Power Query For Excel数据处理利器（第1季 基础操作篇）
Power Query For Excel数据处理利器是什么资源？
本资源是Power Query For Excel数据处理系列第1季基础操作篇，帮助用户从零掌握Excel数据导入、清洗和整合核心技能。课程通过实际案例演示Power Query的使用方法，让复杂的数据处理流程变得简单高效。学习后可减少重复复制粘贴操作，实现自动化刷新报表，显著提升办公数据处理效率。
| 参数 | 详情 |
|---|---|
| 资源格式 | 数字资源 |
| 资源类型 | 技能课程 |
谁需要这份技能课程资源？
适合需要频繁处理Excel数据的职场人士、数据分析人员、财务人员、运营人员和办公效率提升需求者使用。针对手工整理多表数据耗时、数据格式混乱、重复操作繁琐等痛点提供解决方案。即使没有Power Query基础，也可以通过本课程快速入门并建立自动化数据处理能力。
为什么选择这份技能课程资源？
- 从零开始学习Power Query核心功能，适合Excel基础用户快速入门
- 通过真实数据案例掌握数据导入、清洗、整合和自动刷新技巧
- 配套PPT教程与Excel练习文件，边学边练提升实际应用能力
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这份资源包含哪些具体内容？
资源包含【Excel教程】Power Query For Excel数据处理利器（第1季 基础操作篇），系统讲解Power Query基础操作流程。文件目录包含第1章“八仙过海的PQ的数据导入”，涵盖“大道至简的数据处理工具（Power Query）”、单元格区域数据导入、工作表数据智能汇总等内容。课程配套PPTX和Excel练习文件，通过案例演示动态汇总单元格区域数据、整合工作簿数据等实用技巧。资源适合作为Power Query入门学习资料，帮助用户逐步掌握Excel自动化数据处理方法。
└── 【Excel教程】Power Query For Excel数据处理利器（第1季 基础操作篇） (0个文件夹,0个文件)
├── 第1章 八仙过海的PQ的数据导入 (0个文件夹,0个文件)
│ ├── 1.大道至简的数据处理工具（Power Query） (0个文件夹,0个文件)
│ │ └── 1.大道至简的数据处理工具（Power Query）.pptx (97.1KB)
│ ├── 2.数据来源之单元格区域数据（动态汇总单元格区域数据） (0个文件夹,0个文件)
│ │ └── 2.数据来源之单元格区域数据.xlsx (17.3KB)
│ ├── 3.数据来源之工作表（智能汇总工作簿下的所有工作表数据） (0个文件夹,0个文件)
│ │ ├── 3.数据来源之工作表.xlsx (26.0KB)
│ │ └── 数据源.xlsx (14.3KB)
│ ├── 4.数据来源之工作簿（智能提取汇总指定文件夹下的工作簿数据） (0个文件夹,0个文件)
│ │ ├── 年份 (0个文件夹,0个文件)
│ │ │ ├── 2013年 (0个文件夹,0个文件)
│ │ │ ├── 2014年 (0个文件夹,0个文件)
│ │ │ └── 2015年 (0个文件夹,0个文件)
│ │ └── 4.数据来源之工作簿.xlsx (30.7KB)
│ ├── 5.数据来源之网页数据（抓取网页数据做漂亮的图表） (0个文件夹,0个文件)
│ │ └── 5.数据来源之网页数据.xlsx (1.7MB)
│ ├── 6.数据来源之ODBC（SQL与PQ技术的强强联合） (0个文件夹,0个文件)
│ │ ├── 6.数据来源之ODBC.xlsx (16.8KB)
│ │ ├── OBDC连接字符串.txt (269B)
│ │ └── 数据源.xlsx (9.3KB)
│ ├── 7.Power Query的强大汇总功能（分组依据） (0个文件夹,0个文件)
│ │ └── 7.Power Query的强大汇总功能（分组依据）.xlsx (23.8KB)
