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🐍 【炼数成金】Python数据处理实战:基于真实场景的数据

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这是一份编程开发资源。面向开发者的系统性技术资源,涵盖从基础到进阶的完整知识体系,配套源码和实战案例,帮助开发者快速上手并应用到实际项目中。

参数 详情
文件数量 218个
资源格式 视频教程+源码
资源类型 编程开发

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这份资源包含哪些具体内容?

该资源为视频教程+源码,共218个文件

└── 【炼数成金】Python数据处理实战:基于真实场景的数据/
├── 第00课课程导读/
│   └── 炼数成金数据处理/
│       ├── 第一课/
│       │   └── .ipynb_checkpoints/
│       └── 课程前期导读.mp4
├── 第01课/
│   ├── 1.1 数据类型.mp4
│   ├── 1.2 列表.mp4
│   ├── 1.3 字典.mp4
│   ├── 1.4 集合和条件语句.mp4
│   ├── 1.5 循环语句上.mp4
│   ├── 1.6 循环语句下.mp4
│   ├── 1.7 函数编写上.mp4
│   └── 1.8 函数编写下.mp4
├── 第02课/
│   ├── 数据和代码/
│   ├── 2.1 文件读取之csv文件.mp4
│   ├── 2.2 文件读取之json格式.mp4
│   ├── 2.3 指标计算.mp4
│   ├── 2.4 Numpy数据结构和常用方法.mp4
│   ├── 2.5 Numpy常用数据处理函数.mp4
│   └── 2.6 pandas数据结构.mp4
├── 第03课/
│   ├── 视频/
│   │   ├── 3.1 csv文件读写.mp4
│   │   ├── 3.2 Excel文件读写.mp4
│   │   ├── 3.3 数据库文件读取.mp4
│   │   ├── 3.4 数据库文件保存.mp4
│   │   └── 3.5 txt文件保存.mp4
│   └── 数据和代码/
│       └── .ipynb_checkpoints/
├── 第04课/
│   ├── 数据和代码/
│   │   ├── .ipynb_checkpoints/
│   │   └── csse_covid_19_daily_reports/
│   ├── 作业数据/
│   │   ├── 人口/
│   │   ├── json数据/
│   │   │   ├── 464153902892191744/
│   │   │   ├── 464179736944316416/
│   │   │   └── 491417952747261952/
│   │   └── SARS/
│   ├── 4.1 数据筛选.mp4
│   ├── 4.2 数据增加和删除.mp4
│   ├── 4.3 数据修改和查找.mp4
│   ├── 4.4 数据整理.mp4
│   └── 4.5 层次化索引.mp4
├── 第05课/
│   ├── 数据和代码/
│   │   └── .ipynb_checkpoints/
│   ├── 5.1 日期型数据处理.mp4
│   ├── 5.2 字符串数据处理.mp4
│   ├── 5.3 高阶函数运用上.mp4
│   ├── 5.4 高阶函数运用下.mp4
│   ├── 5.5 简单函数数据变换.mp4
│   └── 5.6 数据标准化.mp4
├── 第06课/
│   ├── 前三章作业答案/
│   ├── 数据和代码/
│   ├── 作业/
│   │   └── .ipynb_checkpoints/
│   ├── 6.1 数据基本运算.mp4
│   ├── 6.2 数据分组计算.mp4
│   ├── 6.3 聚合函数agg使用.mp4
│   ├── 6.4 apply函数使用.mp4
│   └── 6.5 透视图和交叉表.mp4
├── 第07课/
│   ├── 数据和代码/
│   ├── 作业/
│   ├── 7.1 时间序列数据.mp4
│   ├── 7.2 数据抽样.mp4
│   ├── 7.3 移动窗口相关函数.mp4
│   ├── 7.4 数据形状重塑列转行.mp4
│   └── 7.5 数据形状重塑行转列.mp4
├── 第08章/
│   └── 第八章/
│       ├── 第四章到第六章作业答案/
│       ├── 数据和代码/
│       │   └── .ipynb_checkpoints/
│       ├── 作业/
│       ├── 8.1 折线图.mp4
│       ├── 8.2 为图表添加元素.mp4
│       ├── 8.3 柱状图和直方图.mp4
│       ├── 8.4 饼图和箱线图.mp4
│       └── 8.5 散点图.mp4
├── 第09课/
│   ├── 数据和代码/
│   │   └── .ipynb_checkpoints/
│   ├── 作业/
│   ├── 9.1 重复值处理.mp4
│   ├── 9.2 缺失值处理.mp4
│   ├── 9.3 异常值判断.mp4
│   ├── 9.4 异常值处理.mp4
│   ├── 9.5 数据分箱处理.mp4
│   └── 9.6 数据分箱操作.mp4
└── 第10章/
├── 第七章到第八章答案/
├── 数据和代码/
│   └── .ipynb_checkpoints/
├── 作业和数据/
│   └── .ipynb_checkpoints/
├── 10.1 字段扩充上.mp4
