【实战课程】大模型应用开发实战，Agent+MCP+RAG+Skill+SpringAI
【实战课程】大模型应用开发实战，Agent+MCP+RAG+Skill+SpringAI是什么资源？
核心结论：本资源是一套完整的实战视频课程，包含165个MP4文件，总容量6.5GB，系统讲解大模型应用开发的核心技术Agent、MCP、RAG、Skill以及SpringAI。通过观看即可快速搭建可落地的AI应用，解决开发者在模型集成、上下文管理和技能化方面的瓶颈。
| 参数 | 详情 |
|---|---|
| 文件数量 | 256个 |
| 资源格式 | 视频教程+源码 |
| 资源类型 | 编程开发 |
谁需要这份编程开发资源？
适合AI研发工程师、后端开发者和技术团队负责人，他们在构建企业级大模型产品时常遇到上下文溢出、技能复用困难以及与Spring框架集成不顺的问题。本课程针对这些痛点提供全链路实战演示，帮助他们在几天内完成原型开发并降低研发成本。
为什么选择这份编程开发资源？
- 完整度高：165个章节视频，覆盖从环境搭建到完整业务落地的全流程。
- 实战为主：每个技术点均配有真实项目案例，如Manus上下文工程和简历评估Skill的代码实现。
- 技术前沿：同步最新的Agent、MCP、RAG、Skill及SpringAI组合使用方式，帮助学习者保持竞争力。
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这份资源包含哪些具体内容？
课程分模块系统呈现：①代码介绍与应用启动，包含课程概览、设计说明、代码下载及项目结构共4个视频；②上下文工程章节，详细解释Context、Memory、Prompt、Token概念及长上下文问题，并演示Manus项目的上下文优化实战；③Skill模块，阐释Agent Skills的概念、渐进式披露方法、精选Skill案例，以及在Claude Code和自研简历评估Skill中的实际配置；其余章节覆盖Agent、MCP、RAG、SpringAI等完整技术栈，全部以MP4格式提供。
├── 1.代码介绍&应用启动 │ ├── 01.课程介绍+如何答疑 .mp4 │ ├── 02.【重要】课程设计说明 .mp4 │ ├── 03.重要说明+如何下载代码 .mp4 │ └── 04.代码目录结构&应用如何启动 .mp4 ├── 10.上下文工程 │ ├── 123. 什么是Context，和Memory、Prompt、Token之间的区别？ .mp4 │ ├── 124. 上下文太长会带来什么问题？ .mp4 │ ├── 125. 什么是上下文工程？ .mp4 │ └── 126. 实战：Manus的上下文工程实践 .mp4 ├── 11.Skill │ ├── 127. 什么是Agent Skills，为什么需要他？ .mp4 │ ├── 128. Skill的渐进式披露 .mp4 │ ├── 129. 一些好用的Skills推荐 .mp4 │ ├── 130. Claude Code中如何使用Skills .mp4 │ ├── 131. 实战：开发一个简历评估的Skill .mp4 │ ├── 132. 简历评估Skills讲解 .mp4 │ ├── 133. SpringAI中如何使用Skill？（Agent） .mp4 │ └── 134. SpringAI中如何使用Skill？（ChatClient） .mp4 ├── 12.项目实战 │ ├── 135. 整体架构与功能点介绍 .mp4 │ ├── 136. 项目运行说明 .mp4 │ ├── 137. 智能对话：从需求分析到技术落地 .mp4 │ └── 138. 流式控制与任务管理 .mp4 ├── 2.大模型应用开发概述 │ ├── 05. Prompt是什么.mp4 │ ├── 06.行业趋势与岗位需求分析 .mp4 │ ├── 07. 什么是大模型 .mp4 │ ├── 08. 大模型的工作原理 .mp4 │ ├── 09.Java 在大模型应用开发中的优势 .mp4 │ ├── 10.大模型应用开发常用的平台 .mp4 │ ├── 11.百炼介绍与基本使用 .mp4 │ ├── 12.基于Ollama部署本地模型 .mp4 │ ├── 13.大模型的局限性以及常见解决方案 .mp4 │ └── 14. LLM HelloWorld .mp4 ├── 3.提示词工程 │ ├── 15. 什么是Prompt .mp4 │ ├── 16. 如何设计Prompt？ .mp4 │ ├── 17. 高阶Prompt优化方法 .mp4 │ ├── 18. 结构化Prompt框架 .mp4 │ ├── 19. Prompt评测方法 .mp4 │ ├── 20. nof1提示词工程案例 .mp4 │ └── 21. 理解 OpenAI API .mp4 ├── 4.SpringAl │ ├── 22. Java中大模型调用的多种方式 .mp4 │ ├── 23. 基于SSE实现大模型流式输出 .mp4 │ ├── 24. LLM应用开发框架：LangChain .mp4 │ ├── 25. 接入Spring AI 与Spring AI Alibaba .mp4 │ ├── 26. 