决的目标.mp4MP4
12：前向算法来解决概率计算问题.mp4MP4
13：Viterbi算法案例详解.mp4MP4
14：Viterbi算法代码实现.mp4MP4
7：HMM隐马的定义.mp4MP4
8：HMM隐马的三组参数_三个基本问题.mp4MP4
9：HMM预测问题使用前向算法.mp4MP4
章节3：CRF算法
15：NER与分词和POS的关系_NER的标注策略_NER的主要方法.mp4MP4
16：讲解了一下常见的深度学习LSTM+CRF的网络拓扑.mp4MP4
17：了解CRF层添加的好处.mp4MP4
18：EmissionScore_TransitionScore.mp4MP4
19：CRF的目标函数.mp4MP4
20：计算CRF真实路径的分数.mp4MP4
21：计算CRF所有可能路径的总分数.mp4MP4
22：通过模型来预测新的句子的序列标签.mp4MP4
CRF_NER.pdfPDF
10、机器学习与大数据-Kaggle竞赛实战
章节1：药店销量预测案例
1：Rossmann药店销量预测_kaggle的介绍.mp4MP4
2：对数据字段的介绍_导包.mp4MP4
3：自定义损失函数.mp4MP4
4：对数据里面的目标变量sales的一个分析.mp4MP4
5：数据的预处理.mp4MP4
6：模型的训练_评估.mp4MP4
7：kaggle竞赛网站学习.mp4MP4
章节2：网页分类案例
10：评估指标ROC和AUC.mp4MP4
11：竞赛其他相关提交成绩排行榜.mp4MP4
12：数据导入.mp4MP4
13：MLlib对网页分类竞赛数据预处理.mp4MP4
14：MLlib对网页分类竞赛数据预处理_模型训练.mp4MP4
15：MLlib对网页分类竞赛模型训练_模型训练评估_搜索最佳超参数.mp4MP4
16：使用SparkML对网页分类竞赛数据预处理_模型训练_交叉验证调参_01.mp4MP4
17：使用SparkML对网页分类竞赛数据预处理_模型训练_交叉验证调参_02.mp4MP4
18：使用SparkML对网页分类竞赛数据预处理_模型训练_交叉验证调参_03.mp4MP4
19：使用SparkML对网页分类竞赛数据预处理_模型训练_交叉验证调参_04.mp4MP4
8：Kaggle网页分类竞赛介绍.mp4MP4
9：评估指标ROC和AUC.mp4MP4
11-机器学习与大数据-海量数据挖掘工具
章节1：Spark计算框架基础
10：分布式计算所需进程.mp4MP4
11：两种算子操作本质区别.mp4MP4
12：Spark算子操作实战讲解_代码实战WordCount_01.mp4MP4
13：Spark算子操作实战讲解_代码实战WordCount_02.mp4MP4
14：Spark算子操作实战讲解_代码实战WordCount_03.mp4MP4
15：Spark算子操作实战讲解_代码实战WordCount_04.mp4MP4
1：Spark特性_01.mp4MP4
2：Spark特性_02.mp4MP4
3：Spark对比hadoop优势.mp4MP4
4：回顾hadoop讲解shuffle.mp4MP4
5：分布式计算框架Shuffle的原理_01.mp4MP4
6：分布式计算框架Shuffle的原理_02.mp4MP4
7：分布式计算框架Shuffle的原理_03.mp4MP4
8：Spark的RDD特性_01.mp4MP4
9：Spark的RDD特性_02.mp4MP4
章节2：Spark计算框架深入
16：Spark数据缓存机制.mp4MP4
17：Spark宽依赖和窄依赖_01.mp4MP4
18：Spark宽依赖和窄依赖_02.mp4MP4
19：Spark宽依赖和窄依赖_03.mp4MP4
20：Spark术语总结.mp4MP4
21：分布式文件系统Block块的大小配置.mp4MP4
22：Spark程序启动运行流程详解_01.mp4MP4
23：Spark程序启动运行流程详解_02.mp4MP4
24：Spark程序启动运行流程详解_03.mp4MP4
25：讲解构建稀疏和稠密向量_01.mp4MP4
26：讲解构建稀疏和稠密向量_01.mp4MP4
27：构建LabeledPoint.mp4MP4
28：介绍SparkMLlib模块中实现的算法和调用.mp4MP4
章节3：Spark机器学习MLlib和ML模块