│ ├── 8.Power Query合并查询（比VLOOKUP函数更强更智能） (0个文件夹,0个文件)
│ │ └── 8.Power Query的合并查询（比VLOOKUP函数更强更智能）.xlsx (24.9KB)
│ ├── 9.精解合并查询（比SQL内外连接更方便） (0个文件夹,0个文件)
│ │ └── 9.精解合并查询（比SQL内外连接更方便）.xlsx (22.0KB)
│ ├── 10.Power Query追加查询（多表记录合并如此简单） (0个文件夹,0个文件)
│ │ └── 10.Power Query追加查询（多表记录合并如此简单）.xlsx (26.2KB)
│ └── 11.综合应用（合并查询与追加查询结合应用） (0个文件夹,0个文件)
│ └── 11.综合应用（合并查询与追加查询结合应用）.xlsx (20.7KB)
├── 第2章 精细数据整理让数据更规范 (0个文件夹,0个文件)
│ ├── 1.透视列（行转列实现一维转二维） (0个文件夹,0个文件)
│ │ ├── 1. 透视列实例应用（多单元格记录合并及汇总）.xlsx (19.3KB)
│ │ └── 1.基础讲解.xlsx (23.0KB)
│ ├── 2.逆透视列（列转行实现二转一维） (0个文件夹,0个文件)
│ │ ├── 2.基础讲解.xlsx (19.1KB)
│ │ └── 2.逆透视列实例应用.xlsx (25.5KB)
│ ├── 3.行列管理与排序设置（智能取数） (0个文件夹,0个文件)
│ │ ├── 3.基础讲解.xlsx (13.8KB)
│ │ └── 3.实例应用（动态获取首名与尾名）.xlsx (18.6KB)
│ ├── 4.行列管理与排序实例（智能提取并汇总数据） (0个文件夹,0个文件)
│ │ ├── 4.行列管理与排序实例应用（智能提取并汇总数据）.xlsx (22.5KB)
│ │ └── 数据源.xlsx (10.3KB)
│ ├── 5.筛选大揭密（PQ筛选与SQL筛选两剑合一） (0个文件夹,0个文件)
│ │ ├── 5.筛选大揭密（PQ筛选与SQL筛选两剑合一）.xlsx (13.3KB)
│ │ └── 数据源.xlsx (12.9KB)
│ ├── 6.反转行的妙用（动态获取、分析数据就这么简单） (0个文件夹,0个文件)
│ │ ├── 1.实例1：动态获取最后一次考试成绩.xlsx (17.0KB)
│ │ └── 2.实例2：分析各产品的销售情况.xlsx (35.9KB)
│ ├── 7.表头和首行互转的妙用（智能工资条制作） (0个文件夹,0个文件)
│ │ └── 7.表头和首行互转的妙用（智能工资条制作）.xlsx (25.8KB)
│ ├── 8.填充的妙用（户口信息统计） (0个文件夹,0个文件)
│ │ └── 户口信息统计.xlsx (17.5KB)
│ ├── 9.数据拆分应用（整理不规范数据利器） (0个文件夹,0个文件)
│ │ └── 9.数据拆分应用（整理不规范数据利器）.xlsx (33.1KB)
│ ├── 10.数据合并应用（数据合并、拆分任意转换就是这么牛） (0个文件夹,0个文件)
│ │ └── 10.数据合并应用（数据合并、拆分任意转换就是这么牛）.xlsx (24.3KB)
│ ├── 11.关于列的文本格式处理（excel数据整理难题到PQ就是小事一桩） (0个文件夹,0个文件)
│ │ └── 11.关于列的文本格式处理（excel数据整理难题到PQ就是小事一桩）.xlsx (27.8KB)
│ ├── 12.关于文本的字符提取（丰富的提取位置） (0个文件夹,0个文件)
│ │ └── 12.关于文本的字符提取（丰富的提取位置）.xlsx (23.2KB)
│ ├── 13.XML与JSON数据获取（XML与JSON到底是个什么鬼？） (0个文件夹,0个文件)
│ │ ├── XML与JSON数据获取 - 副本 (0个文件夹,0个文件)
│ │ │ ├── _rels (0个文件夹,0个文件)
