AI大模型提示词学习课程(附课件)

AI大模型提示词学习课程(附课件)是什么资源？

这是一套系统化的AI大模型提示词学习课程，帮助用户掌握从基础提示设计到高级优化的方法论。资源围绕提示词工程核心技巧展开，涵盖角色设定、任务拆解、文本处理、对话设计等实用场景。配套Notebook课件与真实案例演示，可帮助学习者提升与AI沟通效率，实现更精准、稳定的内容输出。

谁需要这份技能课程资源？

适合希望提升AI使用能力的职场人士、内容创作者、产品运营人员、学生及AI工具入门学习者。针对不知道如何编写有效提示词、AI输出质量不稳定、无法充分发挥大模型能力等痛点设计。也适合希望系统学习提示词工程，而非仅依赖零散技巧的用户。

为什么选择这份技能课程资源？

• 系统讲解提示词工程底层逻辑，从基础概念到进阶技巧逐步掌握
• 覆盖摘要、推断、转换、扩展、聊天机器人等高频AI应用场景
• 提供Notebook格式课件与案例模板，方便边学边实践

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这份资源包含哪些具体内容？

资源包含《AI大模型提示词学习课程（附课件）》完整学习资料，围绕提示词设计原则与实践应用展开。文件目录包含课程资料文件夹，其中提供多个.ipynb格式教学课件。主要内容包括提示原则Guidelines、迭代优化Iterative、文本概括Summarizing、推断Inferring、文本转换Transforming、文本扩展Expanding以及聊天机器人Chatbot等模块。通过案例练习与模板化方法，帮助用户理解如何设计高质量Prompt并优化AI交互效果。

