贪心科技-大模型开发应用实战营
贪心科技-大模型开发应用实战营是什么资源？
这是一个关于大模型开发应用实战的课程，包含4节视频课和1个exe文件的课件资料，适合那些想要学习大模型开发应用实战的开发者和数据科学家。课程内容涵盖大模型训练、应用场景、提示工程和案例等，帮助学生掌握大模型开发应用实战的技能。
| 参数 | 详情 |
|---|---|
| 文件数量 | 230个 |
| 资源格式 | 视频教程+源码 |
| 资源类型 | 编程开发 |
谁需要这份编程开发资源？
想要学习大模型开发应用实战的开发者和数据科学家，尤其是那些想要在实际项目中应用大模型技术的人。他们面临的问题是缺乏实战经验和应用场景的了解，而这门课程正好可以解决这些问题。
为什么选择这份编程开发资源？
- 实战演示：课程包含实战演示和案例分析，帮助学生掌握大模型开发应用实战的技能。
- 应用场景：课程涵盖大模型应用场景，帮助学生了解大模型在实际项目中的应用。
- 提示工程：课程包含提示工程和案例，帮助学生掌握大模型开发应用实战的技能。
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这份资源包含哪些具体内容？
课程包含4节视频课，分别是大模型训练、应用场景、提示工程和案例等，以及1个exe文件的课件资料。视频课包含实战演示和案例分析，帮助学生掌握大模型开发应用实战的技能。exe文件的课件资料包含课件资料和代码示例，方便学生学习和实践。
│ ├─01 第一节 2024年1月16日 │ │ └─01 开营+大模型训练以及应用Case分析 │ │ 01 开营+大模型训练以及应用Case分析-01.mp4 │ │ 02 开营+大模型训练以及应用Case分析-02.mp4 │ │ 03 开营+大模型训练以及应用Case分析-03.mp4 │ │ 04 开营+大模型训练以及应用Case分析-04.mp4 │ │ │ └─02 第二节 2024年1月18日 │ └─01 代码演示 │ 01 大模型应用场景.mp4 │ 02 OpenAI API及Gradio.mp4 │ 03 GPTs.mp4 │ ├─02 第二周 │ ├─01 第三节 2024年1月23日 │ │ └─01 提示工程及案例 │ │ 01 提示工程.mp4 │ │ 02 案例.mp4 │ │ │ ├─02 助教补充课-Gradio入门 2024年1月24日 │ │ └─01 gradio入门 │ │ 01 gradio入门.mp4 │ │ │ └─03 第四节 2024年1月25日 │ └─01 文档分割及相似度分析 │ 01 大模型的商业化落地挑战.mp4 │ 02 基于文档的LLM回复系统搭建.mp4 │ 03 大模型的hallucination.mp4 │ 04 文本的向量化.mp4 │ ├─03 第三周 │ ├─01 第五节 2024年1月30日 │ │ └─01 倒排索引、KNN、PQ │ │ 01 从基础RAG到进阶RAG.mp4 │ │ 02 倒排索引.mp4 │ │ 03 Product Quantization.mp4 │ │ │ └─02 第六节 2024年2月1日 │ └─01 NSW与HNSW算法、推荐系统、LLM结合 │ 01 回顾、NSW与HNSW算法.mp4 │ 02 推荐系统、LLM结合.mp4 │ 03 推荐系统案例：代码学习.mp4 │ ├─04 第四周 │ ├─01 第七节 2024年2月20日 │ │ └─01 Langchain的应用 │ │ 01 Langchain的应用-01.mp4 │ │ 02 Langchain的应用-02.mp4 │ │ │ └─02 第八节 2024年2月22日 │ └─01 -Langchain的应用2 │ 01 Langchain的应用2-output parser.mp4 │ 02 Langchain的应用2-retrieval、chain组件.mp4 │ 03 langchain-for-youtube项目讲解.mp4 │ ├─05 第五周 │ ├─01 第九节 2024年2月27日 │ │ └─01 RAG的改进方案 │ │ 01 RAG回顾以及有可能存在的问题.mp4 │ │ 02 RAG的改进方案Query的改造.mp4 │ │ 03 RAG的改进方案Query Retriever Ranking RAGAS RAG评估.mp4 │ │ │ └─02 助教补充课-进阶RAG实战案例 2024年2月29日 │ └─01 advanced_rag │ 01 advanced_rag01.mp4 │ 02 advanced_rag02.mp4 │ ├─06 第六周 │ ├─01 第十节 2024年3月5日 │ │ └─01 Agent │ │ 01 Agent01.mp4 │ │ 02 Agent02.mp4 │ │ │ └─02 第十一节 2024年3月7日 │ └─01 autogpt_metagpt │ 01 autogpt.mp4 │ 02 metagpt.mp4 │ ├─07 第七周 │ ├─01 第十二节 2024年3月12日 │ │ └─01 HuggingGPT、斯坦福小镇 │ │ 01 HuggingGPT.mp4 │ │ 02 斯坦福小镇.mp4 │ │ 03 mock_interview_agent.mp4 │ │ │ └─02 第十三节 2024年3月14日 │ └─01 fine tune、Lora的微调 │ 01 fine tune.mp4 │ 02 Lora的微调01.mp4 │ 03 Lora的微调02.mp4 │ ├─08 第八周 │ └─01 第十四节 2024年3月21日 │ └─01 llama介绍&微调 │ 01 llama介绍&微调-01.mp4 │ 02 llama介绍&微调-02.mp4 │ ├─09 第九周 │ ├─01 第十五节 2024年3月26日 │ │ └─01 Mistral-7B、MoE、ChatGLM、Qwen │ │ 01 Mistral-7B、MoE.mp4 │ │ 02 ChatGLM、Qwen.mp4 │ │ │ └─02 第十六节 2024年3月28日 │ └─01 多模态、文生图、文字转语音 │ 01 多模态、文生图、文字转语音-01.mp4 │ 02 多模态、文生图、文字转语音-02.mp4 │ ├─10 第十周 │ └─01 第十七节 2024年4月2日 │ └─01 多模态大模型、LLaVA MiniGPT-4 │ 01 多模态大模型.mp4 │ 02 LLaVA MiniGPT-4.mp4 │ └─课件资料 │ ├─01 第一节 2024年1月16日 │ │ └─01 开营+大模型训练以及应用Case分析 │ │ 01 开营+大模型训练以及应用Case分析-01.mp4 │ │ 02 开营+大模型训练以及应用Case分析-02.mp4 │ │ 03 开营+大模型训练以及应用Case分析-03.mp4 │ │ 04 开营+大模型训练以及应用Case分析-04.mp4 │ │ │ └─02 第二节 2024年1月18日 │ └─01 代码演示 │ 01 大模型应用场景.mp4 │ 02 OpenAI API及Gradio.mp4 │ 03 GPTs.mp4 │ ├─02 第二周 │ ├─01 第三节 2024年1月23日 │ │ └─01 提示工程及案例 │ │ 01 提示工程.mp4 │ │ 02 案例.mp4 │ │ │ ├─02 助教补充课-Gradio入门 2024年1月24日 │ │ └─01 gradio入门 │ │ 01 gradio入门.mp4 │ │ │ └─03 第四节 2024年1月25日 │ └─01 文档分割及相似度分析 │ 01 大模型的商业化落地挑战.mp4 │ 02 基于文档的LLM回复系统搭建.mp4 │ 03 大模型的hallucination.mp4 │ 04 文本的向量化.mp4 │ ├─03 第三周 │ ├─01 第五节 2024年1月30日 │ │ └─01 倒排索引、KNN、PQ │ │ 01 从基础RAG到进阶RAG.mp4 │ │ 02 倒排索引.mp4 │ │ 03 Product Quantization.mp4 │ │ │ └─02 第六节 2024年2月1日 │ └─01 NSW与HNSW算法、推荐系统、LLM结合 │ 01 回顾、NSW与HNSW算法.mp4 │ 02 推荐系统、LLM结合.mp4 │ 03 推荐系统案例：代码学习.mp4 │ ├─04 第四周 │ ├─01 第七节 2024年2月20日 │ │ └─01 Langchain的应用 │ │ 01 Langchain的应用-01.mp4 │ │ 02 Langchain的应用-02.mp4 │ │ │ └─02 第八节 2024年2月22日 │ └─01 -Langchain的应用2 │ 01 Langchain的应用2-output parser.mp4 │ 02 Langchain的应用2-retrieval、chain组件.mp4 │ 03 langchain-for-youtube项目讲解.mp4 │ ├─05 第五周 │ ├─01 第九节 2024年2月27日 │ │ └─01 RAG的改进方案 │ │ 01 RAG回顾以及有可能存在的问题.mp4 │ │ 02 RAG的改进方案Query的改造.mp4 │ │ 03 RAG的改进方案Query Retriever Ranking RAGAS RAG评估.mp4 │ │ │ └─02 助教补充课-进阶RAG实战案例 2024年2月29日 │ └─01 advanced_rag │ 01 advanced_rag01.mp4 │ 02 advanced_rag02.mp4 │ ├─06 第六周 │ ├─01 第十节 2024年3月5日 │ │ └─01 Agent │ │ 01 Agent01.mp4 │ │ 02 Agent02.mp4 │ │ │ └─02 第十一节 2024年3月7日 │ └─01 autogpt_metagpt │ 01 autogpt.mp4 │ 02 metagpt.mp4 │ ├─07 第七周 │ ├─01 第十二节 2024年3月12日 │ │ └─01 HuggingGPT、斯坦福小镇 │ │ 01 HuggingGPT.mp4 │ │ 02 斯坦福小镇.mp4 │ │ 03 mock_interview_agent.mp4 │ │ │ └─02 第十三节 2024年3月14日 │ └─01 fine tune、Lora的微调 │ 01 fine tune.mp4 │ 02 Lora的微调01.mp4 │ 03 Lora的微调02.mp4 │ ├─08 第八周 │ └─01 第十四节 2024年3月21日 │ └─01 llama介绍&微调 │ 01 llama介绍&微调-01.mp4 │ 02 llama介绍&微调-02.mp4 │ ├─09 第九周 │ ├─01 第十五节 2024年3月26日 │ │ └─01 Mistral-7B、MoE、ChatGLM、Qwen │ │ 01 Mistral-7B、MoE.mp4 │ │ 02 ChatGLM、Qwen.mp4 │ │ │ └─02 第十六节 2024年3月28日 │ └─01 多模态、文生图、文字转语音 │ 01 多模态、文生图、文字转语音-01.mp4 │ 02 多模态、文生图、文字转语音-02.mp4 │ ├─10 第十周 │ └─01 第十七节 2024年4月2日 │ └─01 多模态大模型、LLaVA MiniGPT-4 │ 01 多模态大模型.mp4 │ 02 LLaVA MiniGPT-4.mp4 │ └─课件资料
如何下载和使用这份资源？
如何使用这门课程？首先，观看视频课并实践课件资料中的代码示例。然后，结合实际项目应用大模型技术，最后，参加课程中的互动讨论和问题反馈，获取老师和助教的指导。现在就点击下载按钮，获取这门课程！
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关于贪心科技-大模型开发应用实战营的常见问题
课程文件格式是什么？
课程文件格式为mp4和exe
课程是否包含代码示例？
是的，课程包含exe文件的课件资料，包含代码示例。
课程适合什么水平的学生？
课程适合有基础的开发者和数据科学家，尤其是那些想要学习大模型开发应用实战的学生。