29：SparkMLlib对于逻辑回归算法的调用.mp4MP4
30：SparkMLlib调用逻辑回归_自定义阈值.mp4MP4
31：SparkMLlib调用逻辑回归_自定义阈值.mp4MP4
32：SparkMLlib调用逻辑回归_使用标准归一化.mp4MP4
33：SparkMLlib调用逻辑回归_使用标准归一化.mp4MP4
34：SparkMLlib调用逻辑回归_使用标准归一化.mp4MP4
35：SparkMLlib调用逻辑回归_使用标准归一化_4.mp4MP4
36：SparkMLlib调用KMeans聚类_调用决策树(1).mp4MP4
37：SparkMLlib调用KMeans聚类_调用决策树(1).mp4MP4
38：SparkMLlib调用KMeans聚类_调用决策树(1).mp4MP4
39：使用逻辑回归和随机森林对股票Stock预测案例实战.mp4MP4
40：使用逻辑回归和随机森林对股票Stock预测案例实战.mp4MP4
41：使用逻辑回归和随机森林对股票Stock预测案例实战.mp4MP4
42：从数据转化到训练集的构建.mp4MP4
43：模型的训练以及评估和调超参.mp4MP4
44：模型的训练以及评估和调超参.mp4MP4
45：模型的训练以及评估和调超参.mp4MP4
46：SparkML机器学习库概念讲解.mp4MP4
47：SparkML机器学习库概念讲解.mp4MP4
48：SparkML机器学习库代码实战讲解.mp4MP4
49：SparkML机器学习库代码实战讲解.mp4MP4
50：SparkML网页分类案例代码实战续（1）.mp4MP4
51：SparkML网页分类案例代码实战续（1）.mp4MP4
52：SparkML网页分类案例代码实战续（2）.mp4MP4
53：SparkML网页分类案例代码实战续（2）.mp4MP4
54：SparkML网页分类案例代码实战续（3）.mp4MP4
12-机器学习与大数据-推荐系统项目实战
章节1：推荐系统--流程与架构
10：推荐系统列表_关联特征权重_基本特征权重的计算.mp4MP4
11：推荐系统列表_关联特征权重_基本特征权重的计算.mp4MP4
12：推荐系统_数据源.mp4MP4
13：推荐系统_数据源.mp4MP4
1：推荐系统_隐式用户反馈.mp4MP4
2：推荐系统_隐式用户反馈.mp4MP4
3：推荐系统_协同过滤.mp4MP4
4：推荐系统_协同过滤.mp4MP4
5：推荐系统_协同过滤.mp4MP4
6：推荐系统_协同过滤_4.mp4MP4
7：推荐系统架构_实时_离线.mp4MP4
8：推荐系统架构_实时_离线.mp4MP4
9：推荐系统列表_关联特征权重_基本特征权重的计算.mp4MP4
章节2：推荐系统--数据预处理和模型构建评估实战
14：HQL语句_python脚本构建中间结果.mp4MP4
15：HQL语句_python脚本构建中间结果.mp4MP4
16：HQL语句_python脚本构建中间结果.mp4MP4
17：HQL语句_python脚本构建中间结果_4.mp4MP4
18：推荐系统_数据预处理_spark构建特征索引_标签列.mp4MP4
19：spark构建特征索引_标签列.mp4MP4
20：spark构建特征索引_标签列.mp4MP4
21：spark构建特征索引_标签列_4.mp4MP4
22：MLlib调用算法计算模型文件并存储.mp4MP4
23：MLlib调用算法计算模型文件并存储.mp4MP4
24：MLlib调用算法计算模型文件并存储.mp4MP4
25：ACC准确率和AUC面积的计算以及意义.mp4MP4
章节3：推荐系统--模型使用和推荐服务
26：推荐模型文件使用思路.mp4MP4
27：Redis数据库安装及其使用.mp4MP4
28：实时在线推荐列表计算逻辑代码讲解.mp4MP4
29：实时在线推荐列表计算逻辑代码讲解.mp4MP4
30：实时在线推荐列表计算逻辑代码讲解.mp4MP4
31：实时在线推荐列表计算逻辑代码讲解_4.mp4MP4
32：使用Dubbo将推荐系统做成服务.mp4MP4
33：使用Dubbo将推荐系统做成服务.mp4MP4
34：使用Dubbo将推荐系统做成服务.mp4MP4
35：Dubbo推荐服务演示_SparkMLlib介绍.mp4MP4