│ │ │ ├── customXml (0个文件夹,0个文件)
│ │ │ ├── docProps (0个文件夹,0个文件)
│ │ │ ├── xl (0个文件夹,0个文件)
│ │ │ └── [Content_Types].xml (2.6KB)
│ │ └── demo.xml (4.3KB)
│ ├── 14.Power Query中数学运算应用（跨表统计运算有妙招） (0个文件夹,0个文件)
│ │ ├── 生产表.xlsx (14.6KB)
│ │ ├── 实例1：统计表.xlsx (19.0KB)
│ │ └── 实例2：性别统计.xlsx (17.6KB)
│ ├── 15.power Query日期与时间数据处理全接触（工欲事先利器） (0个文件夹,0个文件)
│ │ └── 演示数据.xlsx (196.6KB)
│ ├── 16.日期与时间数据处理实例1（根据身份证号统计各年龄段的人数） (0个文件夹,0个文件)
│ │ └── 实例1：根据身份证号统计各年龄段的人数.xlsx (25.5KB)
│ ├── 17.日期与时间数据处理实例2（统计公司退休年男、女退休人数） (0个文件夹,0个文件)
│ │ └── 实例2：统计公司退休年男、女退休人数.xlsx (32.0KB)
│ ├── 18.日期与时间数据处理实例3（统计出2016年各月各周的借书人数） (0个文件夹,0个文件)
│ │ └── 实例3：统计出2016年各月各周的借书人数.xlsx (219.8KB)
│ └── 19.日期与时间数据处理实例4（图书室借书统计） (0个文件夹,0个文件)
│ └── 实例4：关于借书统计图书室借书统计.xlsx (240.0KB)
├── 第3章 Power Query进阶应用 (0个文件夹,0个文件)
│ ├── 1.power query中的分支语句基础（世界没有假如但这里有） (0个文件夹,0个文件)
│ │ └── 1.power query中的分支语句（世界没有假如但这里有）.xlsx (31.9KB)
│ ├── 2.power query中的分支语句进阶（多列多条件应用） (0个文件夹,0个文件)
│ │ └── 2.power query中的分支语句进阶（多列多条件应用）.xlsx (24.8KB)
│ ├── 3.搞清Power Query中的表结构（制作查询系统） (0个文件夹,0个文件)
│ │ ├── 3.搞清Power Query中的表结构（制作查询系统）.xlsx (22.0KB)
│ │ └── 3.搞清Power Query中的表结构（制作查询系统）1.xlsx (26.5KB)
│ ├── 4.行、列、表的构造及应用（了解Power Query表结构） (0个文件夹,0个文件)
│ │ └── 4.行、列、表的构造及应用（了解Power Query表结构）.xlsx (14.5KB)
│ ├── 5.浅谈自定义函数（获取指定页数数据） (0个文件夹,0个文件)
│ │ └── 5.浅谈自定义函数（获取指定页数数据）.xlsx (25.1KB)
│ ├── 6.经典综合应用（统计完成业绩的记录） (0个文件夹,0个文件)
│ │ └── 6.经典综合应用（统计完成业绩的记录）.xlsx (18.7KB)
│ ├── 7.经典综合应用（中国式排名） (0个文件夹,0个文件)
│ │ └── 7.经典综合应用（中国式排名）.xlsx (20.0KB)
│ ├── 8.经典综合应用（分组中国式排名） (0个文件夹,0个文件)
│ │ └── 8.经典综合应用（分组中国式排名）.xlsx (19.8KB)
│ ├── 9.经典综合应用（多条件查询汇总） (0个文件夹,0个文件)
│ │ └── 9.经典综合应用（多条件查询汇总）.xlsx (28.8KB)
│ └── 10.经典综合应用（突破IF语句嵌套写法） (0个文件夹,0个文件)
│ └── 10.经典综合应用（突破IF语句嵌套写法）.xlsx (23.7KB)
