【CDA数据分析师合集】Level1-3全级别认证课程+就业班+刷题资料（零基础到进阶就业）
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这是一份教程课程资源。系统全面的技能提升课程，内容由浅入深，理论结合实战，适合零基础学员和进阶学习者，帮助你快速掌握核心技能。
| 参数 | 详情 |
|---|---|
| 文件数量 | 776个 |
| 资源格式 | 高清视频课程 |
| 资源类型 | 教程课程 |
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零基础学员、进阶学习者、职业技能提升者
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这份资源包含哪些具体内容？
该资源为高清视频课程，共776个文件
├── CDA level1 课程 │ ├── 视频课程 │ │ ├── D1、数据分析概论与结构化数据 │ │ │ ├── 上课用的数据 │ │ │ │ ├── D1案例：员工考勤分析.xlsx │ │ │ │ ├── D1练习null.xlsx │ │ │ │ └── 乱码示例.csv │ │ │ ├── 课时1 4.8.1 数据分析概述.mp4 │ │ │ ├── 课时2 4.8.2 数据分析职业前景与立法.mp4 │ │ │ ├── 课时3 4.8.3 表结构特征.mp4 │ │ │ ├── 课时4 4.8.4 表结构使用.mp4 │ │ │ ├── 课时5 4.8.5 数据验证 公式函数.mp4 │ │ │ └── 课时6 4.8.6 数据透视表 案例解读.mp4 │ │ ├── D2、业务分析方法 │ │ │ ├── 数据文件 │ │ │ │ ├── D1案例：员工考勤分析0409课堂.xlsx │ │ │ │ ├── D2案例：复购分析案例(to学员).xlsx │ │ │ │ └── D2案例：复购分析案例-0409上课演示.xlsx │ │ │ ├── 课时 10 4.9.4 指标体系.mp4 │ │ │ ├── 课时 11 4.9.5 分析模型与分析方法.mp4 │ │ │ ├── 课时 12 4.9.6 复购分析案例讲解.mp4 │ │ │ ├── 课时 7 4.9.1 考勤表案例实操讲解.mp4 │ │ │ ├── 课时 8 4.9.2 指标概述.mp4 │ │ │ └── 课时 9 4.9.3 场景指标.mp4 │ │ ├── D3、统计学基础 │ │ │ ├── 数据文件 │ │ │ │ └── 表结构演示数据.xlsx │ │ │ ├── 课时 13 4.15.1 统计学概述.mp4 │ │ │ ├── 课时 14 4.15.2 几个重要的概念.mp4 │ │ │ ├── 课时 15 4.15.3 集中趋势的指标和离散程度指标1.mp4 │ │ │ ├── 课时 16 4.15.4 集中趋势的指标和离散程度指标2.mp4 │ │ │ ├── 课时 17 4.15.5 离散程度，偏度和峰度1.mp4 │ │ │ ├── 课时 18 4.15.6 离散程度，偏度和峰度2.mp4 │ │ │ ├── 课时 19 4.15.7 描述性统计图表.mp4 │ │ │ └── 课时 20 4.15.8 常用数据分布.mp4 │ │ ├── D4、数据结构-表结构数据 │ │ │ ├── 数据文件 │ │ │ │ ├── 表结构演示数据.xlsx │ │ │ │ └── 门店销量达成表.xlsx │ │ │ ├── 课时 21 4.16.1 表结构数据定义和特征1.mp4 │ │ │ ├── 课时 22 4.16.2 表结构数据定义和特征2.mp4 │ │ │ ├── 课时 23 4.16.3 表结构数据的获取1.mp4 │ │ │ ├── 课时 24 4.16.4 表结构数据的获取2.mp4 │ │ │ ├── 课时 25 4.16.5 表结构数据的使用（横向连接，汇总分析）1.mp4 │ │ │ └── 课时 26 4.16.6 表结构数据的使用（横向连接，汇总分析）2.mp4 │ │ ├── D5、多维数据透视分析 │ │ │ ├── 数据文件 │ │ │ │ ├── 连接汇总演示.xlsx │ │ │ │ └── 连接练习.pdf │ │ │ ├── 课时 27 5.13.1 多维数据透视概述.mp4 │ │ │ ├── 课时 28 5.13.2 多维数据BI工具操作.mp4 │ │ │ ├── 课时 29 5.13.3 多维数据BI工具操作(2).mp4 │ │ │ ├── 课时 30 5.13.4 多维数据连接汇总逻辑.mp4 │ │ │ ├── 课时 31 5.13.5 5w2H模型及汇总规则.mp4 │ │ │ └── 课时 32 5.13.6 5w2H模型及汇总规则(2).mp4 │ │ ├── D6、数据库应用 │ │ │ ├── 数据文件 │ │ │ │ ├── Level-1数据库应用1_0408Day1.sql │ │ │ │ └── Level-1数据库应用2_0408Day1.sql │ │ │ ├── 课时 33 5.14.1 数据库概述.mp4 │ │ │ ├── 课时 34 5.14.2 数据定义语言DDL.mp4 │ │ │ ├── 课时 35 5.14.3 DDL 代码实操.mp4 │ │ │ ├── 课时 36 5.14.4 数据操作语言DML.mp4 │ │ │ ├── 课时 37 5.14.5 数据查询语言DQL.mp4 │ │ │ └── 课时 38 5.14.6 DQL语法精讲.mp4 │ │ ├── D7、数据库应用2 │ │ │ ├── 数据文件 │ │ │ │ ├── Level-1数据库应用2_0408Day1.sql │ │ │ │ ├── Level-1数据库应用2_0408Day2.sql │ │ │ │ ├── Level-1数据库应用2_0408Day2all.sql │ │ │ │ └── 单表查询 多表查询0408Day2.sql │ │ │ ├── 课时 39 5.20.1 DQL回顾 分组过滤排序.MP4 │ │ │ ├── 课时 40 5.20.2 三大函数及练习.mp4 │ │ │ ├── 课时 41 5.20.3 单表查询应用练习.mp4 │ │ │ ├── 课时 42 5.20.4 多表连接讲解.mp4 │ │ │ ├── 课时 