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  • 最近更新：2026年9月21日

【实战课程】2026年大模型应用开发实战，Agent+MCP+RAG+Skill+SpringAI

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    【实战课程】2026年大模型应用开发实战，Agent+MCP+RAG+Skill+SpringAI封面图
    【实战课程】2026年大模型应用开发实战，Agent+MCP+RAG+Skill+SpringAI 封面预览

    【实战课程】2026年大模型应用开发实战，Agent+MCP+RAG+Skill+SpringAI

    【实战课程】2026年大模型应用开发实战，Agent+MCP+RAG+Skill+SpringAI是什么资源？

    这是一份编程开发资源。面向开发者的系统性技术资源，涵盖从基础到进阶的完整知识体系，配套源码和实战案例，帮助开发者快速上手并应用到实际项目中。

    参数 详情
    文件数量 259个
    资源格式 视频教程+源码
    资源类型 编程开发

    谁需要这份编程开发资源？

    程序员、开发者、技术学习者、计算机专业学生

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    这份资源包含哪些具体内容？

    该资源为视频教程+源码，共259个文件

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    1.代码介绍&应用启动/目录
    01.课程介绍+如何答疑.mp4MP4
    02.【重要】课程设计说明.mp4MP4
    03.重要说明+如何下载代码.mp4MP4
    04.代码目录结构&应用如何启动.mp4MP4
    2.大模型应用开发概述/目录
    05. Prompt是什么.mp4MP4
    06.行业趋势与岗位需求分析.mp4MP4
    07. 什么是大模型.mp4MP4
    08. 大模型的工作原理.mp4MP4
    09.Java 在大模型应用开发中的优势.mp4MP4
    10.大模型应用开发常用的平台.mp4MP4
    11.百炼介绍与基本使用.mp4MP4
    12.基于Ollama部署本地模型.mp4MP4
    13.大模型的局限性以及常见解决方案.mp4MP4
    14. LLM HelloWorld.mp4MP4
    3.提示词工程/目录
    15. 什么是Prompt.mp4MP4
    展开查看剩余 241 个文件完整目录（支持 Ctrl+F 检索课件/剧集名）
    16. 如何设计Prompt？.mp4MP4
    17. 高阶Prompt优化方法.mp4MP4
    18. 结构化Prompt框架.mp4MP4
    19. Prompt评测方法.mp4MP4
    20. nof1提示词工程案例.mp4MP4
    21. 理解 OpenAI API.mp4MP4
    4.SpringAl/目录
    22. Java中大模型调用的多种方式.mp4MP4
    23. 基于SSE实现大模型流式输出.mp4MP4
    24. LLM应用开发框架：LangChain.mp4MP4
    25. 接入Spring AI 与Spring AI Alibaba.mp4MP4
    26. 开发必备的Spring AI核心概念(上）.mp4MP4
    27. 开发必备的Spring AI核心概念(下）.mp4MP4
    28. Spring AI 核心特性：提示词工程.mp4MP4
    29. Spring AI 核心特性：流式输出.mp4MP4
    30. Spring AI 核心特性：提示词模板管理.mp4MP4
    31. Spring AI 核心特性：结构化输出（上）.mp4MP4
    32.Spring AI 核心特性：结构化输出（中）.mp4MP4
    33.Spring AI 核心特性：结构化输出（下） 2026-02-11 1168 次学习.mp4MP4
    34. Spring AI 核心特性：对话记忆.mp4MP4
    35. Spring AI 记忆管理技术：持久化记忆.mp4MP4
    36. Spring AI 核心特性：Advisor.mp4MP4
    37. Spring AI 核心特性：调用本地模型.mp4MP4
    5.LangChain4J/目录
    38. 初识LangChain4j.mp4MP4
    39. LangChain4J低层次API使用.mp4MP4
    40. LangChain4j高层次API使用.mp4MP4
    41. @AiService实现原理.mp4MP4