36：Dubbo推荐服务演示_SparkMLlib介绍.mp4MP4
37：Dubbo推荐服务演示_SparkMLlib介绍.mp4MP4
13-深度学习-原理和进阶
章节1：神经网络算法
1：神经网络是有监督的算法_生物神经元到人工神经元.mp4MP4
2：三种常见的激活函数_网络拓扑介绍_优化算法.mp4MP4
3：单层神经网络正向传播计算过程_用神经网络理解逻辑回归做多分类.mp4MP4
4：用神经网络理解Softmax回归.mp4MP4
5：隐藏层的意义_隐藏层相当于去做预处理_升维降维.mp4MP4
6：多节点网络输出_sklearn中NN模块的介绍.mp4MP4
7：sklearn中NN模型的代码使用.mp4MP4
8：隐藏层激活函数必须是非线性的.mp4MP4
9：tensorflow概要_conda创建虚拟环境_CPU版本的tensorflow安装.mp4MP4
神经网络.pdfPDF
章节2：TensorFlow深度学习工具
10：CUDA下载地址_CUDA显卡白名单地址.mp4MP4
11：CUDA安装_cudnn安装_环境变量配置_检验是否安装成功.mp4MP4
12：Tensorflow代码运行机制_TF基础的代码.mp4MP4
13：TF实现线性回归解析解的方式_TF实现线性回归梯度下降的方式.mp4MP4
14：TF实现线性回归BGD的方式_使用Optimizer_每轮打乱数据.mp4MP4
15：TF实现Softmax回归来识别MNIST手写数字.mp4MP4
16：TF实现DNN来识别MNIST手写数字.mp4MP4
章节3：反向传播推导_Python代码实现神经网络
17：反向传播_链式求导法则.mp4MP4
18：反向传播推导(一).mp4MP4
19：反向传播推导(二)从输出层到最后一个隐藏层.mp4MP4
20：反向传播推导(三)从输出层到最后一个隐藏层Softmax多分类为例.mp4MP4
21：反向传播推导(四)关于Δ和a还有梯度的更新事宜.mp4MP4
22：python实现神经网络训练代码讲解(一).mp4MP4
23：python实现神经网络正向反向传播训练.mp4MP4
14-深度学习-图像识别原理
章节1：卷积神经网络原理
1：回顾深度神经网络_卷积层是局部连接.mp4MP4
2：单通道卷积的计算.mp4MP4
3：彩色图片卷积的计算.mp4MP4
4：卷积层权值共享.mp4MP4
5：卷积的补充与Padding填充模式.mp4MP4
6：卷积的计算TF中的API操作与参数.mp4MP4
7：池化的概念和TF中的API的操作与参数.mp4MP4
8：经典的CNN架构和LeNet5.mp4MP4
章节2：卷积神经网络优化
10：Dropout技术点思想和运用.mp4MP4
11：数据增强技术点_CNN对MNIST数据集分类_卷积池化代码.mp4MP4
12：CNN对MNIST数据集分类_全连接层以及训练代码.mp4MP4
13：深度学习网络对应ACC准确率忽然下降的思考点.mp4MP4
14：减轻梯度消失问题中激活函数发挥的作用.mp4MP4
15：减轻梯度消失问题中参数初始化发挥的作用.mp4MP4
16：VGG网络结构_以及1乘1的卷积核的作用和好处.mp4MP4
17：Optimizer_SGD_Momentum.mp4MP4
18：Optimizer_Adagrad_Adadelta_RMSprop.mp4MP4
19：Optimizer_Adam.mp4MP4
9：AlexNet网络结构_连续使用小的卷积核好处.mp4MP4
章节3：经典卷积网络算法
20：Keras介绍_以及不同项目调用不同的python环境和CUDA环境.mp4MP4
21：VGG16_Fine-tuning_对MNIST做手写数字识别.mp4MP4
22：InceptionV1_V2.mp4MP4
23：InceptionV3_以及InceptionV3对皮肤癌图片识别.mp4MP4
24：ResNet残差单元_BottlenetBlocK.mp4MP4
25：DenseNet和Keras里面的实现.mp4MP4
26：DenseNet在Keras里面的代码实现.mp4MP4
27：BatchNormalization.mp4MP4
28：Mobilenet网络架构.mp4MP4
章节4：古典目标检测
29：图像识别任务_古典目标检测.mp4MP4