43 5.20.5 多表连接应用.mp4 │ │ │ └── 课时 44 5.20.6 开窗函数与练习.mp4 │ │ ├── D8、数据库应用3 │ │ │ ├── 数据文件 │ │ │ ├── 课时 45 5.21.1 零售案例分析框架.mp4 │ │ │ ├── 课时 46 5.21.2 零售案例实操1.mp4 │ │ │ ├── 课时 47 5.21.3 零售案例实操2.mp4 │ │ │ ├── 课时 48 5.21.4 零售案例实操3.mp4 │ │ │ ├── 课时 49 5.21.5 零售案例实操4.mp4 │ │ │ └── 课时 50 5.21.6 零售案例实操5.mp4 │ │ └── D9、业务分析报告与可视化报表 │ │ ├── 如何撰写有价值数据分析报告-讲义.pdf │ │ ├── 课时 51 5.28.1 数据报告的阅读.mp4 │ │ ├── 课时 52 5.28.2 数据报告写作概述.mp4 │ │ ├── 课时 53 5.28.3 数据报告的故事线与总结.mp4 │ │ ├── 课时 54 5.28.5 基础图表.mp4 │ │ ├── 课时 55 5.28.4 图表绘制基础.mp4 │ │ └── 课时 56 5.28.6 扩展图表及常用报告类型示例.mp4 │ ├── CDA LEVEL I考试大纲.pdf │ ├── level1模拟题1.pdf │ ├── level1模拟题2.pdf │ ├── level1模拟题3.pdf │ └── 报考指南.pdf ├── CDA level2 课程 │ ├── 00-前言：level2课程导读 │ │ ├── 1节：数据分析基础与二级总结介绍 │ │ │ ├── 课时1 数据基本概念1.mp4 │ │ │ ├── 课时2 数据基本概念2.mp4 │ │ │ └── 课时3 CDA LEVEL 2 内容概述.mp4 │ │ ├── 2节：前导选修课：数据分析指标体系 │ │ │ ├── 课时 4 2.1 数据化指标概述.mp4 │ │ │ ├── 课时 5 2.2 获客类指标.mp4 │ │ │ ├── 课时 6 2.3 营销类指标.mp4 │ │ │ ├── 课时 7 2.4 预警类指标2.4 预警类指标.mp4 │ │ │ ├── 课时 8 2.5 产品类指标.mp4 │ │ │ └── 课时 9 2.6 运营指标体系设计(Excel示例).mp4 │ │ └── 课时 1 张溪梦：从洞察到增长—数据分析的未来.mp4 │ ├── 学前必看 │ │ ├── 关于百度网盘下载慢的问题.txt │ │ └── 学习说明【先看】.txt │ ├── 第1章：用户标签体系与用户画像 │ │ ├── 课时 10 1.1.1 如何定位用户(1).mp4 │ │ ├── 课时 10 1.1.1 如何定位用户.mp4 │ │ ├── 课时 11 1.1.2 业务指标与用户标签的关系-1(1).mp4 │ │ ├── 课时 11 1.1.2 业务指标与用户标签的关系-1.mp4 │ │ ├── 课时 12 1.1.2 业务指标与用户标签的关系-2(1).mp4 │ │ ├── 课时 12 1.1.2 业务指标与用户标签的关系-2.mp4 │ │ ├── 课时 13 1.1.3 用户标签与用户画像的关系.mp4 │ │ ├── 课时 14 1.1.4 用户标签的类型(1).mp4 │ │ ├── 课时 14 1.1.4 用户标签的类型.mp4 │ │ ├── 课时 15 1.1.5总结和例题讲解(1).mp4 │ │ ├── 课时 15 1.1.5总结和例题讲解.mp4 │ │ ├── 课时 16 1.2.1用户标签的制作方法(1).mp4 │ │ ├── 课时 16 1.2.1用户标签的制作方法.mp4 │ │ ├── 课时 17 1.2.2总结和例题讲解(1).mp4 │ │ ├── 课时 17 1.2.2总结和例题讲解.mp4 │ │ ├── 课时 18 1.3.1 用Python做用户画像的基础知识-1.mp4 │ │ ├── 课时 19 1.3.2 用户画像在诊断阶段中的应用(1).mp4 │ │ ├── 课时 19 1.3.2 用户画像在诊断阶段中的应用.mp4 │ │ └── 课时 20 1.3.3总结和例题讲解.mp4 │ ├── 第2章：数据采集与处理 │ │ ├── 课时 21 2.1.1市场研究中的数据.mp4 │ │ ├── 课时 22 2.1.2 概率抽样方法-1.mp4 │ │ ├── 课时 23 2.1.2 概率抽样方法-2.mp4 │ │ ├── 课时 24 2.1.3 非概率抽样方法.mp4 │ │ ├── 课时 25 2.1.4总结和例题讲解.mp4 │ │ ├── 课时 26 2.2.1市场调研流程和目标设定.mp4 │ │ ├── 课时 27 2.2.2市场调研前准备和实施.mp4 │ │ ├── 课时 28 2.2.3总结和例题讲解mp4.mp4 │ │ ├── 课时 29 2.3.0引言.mp4 │ │ ├── 课时 30 2.3.1 单变量描述性统计.mp4 │ │ ├── 课时 31 2.3.2 两变量描述性统计.mp4 │ │ ├── 课时 32 2.3.3 制图原理_1.mp4 │ │ ├── 课时 33 2.3.3 制图原理_2SPSS作图.mp4 │ │ ├── 课时 34 2.3.3 制图原理-3Python作图.mp4 │ │ ├── 课时 35 2.3.4总结和例题讲解.mp4 │ │ ├── 课时 36 2.4.1 数据预处理基本步骤.mp4 │ │ ├── 课时 37 2.4.2 错误和离群值数据识别与处理.mp4 │ │ ├── 课时 38 2.4.3 分类变量概化处理.mp4 │ │ ├── 课时 39 2.4.4 缺失值处理.mp4 │ │ ├── 课时 40 2.4.5 噪声平滑.mp4 │ │ ├── 课时 41 2.4.6 连续变量分布形态转换和标准化.mp4 │ │ ├── 课时 42 2.4.7 变量降维和WoE.mp4 │ │ └── 课时 43 2.4.8总结和例题讲解.mp4 │ ├── 第3章：数据模型管理 │ │ ├── 课时 44 3.1 数据分类.mp4 │ │ ├── 课时 45 3.2 数据建模.mp4 │ │ ├── 课时 46 3.3 数据仓库体系和ETL.mp4 │ │ └── 课时 47 3.4总结和例题讲解.mp4 │ ├── 第4章：统计分析 │ │ ├── 课时 48 4.1.1 分析框架.mp4 │ │ ├── 课时 49 4.1.2 样本与总体.mp4 │ │ ├── 课时 50 4.1.3 参数估计-1.mp4 │ │ ├── 课时 51 4.1.3 参数估计-2.mp4 │ │ ├── 课时 52 4.1.4 总结和例题讲解.mp4 │ │ ├── 课时 53 4.2.1 假设检验的示例.mp4 │ │ ├── 课时 54 4.2.2 假设检验基本概念.mp4 │ │ ├── 课时 55 4.2.3 假设检验的基本步骤和配对样本T检验.mp4 │ │ ├── 课时 56 4.2.4 AB测试优化法.mp4 │ │ ├── 课时 57 4.2.5 总结和例题讲解.mp4 │ │ ├── 课时 58 4.3.1 两样本t检验.mp4 │ │ ├── 课时 59 4.3.2 方差分析.mp4 │ │ ├── 课时 60 4.3.3 相关分析.mp4 │ │ ├── 课时 61 4.3.4 卡方检验.mp4 │ │ ├── 课时 62 4.3.5 总结和例题讲解.mp4 │ │ ├── 课时 63 4.4.1 一元线性回归模型.mp4 │ │ ├── 课时 64 4.4.2线性回归的参数估计.mp4 │ │ ├── 课时 65 4.4.3 一元逻辑回归模型.mp4 │ │ ├── 课时 66 4.4.4 逻辑回归极大似然估计法.mp4 │ │ └── 课时 67 4.4.5 总结和例题讲解.mp4 │ ├── 第5章 数据分析模型与应用 │ │ ├── 课时 68 5.1.1 矩阵分析法.mp4 │ │ ├── 课时 69 5.1.2主成分分析的理论基础.mp4 │ │ ├── 课时 70 5.1.3主成分分析的计算步骤.mp4 │ │ ├── 课时 71 5.1.4 主成分分析的应用.mp4 │ │ ├── 课时 72 5.1.5-8因子分析.mp4 │ │ ├── 课时 73 5.1.9主成分题目讲解.mp4 │ │ ├── 课时 74 5.1.10因子分析题目讲解.mp4 │ │ ├── 课时 75 5.2.1-3线性回归-1.mp4 │ │ ├── 课时 76 5.2.4线性回归-2.mp4 │ │ ├── 课时 77 5.2.5-5.2.7线性回归-3.mp4 │ │ ├── 课时 78 5.2.8总结和试题讲解.mp4 │ │ ├── 课时 79 5.3.1-5.3.4逻辑回归-1.mp4 │ │ ├── 课时 80 5.3.5 逻辑回归-2.mp4 │ │ ├── 课时 81 5.3.6逻辑回归-3试题讲解mp4.mp4 │ │ ├── 课时 82 5.4.1 聚类方法的基本逻辑.mp4 │ │ ├── 课时 83 5.4.2 系统聚类法.mp4 │ │ ├── 课时 84 5.4.3-4k-means聚类-1.mp4 │ │ ├── 课时 85 5.4.3-4k-means聚类-2.mp4 │ │ ├── 课时 86 5.4.5聚类事后分析.mp4 │ │ ├── 课时 87 5.4.6聚类试题讲解.mp4 │ │ ├── 课时 88 5.5.1 宏观业务指标预测框架.mp4 │ │ ├── 课时 89 5.5.2 趋势分解法.mp4 │ │ ├── 课时 90 5.5.3 ARIMA方法-1.mp4 │ │ ├── 课时 91 5.5.4 时间序列回归.mp4 │ │ └── 课时 92 5.5.5时间序列考题讲解.mp4 │ ├── 第6章 数字化工作方法与应用 │ │ ├── 课时 100 6.3.5&6.3.6 知识库与策略库和基于业务流程的优化.mp4 │ │ ├── 课时 93 6.0引言.mp4 │ │ ├── 课时 94 6.1.1&6.1.2 启动程序阶段和业务事件还原工具.mp4 │ │ ├── 课时 95 6.1.3 业务流程图及习题.mp4 │ │ ├── 课时 96 6.2.1近因分析.mp4 │ │ ├── 课时 97 6.2.2根本原因分析.mp4 │ │ ├── 课时 98 6.2.3根因分析试题讲解.mp4 │ │ └── 课时 99 6.3.1业务优化框架和运筹优化.mp4 │ ├── 第7章 选修：python数据分析基础【选学】 │ │ ├── 课时 102 分类模型的评估方法.mp4 │ │ ├── 课时 103 数据科学的基本概念1.mp4 │ │ ├── 课时 104 数据科学的基本概念2.mp4 │ │ ├── 课时 105 数据挖掘的技术与方法1.mp4 │ │ ├── 课时 106 数据挖掘的技术与方法2.mp4 │ │ ├── 课时 107 数理统计技术.mp4 │ │ ├── 课时 108 1Python介绍.mp4 │ │ ├── 课时 109 2Python基础数据类型与表达式.mp4 │ │ ├── 课时 110 3Python原生态数据结构.mp4 │ │ ├── 课时 111 4Python控制流.mp4 │ │ ├── 课时 112 5Python函数.mp4 │ │ ├── 课时 113 6Python模块.mp4 │ │ ├── 课时 114 7使用pandas读写数据.mp4 │ │ ├── 课时 115 1背景介绍.mp4 │ │ ├── 课时 116 2描述性分析-1对被解释变量进行描述.mp4 │ │ ├── 课时 117 3描述性分析-2对解释变量进行描述1.mp4 │ │ ├── 课时 118 4描述性分析-3对解释变量进行描述2.mp4 │ │ ├── 课时 119 5建立预测模型-1单变量显著度检验.mp4 │ │ ├── 课时 120 6建立预测模型-2无交互项的线性模型.mp4 │ │ ├── 课时 121 7建立预测模型-3有交互项的线性模型和预测.mp4 │ │ ├── 课时 122 4统计推断与假设检验1.mp4 │ │ ├── 课时 123 4统计推断与假设检验2.mp4 │ │ ├── 课时 124 模板1预习课程1：线性回归算法概述与变量筛选.mp4 │ │ ├── 课时 125 模板1预习课程2：线性回归优化与正则化.mp4 │ │ └── 课时 126 模板1预习课程3：逻辑回归变量筛选、编码.mp4 │ ├── 考试大纲及模拟题 │ │ ├── CDA LEVEL II参考教材.pdf │ │ ├── CDA LEVEL II考试大纲.pdf │ │ ├── CDA考试详细介绍.png │ │ ├── 报考指南.pdf │ │ └── 数据分析CDALEVEL2模拟题.pdf │ └── 脚本及课件 │ └── Python编程基础-课件和脚本.zip ├── CDA level3 课程 │ ├── LEVEL III模拟题及考试大纲 │ │ ├── CDALEVELIII考试大纲2023.pdf │ │ ├── 新版CDA LEVEL III 模拟题1.pdf │ │ └── 新版CDA LEVEL III 模拟题2.pdf │ ├── LEVEL III视频课件 │ │ └── 辅导视频课件PDF │ │ ├── Code_Data │ │ │ ├── ゅセ戈 │ │ │ │ └── HotelComment_simple.txt │ │ │ └── 虏砰薄狐迭 │ │ │ ├── NTUSD.txt │ │ │ ├── negative.txt │ │ │ └── positive.txt │ │ ├── Chapter 0 CDA Level III课程介绍.pdf │ │ ├── Chapter 1 数据挖掘概要.pdf │ │ ├── Chapter 10 特征学习.pdf │ │ ├── Chapter 11 自然语言处理概要.pdf │ │ ├── Chapter 12 分词与词性标注.pdf │ │ ├── Chapter 13 文本挖掘概要.pdf │ │ ├── Chapter 14 文本关键词提取.pdf │ │ ├── Chapter 15 文本非结构数据转结构.pdf │ │ ├── Chapter 16 朴素贝叶斯.pdf │ │ ├── Chapter 17决策树（分类树及回归树）.pdf │ │ ├── Chapter 18 神经网络与深度学习.pdf │ │ ├── Chapter 19 支持向量机.pdf │ │ ├── Chapter 2 数据挖掘方法论.pdf │ │ ├── Chapter 20 集成方法.pdf │ │ ├── Chapter 21 聚类分析.pdf │ │ ├── Chapter 22 关联规则.pdf │ │ ├── Chapter 23 序列模式.pdf │ │ ├── Chapter 24 模型评估.pdf │ │ ├── Chapter 25 第二阶段实操题-情感分析.pdf │ │ ├── Chapter 3 基础数据挖掘技术.pdf │ │ ├── Chapter 4 进阶数据挖掘技术简介.pdf │ │ ├── Chapter 5 高级数据预处理.pdf │ │ ├── Chapter 6 特征工程概要.pdf │ │ ├── Chapter 7 特征建构.pdf │ │ ├── Chapter 8 特征选择.pdf │ │ └── Chapter 9 特征转换.pdf │ ├── 第一章：数据挖掘概论 │ │ ├── Chapter 0 CDA Level III课程介绍.mp4 │ │ ├── Chapter 1 数据挖掘概要.mp4 │ │ ├── Chapter 2 数据挖掘方法论.mp4 │ │ ├── Chapter 3 基础数据挖掘技术.mp4 │ │ └── Chapter 4 进阶数据挖掘技术简介.mp4 │ ├── 第三章：自然语言处理与文本分析 │ │ ├── Chapter 11 自然语言处理概要.mp4 │ │ ├── Chapter 12 分词与词性标注-2.mp4 │ │ ├── Chapter 12 分词与词性标注.mp4 │ │ ├── Chapter 13 文本挖掘概要-1.mp4 │ │ ├── Chapter 13 文本挖掘概要-2.mp4 │ │ ├── Chapter 13 文本挖掘概要-3.mp4 │ │ ├── Chapter 14 文本关键词提取.mp4 │ │ ├── Chapter 15 文本非结构数据转结构-1.mp4 │ │ ├── Chapter 15 文本非结构数据转结构-2.mp4 │ │ └── Chapter 15 文本非结构数据转结构-3.mp4 │ ├── 第二章：高级数据处理与特征工程 │ │ ├── Chapter 10 特征学习-1.mp4 │ │ ├── Chapter 10 特征学习-2.mp4 │ │ ├── Chapter 5 高级数据预处理.mp4 │ │ ├── Chapter 6 特征工程概要.mp4 │ │ ├── Chapter 7 特征建构.mp4 │ │ ├── Chapter 8 特征选择.mp4 │ │ └── Chapter 9 特征转换.mp4 │ ├── 第五章：机器学习实战 │ │ ├── Chapter 25 第二阶段实操题-1.mp4 │ │ ├── Chapter 25 第二阶段实操题-2.mp4 │ │ └── Chapter 25 第二阶段实操题-3.mp4 │ └── 第四章：机器学习算法 │ ├── Chapter 16 朴素贝叶斯.mp4 │ ├── Chapter 17决策树（分类树及回归树）-1.mp4 │ ├── Chapter 17决策树（分类树及回归树）-2.mp4 │ ├── Chapter 17决策树（分类树及回归树）-3.mp4 │ ├── Chapter 17决策树（分类树及回归树）-4.mp4 │ ├── Chapter 17决策树（分类树及回归树）-5.mp4 │ ├── Chapter 17决策树（分类树及回归树）-6.mp4 │ ├── Chapter 18 神经网络与深度学习-1.mp4 │ ├── Chapter 18 神经网络与深度学习-2.mp4 │ ├── Chapter 18 神经网络与深度学习-3.mp4 │ ├── Chapter 18 神经网络与深度学习-4.mp4 │ ├── Chapter 18 神经网络与深度学习-5.mp4 │ ├── Chapter 18 神经网络与深度学习-6.mp4 │ ├── Chapter 18 神经网络与深度学习-7.mp4 │ ├── Chapter 18 神经网络与深度学习-8.mp4 │ ├── Chapter 18 神经网络与深度学习-9.mp4 │ ├── Chapter 19 支持向量机.mp4 │ ├── Chapter 20 集成学习-1.mp4 │ ├── Chapter 20 集成学习-2.mp4 │ ├── Chapter 21 聚类分析-1.mp4 │ ├── Chapter 