
知乎- AI大模型全栈工程师2期
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| 参数 | 详情 |
|---|---|
| 资源格式 | 数字资源 |
| 资源类型 | 综合资源 |
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知乎-AI大模型全栈工程师2期 课程内容: 1-简介–Al大模型全栈工程师.mp4 2-迈入大模型时代:Al大模型基础介绍.mp4 3-Al大模型时代必备技术:Prompt Engineering.mp4 4-大模型开发新范式: Function Calling and Plugins.mp4 5-从Al编程认知Al.mp4 6-大模型应用开发框架LangChain 上.mp4 7-嘉宾:多模态大模型和代码大模型是怎样炼成的.mp4 8-大模型应用开发框架LangChain 下.mp4 9-LangChain.js 和LangChain工具链.mp4 10-Semantic Kernel.mp4 11-用LangChain手撕AutoGPT.mp4 12-项目方案分析与设计.mp4 13-机器学习基础(上) .mp4 14-机器学习基础(下) .mp4 15-基于ChatGLM2的Fine-tuning.mp4 16-Fine-tuning 集中答疑.mp4 17-客座嘉宾:大模型时代的AI产品新挑战.mp4 19-怎样抓住大模型时代的产品机遇.mp4 20-产品设计.mp4 21-客座嘉宾:XAgent 原理、技术与应用.mp4 22-产品运营和业务沟通.mp4 23-Al绘画.mp4 知乎-AI大模型全栈工程师2期 课程内容: 1-简介–Al大模型全栈工程师.mp4 2-迈入大模型时代:Al大模型基础介绍.mp4 3-Al大模型时代必备技术:Prompt Engineering.mp4 4-大模型开发新范式: Function Calling and Plugins.mp4 5-从Al编程认知Al.mp4 6-大模型应用开发框架LangChain 上.mp4 7-嘉宾:多模态大模型和代码大模型是怎样炼成的.mp4 8-大模型应用开发框架LangChain 下.mp4 9-LangChain.js 和LangChain工具链.mp4 10-Semantic Kernel.mp4 11-用LangChain手撕AutoGPT.mp4 12-项目方案分析与设计.mp4 13-机器学习基础(上) .mp4 14-机器学习基础(下) .mp4 15-基于ChatGLM2的Fine-tuning.mp4 16-Fine-tuning 集中答疑.mp4 17-客座嘉宾:大模型时代的AI产品新挑战.mp4 19-怎样抓住大模型时代的产品机遇.mp4 20-产品设计.mp4 21-客座嘉宾:XAgent 原理、技术与应用.mp4 22-产品运营和业务沟通.mp4 23-Al绘画.mp4
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