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YOLO系列全家桶算法教程 封面预览

YOLO系列全家桶算法教程

YOLO系列全家桶算法教程是什么资源?

这是一份教程课程资源。系统全面的技能提升课程,内容由浅入深,理论结合实战,适合零基础学员和进阶学习者,帮助你快速掌握核心技能。

参数 详情
文件数量 51个
资源格式 高清视频课程
资源类型 教程课程

谁需要这份教程课程资源?

零基础学员、进阶学习者、职业技能提升者

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这份资源包含哪些具体内容?

该资源为高清视频课程,共51个文件

└── YOLO系列全家桶算法教程 (0个文件夹,0个文件)
├── 课件代码数据集 (0个文件夹,0个文件)
├── 11 目标检测简介.mp4 (25.4MB)
├── 12 目标检测数据集介绍.mp4 (35.6MB)
├── 13 目标检测方法简介.mp4 (80.6MB)
├── 14 目标检测的常用指标与发展情况.mp4 (36.2MB)
├── 15 课程环境Windows【持续更新‖免费提供:cunlove.cn】.mp4 (240.8MB)
├── 16 课程环境Linux.mp4 (62.1MB)
├── 21 YOLOv3的简介.mp4 (19.5MB)
├── 22 YOLOv3 Backbone的改进【耗时整理‖不易且全免费:cunlOve.cn】.mp4 (60.8MB)
├── 23 YOLOv3的FPN.mp4 (50.3MB)
├── 24 AnchorBase与GridCell.mp4 (24.8MB)
├── 25 YOLOv3坐标表示与正负样本匹配【耗时整理‖不易且全免费:cunlOve.cn】.mp4 (24.8MB)
├── 26 YOLOv3之损失函数.mp4 (11.5MB)
├── 31 YOLOv4介绍.mp4 (17.5MB)
├── 32 Mosaic与Mish激活函数.mp4 (44.4MB)
├── 33 Backbone网络架构的改进【良心整理‖免费获取:cunloVe.cn】.mp4 (88.4MB)
├── 34 PANFPN的讲解【耗时整理‖ cunlove.cn】.mp4 (18.2MB)
├── 35 样本匹配与损失函数.mp4 (40.5MB)
├── 41 YOLOv4回顾以及YOLOv5的简介.mp4 (16.0MB)
├── 42 YOLOv5的数据增强与前处理讲解【公重号:CunWorkNotess】.mp4 (36.6MB)
├── 43 YOLOv5的架构改进.mp4 (40.2MB)
├── 44 YOLOv5损失函数与样本匹配【持续更新‖免费提供:Cunworknotess】.mp4 (36.4MB)
├── 45 实战YAML解析与模块解析.mp4 (88.5MB)
├── 46 实战基于YAML的模型搭建.mp4 (76.9MB)
├── 47 实战样本匹配与损失函数简述.mp4 (58.8MB)
├── 48 YOLOv5训练推理实战.mp4 (88.6MB)
├── 51 YOLOv6简介.mp4 (25.0MB)
├── 52 YOLOv6之重参思想.mp4 (69.7MB)
├── 53 YOLOv6的架构改进.mp4 (78.5MB)
├── 54 YOLOv6之损失函数与样本匹配.mp4 (112.1MB)
├── 55 YOLOv6训练配置【持续更新‖免费提供:cunlove.cn】.mp4 (68.2MB)
├── 56 YOLOv6模型代码讲解.mp4 (181.4MB)
├── 57 YOLOv6正负样本匹配代码讲解【不易整理‖请关注:cunlove.cn】.mp4 (81.2MB)
├── 61 YOLOv7介绍.mp4 (21.9MB)
├── 62 YOLOv7ELAN梯度流设计思想.mp4 (115.8MB)
├── 63 YOLOv7的架构改进.mp4 (66.4MB)
├── 64 YOLOv7正负样本匹配.mp4 (45.2MB)
├── 71 YOLOv8简介【手动整理‖:cunlove.Cn】.mp4 (25.4MB)
├── 72 YOLOv8架构改进【持续更新‖免费提供:cunlove.cn】.mp4 (51.0MB)
├── 73 YOLOv8源码讲解.mp4 (53.7MB)
├── 74 训练与推理实战.mp4 (43.2MB)
├── 81 YOLOX简介.mp4 (21.0MB)
├── 82 YOLOX的前处理部分.mp4 (12.5MB)
├── 83 YOLOX的结构改进.mp4 (32.1MB)
├── 84 YOLOX的SimOTA匹配.mp4 (82.9MB)
├── 85 YOLOX项目配置与架构搭建过程.mp4 (103.2MB)
├── 86 YOLOX的数据增强操作【耗时整理‖ cunlove.cn】.mp4 (79.1MB)
├── 87 Backbone与Neck的代码讲解.mp4 (53.5MB)
├── 88 Decoupled的实现过程.mp4 (41.0MB)
└── 89 YOLOX的样本匹配与损失函数.mp4 (123.7MB)

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