21 聚类分析-2.mp4 │ ├── Chapter 21 聚类分析-3.mp4 │ ├── Chapter 21 聚类分析-4.mp4 │ ├── Chapter 22 关联规则-1.mp4 │ ├── Chapter 22 关联规则-2.mp4 │ ├── Chapter 22 关联规则-3.mp4 │ ├── Chapter 23 序列模式.mp4 │ ├── Chapter 24 模型评估-1.mp4 │ └── Chapter 24 模型评估-2.mp4 └── CDA脱产就业班 └── CDA0314期就业班视频录播 ├── 10、python数据分析 │ ├── python数据分析_陈远祥老师 │ │ ├── Matplotlib-课堂-更新.ipynb │ │ ├── Numpy-课堂-更新.ipynb │ │ ├── Pandas1-课堂-更新.ipynb │ │ ├── Pandas2-课堂-更新.ipynb │ │ ├── Python时间序列处理-课堂-更新.ipynb │ │ ├── Stockholm气温的数据分析-更新.ipynb │ │ ├── clean-lagou(1).csv │ │ ├── clean-lagou.csv │ │ ├── pandas常用方法.pdf │ │ ├── 案例.zip │ │ └── 谷歌学术数据.xlsx │ ├── 4-25-1numpy的引入.avi │ ├── 4-25-2Numpy多维数组.avi │ ├── 4-25-3Numpy数组变换.avi │ ├── 4-25-4Numpy数组运算.avi │ ├── 4-25-5Numpy统计分析.avi │ ├── 4-26-1Pandas的引入.avi │ ├── 4-26-2pandas中的dataframe.avi │ ├── 4-26-3数据的加载和查看 .avi │ ├── 4-26-4数据的索引和过滤.avi │ ├── 4-26-5数据的增加和删除.avi │ ├── 4-27-1缺失值和重复值的处理.avi │ ├── 4-27-2算术运算和排序.avi │ ├── 4-27-3 统计和描述.avi │ ├── 4-27-4数据的合并和重塑.avi │ ├── 4-27-5分组运算.avi │ ├── 4-28-1 时间序列处理.avi │ ├── 4-28-2字符串序列.avi │ ├── 4-28-3 谷歌数据清洗.avi │ ├── 4-28-4matplotlib绘图基本流程.avi │ ├── 4-28-5散点图和直方图绘制.avi │ ├── 4-29-1pandas和seaborn可视化.avi │ ├── 4-29-2 pyecharts可视化.avi │ ├── 4-29-3欧洲人口普查数据.avi │ ├── 4-29-4气温数据分析.avi │ ├── 4-29-5气温数据分析2.avi │ └── 4-29-6拉钩网数据分析.avi ├── 11、Python自动化 │ ├── Python办公自动化_曹鑫老师 (1) │ │ ├── chromedriver_win32_100.zip │ │ ├── chromedriver_win32_101.zip │ │ ├── chromedriver_win32_86.zip │ │ ├── chromedriver_win32_99.zip │ │ └── 代码.zip │ ├── 5-5-1办公自动化1_拆分1000张Excel表.avi │ ├── 5-5-2办公自动化_1000张Excel汇总成1张.avi │ ├── 5-5-3办公自动化_两张表横向合并merge与PDF操作1.avi │ ├── 5-5-4办公自动化_PDF操作2.avi │ ├── 5-5-5办公自动化_批量爬取数据.avi │ ├── 5-6-1报表自动化_邮箱设置.avi │ ├── 5-6-2报表自动化_Python连接数据库1.avi │ ├── 5-6-3Python连接数据库2.avi │ ├── 5-6-4 Python操作Excel图表1.avi │ ├── 5-6-5python操作Excel图表2.avi │ ├── 5-6-6贷后日报自动发送1_报表自动化.avi │ └── 5-6-7 贷后日报自动发送2 _报表自动化.avi ├── 12、Python统计 │ ├── Python统计_徐杨老师 (1) │ │ ├── LR_practice.xlsx │ │ ├── ab_data.csv │ │ ├── iris.xlsx │ │ └── 客户列表.xls │ ├── 5-10-1相关分析2与回归分析.avi │ ├── 5-10-2多元线性回归.avi │ ├── 5-10-3多元线性回归的假设检验.avi │ ├── 5-10-4线性回归分析流程与线性回归案例操作.avi │ ├── 5-10-5线性回归案例操作2.avi │ ├── 5-11-1线性回归案例操作3.avi │ ├── 5-11-2线性回归案例操作4与逻辑回归简介.avi │ ├── 5-11-3逻辑回归操作1.avi │ ├── 5-11-4逻辑回归操作2和用户行为预测1.avi │ ├── 5-11-5 用户行为预测2.avi │ ├── 5-11-6销售对话分析数据产品.avi │ ├── 5-9-1参数估计1.avi │ ├── 5-9-2参数估计2.avi │ ├── 5-9-3假设检验1.avi │ ├── 5-9-4假设检验2.avi │ └── 5-9-5假设检验2与相关分析.avi ├── 1、Excel 数据分析 │ ├── Excel_杨洁老师 │ │ ├── -Excel-学员用.rar │ │ ├── 1.2 表格结构数据处理-参考.xlsx │ │ ├── 2.3 场景指标应用-参考.xlsx │ │ ├── 2.4 树状指标树-参考.xlsx │ │ ├── 2.5 杜邦分析仪-参考.xlsx │ │ ├── 2.6 员工考勤表 -完整.xlsx │ │ ├── 2.6 员工考勤表 -表格计算.xlsx │ │ ├── 3.2 波士顿矩阵-参考.xlsx │ │ ├── 3.3 波士顿矩阵练习-参考.xlsx │ │ ├── 3.4 RFM模型-参考.xlsx │ │ ├── 3.5 RFM练习-参考.xlsx │ │ ├── 3.6 用户价值模型-参考.xlsx │ │ ├── 4.4 同期群分析-参考.xlsx │ │ ├── 4.5 复购案例-参考.xlsx │ │ ├── 4.6 日常取数案例-参考.xlsx │ │ ├── 4.7 Excel报表案例-参考.xlsx │ │ ├── 4.7 Excel报表案例-参考新.xlsx │ │ ├── 5.1 银行案例报表.xlsx │ │ ├── 5.2 2021年6月个贷业务总结报告.pdf │ │ ├── day1.xlsx │ │ ├── day2.xlsx │ │ ├── day3.xlsx │ │ ├── day4(1).xlsx │ │ ├── day4.xlsx │ │ ├── day6.xlsx │ │ ├── day7.xlsx │ │ ├── day8.xlsx │ │ ├── 指标体系汇总.xlsx │ │ ├── 课后作业2-参考.xlsx │ │ └── 课后作业3-参考.xlsx │ ├── 3-14-1数据分析介绍.mp4 │ ├── 3-14-2单元格格式.mp4 │ ├── 3-14-3条件格式.mp4 │ ├── 3-14-4常用函数.mp4 │ ├── 3-14-5透视表介绍.mp4 │ ├── 3-15-1课后作业1讲解.mp4 │ ├── 3-15-2透视表值显示方式.mp4 │ ├── 3-15-3图表介绍.mp4 │ ├── 3-15-4透视图与动态报表.mp4 │ ├── 3-15-5基本指标介绍.mp4 │ ├── 3-16-1 昨日作业与场景类指标.mp4 │ ├── 3-16-2指标与漏斗图.mp4 │ ├── 3-16-3场景指标应用.mp4 │ ├── 3-16-4场景指标应用二.mp4 │ ├── 3-16-5树状指标树.mp4 │ ├── 3-17-1杜邦分析仪讲解.mp4 │ ├── 3-17-2动态日期表的制作.mp4 │ ├── 3-17-3考勤表的制作.mp4 │ ├── 3-17-4 帕累托分析介绍.mp4 │ ├── 3-18-1活动评估案例讲解.mp4 │ ├── 3-18-2同期群分析介绍.mp4 │ ├── 3-18-3帕累托练习.mp4 │ ├── 3-18-4复购案例练习.mp4 │ ├── 3-18-5零售报表需求介绍.mp4 │ ├── 3-21-1日常取数案例讲解.mp4 │ ├── 3-21-2分析思路介绍.mp4 │ ├── 3-21-3零售案例分析框架讲解.mp4 │ ├── 3-21-4零售案例分析框架讲解2.mp4 │ ├── 3-22-1RFM模型讲解.mp4 │ ├── 3-22-2 RFM模型练习.mp4 │ ├── 3-22-3用户价值模型讲解.mp4 │ ├── 3-22-4用户价值模型练习.mp4 │ └── 3-22-5 报告撰写介绍.mp4 ├── 2、数据治理与数据管理 │ ├── 课件 │ │ └── 数据治理_常国珍老师 │ ├── 3-24-1数据治理与数据管理简介1.mp4 │ ├── 3-24-2企业数据分析能力简介.mp4 │ ├── 3-24-3数据治理的组织框架.mp4 │ ├── 3-24-4企业架构与数据架构基础.mp4 │ └── 3-24-5企业数据模型.mp4 ├── 3、统计学基础 │ ├── 3-25-1统计的基本概念.mp4 │ ├── 3-25-2数据的概括性度量.mp4 │ ├── 3-25-3数据的概括性度量2.mp4 │ ├── 3-25-4统计量及其抽样分布.mp4 │ └── 3-25-5正态分布与T分布,卡方分布,F分布.mp4 ├── 4、Power BI 商业智能分析 │ ├── 课件 │ │ └── Power BI_张志绮老师 │ │ ├── 1 表结构数据-介绍.xlsx │ │ ├── 12.零售订单数据.xlsx │ │ ├── 13.直通车复盘数据.xlsx │ │ ├── 14.员工绩效数据.csv │ │ ├── 15.餐饮业数据.xlsx │ │ ├── 16.服装数据字典(1).xlsx │ │ ├── 16.服装数据字典(2).xlsx │ │ ├── 16.服装数据字典.xlsx │ │ ├── 2表结构练习(1).xlsx │ │ ├── 2表结构练习.xlsx │ │ ├── 3淘宝直通车案例.pbix │ │ ├── 4.员工绩效数据.csv │ │ ├── 4.绩效案例.pbix │ │ ├── M函数练习.pbix │ │ ├── Power BI学习总结.txt │ │ ├── dax练习.pbix │ │ ├── power bi课件.zip │ │ ├── query基础.pbix │ │ └── 餐饮.pbix │ ├── 3-28-1表结构介绍.mp4 │ ├── 3-28-2表合并内容介绍.mp4 │ ├── 3-28-3表合并练习.mp4 │ ├── 3-28-4 query基础操作.mp4 │ ├── 3-28-5query中m函数介绍.mp4 │ ├── 3-28-6多维数据模型介绍.mp4 │ ├── 3-28-7power pivot.mp4 │ ├── 3-29-1多维数据模型类别说明1.mp4 │ ├── 3-29-2多维数据模型类别说明2.mp4 │ ├── 3-29-3多维数据模型练习.mp4 │ ├── 3-29-4DAX表达式介绍.mp4 │ ├── 3-29-5时间智能函数介绍.mp4 │ ├── 3-29-6分析思维梳理.mp4 │ ├── 3-30-1零售案例思路梳理.mp4 │ ├── 3-30-2零售案例实操.mp4 │ ├── 3-30-3power bi操作拓展.mp4 │ ├── 3-30-4淘宝直通车案例背景介绍.mp4 │ ├── 3-30-5淘宝直通车思路梳理.mp4 │ ├── 3-30-6淘宝直通车案例解析.mp4 │ ├── 3-30-7淘宝直通车案例解析2.mp4 │ ├── 3-31-1流量案例实操1.mp4 │ ├── 3-31-2流量案例实操2.mp4 │ ├── 3-31-3流量案例实操3.mp4 │ ├── 3-31-4人力案例业务梳理.mp4 │ ├── 3-31-5人力模式设计思考.mp4 │ ├── 3-31-6人力案例报表实现.mp4 │ ├── 4-1-1餐饮案例背景介绍.mp4 │ ├── 4-1-2餐饮案例思路梳理.mp4 │ ├── 4-1-3餐饮案例实操1.mp4 │ ├── 4-1-4餐饮案例实操2.mp4 │ ├── 