30：使用OpenCV调用分类器找到目标框.mp4MP4
31：IOU以及python计算的代码.mp4MP4
32：R-CNN和SPP-net.mp4MP4
33：从FastRCNN引入FasterRCNN.mp4MP4
目标检测.pdfPDF
章节5：现代目标检测之FasterRCNN
34：回顾RCNN_SPPnet_Fast-RCNN.mp4MP4
35：FasterRNN的核心RPN_正向传播的框过滤_NMS.mp4MP4
36：NMS代码实现流程_mAP目标检测平均指标.mp4MP4
37：FasterRCNN论文讲解_从介绍到RPN的loss.mp4MP4
38：FasterRCNN论文讲解_从RPN损失到评估指标对比.mp4MP4
FasterR-CNNTowardsReal-TimeObjectDetectionwithRegionProposalNetworks.pdfPDF
15-深度学习-图像识别项目实战
章节1：车牌识别
1：基于CascadeClassifier来提取目标框做车牌识别代码详解_01.mp4MP4
2：基于CascadeClassifier来提取目标框做车牌识别代码详解_02.mp4MP4
3：基于CascadeClassifier来提取目标框做车牌识别代码详解_03.mp4MP4
4：基于CascadeClassifier来提取目标框做车牌识别代码详解_04.mp4MP4
5：车牌识别项目关于目标检测的问题.mp4MP4
章节2：自然场景下的目标检测及源码分析
10：FasterRCNN项目代码_模型的训练.mp4MP4
11：回归整体训练流程_详解读取数据blob_01.mp4MP4
12：回归整体训练流程_详解读取数据blob_02.mp4MP4
13：回归整体训练流程_详解读取数据blob_03.mp4MP4
14：回归整体训练流程_详解读取数据blob_04.mp4MP4
15：FasterRCNN代码_构建head.mp4MP4
16：FasterRCNN代码_构建RPN网络_01.mp4MP4
17：FasterRCNN代码_构建RPN网络_02.mp4MP4
18：FasterRCNN代码_根据RPN网络得到校正后的预测的框_01.mp4MP4
19：FasterRCNN代码_根据RPN网络得到校正后的预测的框_02.mp4MP4
20：FasterRCNN代码_bbox剪裁_NMS非极大值抑制.mp4MP4
21：FasterRCNN代码_给RPN准备正负例样本_01.mp4MP4
22：FasterRCNN代码_给RPN准备正负例样本_02.mp4MP4
23：FasterRCNN代码_给RPN准备正负例样本_03.mp4MP4
24：FasterRCNN代码_给RPN准备正负例样本_04.mp4MP4
25：FasterRCNN代码_给RPN准备正负例样本_05.mp4MP4
26：FasterRCNN代码_给RPN准备正负例样本_06.mp4MP4
27：FasterRCNN代码_给RPN准备正负例样本_07.mp4MP4
28：FasterRCNN代码_给RPN准备正负例样本_08.mp4MP4
29：FasterRCNN代码_给最终RCNN准备正负例样本_ROI池化_01.mp4MP4
30：FasterRCNN代码_给最终RCNN准备正负例样本_ROI池化_02.mp4MP4
31：FasterRCNN代码_添加Loss损失_smoothL1loss.mp4MP4
6：FasterRCNN项目代码_环境说明_数据集详解_项目结构说明.mp4MP4
7：FasterRCNN项目代码_数据加载.mp4MP4
8：FasterRCNN项目代码_数据增强.mp4MP4
9：FasterRCNN项目代码_数据初始化.mp4MP4
章节3：图像风格迁移
32：图片风格融合项目_架构_代码实现要点.mp4MP4
33：图片风格融合项目_架构_代码实现要点.mp4MP4
34：图片风格融合项目_架构_代码实现要点.mp4MP4
35：图片风格融合项目_架构_代码实现要点_4.mp4MP4
16-深度学习-目标检测YOLO(V1-V4全版本)实战
章节1：YOLOv1详解
1：YOLOv1论文详解_算法特点介绍.mp4MP4
2：YOLOv1论文详解_网络架构_思想.mp4MP4