├── 第4章 酷炫实用函数来袭 (0个文件夹,0个文件)
│ ├── 1.说说Power query背后的M语言 (0个文件夹,0个文件)
│ │ └── 1.说说Power query背后的M语言.xlsx (15.0KB)
│ ├── 2.Text.Combine函数应用（好用得不像话的函数） (0个文件夹,0个文件)
│ │ └── 2.Text.Combine函数应用（好用得不像话的函数）.xlsx (23.0KB)
│ ├── 3.Text.Combine进阶应用（多列去重与重新排列数据） (0个文件夹,0个文件)
│ │ └── 3.Text.Combine进阶应用.xlsx (24.9KB)
│ ├── 4.Text.Remove函数基础及应用（比工作表函数牛叉很多的提取函数） (0个文件夹,0个文件)
│ │ └── 4.Text.Remove函数基础及应用.xlsx (21.4KB)
│ └── 5.Text.Combine与Text.Remove函数的综合应用（数据整理与数据汇总一气呵成） (0个文件夹,0个文件)
│ └── 5.Text.Combine与Text.Remove函数的综合应用（数据整理与数据汇总一气呵成）.xlsx (19.0KB)
├── 0.pdf (121.9KB)
├── 1-2.avi (54.1MB)
├── 1-3.avi (61.0MB)
├── 1-5.avi (68.6MB)
├── 1-6.avi (58.8MB)
├── 1-7.avi (56.7MB)
├── 1-8.avi (45.2MB)
├── 1-9.avi (54.4MB)
├── 1-10.avi (56.6MB)
├── 1-11.avi (38.5MB)
├── 2-2.avi (61.7MB)
├── 2-4.avi (65.3MB)
├── 2-7.avi (66.1MB)
├── 2-8.avi (34.1MB)
├── 2-11.avi (50.8MB)
├── 2-12.avi (54.5MB)
├── 2-13.avi (55.9MB)
├── 2-16.avi (45.7MB)
├── 2-17.avi (52.4MB)
├── 2-18.avi (52.1MB)
├── 2-19.avi (63.7MB)
├── 3-1.avi (45.7MB)
├── 3-2.avi (32.1MB)
├── 3-4.avi (38.2MB)
├── 3-5.avi (52.7MB)
├── 3-6.avi (67.0MB)
├── 3-7.avi (60.5MB)
├── 3-8.avi (60.1MB)
├── 3-9.avi (62.5MB)
├── 4-1.avi (43.3MB)
├── 4-2.avi (57.3MB)
├── 4-3.avi (53.5MB)
├── 4-4.avi (58.5MB)
└── 4-5.avi (33.8MB)
如何下载和使用这份资源？
下载资源后按照目录顺序学习第1章基础内容，结合PPT讲解和Excel练习文件进行操作。建议边观看教程边在Excel中实践，加深对Power Query流程的理解。完成基础学习后，可继续结合实际工作数据进行练习，实现自动化报表处理。
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关于Power Query For Excel数据处理利器的常见问题
没有使用过Power Query，可以学习这个资源吗？
可以。本资源属于基础操作篇，从Power Query工具介绍和数据导入开始讲解，适合零基础用户入门。
学习Power Query需要什么软件环境？
建议使用支持Power Query功能的Microsoft Excel版本，如Excel 2016及以上版本或Microsoft 365，以便进行课程中的实际操作。
学完后可以解决哪些实际工作问题？
可以帮助处理多表合并、数据整理、重复导入、格式清洗等常见Excel数据问题，提高报表制作和数据分析效率。