    42. LangChain4j中实现持久化记忆.mp4MP4
    43. Spring AI & Spring AI Alibaba & Langchain4j.mp4MP4
    6.Function Call/目录
    44. 什么是Function Call.mp4MP4
    45. 如何定义一个好的Function.mp4MP4
    46. 使用Spring AI做Function Call.mp4MP4
    47. Spring AI中的Tool Calling怎么实现的.mp4MP4
    48. 实战：仿PDD自动帮买家申请退款.mp4MP4
    7.MCP/目录
    49. 什么是MCP.mp4MP4
    50. 深入理解MCP技术原理.mp4MP4
    51. 如何接入MCP Server.mp4MP4
    52. 使用Spring AI开发MCP Server.mp4MP4
    53. 使用Spring AI开发MCP Client.mp4MP4
    54. Spring AI MCP调用实现原理.mp4MP4
    55. SSE MCP Server如何实现重连.mp4MP4
    56. 将MCP改造为HTTPS.mp4MP4
    57. MCP如何实现认证鉴权.mp4MP4
    58. 神奇的context-path.mp4MP4
    59. MCP调试工具.mp4MP4
    60. 如何跳过MCP的模型总结.mp4MP4
    61. 如何实现MCP工具过滤.mp4MP4
    62. MCP与其他协议的区别.mp4MP4
    8.RAG/目录
    63. 什么是RAG？.mp4MP4
    64. 深入理解RAG技术原理——索引构建.mp4MP4
    65.深入理解RAG技术原理——检索生成.mp4MP4
    66. 使用 LlamaIndex 构建一个简单的RAG系统.mp4MP4
    67. RAG的范式演进.mp4MP4
    68. 文档预处理（上）.mp4MP4
    69. 文档预处理（中）.mp4MP4
    70. 文档预处理（下）.mp4MP4
    71. 常见文档分片方式.mp4MP4
    72.Java中如何实现文档分片.mp4MP4
    73. 自定义支持父子分片的基于标题的分片器.mp4MP4
    74. 向量模型&向量数据库&向量存储.mp4MP4
    75. （选学）PostgresMlEmbeddingModel.mp4MP4
    76. 向量数据库如何选型？.mp4MP4
    77. （选学）如何使用离线向量模型.mp4MP4
    78. 索引构建流程（ETL）总结与查缺补漏.mp4MP4
    79. 检索增强生成.mp4MP4
    80. Spring AI 和 LangChain4J中文档处理功能对比.mp4MP4
    81. RAG优化技术：元数据过滤.mp4MP4
    82. RAG优化技术：问题改写.mp4MP4
    83. RAG优化技术：查询路由.mp4MP4
    84. RAG优化技术：查询构造.mp4MP4
    85. RAG优化技术：问题澄清.mp4MP4
    86. RAG优化技术：HyDE.mp4MP4
    87. RAG优化技术：混合检索(上）.mp4MP4
    88. RAG优化技术：混合检索(中）.mp4MP4
    89. RAG优化技术：混合检索(下）.mp4MP4
    90. RAG优化技术：重排序.mp4MP4
    91. RAG优化技术：Graph RAG（上）.mp4MP4
    92.RAG优化技术：Graph 92.RAG（下）.mp4MP4
    93. Spring AI中的Modular RAG支持.mp4MP4
    94. LangChain4J中的Modular RAG支持.mp4MP4
    95. 基于LangChain4J实现简单的RAG检索.mp4MP4
    96. Spring AI 和 LangChain4J的模块化RAG功能对比.mp4MP4
    97. 多模态RAG.mp4MP4
    98. 多模态RAG——对接多模态模型做图像识别.mp4MP4
    99.实战：多模态RAG智能问答系统（上）.mp4MP4
    100. 实战：多模态RAG智能问答系统（中）.mp4MP4
    101. 实战：多模态RAG智能问答系统（下）.mp4MP4
    9.Agent/目录
    102. 什么是AI Agent？.mp4MP4
    103. 常用的Agent开发框架.mp4MP4
    104.Agent常用架构：ReAct Agent.mp4MP4
    105.React Agent的实现方式？.mp4MP4
    106. Alibaba-React Agent 初探.mp4MP4