├── 10.1 字段扩充下.mp4
├── 10.2 属性规约.mp4
├── 10.3 数据量纲级处理.mp4
├── 10.4 数据缺失填补上.mp4
├── 10.4 数据缺失填补下.mp4
└── 10.5 哑变量处理.mp4
└── 【炼数成金】Python数据处理实战:基于真实场景的数据/
├── 第00课课程导读/
│   └── 炼数成金数据处理/
│       ├── 第一课/
│       │   └── .ipynb_checkpoints/
│       └── 课程前期导读.mp4
├── 第01课/
│   ├── 1.1 数据类型.mp4
│   ├── 1.2 列表.mp4
│   ├── 1.3 字典.mp4
│   ├── 1.4 集合和条件语句.mp4
│   ├── 1.5 循环语句上.mp4
│   ├── 1.6 循环语句下.mp4
│   ├── 1.7 函数编写上.mp4
│   └── 1.8 函数编写下.mp4
├── 第02课/
│   ├── 数据和代码/
│   ├── 2.1 文件读取之csv文件.mp4
│   ├── 2.2 文件读取之json格式.mp4
│   ├── 2.3 指标计算.mp4
│   ├── 2.4 Numpy数据结构和常用方法.mp4
│   ├── 2.5 Numpy常用数据处理函数.mp4
│   └── 2.6 pandas数据结构.mp4
├── 第03课/
│   ├── 视频/
│   │   ├── 3.1 csv文件读写.mp4
│   │   ├── 3.2 Excel文件读写.mp4
│   │   ├── 3.3 数据库文件读取.mp4
│   │   ├── 3.4 数据库文件保存.mp4
│   │   └── 3.5 txt文件保存.mp4
│   └── 数据和代码/
│       └── .ipynb_checkpoints/
├── 第04课/
│   ├── 数据和代码/
│   │   ├── .ipynb_checkpoints/
│   │   └── csse_covid_19_daily_reports/
│   ├── 作业数据/
│   │   ├── 人口/
│   │   ├── json数据/
│   │   │   ├── 464153902892191744/
│   │   │   ├── 464179736944316416/
│   │   │   └── 491417952747261952/
│   │   └── SARS/
│   ├── 4.1 数据筛选.mp4
│   ├── 4.2 数据增加和删除.mp4
│   ├── 4.3 数据修改和查找.mp4
│   ├── 4.4 数据整理.mp4
│   └── 4.5 层次化索引.mp4
├── 第05课/
│   ├── 数据和代码/
│   │   └── .ipynb_checkpoints/
│   ├── 5.1 日期型数据处理.mp4
│   ├── 5.2 字符串数据处理.mp4
│   ├── 5.3 高阶函数运用上.mp4
│   ├── 5.4 高阶函数运用下.mp4
│   ├── 5.5 简单函数数据变换.mp4
│   └── 5.6 数据标准化.mp4
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│   ├── 前三章作业答案/
│   ├── 数据和代码/
│   ├── 作业/
│   │   └── .ipynb_checkpoints/
│   ├── 6.1 数据基本运算.mp4
│   ├── 6.2 数据分组计算.mp4
│   ├── 6.3 聚合函数agg使用.mp4
│   ├── 6.4 apply函数使用.mp4
│   └── 6.5 透视图和交叉表.mp4
├── 第07课/
│   ├── 数据和代码/
│   ├── 作业/
│   ├── 7.1 时间序列数据.mp4
│   ├── 7.2 数据抽样.mp4
│   ├── 7.3 移动窗口相关函数.mp4
│   ├── 7.4 数据形状重塑列转行.mp4
│   └── 7.5 数据形状重塑行转列.mp4
├── 第08章/
│   └── 第八章/
│       ├── 第四章到第六章作业答案/
│       ├── 数据和代码/
│       │   └── .ipynb_checkpoints/
│       ├── 作业/
│       ├── 8.1 折线图.mp4
│       ├── 8.2 为图表添加元素.mp4
│       ├── 8.3 柱状图和直方图.mp4
│       ├── 8.4 饼图和箱线图.mp4
│       └── 8.5 散点图.mp4
├── 第09课/
│   ├── 数据和代码/
│   │   └── .ipynb_checkpoints/
│   ├── 作业/
│   ├── 9.1 重复值处理.mp4
│   ├── 9.2 缺失值处理.mp4
│   ├── 9.3 异常值判断.mp4
│   ├── 9.4 异常值处理.mp4
│   ├── 9.5 数据分箱处理.mp4
│   └── 9.6 数据分箱操作.mp4
└── 第10章/
├── 第七章到第八章答案/
├── 数据和代码/
│   └── .ipynb_checkpoints/
├── 作业和数据/
│   └── .ipynb_checkpoints/
├── 10.1 字段扩充上.mp4
├── 10.1 字段扩充下.mp4
├── 10.2 属性规约.mp4
├── 10.3 数据量纲级处理.mp4
├── 10.4 数据缺失填补上.mp4
├── 10.4 数据缺失填补下.mp4
└── 10.5 哑变量处理.mp4

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