└── AI大模型提示词学习课程 (附课件) (0个文件夹,0个文件)
    ├── 课程资料 (0个文件夹,0个文件)
    │   ├── 2.提示原则Guidelines.ipynb (48.1KB)
    │   ├── 3.迭代优化Iterative.ipynb (37.5KB)
    │   ├── 4.文本概括Summarizing.ipynb (22.7KB)
    │   ├── 5.推断Inferring.ipynb (31.1KB)
    │   ├── 6.文本转换Transforming.ipynb (37.6KB)
    │   ├── 7.文本扩展Expanding.ipynb (18.3KB)
    │   ├── 8.聊天机器人Chatbot(1).ipynb (117.6KB)
    │   ├── 8.聊天机器人Chatbot.ipynb (56.5KB)
    │   ├── anaconda安装与使用_stu.pdf (496.2KB)
    │   ├── 爆款标题.md (2.6KB)
    │   ├── 本科论文导师.md (1.0KB)
    │   ├── 百模大战.xmind (187.9KB)
    │   ├── ChatGPTPrompt提示词工程.pdf (9.9MB)
    │   ├── ChatGPTPrompt提示词课程.xmind (183.2KB)
    │   ├── 抖音热榜爬取.ipynb (63.0KB)
    │   ├── 国内大模型.png (703.8KB)
    │   ├── 逆向生成结构化提示词.md (4.3KB)
    │   ├── python实战chatgpt.pptx (1.4MB)
    │   ├── python网络爬虫抖音热榜.md (953B)
    │   ├── 如何写出好的爆款标题.pdf (364.3KB)
    │   ├── ShadowBot-5.16.50-x86.exe (392.2MB)
    │   ├── 诗人提示词.md (1.4KB)
    │   ├── 思维树.png (2.1MB)
    │   ├── 思维树001.png (1.9MB)
    │   ├── 思维树002.png (553.1KB)
    │   ├── 思维树02.png (518.3KB)
    │   ├── 思维树提示词.xmind (330.3KB)
    │   ├── 提示词工程逆向.md (4.9KB)
    │   ├── 微头条创作.md (1.3KB)
    │   ├── 写出小红书爆款文章.md (3.6KB)
    │   ├── 小红种草笔记提示词.md (6.6KB)
    │   ├── 抓取抖音首页数据.rar (317.4KB)
    │   └── 真实的提示词工程.pdf (263.0KB)
    ├── 课时01 001chatgptPrompt提示词工程课程介绍.mp4 (5.5MB)
    ├── 课时02 002prompt和Promptengineering剖析.mp4 (18.1MB)
    ├── 课时03 大模型介绍,使用大模型生成简历,写小红书文案,生成图片.mp4 (78.7MB)
    ├── 课时04 004提示词基本技巧_灵活运营指令符号_指定输出格式markdown结合xmind生成思维导图.mp4 (25.2MB)
    ├── 课时05 005自己定义格式输出_使用openrouter对比大模型结果.mp4 (27.8MB)
    ├── 课时06 006plantuml和json格式输出并使用vscode展示.mp4 (19.6MB)
    ├── 课时07 007mermaid格式输出.mp4 (11.4MB)
    ├── 课时08 008使用chatgpt的gpts制作流程图.mp4 (10.0MB)
    ├── 课时09 009如何使用角色扮演写好提示词.mp4 (19.2MB)
    ├── 课时10 010写好结构化提示词的4要素.mp4 (18.5MB)
    ├── 课时11 011充分费曼学习法写好提示词.mp4 (14.2MB)
    ├── 课时12 01280_20原则激发大模型指导学习.mp4 (11.9MB)
    ├── 课时13 013写一条利用番茄工作法Prompt.mp4 (6.5MB)
    ├── 课时14 014利用SQ3R学习法构建提示词Prompt.mp4 (6.7MB)
    ├── 课时15 015结合艾宾浩斯遗忘曲线构建学习计划Prompt.mp4 (8.3MB)
    ├── 课时16 016交叉主题和双编码概念设计Prompt.mp4 (14.1MB)
    ├── 课时17 017kimi,gpt4,文心一言,gemini等大模型对比分块学习法和多感官学习法提示词的效果.mp4 (39.5MB)
    ├── 课时18 018playground调试学习tempaturemax_tokens参数.mp4 (39.4MB)
    ├── 课时19 019topP参数Presencepenalty和Frequencypeanalty参数对比.mp4 (27.3MB)
    ├── 课时20 020零样本提示词和零样本思维链技巧.mp4 (19.2MB)
    ├── 课时21 021通过零样本思维链辅导小孩做数学题.mp4 (13.5MB)
    ├── 课时22 022少样本和少样本思维链.mp4 (21.9MB)
    ├── 课时23 023大模型self-consistency特性.mp4 (21.6MB)
    ├── 课时24 024TOT思维树提示词构建深入剖析.mp4 (48.9MB)
    ├── 课时25 024思维树提示词构建深入剖析.mp4 (49.1MB)
    ├── 课时26 025anaconda环境搭建.mp4 (24.8MB)
    ├── 课时27 026ancondajupyternotebook使用和虚拟环境构建.mp4 (45.3MB)
    ├── 课时28 027python抓取抖音热榜数据集.mp4 (38.9MB)
    ├── 课时29 028爬取对标账号首页数据之影刀介绍.mp4 (40.9MB)
    ├── 课时30 029使用影刀抓取抖音用户首页所有标题描述数据.mp4 (63.7MB)
    ├── 课时31 030使用大模型学习如何写爆款标题.mp4 (67.5MB)
    ├── 课时32 转-031提示词工程化之深入剖析结构化提示词.mp4 (26.5MB)
    ├── 课时33 转-032结构化提示词实战诗人提示词.mp4 (36.8MB)
    ├── 课时34 转-033设计小红书,公众号,头条号的爆款结构化提示词.mp4 (23.7MB)
    ├── 课时35 转-034非常牛叉通过结构化提示词设计一个python网络爬虫.mp4 (45.8MB)
    ├── 课时36 转-035必看这一个牛叉的逆向提示词工程.mp4 (53.3MB)
    ├── 课时37 转-036小红书创作文案同时生成抖音的脚本和分镜头.mp4 (25.4MB)
    ├── 课时38 转-037小红书种草笔记结构化提示词.mp4 (37.6MB)
    ├── 课时39 转-038生成本科论文结构化提示词.mp4 (16.1MB)
    ├── 课时40 转-039短篇小说提示词创作爆款微头条.mp4 (42.0MB)
    ├── 课时41 转-GPT4o.mp4 (6.1MB)
    ├── 课时42 041chatgpt开发介绍并完成一个postman请求gptapi2.mp4 (61.7MB)
    ├── 课时43 042python编程实现提示词原则比如特殊符号输出格式步骤.mp4 (51.2MB)
    ├── 课时44 043python编程之提示词工程思维链.mp4 (32.3MB)
    ├── 课时45 044提示词迭代优化.mp4 (43.0MB)
    ├── 课时46 045文本概括提示词.mp4 (29.6MB)
    ├── 课时47 046提示词文本推断inferring.mp4 (33.5MB)
    ├── 课时48 047文本转换transforming.mp4 (55.2MB)
    ├── 课时49 048文本扩展,自动回复邮件评价邮件temperature设定下情况有什么变化.mp4 (21.6MB)
    └── 课时50 049订餐机器人和playground模式生成代码之怎么python编程写提示词工程.mp4 (148.0MB)

如何下载和使用这份资源？

下载资源后，建议按照课程目录顺序学习，从提示原则开始建立Prompt设计基础。使用Jupyter Notebook等工具打开.ipynb课件，可直接查看案例并进行练习。结合自身工作或学习场景修改示例提示词，逐步形成适合自己的AI使用方法。

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关于AI大模型提示词学习课程(附课件)的常见问题

没有AI基础可以学习这套课程吗？

可以。课程从提示词基础原则开始讲解，适合AI初学者逐步理解如何与大模型进行有效沟通。

学习这套资源后能提升哪些AI使用能力？

可以提升Prompt设计、任务拆解、AI输出控制、文本处理和智能对话设计等能力，让AI生成结果更加符合预期。

课件中的.ipynb文件如何打开？

可以使用Jupyter Notebook、JupyterLab或支持Notebook格式的在线开发环境打开，并根据案例内容进行实践操作。