极客时间AI大模型应用开发实战营
极客时间AI大模型应用开发实战营是什么资源？
《极客时间AI大模型应用开发实战营》是一套面向AI应用开发的系统化实战课程，覆盖大模型基础、RAG、Agent等主流技术路线。课程以项目实践为核心，结合LangChain、DeepSeek等工具链，从零完成大模型应用搭建与调试。配套企业级项目源码与最佳实践，帮助学习者快速建立完整开发能力。无论是技术转型还是企业AI项目落地，都具有较高的参考与实践价值。
| 参数 | 详情 |
|---|---|
| 资源格式 | 数字资源 |
| 资源类型 | 编程培训 |
谁需要这份编程培训资源？
适合具备一定编程基础，希望进入AI大模型开发领域的开发者学习。也适合后端、算法、全栈工程师以及希望转型AI应用开发的技术人员系统提升能力。对于需要构建知识库、智能助手、企业Agent等实际项目的团队成员具有较强参考价值。希望掌握当前主流AI应用开发流程与工程实践的学习者也能从中获益。
为什么选择这份编程培训资源？
- 覆盖RAG、Agent、Embedding等大模型应用核心技术体系
- 结合LangChain、DeepSeek等主流开发框架进行完整项目实战
- 提供企业级项目源码、课程资料与最佳实践，注重工程化落地
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这份资源包含哪些具体内容？
资源共包含41个文件，总容量约13.5GB，以直播课程形式循序渐进讲解AI大模型应用开发。课程从开营分享开始，介绍AI大模型时代的方法论与学习路径，随后进入第一周的大模型基础课程，包括大模型发展历程、GPT模型家族以及提示学习等内容。后续课程围绕Embedding、RAG、Agent等核心技术展开，并结合LangChain、DeepSeek等工具链进行代码实战与项目开发。课程配套资料文件及企业级项目实践案例，强调手写代码、调试训练和真实业务落地，帮助学习者建立完整的大模型应用开发能力。
共 41 个文件，13.5G
└── 极客时间《AI大模型应用开发实战营》 (0个文件夹,0个文件)
├── 00 开营分享 (0个文件夹,0个文件)
│ ├── 01.开营直播-Meta-Learning AI大模型时代的方法论与竞争力.mp4 (379.2MB)
│ └── 资料.exe (4.1MB)
├── 02 第一周 (0个文件夹,0个文件)
│ ├── 01.（7.12直播）大模型基础：初探大模型-起源与发展.mp4 (288.7MB)
│ ├── 02.（7.16直播）大模型基础：GPT模型家族&提示学习 .mp4 (447.6MB)
│ └── 资料.exe (141.7MB)
├── 03 第二周 (0个文件夹,0个文件)
│ ├── 01.（7.19直播）Embedding.mp4 (383.8MB)
│ ├── 02.（7.23直播）OpenAI 大模型开发与应用实践.mp4 (485.3MB)
│ └── 资料.exe (101.4MB)
├── 04 第三周 (0个文件夹,0个文件)
│ ├── 01.（7.26直播）大模型应用最佳实践.mp4 (420.5MB)
│ ├── 02.（7.30直播）实战 OpenAI-Translator.mp4 (557.2MB)
│ └── 资料.exe (9.9MB)
├── 05 第四周 (0个文件夹,0个文件)
│ ├── 01.（8.2直播）ChatGPT Plugin开发.mp4 (408.0MB)
│ ├── 02.（8.6直播）大模型应用开发框架LangChain（上）.mp4 (592.2MB)
│ └── 资料.exe (7.1MB)
├── 05 第五周 (0个文件夹,0个文件)
│ ├── 01.（8.9直播）大模型应用开发框架LangChain（中）.mp4 (937.3MB)
│ ├── 02.（8.13直播）大模型应用开发框架LangChain（下）-Part1.mp4 (906.4MB)
│ ├── 02.（8.13直播）大模型应用开发框架LangChain（下）-Part2.mp4 (442.7MB)
│ └── 资料.exe (8.4MB)
├── 06 第六周 (0个文件夹,0个文件)
│ ├── 01.（8.23 直播）实战 LangChain版OpenAI-Translator v2 .mp4 (1000.2MB)
│ ├── 02.（8.27直播）实战LangChain版AutoGPT.mp4 (1.6GB)
│ └── 资料.exe (11.7MB)
├── 07 第七周 (0个文件夹,0个文件)
│ ├── 01.（8.30 直播）实战房产销售机器人Sales-Consultant.mp4 (817.4MB)
│ ├── 02.（9.3直播）大模型应用落地与数据隐私-Part1.mp4 (759.0MB)
│ ├── 02.（9.3直播）大模型应用落地与数据隐私-Part2.mp4 (908.2MB)
│ └── 资料.exe (17.3MB)
├── 08 第八周 (0个文件夹,0个文件)
│ ├── 01.（9.6直播）大模型开源生态与硬件选型.mp4 (1.3GB)
│ ├── 02.（9.10 直播）基于ChatGLM2大模型应用开发.mp4 (843.9MB)
│ └── 资料.exe (28.7MB)
├── 代码 (0个文件夹,0个文件)
│ └── github仓库地址.txt (127B)
└── 课程表.png (989.3KB)
如何下载和使用这份资源？
建议按照课程周次顺序学习，先掌握大模型基础，再逐步进入Embedding、RAG、Agent等进阶内容。学习过程中同步完成代码实践和课程案例，结合资料文件理解项目结构与开发流程。完成课程后可参考企业级源码进行二次开发，加深对AI应用架构设计和工程实践的理解。下载资源后建议预留约14GB以上存储空间，以保证完整学习体验。
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关于极客时间AI大模型应用开发实战营的常见问题
课程需要具备哪些基础？
建议具备Python编程基础和基本的软件开发经验，有机器学习基础更容易理解，但课程从大模型基础开始讲解。
课程是否包含实际项目案例？
包含，课程强调实战开发，并配有企业级项目源码、代码调试演示以及最佳实践案例。
资源主要涵盖哪些技术内容？
包括大模型基础、GPT模型、提示工程、Embedding、RAG、Agent，以及LangChain、DeepSeek等AI应用开发工具链与实践。
