
👁️ 【深度之眼】比赛实战训练营
👁️ 【深度之眼】比赛实战训练营是什么资源?
这是一份教程课程资源。系统全面的技能提升课程,内容由浅入深,理论结合实战,适合零基础学员和进阶学习者,帮助你快速掌握核心技能。
| 参数 | 详情 |
|---|---|
| 文件数量 | 48个 |
| 资源格式 | 高清视频课程 |
| 资源类型 | 教程课程 |
谁需要这份教程课程资源?
零基础学员、进阶学习者、职业技能提升者
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这份资源包含哪些具体内容?
该资源为高清视频课程,共48个文件
└── 【深度之眼】比赛实战训练营/ ├── 【科赛网:基于卷积神经网络的表情识别】(CV方向)第二周——构建基础baseline模型.ts ├── 【科赛网:基于卷积神经网络的表情识别】(CV方向)第二周——数据准备和增强.ts ├── 【科赛网:基于卷积神经网络的表情识别】(CV方向)第一周——比赛思路课,买课程找.ts ├── 【科赛网:基于卷积神经网络的表情识别】(CV方向)第一周——卷积的基础知识和常用模型.ts ├── 【科赛网:基于卷积神经网络的表情识别】(CV方向)第一周——赛前介绍和准备.ts ├── 【科赛网:基于卷积神经网络的表情识别】(CV方向)第一周——Google Colab.ts ├── 【科赛网:基于卷积神经网络的表情识别】(CV方向)第一周——TensorflowKeras和OpenCV.ts ├── 【Kaggle:地震预测】第一周第一节课——赛题背景以及数据的EDA..ts ├── 【Kaggle:房价预测】第二周第二节课——特征工程知识部分讲解..ts ├── 【Kaggle:房价预测】第二周第三节课——特征工程对baseline的提高.ts ├── 【Kaggle:房价预测】第二周第四节课——模型集成原理与实践..ts ├── 【Kaggle:房价预测】第二周第一节课——构建baseline..ts ├── 【Kaggle:房价预测】第一周第二节课——账号注册以及本地化jupyter notebook.ts ├── 【Kaggle:房价预测】第一周第三节课——赛题思路分析.ts ├── 【Kaggle:房价预测】第一周第四课——数据清洗以及数据处理.ts ├── 【Kaggle:房价预测】第一周第一节课——kaggle账号注册与竞赛入门..ts ├── 【Kaggle:预测未来销售】第二周第二节课——特征工程的数据预处理对排名的提升(2).ts ├── 【Kaggle:预测未来销售】第二周第三节课——模型的选择以及数据归一化对结果的影响..ts ├── 【Kaggle:预测未来销售】第二周第一节课——特征工程的数据预处理对排名的提升(1).ts ├── 【Kaggle:预测未来销售】第一周第二节课——特征工程以及构建baseline.ts ├── 【Kaggle:预测未来销售】第一周第一节课——赛题解读以及数据下载导入、赛题的理解分析.ts ├── 开营仪式回放——老师部分.ts └── 开营仪式回放—班主任部分.ts └── 【深度之眼】比赛实战训练营/ ├── 【科赛网:基于卷积神经网络的表情识别】(CV方向)第二周——构建基础baseline模型.ts ├── 【科赛网:基于卷积神经网络的表情识别】(CV方向)第二周——数据准备和增强.ts ├── 【科赛网:基于卷积神经网络的表情识别】(CV方向)第一周——比赛思路课,买课程找.ts ├── 【科赛网:基于卷积神经网络的表情识别】(CV方向)第一周——卷积的基础知识和常用模型.ts ├── 【科赛网:基于卷积神经网络的表情识别】(CV方向)第一周——赛前介绍和准备.ts ├── 【科赛网:基于卷积神经网络的表情识别】(CV方向)第一周——Google Colab.ts ├── 【科赛网:基于卷积神经网络的表情识别】(CV方向)第一周——TensorflowKeras和OpenCV.ts ├── 【Kaggle:地震预测】第一周第一节课——赛题背景以及数据的EDA..ts ├── 【Kaggle:房价预测】第二周第二节课——特征工程知识部分讲解..ts ├── 【Kaggle:房价预测】第二周第三节课——特征工程对baseline的提高.ts ├── 【Kaggle:房价预测】第二周第四节课——模型集成原理与实践..ts ├── 【Kaggle:房价预测】第二周第一节课——构建baseline..ts ├── 【Kaggle:房价预测】第一周第二节课——账号注册以及本地化jupyter notebook.ts ├── 【Kaggle:房价预测】第一周第三节课——赛题思路分析.ts ├── 【Kaggle:房价预测】第一周第四课——数据清洗以及数据处理.ts ├── 【Kaggle:房价预测】第一周第一节课——kaggle账号注册与竞赛入门..ts ├── 【Kaggle:预测未来销售】第二周第二节课——特征工程的数据预处理对排名的提升(2).ts ├── 【Kaggle:预测未来销售】第二周第三节课——模型的选择以及数据归一化对结果的影响..ts ├── 【Kaggle:预测未来销售】第二周第一节课——特征工程的数据预处理对排名的提升(1).ts ├── 【Kaggle:预测未来销售】第一周第二节课——特征工程以及构建baseline.ts ├── 【Kaggle:预测未来销售】第一周第一节课——赛题解读以及数据下载导入、赛题的理解分析.ts ├── 开营仪式回放——老师部分.ts └── 开营仪式回放—班主任部分.ts
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