    107. Alibaba-React Agent 核心组件.mp4MP4
    108. 如何给Agent增加持久化记忆.mp4MP4
    109. 深入理解 Alibaba-React Agent 原理.mp4MP4
    110. Agent常用架构：Plan and Execute Agent.mp4MP4
    111. Agent常用架构：Reflection Agent.mp4MP4
    112. Agent常用架构：Human in the Loop.mp4MP4
    113. Agent常用架构：Multi Agent.mp4MP4
    114. 使用AutoGen 构建一个代码生成器.mp4MP4
    115. Spring AI Alibaba中的多智能体支持.mp4MP4
    116. 多智能体协议——A2A.mp4MP4
    117. 实战一：手搓ReactAgent（非流式）.mp4MP4
    118. 实战一：手搓ReactAgent（流式）.mp4MP4
    119. 实战一（后续）：ReactAgent流式输出有问题？.mp4MP4
    120. 实战二：手搓ReflectionAgent.mp4MP4
    121. 实战三：手搓PlanExecuteAgent.mp4MP4
    122. 实战四：手搓Human in the Loop.mp4MP4
    10.上下文工程/目录
    123. 什么是Context，和Memory、Prompt、Token之间的区别？.mp4MP4
    124. 上下文太长会带来什么问题？.mp4MP4
    125. 什么是上下文工程？.mp4MP4
    126. 实战：Manus的上下文工程实践.mp4MP4
    11.Skill/目录
    127. 什么是Agent Skills，为什么需要他？.mp4MP4
    128. Skill的渐进式披露.mp4MP4
    129. 一些好用的Skills推荐.mp4MP4
    130. Claude Code中如何使用Skills.mp4MP4
    131. 实战：开发一个简历评估的Skill.mp4MP4
    132. 简历评估Skills讲解.mp4MP4
    133. SpringAI中如何使用Skill？（Agent）.mp4MP4
    134. SpringAI中如何使用Skill？（ChatClient）.mp4MP4
    12.项目实战/目录
    135. 整体架构与功能点介绍.mp4MP4
    136. 项目运行说明.mp4MP4
    137. 智能对话：从需求分析到技术落地.mp4MP4
    138. 流式控制与任务管理.mp4MP4
    1.代码介绍&应用启动/目录
    01.课程介绍+如何答疑.mp4MP4
    02.【重要】课程设计说明.mp4MP4
    03.重要说明+如何下载代码.mp4MP4
    04.代码目录结构&应用如何启动.mp4MP4
    2.大模型应用开发概述/目录
    05. Prompt是什么.mp4MP4
    06.行业趋势与岗位需求分析.mp4MP4
    07. 什么是大模型.mp4MP4
    08. 大模型的工作原理.mp4MP4
    09.Java 在大模型应用开发中的优势.mp4MP4
    10.大模型应用开发常用的平台.mp4MP4
    11.百炼介绍与基本使用.mp4MP4
    12.基于Ollama部署本地模型.mp4MP4
    13.大模型的局限性以及常见解决方案.mp4MP4
    14. LLM HelloWorld.mp4MP4
    3.提示词工程/目录
    15. 什么是Prompt.mp4MP4
    16. 如何设计Prompt？.mp4MP4
    17. 高阶Prompt优化方法.mp4MP4
    18. 结构化Prompt框架.mp4MP4
    19. Prompt评测方法.mp4MP4
    20. nof1提示词工程案例.mp4MP4
    21. 理解 OpenAI API.mp4MP4
    4.SpringAl/目录
    22. Java中大模型调用的多种方式.mp4MP4
    23. 基于SSE实现大模型流式输出.mp4MP4
    24. LLM应用开发框架：LangChain.mp4MP4
    25. 接入Spring AI 与Spring AI Alibaba.mp4MP4
    26. 开发必备的Spring AI核心概念(上）.mp4MP4
    27. 开发必备的Spring AI核心概念(下）.mp4MP4
    28. Spring AI 核心特性：提示词工程.mp4MP4
    29. Spring AI 核心特性：流式输出.mp4MP4
    30. Spring AI 核心特性：提示词模板管理.mp4MP4