开发必备的Spring AI核心概念(上） .mp4 │ ├── 27. 开发必备的Spring AI核心概念(下） .mp4 │ ├── 28. Spring AI 核心特性：提示词工程 .mp4 │ ├── 29. Spring AI 核心特性：流式输出 .mp4 │ ├── 30. Spring AI 核心特性：提示词模板管理 .mp4 │ ├── 31. Spring AI 核心特性：结构化输出（上） .mp4 │ ├── 32.Spring AI 核心特性：结构化输出（中） .mp4 │ ├── 33.Spring AI 核心特性：结构化输出（下） 2026-02-11 1168 次学习 .mp4 │ ├── 34. Spring AI 核心特性：对话记忆 .mp4 │ ├── 35. Spring AI 记忆管理技术：持久化记忆 .mp4 │ ├── 36. Spring AI 核心特性：Advisor .mp4 │ └── 37. Spring AI 核心特性：调用本地模型 .mp4 ├── 5.LangChain4J │ ├── 38. 初识LangChain4j .mp4 │ ├── 39. LangChain4J低层次API使用 .mp4 │ ├── 40. LangChain4j高层次API使用 .mp4 │ ├── 41. @AiService实现原理 .mp4 │ ├── 42. LangChain4j中实现持久化记忆 .mp4 │ └── 43. Spring AI & Spring AI Alibaba & Langchain4j .mp4 ├── 6.Function Call │ ├── 44. 什么是Function Call .mp4 │ ├── 45. 如何定义一个好的Function .mp4 │ ├── 46. 使用Spring AI做Function Call .mp4 │ ├── 47. Spring AI中的Tool Calling怎么实现的 .mp4 │ └── 48. 实战：仿PDD自动帮买家申请退款 .mp4 ├── 7.MCP │ ├── 49. 什么是MCP .mp4 │ ├── 50. 深入理解MCP技术原理 .mp4 │ ├── 51. 如何接入MCP Server .mp4 │ ├── 52. 使用Spring AI开发MCP Server .mp4 │ ├── 53. 使用Spring AI开发MCP Client .mp4 │ ├── 54. Spring AI MCP调用实现原理 .mp4 │ ├── 55. SSE MCP Server如何实现重连 .mp4 │ ├── 56. 将MCP改造为HTTPS .mp4 │ ├── 57. MCP如何实现认证鉴权 .mp4 │ ├── 58. 神奇的context-path .mp4 │ ├── 59. MCP调试工具 .mp4 │ ├── 60. 如何跳过MCP的模型总结 .mp4 │ ├── 61. 如何实现MCP工具过滤 .mp4 │ └── 62. MCP与其他协议的区别 .mp4 ├── 8.RAG │ ├── 100. 实战：多模态RAG智能问答系统（中） .mp4 │ ├── 101. 实战：多模态RAG智能问答系统（下） .mp4 │ ├── 63. 什么是RAG？ .mp4 │ ├── 64. 深入理解RAG技术原理——索引构建 .mp4 │ ├── 65.深入理解RAG技术原理——检索生成 .mp4 │ ├── 66. 使用 LlamaIndex 构建一个简单的RAG系统 .mp4 │ ├── 67. RAG的范式演进 .mp4 │ ├── 68. 文档预处理（上） .mp4 │ ├── 69. 文档预处理（中） .mp4 │ ├── 70. 文档预处理（下） .mp4 │ ├── 71. 常见文档分片方式 .mp4 │ ├── 72.Java中如何实现文档分片 .mp4 │ ├── 73. 自定义支持父子分片的基于标题的分片器 .mp4 │ ├── 74. 向量模型&向量数据库&向量存储 .mp4 │ ├── 75. （选学）PostgresMlEmbeddingModel .mp4 │ ├── 76. 向量数据库如何选型？ .mp4 │ ├── 77. （选学）如何使用离线向量模型 .mp4 │ ├── 78. 索引构建流程（ETL）总结与查缺补漏 .mp4 │ ├── 79. 检索增强生成 .mp4 │ ├── 80. Spring AI 和 LangChain4J中文档处理功能对比 .mp4 │ ├── 81. RAG优化技术：元数据过滤 .mp4 │ ├── 82. RAG优化技术：问题改写 .mp4 │ ├── 83. RAG优化技术：查询路由 .mp4 │ ├── 84. RAG优化技术：查询构造 .mp4 │ ├── 85. RAG优化技术：问题澄清 .mp4 │ ├── 86. RAG优化技术：HyDE .mp4 │ ├── 87. RAG优化技术：混合检索(上） .mp4 │ ├── 88. RAG优化技术：混合检索(中） .mp4 │ ├── 89. RAG优化技术：混合检索(下） .mp4 │ ├── 90. RAG优化技术：重排序 .mp4 │ ├── 91. RAG优化技术：Graph RAG（上） .mp4 │ ├── 92.RAG优化技术：Graph 92.RAG（下） .mp4 │ ├── 93. Spring AI中的Modular RAG支持 .mp4 │ ├── 94. LangChain4J中的Modular RAG支持 .mp4 │ ├── 95. 