3：YOLOv1论文详解_训练中的技巧_Loss损失函数.mp4MP4
4：YOLOv1论文详解_NMS_局限性.mp4MP4
章节2：YOLOv2详解
5：YOLOv2论文详解_BN_高分辨率_引入AnchorBoxes.mp4MP4
6：YOLOv2论文详解_mAP更better的一些点.mp4MP4
7：YOLOv2论文详解_Darknet19_分类数据和检测数据集融合_多标签.mp4MP4
8：YOLOv2论文详解_层级分类_层级分类用于目标检测.mp4MP4
章节3：YOLOv3详解
10：YOLOv3论文详解_引入了FPN的思想特征融合_多路输出_DarkNet53.mp4MP4
11：YOLOv3论文详解_总结_FocalLoss.mp4MP4
12：YOLOv4论文概述_介绍.mp4MP4
13：YOLOv4论文概述_BOS_BOF.mp4MP4
9：YOLOv3论文详解_每个框都要预测多个类别概率.mp4MP4
章节4：YOLOv3代码实战
14：YOLOv3代码剖析_项目介绍.mp4MP4
15：YOLOv3代码剖析_聚类anchors_构建backbone主干网络.mp4MP4
16：YOLOv3代码剖析_model输出之后的预测框的计算.mp4MP4
17：YOLOv3代码剖析_使用model预测的其余代码.mp4MP4
18：YOLOv3代码剖析_weights到h5模型的转换.mp4MP4
19：YOLOv3代码剖析_模型的训练部分详解.mp4MP4
章节5：YOLOv4详解
20：YOLOv4_BOF_DropBlock_FocalLoss.mp4MP4
21：YOLOv4_BOF_GIoU_DIoU_CIoU.mp4MP4
22：YOLOv4_BOS_ASPP_SAM_SoftNMS_Mish.mp4MP4
23：YOLOv4_BOS_SAM_PAN_CSP_CmBN.mp4MP4
17-深度学习-语义分割原理和实战
章节1：上采样_双线性插值_转置卷积
1：前言.mp4MP4
2：上采样_repeat.mp4MP4
3：线性插值.mp4MP4
4：双线性插值.mp4MP4
5：转置卷积_以及TF的API.mp4MP4
6：双线性插值作为转置卷积核的初始参数.mp4MP4
7：ROIAlign.mp4MP4
8：FPN思想与网络结构.mp4MP4
9：FPN应用于FasterRCNN_ResNetFPN.mp4MP4
章节2：医疗图像UNet语义分割
10：语义分割的基本概念.mp4MP4
11：FCN全卷积网络做语义分割.mp4MP4
12：UNet网络结构.mp4MP4
13：UNet网络医疗图像的语义分割.mp4MP4
章节3：蒙版弹幕MaskRCNN语义分割
14：MaskRCNN网络结构.mp4MP4
15：MaskRCNN的项目展示.mp4MP4
16：MaskRCNN网络架构回顾.mp4MP4
17：MaskRCNN根据文档和论文总结重要的知识点.mp4MP4
18：MaskRCNN项目关于运行代码环境的说明.mp4MP4
19：MaskRCNN源码config和model.mp4MP4
18-深度学习-人脸识别项目实战
章节1：人脸识别
10：人脸识别项目代码_加载MTCNN模型.mp4MP4
11：人脸识别项目代码_读取图片带入MTCNN网络给出人脸候选框.mp4MP4
12：FaceNet论文_摘要和前情介绍.mp4MP4
13：FaceNet论文_相关的介绍.mp4MP4
14：FaceNet论文_TripleLoss思路来源和目标.mp4MP4
15：FaceNet论文_TripleLoss损失函数.mp4MP4
16：FaceNet论文_TripleSelection很至关重要.mp4MP4
17：FaceNet论文_ZF和Inception对比_总结.mp4MP4
18：人脸识别项目代码_FaceNet模型加载和使用.mp4MP4
19：人脸识别项目代码_人脸匹配以及最后的绘图展示.mp4MP4
1：人脸识别任务种类_具体做法思路.mp4MP4
2：开源的FaceNet项目介绍.mp4MP4
3：人脸识别项目代码整体结构.mp4MP4
4：MTCNN论文_摘要和介绍.mp4MP4
5：MTCNN论文_网络整体架构.mp4MP4
6：PRelu_每阶段输出多分支意义.mp4MP4
7：每一个阶段每个分支的Loss损失_整合每个分支的Loss.mp4MP4
