极客时间付费-视频课-王然-NLP实战高手课

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这是一份教程课程资源。系统全面的技能提升课程，内容由浅入深，理论结合实战，适合零基础学员和进阶学习者，帮助你快速掌握核心技能。

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零基础学员、进阶学习者、职业技能提升者

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这份资源包含哪些具体内容？

该资源为高清视频课程，共51个文件

└── 【极客时间-100046401】NLP 实战高手课 (0个文件夹,0个文件)
├── 01-50 (0个文件夹,0个文件)
├── 51-99 (0个文件夹,0个文件)
├── 100丨WikiSQL任务简介.mp4 (291.3MB)
├── 101丨ASDL和AST.mp4 (173.3MB)
├── 102丨Tranx简介.mp4 (282.2MB)
├── 103丨LambdaCaculus概述【耗时整理‖ cunlove.cn】.mp4 (139.7MB)
├── 104丨Lambda-DCS概述.mp4 (332.3MB)
├── 105丨InductiveLogicProgramming：基本设定.mp4 (433.0MB)
├── 107丨增强学习的基本设定：增强学习与传统的预测性建模有什么区别？.mp4 (203.0MB)
├── 108丨最短路问题和DijkstraAlgorithm.mp4 (245.7MB)
├── 109丨Q-learning：如何进行Q-learning算法的推导？.mp4 (1.1GB)
├── 110丨Rainbow：如何改进Q-learning算法？【花费时间‖免费获取：cunLove.cn】.mp4 (511.3MB)
├── 111丨PolicyGradient：如何进行PolicyGradient的基本推导？【优质合集‖免费获取：cunlove.cN】.mp4 (290.7MB)
├── 112丨A2C和A3C：如何提升基本的PolicyGradient算法【持续更新‖免费提供：CunworknoteS】.mp4 (427.5MB)
├── 113丨Gumbel-trick：如何将离散的优化改变为连续的优化问题？.mp4 (230.9MB)
├── 114丨MCTS简介：如何将“推理”引入到强化学习框架中【更多精选‖公众号：CunWorknotes】  .mp4 (350.8MB)
├── 115丨DirectPolictyGradient：基本设定及Gumbel-trick的使用116丨DirectPolictyGradient：轨迹生成方法.mp4 (959.8MB)
├── 117丨AutoML及NeuralArchitectureSearch简介.mp4 (265.9MB)
├── 118丨AutoML网络架构举例.mp4 (554.7MB)
├── 119丨RENAS：如何使用遗传算法和增强学习探索网络架构.mp4 (425.5MB)
├── 120丨DifferentiableSearch：如何将NAS变为可微的问题.mp4 (347.2MB)
├── 121丨层次搜索法：如何在模块之间进行搜索？【持续更新‖免费提供：CunworknoteS】.mp4 (179.1MB)
├── 122丨LeNAS：如何搜索搜索space.mp4 (190.3MB)
├── 123丨超参数搜索：如何寻找算法的超参数.mp4 (293.3MB)
├── 124丨Learning to optimize：是否可以让机器学到一个新的优化器.mp4 (257.2MB)
├── 125丨遗传算法和增强学习的结合【更多精选‖公众号：CunWorknotes】  .mp4 (202.4MB)
├── 126丨使用增强学习改进组合优化的算法.mp4 (446.4MB)
├── 127丨多代理增强学习概述：什么是多代理增强学习？.mp4 (240.6MB)
├── 128丨AlphaStar介绍：AlphaStar中采取了哪些技术？【良心整理‖免费获取：cunloVe.cn】.mp4 (326.6MB)
├── 129丨IMPALA：多Agent的Actor-Critic算法【手动整理‖：cunlove.Cn】.mp4 (276.7MB)
├── 130丨COMAAgent之间的交流.mp4 (165.6MB)
├── 131丨多模态表示学习简介【公重号：CunWorkNotes】.mp4 (235.0MB)
├── 132丨知识蒸馏：如何加速神经网络推理.mp4 (180.4MB)
├── 133丨DeepGBM：如何用神经网络捕捉集成树模型的知识.mp4 (91.3MB)
├── 134丨文本推荐系统和增强学习.mp4 (464.3MB)
├── 135丨RL训练方法集锦：简介.mp4 (279.5MB)
├── 136丨RL训练方法RL实验的注意事项.mp4 (235.7MB)
├── 137丨PPO算法【耗时整理‖不易且全免费：cunlOve.cn】.mp4 (302.7MB)
├── 138丨Reward设计的一般原则.mp4 (184.9MB)
├── 139丨解决SparseReward的一些方法.mp4 (661.0MB)
├── 140丨ImitationLearning和Self-imitationLearning.mp4 (429.1MB)
├── 141丨增强学习中的探索问题【花费时间‖：cunLove.cn】.mp4 (453.1MB)
├── 142丨Model-basedReinforcementLearning.mp4 (340.4MB)
├── 143丨TransferReinforcementLearning和Few-shotReinforcementLearning.mp4 (508.3MB)
├── 144丨Quora问题等价性案例学习：预处理和人工特征.mp4 (446.8MB)
├── 145丨Quora问题等价性案例学习：深度学习模型【耗时整理‖不易且全免费：cunlOve.cn】.mp4 (365.7MB)
├── 146丨文本校对案例学习【花费时间‖：cunLove.cn】.mp4 (409.7MB)
├── 147丨微服务和Kubernetes简介.mp4 (223.2MB)
├── 148丨Docker简介【耗时整理‖免费分享：Cunlove.cn】.mp4 (178.7MB)
└── 149丨Docker部署实践.mp4 (342.9MB)

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