4-1-5餐饮案例实操3.mp4 │ ├── 4-1-6服装案例背景介绍.mp4 │ ├── 4-2-1服装案例表间关系.mp4 │ ├── 4-2-2服装案例实操1.mp4 │ ├── 4-2-3服装案例实操2.mp4 │ ├── 4-2-4服装案例实操3.mp4 │ ├── 4-2-5服装案例实操4.mp4 │ ├── 4-2-6服装案例周报框架梳理.mp4 │ └── 4-2-7服装案例周报操作.mp4 ├── 5、Mysql数据库 │ ├── 课件 │ │ └── MySQL_柯家媛老师 │ │ ├── MySQL基础-day2.sql │ │ ├── MySQL基础-day3.sql │ │ ├── MySQL基础.zip │ │ ├── SQL面试题--解析.xlsx │ │ └── 课后作业day6.jpg │ ├── 4-11-1开窗函数与普通聚合函数.mp4 │ ├── 4-11-2序号函数.mp4 │ ├── 4-11-3前后函数.mp4 │ ├── 4-11-4开窗函数练习.mp4 │ ├── 4-11-5案例数据准备与数据清洗.mp4 │ ├── 4-11-6流量指标分析.mp4 │ ├── 4-11-7面试题练习.mp4 │ ├── 4-12-1用户行为转化分析.mp4 │ ├── 4-12-2行转列练习.avi │ ├── 4-12-3产品贡献定量分析.avi │ ├── 4-12-4用户价值分析.avi │ ├── 4-12-5案例说明.avi │ ├── 4-12-6 地域销售概况分析.avi │ ├── 4-12-7用户留存分析和连续天数计算.avi │ ├── 4-6-1数据库相关概念.mp4 │ ├── 4-6-2数据库的增删选查.mp4 │ ├── 4-6-3数据类型.mp4 │ ├── 4-6-4 约束条件.mp4 │ ├── 4-6-5添加数据.mp4 │ ├── 4-6-6条件查询.mp4 │ ├── 4-6-7空值查询.mp4 │ ├── 4-7-1查询结果排序.mp4 │ ├── 4-7-2分组查询.mp4 │ ├── 4-7-3多表查询.mp4 │ ├── 4-7-4连接查询.mp4 │ ├── 4-7-5合并查询.mp4 │ ├── 4-7-6多表查询练习.mp4 │ ├── 4-7-7自连接.mp4 │ ├── 4-8-1标量子查询.mp4 │ ├── 4-8-2列子查询.mp4 │ ├── 4-8-3表子查询.mp4 │ ├── 4-8-4数学函数&字符串函数.mp4 │ ├── 4-8-5日期时间函数.mp4 │ ├── 4-8-6逻辑函数.mp4 │ └── 4-8-7开窗函数简介.mp4 ├── 6、Hive SQL │ ├── HiveSQL_孙增辉老师 (4) │ │ ├── HiveSql.zip │ │ ├── Putty_V0.76_XiTongZhiJia.zip │ │ ├── Xshell Plus(1).rar │ │ ├── Xshell Plus.rar │ │ ├── 笔记 (1).docx │ │ ├── 笔记 (2).docx │ │ ├── 笔记 (3).docx │ │ ├── 笔记 (4).docx │ │ └── 笔记 .docx │ ├── 4-13-1Linux操作系统与新建虚拟机.mp4 │ ├── 4-13-2安装Linux虚拟机.avi │ ├── 4-13-3Linux常用命令.avi │ ├── 4-13-4Linux文件系统.avi │ ├── 4-13-5ping与ssh 跨电脑数据推送.avi │ ├── 4-14-1Mysql与HIVE对比.avi │ ├── 4-14-2Mysql与HIEV对比2.avi │ ├── 4-14-3HIVE介绍.avi │ ├── 4-14-4HIVE分布式存储的查询.avi │ ├── 4-14-5HIVE应用示例.avi │ └── 虚拟机与HIVE SQL安装录播.mp4 ├── 7、Excel与BI 综合案例 │ ├── 财务与综合案例_李奇老师 │ │ ├── 【总分总结构】报告模板(1).pdf │ │ ├── 【总分总结构】报告模板.pdf │ │ ├── 利润表 - 分析报表.xlsx │ │ ├── 动态图表演示1.xlsx │ │ ├── 动态图表演示2.xlsx │ │ ├── 综合案例分析报告-销售业务.pdf │ │ ├── 综合案例报告-财务.pdf │ │ ├── 绿地集团资产负债表分析报告.pdf │ │ ├── 财务分析 - 学员用.rar │ │ ├── 财务分析Demo v2.pbix │ │ ├── 财务数据 v2.xlsx │ │ └── 资产负债表报表.xlsx │ ├── 4-15-1财务分析介绍1.avi │ ├── 4-15-2财务分析介绍2.avi │ ├── 4-15-3财务分析资产负债表.avi │ ├── 4-15-4财务分析案例.avi │ ├── 4-15-5财务分析案例2.avi │ ├── 4-18-1综合案例作业1.avi │ ├── 4-18-2综合案例作业2.avi │ ├── 4-18-3综合案例作业3.avi │ ├── 4-18-4综合案例作业4.avi │ └── 4-18-5综合案例作业5.avi ├── 8、数据产品概述 │ ├── 数据治理-常国珍 │ ├── 4-19-1据产品概述.avi │ ├── 4-19-2数据流通价值链.avi │ ├── 4-19-3数据产品.avi │ ├── 4-19-4数据产品类型.avi │ └── 4-19-5数据产品开发流程.avi └── 9、Python基础 ├── Python基础_刘静老师 │ ├── 0314期python基础.zip │ ├── python基础知识(1).ipynb │ └── python基础知识.ipynb ├── 4-20-1python简介.avi ├── 4-20-2Markdown语法与代码语法.avi ├── 4-20-3变量.avi ├── 4-20-4数据类型.avi ├── 4-20-5字符串.avi ├── 4-21-1字符串的索引与常用方法.avi ├── 4-21-2字符串的格式化.avi ├── 4-21-3列表.avi ├── 4-21-4元组.avi ├── 4-21-5字典与集合.avi ├── 4-22-1 昨日课后作业讲解.avi ├── 4-22-2 条件控制.avi ├── 4-22-3条件控制2.avi ├── 4-22-4循环语句.avi ├── 4-22-5函数.avi └── 4-22-6自定义函数.avi ├── CDA level1 课程 │ ├── 视频课程 │ │ ├── D1、数据分析概论与结构化数据 │ │ │ ├── 上课用的数据 │ │ │ │ ├── D1案例：员工考勤分析.xlsx │ │ │ │ ├── D1练习null.xlsx │ │ │ │ └── 乱码示例.csv │ │ │ ├── 课时1 4.8.1 数据分析概述.mp4 │ │ │ ├── 课时2 4.8.2 数据分析职业前景与立法.mp4 │ │ │ ├── 课时3 4.8.3 表结构特征.mp4 │ │ │ ├── 课时4 4.8.4 表结构使用.mp4 │ │ │ ├── 课时5 4.8.5 数据验证 公式函数.mp4 │ │ │ └── 课时6 4.8.6 数据透视表 案例解读.mp4 │ │ ├── D2、业务分析方法 │ │ │ ├── 数据文件 │ │ │ │ ├── D1案例：员工考勤分析0409课堂.xlsx │ │ │ │ ├── D2案例：复购分析案例(to学员).xlsx │ │ │ │ └── D2案例：复购分析案例-0409上课演示.xlsx │ │ │ ├── 课时 10 4.9.4 指标体系.mp4 │ │ │ ├── 课时 11 4.9.5 分析模型与分析方法.mp4 │ │ │ ├── 课时 12 4.9.6 复购分析案例讲解.mp4 │ │ │ ├── 课时 7 4.9.1 考勤表案例实操讲解.mp4 │ │ │ ├── 课时 8 4.9.2 指标概述.mp4 │ │ │ └── 课时 9 4.9.3 场景指标.mp4 │ │ ├── D3、统计学基础 │ │ │ ├── 数据文件 │ │ │ │ └── 表结构演示数据.xlsx │ │ │ ├── 课时 13 4.15.1 统计学概述.mp4 │ │ │ ├── 课时 14 4.15.2 几个重要的概念.mp4 │ │ │ ├── 课时 15 4.15.3 集中趋势的指标和离散程度指标1.mp4 │ │ │ ├── 课时 16 4.15.4 集中趋势的指标和离散程度指标2.mp4 │ │ │ ├── 课时 17 4.15.5 离散程度，偏度和峰度1.mp4 │ │ │ ├── 课时 18 4.15.6 离散程度，偏度和峰度2.mp4 │ │ │ ├── 课时 19 4.15.7 描述性统计图表.mp4 │ │ │ └── 课时 20 4.15.8 常用数据分布.mp4 │ │ ├── D4、数据结构-表结构数据 │ │ │ ├── 数据文件 │ │ │ │ ├── 表结构演示数据.xlsx │ │ │ │ └── 门店销量达成表.xlsx │ │ │ ├── 课时 21 4.16.1 表结构数据定义和特征1.mp4 │ │ │ ├── 课时 22 4.16.2 表结构数据定义和特征2.mp4 │ │ │ ├── 课时 23 4.16.3 表结构数据的获取1.mp4 │ │ │ ├── 课时 24 4.16.4 表结构数据的获取2.mp4 │ │ │ ├── 课时 25 4.16.5 表结构数据的使用（横向连接，汇总分析）1.mp4 │ │ │ └── 课时 26 4.16.6 表结构数据的使用（横向连接，汇总分析）2.mp4 │ │ ├── D5、多维数据透视分析 │ │ │ ├── 数据文件 │ │ │ │ ├── 连接汇总演示.xlsx │ │ │ │ └── 连接练习.pdf │ │ │ ├── 课时 27 5.13.1 多维数据透视概述.mp4 │ │ │ ├── 课时 28 5.13.2 多维数据BI工具操作.mp4 │ │ │ ├── 课时 29 5.13.3 多维数据BI工具操作(2).mp4 │ │ │ ├── 课时 30 5.13.4 多维数据连接汇总逻辑.mp4 │ │ │ ├── 课时 31 5.13.5 5w2H模型及汇总规则.mp4 │ │ │ └── 课时 32 5.13.6 5w2H模型及汇总规则(2).mp4 │ │ ├── D6、数据库应用 │ │ │ ├── 数据文件 │ │ │ │ ├── Level-1数据库应用1_0408Day1.sql │ │ │ │ └── Level-1数据库应用2_0408Day1.sql │ │ │ ├── 课时 33 5.14.1 数据库概述.mp4 │ │ │ ├── 课时 34 5.14.2 数据定义语言DDL.mp4 │ │ │ ├── 课时 35 5.14.3 DDL 代码实操.mp4 │ │ │ ├── 课时 36 5.14.4 数据操作语言DML.mp4 │ │ │ ├── 课时 37 5.14.5 数据查询语言DQL.mp4 │ │ │ └── 课时 38 5.14.6 DQL语法精讲.mp4 │ │ ├── D7、数据库应用2 │ │ │ ├── 数据文件 │ │ │ │ ├── Level-1数据库应用2_0408Day1.sql │ │ │ │ ├── Level-1数据库应用2_0408Day2.sql │ │ │ │ ├── Level-1数据库应用2_0408Day2all.sql │ │ │ │ └── 单表查询 多表查询0408Day2.sql │ │ │ ├── 课时 39 5.20.1 DQL回顾 分组过滤排序.MP4 │ │ │ ├── 课时 40 5.20.2 三大函数及练习.mp4 │ │ │ ├── 课时 41 5.20.3 单表查询应用练习.mp4 │ │ │ ├── 课时 42 5.20.4 多表连接讲解.mp4 │ │ │ ├── 课时 43 5.20.5 多表连接应用.mp4 │ │ │ └── 课时 44 5.20.6 开窗函数与练习.mp4 │ │ ├── D8、数据库应用3 │ │ └── 【CDA数据分析师合集】Level1-3全级别认证课程+就业班+刷题资料（零基础到进阶就业） (0个文件夹,0个文件) ├── CDA level1 课程 (0个文件夹,0个文件) ├── CDA level2 课程 (0个文件夹,0个文件) ├── CDA level3 课程 (0个文件夹,0个文件) └── CDA脱产就业班 (0个文件夹,0个文件)
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