8：训练数据的准备_每一阶段训练的流程.mp4MP4
9：总结MTCNN_缩放因子_注意3阶段网络里面的全连接.mp4MP4
19-深度学习-NLP自然语言处理原理和进阶
章节1：词向量与词嵌入
1：N-gram语言模型.mp4MP4
2：NPLM神经网络语言模型.mp4MP4
3：词向量的作用.mp4MP4
4：CBOW模型思想和计算过程.mp4MP4
5：Skip-gram模型思想和计算过程.mp4MP4
6：Huffman树_分层Softmax的思想.mp4MP4
7：分层Softmax应用到CBOW模型上.mp4MP4
8：负采样和负采样应用到CBOW模型上.mp4MP4
Word2Vec.pdfPDF
章节2：循环神经网络原理与优化
10：理解RNN循环神经网络计算流程.mp4MP4
11：利用RNN循环神经网络对MNIST手写数字识别.mp4MP4
12：理解LSTM长短时记忆_记住Topo和公式.mp4MP4
13：VanillaRNN的回顾复习.mp4MP4
14：补充讲一下为什么RNN中链越长越容易梯度消失.mp4MP4
15：LSTM的回顾复习_LSTM手写数字识别.mp4MP4
16：双向RNN_LSTM.mp4MP4
17：RNN里面应用的Topology结构.mp4MP4
9：理解RNN循环神经网络拓扑结构.mp4MP4
RNN_Attention机制.pdfPDF
章节3：从Attention机制到Transformer
18：Seq2Seq中Attention注意力机制.mp4MP4
19：Transformer_Self-Attention_Multi-head.mp4MP4
20：Transformer_Positional_使用逻辑_网络结构总结.mp4MP4
RNN_Attention机制.pdfPDF
章节4：ELMO_BERT_GPT
21：ELMO.mp4MP4
22：BERT理论.mp4MP4
23：ERNIE_GPT.mp4MP4
RNN_Attention机制.pdfPDF
20-深度学习-NLP自然语言处理项目实战
章节1：词向量
1：回顾了词向量里面训练的Topology.mp4MP4
2：Word2Vec项目代码_加载数据_构建字典.mp4MP4
3：Word2Vec项目代码_构建一个个批次数据.mp4MP4
4：Word2Vec项目代码_正向传播的Graph构建_NCE损失的计算本质.mp4MP4
5：Word2Vec项目代码_评估比较相似度_最后的训练绘图.mp4MP4
6：Word2Vec项目代码_总结串讲.mp4MP4
章节2：自然语言处理--情感分析
10：代码讲解_01.mp4MP4
11：代码讲解_02.mp4MP4
12：代码讲解_03.mp4MP4
13：代码讲解_04.mp4MP4
14：代码讲解_05.mp4MP4
7：Keras实战RNN以及词嵌入来做情感分析.mp4MP4
8：数据预处理_01.mp4MP4
9：数据预处理_02.mp4MP4
章节3：AI写唐诗
15：AI写唐诗_数据的读取_字典的构建_文本的索引化.mp4MP4
16：AI写唐诗_训练数据的构建.mp4MP4
17：MultiRNNCell单元.mp4MP4
18：AI写唐诗_从词嵌入到构建RNN再到输出层概率输出.mp4MP4
19：AI写唐诗_损失的计算_梯度的求解截断和更新_最终的训练代码.mp4MP4
20：AI写唐诗_模型的使用_增加随机性.mp4MP4
章节4：Seq2Seq聊天机器人
21：从AI写唐诗到Seq2Seq再到Encoder-Decoder.mp4MP4
22：Seq2Seq版Chatbot的数据预处理.mp4MP4
23：Seq2Seq版Chatbot训练和模型使用.mp4MP4
章节5：实战NER命名实体识别项目
24：回顾了一下CRF训练和使用过程.mp4MP4
25：介绍了代码目录结构.mp4MP4
26：NER代码读取数据和预处理.mp4MP4
27：feature进入BiLSTM进行正向传播的过程.mp4MP4
28：通过CRF层来计算Loss损失以及训练.mp4MP4
29：BiLSTM-CRF模型的预测代码.mp4MP4
30：CRF中的特征函数们.mp4MP4
31：对比逻辑回归_相比HMM优势.mp4MP4
32：补充标注偏置问题_HMM做分词代码结构.mp4MP4