基于LangChain4J实现简单的RAG检索 .mp4 │ ├── 96. Spring AI 和 LangChain4J的模块化RAG功能对比 .mp4 │ ├── 97. 多模态RAG .mp4 │ ├── 98. 多模态RAG——对接多模态模型做图像识别 .mp4 │ └── 99.实战：多模态RAG智能问答系统（上） .mp4 ├── 9.Agent │ ├── 102. 什么是AI Agent？ .mp4 │ ├── 103. 常用的Agent开发框架 .mp4 │ ├── 104.Agent常用架构：ReAct Agent .mp4 │ ├── 105.React Agent的实现方式？ .mp4 │ ├── 106. Alibaba-React Agent 初探 .mp4 │ ├── 107. Alibaba-React Agent 核心组件 .mp4 │ ├── 108. 如何给Agent增加持久化记忆 .mp4 │ ├── 109. 深入理解 Alibaba-React Agent 原理 .mp4 │ ├── 110. Agent常用架构：Plan and Execute Agent .mp4 │ ├── 111. Agent常用架构：Reflection Agent .mp4 │ ├── 112. Agent常用架构：Human in the Loop .mp4 │ ├── 113. Agent常用架构：Multi Agent .mp4 │ ├── 114. 使用AutoGen 构建一个代码生成器 .mp4 │ ├── 115. Spring AI Alibaba中的多智能体支持 .mp4 │ ├── 116. 多智能体协议——A2A .mp4 │ ├── 117. 实战一：手搓ReactAgent（非流式） .mp4 │ ├── 118. 实战一：手搓ReactAgent（流式） .mp4 │ ├── 119. 实战一（后续）：ReactAgent流式输出有问题？ .mp4 │ ├── 120. 实战二：手搓ReflectionAgent .mp4 │ ├── 121. 实战三：手搓PlanExecuteAgent .mp4 │ └── 122. 实战四：手搓Human in the Loop .mp4 └── 代码 └── LLMentor代码.rar ├── 1.代码介绍&应用启动 │ ├── 01.课程介绍+如何答疑 .mp4 │ ├── 02.【重要】课程设计说明 .mp4 │ ├── 03.重要说明+如何下载代码 .mp4 │ └── 04.代码目录结构&应用如何启动 .mp4 ├── 10.上下文工程 │ ├── 123. 什么是Context，和Memory、Prompt、Token之间的区别？ .mp4 │ ├── 124. 上下文太长会带来什么问题？ .mp4 │ ├── 125. 什么是上下文工程？ .mp4 │ └── 126. 实战：Manus的上下文工程实践 .mp4 ├── 11.Skill │ ├── 127. 什么是Agent Skills，为什么需要他？ .mp4 │ ├── 128. Skill的渐进式披露 .mp4 │ ├── 129. 一些好用的Skills推荐 .mp4 │ ├── 130. Claude Code中如何使用Skills .mp4 │ ├── 131. 实战：开发一个简历评估的Skill .mp4 │ ├── 132. 简历评估Skills讲解 .mp4 │ ├── 133. SpringAI中如何使用Skill？（Agent） .mp4 │ └── 134. SpringAI中如何使用Skill？（ChatClient） .mp4 ├── 12.项目实战 │ ├── 135. 整体架构与功能点介绍 .mp4 │ ├── 136. 项目运行说明 .mp4 │ ├── 137. 智能对话：从需求分析到技术落地 .mp4 │ └── 138. 流式控制与任务管理 .mp4 ├── 2.大模型应用开发概述 │ ├── 05. Prompt是什么.mp4 │ ├── 06.行业趋势与岗位需求分析 .mp4 │ ├── 07. 什么是大模型 .mp4 │ ├── 08. 大模型的工作原理 .mp4 │ ├── 09.Java 在大模型应用开发中的优势 .mp4 │ ├── 10.大模型应用开发常用的平台 .mp4 │ ├── 11.百炼介绍与基本使用 .mp4 │ ├── 12.基于Ollama部署本地模型 .mp4 │ ├── 13.大模型的局限性以及常见解决方案 .mp4 │ └── 14. LLM HelloWorld .mp4 ├── 3.提示词工程 │ ├── 15. 什么是Prompt .mp4 │ ├── 16. 如何设计Prompt？ .mp4 │ ├── 17. 高阶Prompt优化方法 .mp4 │ ├── 18. 