    31. Spring AI 核心特性：结构化输出（上）.mp4MP4
    32.Spring AI 核心特性：结构化输出（中）.mp4MP4
    33.Spring AI 核心特性：结构化输出（下） 2026-02-11 1168 次学习.mp4MP4
    34. Spring AI 核心特性：对话记忆.mp4MP4
    35. Spring AI 记忆管理技术：持久化记忆.mp4MP4
    36. Spring AI 核心特性：Advisor.mp4MP4
    37. Spring AI 核心特性：调用本地模型.mp4MP4
    5.LangChain4J/目录
    38. 初识LangChain4j.mp4MP4
    39. LangChain4J低层次API使用.mp4MP4
    40. LangChain4j高层次API使用.mp4MP4
    41. @AiService实现原理.mp4MP4
    42. LangChain4j中实现持久化记忆.mp4MP4
    43. Spring AI & Spring AI Alibaba & Langchain4j.mp4MP4
    6.Function Call/目录
    44. 什么是Function Call.mp4MP4
    45. 如何定义一个好的Function.mp4MP4
    46. 使用Spring AI做Function Call.mp4MP4
    47. Spring AI中的Tool Calling怎么实现的.mp4MP4
    48. 实战：仿PDD自动帮买家申请退款.mp4MP4
    7.MCP/目录
    49. 什么是MCP.mp4MP4
    50. 深入理解MCP技术原理.mp4MP4
    51. 如何接入MCP Server.mp4MP4
    52. 使用Spring AI开发MCP Server.mp4MP4
    53. 使用Spring AI开发MCP Client.mp4MP4
    54. Spring AI MCP调用实现原理.mp4MP4
    55. SSE MCP Server如何实现重连.mp4MP4
    56. 将MCP改造为HTTPS.mp4MP4
    57. MCP如何实现认证鉴权.mp4MP4
    58. 神奇的context-path.mp4MP4
    59. MCP调试工具.mp4MP4
    60. 如何跳过MCP的模型总结.mp4MP4
    61. 如何实现MCP工具过滤.mp4MP4
    62. MCP与其他协议的区别.mp4MP4
    8.RAG/目录
    63. 什么是RAG？.mp4MP4
    64. 深入理解RAG技术原理——索引构建.mp4MP4
    65.深入理解RAG技术原理——检索生成.mp4MP4
    66. 使用 LlamaIndex 构建一个简单的RAG系统.mp4MP4
    67. RAG的范式演进.mp4MP4
    68. 文档预处理（上）.mp4MP4
    69. 文档预处理（中）.mp4MP4
    70. 文档预处理（下）.mp4MP4
    71. 常见文档分片方式.mp4MP4
    72.Java中如何实现文档分片.mp4MP4
    73. 自定义支持父子分片的基于标题的分片器.mp4MP4
    74. 向量模型&向量数据库&向量存储.mp4MP4
    75. （选学）PostgresMlEmbeddingModel.mp4MP4
    76. 向量数据库如何选型？.mp4MP4
    77. （选学）如何使用离线向量模型.mp4MP4
    78. 索引构建流程（ETL）总结与查缺补漏.mp4MP4
    79. 检索增强生成.mp4MP4
    80. Spring AI 和 LangChain4J中文档处理功能对比.mp4MP4
    81. RAG优化技术：元数据过滤.mp4MP4
    82. RAG优化技术：问题改写.mp4MP4
    83. RAG优化技术：查询路由.mp4MP4
    84. RAG优化技术：查询构造.mp4MP4
    85. RAG优化技术：问题澄清.mp4MP4
    86. RAG优化技术：HyDE.mp4MP4
    87.
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    5.LangChain4J目录0个文件夹,0个文件
    6.Function Call目录0个文件夹,0个文件
    7.MCP目录0个文件夹,0个文件
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    9.Agent目录0个文件夹,0个文件
    10.上下文工程目录0个文件夹,0个文件
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