章节6：BERT新浪新闻10分类项目
33：BERT新浪新闻10分类项目.mp4MP4
章节7：GPT2聊天机器人
34：GPT2闲聊机器人.mp4MP4
21-深度学习-OCR文本识别
章节1：深度学习-OCR文本识别
10：CRNN项目代码剖析.mp4MP4
AI绘画创作助你成为绘画大师
02.02课：如何通过AI绘画赚钱.mp4.mp4MP4
03.03课：怎样快速掌握Midjourney绘画.mp4MP4
04.04课：怎样写好Ai绘画关键词.mp4MP4
05.05课：怎样让AI绘画生成的页面更一致.mp4MP4
06.06课：学好AI绘画必备的10个工具.mp4MP4
07.07课：怎样快速提升审美（上）.mp4MP4
08.08课：怎样快速提升审美（下）.mp4MP4
09.09课：怎样用AI设计绘本、漫画、电影和书籍插图.mp4MP4
10.10课：怎样用AI绘画设计虚拟人物或IP角色.mp4MP4
11.11课：怎样用AI绘画把你作品变成艺术家风格.mp4MP4
12.12课：怎样用AI绘画制作包装设计.mp4MP4
13.13课：怎样让AI设计UI效果图，让界面更有吸引力.mp4MP4
14.14课：怎样通过AI绘画打造专业级摄影作品.mp4MP4
15.15课：怎样通过AI绘画画出你的动漫人物，成为插画大师.mp4MP4
16.-16课：怎样让AI帮你做专业级LOGO和吉祥物.mp4MP4
14门付费AI课合集
AI商业智慧【AI+文案+PPT+图像+视频】【评分：2】
1 - ai新人类商业课第一节【AI+文案】.mp4MP4
10 - AI商业智慧第十节【AI+图像】【 hapernetwork概念】.mp4MP4
11 - AI商业智慧第十一节【AI+图像】【 总汇梳理】.mp4MP4
12 - AI商业智慧第十二节【AI+图像】【 电商案例 服装换模特】.mp4MP4
13 - AI商业智慧第十四节【AI+视频】【Stable diffusion 视频渲染】.mp4MP4
2 - AI商业课第二节【AI+文案】.mp4MP4
3 - AI商业智慧第三节【GPT+PPT】生产力.mp4MP4
4 - AI商业智慧第四节【AI+图像】【stable diffusion 安装】.mp4MP4
5 - AI商业智慧第五节【AI+图像】【stable diffusion 模型概念】.mp4MP4
6 - AI商业智慧第六节【AI+图像】【VAE模型概念】.mp4MP4
7 - AI商业智慧第七节【AI+图像】【 Embedding是什么？】.mp4MP4
8 - AI商业智慧第八节【AI+图像】【 LORA 的操作上】.mp4MP4
9 - AI商业智慧第九节【AI+图像】【 LORA 的操作下】.mp4MP4
AI造富训练营 让一部分人先用AI赚到第一个100万 让你快人一步抓住行业红利【评分：2】
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11.【图文】常见注册问题答疑.htmlHTML
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25.【直播】训练营结营：我们的目标真的是星辰大海.mp4MP4
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4.【图文】【影响】ChatGPT如何改变了今天的商业与科技格局？.htmlHTML
5.【图文】【参考阅读】AI会怎么占据未来的主导权（文：万维刚）.htmlHTML
6.【图文】【阶段作业】写出对ChatGPT的初步认识和理解.htmlHTML
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ChatGPT第一课：武装我们第2大脑（虚拟人）【评分：2】
ChatGPT操作手册
01.【图文】ChatGPT的前世今生.htmlHTML
02.【图文】ChatGPT.htmlHTML
03.【图文】使用与ChatGPT.htmlHTML
04.【图文】ChatGPT的变现及案例.htmlHTML
【先导课视频】要有光，于是就有了光.mp4MP4
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