结构化Prompt框架 .mp4 │ ├── 19. Prompt评测方法 .mp4 │ ├── 20. nof1提示词工程案例 .mp4 │ └── 21. 理解 OpenAI API .mp4 ├── 4.SpringAl │ ├── 22. Java中大模型调用的多种方式 .mp4 │ ├── 23. 基于SSE实现大模型流式输出 .mp4 │ ├── 24. LLM应用开发框架：LangChain .mp4 │ ├── 25. 接入Spring AI 与Spring AI Alibaba .mp4 │ ├── 26. 开发必备的Spring AI核心概念(上） .mp4 │ ├── 27. 开发必备的Spring AI核心概念(下） .mp4 │ ├── 28. Spring AI 核心特性：提示词工程 .mp4 │ ├── 29. Spring AI 核心特性：流式输出 .mp4 │ ├── 30. Spring AI 核心特性：提示词模板管理 .mp4 │ ├── 31. Spring AI 核心特性：结构化输出（上） .mp4 │ ├── 32.Spring AI 核心特性：结构化输出（中） .mp4 │ ├── 33.Spring AI 核心特性：结构化输出（下） 2026-02-11 1168 次学习 .mp4 │ ├── 34. Spring AI 核心特性：对话记忆 .mp4 │ ├── 35. Spring AI 记忆管理技术：持久化记忆 .mp4 │ ├── 36. Spring AI 核心特性：Advisor .mp4 │ └── 37. Spring AI 核心特性：调用本地模型 .mp4 ├── 5.LangChain4J │ ├── 38. 初识LangChain4j .mp4 │ ├── 39. LangChain4J低层次API使用 .mp4 │ ├── 40. LangChain4j高层次API使用 .mp4 │ ├── 41. @AiService实现原理 .mp4 │ ├── 42. LangChain4j中实现持久化记忆 .mp4 │ └── 43. Spring AI & Spring AI Alibaba & Langchain4j .mp4 ├── 6.Function Call │ ├── 44. 什么是Function Call .mp4 │ ├── 45. 如何定义一个好的Function .mp4 │ ├── 46. 使用Spring AI做Function Call .mp4 │ ├── 47. Spring AI中的Tool Calling怎么实现的 .mp4 │ └── 48. 实战：仿PDD自动帮买家申请退款 .mp4 ├── 7.MCP │ ├── 49. 什么是MCP .mp4 │ ├── 50. 深入理解MCP技术原理 .mp4 │ ├── 51. 如何接入MCP Server .mp4 │ ├── 52. 使用Spring AI开发MCP Server .mp4 │ ├── 53. 使用Spring AI开发MCP Client .mp4 │ ├── 54. Spring AI MCP调用实现原理 .mp4 │ ├── 55. SSE MCP Server如何实现重连 .mp4 │ ├── 56. 将MCP改造为HTTPS .mp4 │ ├── 57. MCP如何实现认证鉴权 .mp4 │ ├── 58. 神奇的context-path .mp4 │ ├── 59. MCP调试工具 .mp4 │ ├── 60. 如何跳过MCP的模型总结 .mp4 │ ├── 61. 如何实现MCP工具过滤 .mp4 │ └── 62. MCP与其他协议的区别 .mp4 ├── 8.RAG │ ├── 100. 实战： └── 【实战课程】大模型应用开发实战，Agent+MCP+RAG+Skill+SpringAI (0个文件夹,0个文件) ├── 1.代码介绍&应用启动 (0个文件夹,0个文件) ├── 2.大模型应用开发概述 (0个文件夹,0个文件) ├── 3.提示词工程 (0个文件夹,0个文件) ├── 4.SpringAl (0个文件夹,0个文件) ├── 5.LangChain4J (0个文件夹,0个文件) ├── 6.Function Call (0个文件夹,0个文件) ├── 7.MCP (0个文件夹,0个文件) ├── 8.RAG (0个文件夹,0个文件) ├── 9.Agent (0个文件夹,0个文件) ├── 10.上下文工程 (0个文件夹,0个文件) ├── 11.Skill (0个文件夹,0个文件) ├── 12.项目实战 (0个文件夹,0个文件) └── 代码 (0个文件夹,0个文件)
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关于【实战课程】大模型应用开发实战，Agent+MCP+RAG+Skill+SpringAI的常见问题
文件格式是什么？是否需要额外解码软件？
全部为标准MP4视频文件，任何播放器均可直接播放，无需额外解码。
课程是否包含完整的源码？如何获取？
是的，视频中提供了代码下载链接和目录结构说明，下载后即可在本地运行全部示例。
初学者能跟上吗？需要哪些前置知识？
课程从基础概念到高级实战逐层展开，具备Java或Spring基础即可，无需深度AI背景。
