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知乎- AI大模型全栈工程师2期

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资源类型 综合资源

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知乎-AI大模型全栈工程师2期
课程内容:
1-简介–Al大模型全栈工程师.mp4
2-迈入大模型时代:Al大模型基础介绍.mp4
3-Al大模型时代必备技术:Prompt Engineering.mp4
4-大模型开发新范式: Function Calling and Plugins.mp4
5-从Al编程认知Al.mp4
6-大模型应用开发框架LangChain 上.mp4
7-嘉宾:多模态大模型和代码大模型是怎样炼成的.mp4
8-大模型应用开发框架LangChain 下.mp4
9-LangChain.js 和LangChain工具链.mp4
10-Semantic Kernel.mp4
11-用LangChain手撕AutoGPT.mp4
12-项目方案分析与设计.mp4
13-机器学习基础(上) .mp4
14-机器学习基础(下) .mp4
15-基于ChatGLM2的Fine-tuning.mp4
16-Fine-tuning 集中答疑.mp4
17-客座嘉宾:大模型时代的AI产品新挑战.mp4
19-怎样抓住大模型时代的产品机遇.mp4
20-产品设计.mp4
21-客座嘉宾:XAgent 原理、技术与应用.mp4
22-产品运营和业务沟通.mp4
23-Al绘画.mp4
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课程内容:
1-简介–Al大模型全栈工程师.mp4
2-迈入大模型时代:Al大模型基础介绍.mp4
3-Al大模型时代必备技术:Prompt Engineering.mp4
4-大模型开发新范式: Function Calling and Plugins.mp4
5-从Al编程认知Al.mp4
6-大模型应用开发框架LangChain 上.mp4
7-嘉宾:多模态大模型和代码大模型是怎样炼成的.mp4
8-大模型应用开发框架LangChain 下.mp4
9-LangChain.js 和LangChain工具链.mp4
10-Semantic Kernel.mp4
11-用LangChain手撕AutoGPT.mp4
12-项目方案分析与设计.mp4
13-机器学习基础(上) .mp4
14-机器学习基础(下) .mp4
15-基于ChatGLM2的Fine-tuning.mp4
16-Fine-tuning 集中答疑.mp4
17-客座嘉宾:大模型时代的AI产品新挑战.mp4
19-怎样抓住大模型时代的产品机遇.mp4
20-产品设计.mp4
21-客座嘉宾:XAgent 原理、技术与应用.mp4
22-产品运营和业务沟通.mp4
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