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B站3小时学会用Python处理Excel及各种自动化办公小案例 封面预览

B站3小时学会用Python处理Excel及各种自动化办公小案例

B站3小时学会用Python处理Excel及各种自动化办公小案例是什么资源?

这是一套面向零基础用户的Python办公自动化实战课程,围绕Excel高频应用场景展开教学。从环境搭建、基础语法到Excel自动化处理,学习路径循序渐进。课程以大量案例驱动,帮助学习者快速掌握数据清洗、批量处理和报表自动化等实用技能。适合希望通过Python提升办公效率、减少重复劳动的职场人士。

参数 详情
资源格式 数字资源
资源类型 编程培训

谁需要这份编程培训资源?

适合零基础想学习Python办公自动化的新手,无需编程经验即可开始学习。适合经常处理Excel数据、报表统计、批量文件操作的行政、人事、财务、运营等办公人员。也适合希望提升工作效率、减少重复操作、培养自动化思维的职场人士。对于想快速掌握Python实际应用,而非只学习理论知识的学习者同样非常适合。

为什么选择这份编程培训资源?

  • 零基础入门,覆盖Python环境搭建到办公自动化完整学习路径
  • 大量Excel自动化实战案例,包含数据清洗、批量处理、报表生成等高频场景
  • 82个视频课程、约6.2GB内容,案例即学即用,帮助显著提升办公效率

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这份资源包含哪些具体内容?

资源共82个课程文件,总容量约6.2GB,采用视频实战教学方式,内容完整系统。课程从《关于编程》《解释器的安装》《解释器目录介绍和工具的使用》《Pycharm的安装》等基础内容开始,帮助零基础用户完成开发环境配置。随后讲解代码编写、运行、常见报错、编码、输出、数据类型等Python基础知识,为后续自动化开发打下扎实基础。课程重点覆盖Python处理Excel、数据清洗、批量合并、自动生成报表等办公自动化案例,并结合实际工作场景演示完整流程。整体内容兼顾理论与实践,案例丰富,学习后可快速应用到日常办公任务中。

共 82 个文件,6.2G
└── 【B站】3小时学会用Python处理Excel及各种自动化办公小案例 (0个文件夹,0个文件)
    ├── 01-02 关于编程.mp4 (60.6MB)
    ├── 02-03 解释器的安装.mp4 (71.6MB)
    ├── 03-04 解释器目录介绍和工具的使用.mp4 (198.6MB)
    ├── 04-05 Pycharm的安装.mp4 (76.5MB)
    ├── 05-06 编写并运行代码.mp4 (101.0MB)
    ├── 06-07 关于报错.mp4 (29.2MB)
    ├── 07-08 初识编码.mp4 (41.8MB)
    ├── 08-09 输出.mp4 (49.3MB)
    ├── 09-10 数据类型-整型.mp4 (19.9MB)
    ├── 10-11 数据类型-字符串.mp4 (18.4MB)
    ├── 11-12 数据类型-列表.mp4 (12.3MB)
    ├── 12-13 数据类型-字典.mp4 (27.2MB)
    ├── 13-14 变量.mp4 (43.5MB)
    ├── 14-15 变量名规范.mp4 (35.3MB)
    ├── 15-16 输入.mp4 (29.6MB)
    ├── 16-17 案例讲解.mp4 (147.0MB)
    ├── 17-18 注释.mp4 (27.1MB)
    ├── 18-19 条件语句.mp4 (76.8MB)
    ├── 19-20 while循环.mp4 (75.6MB)
    ├── 20-21 for循环.mp4 (36.3MB)
    ├── 21-22 break和continue关键字.mp4 (17.5MB)
    ├── 22-23 函数式编程.mp4 (64.5MB)
    ├── 23-24 函数的定义和调用.mp4 (15.3MB)
    ├── 24-25 案例:发送邮件.mp4 (129.2MB)
    ├── 25-26 函数返回值.mp4 (47.4MB)
    ├── 26-27 今日结束.mp4 (4.8MB)
    ├── 27-01 上节回顾.mp4 (63.6MB)
    ├── 28-02 字符串-大小写.mp4 (115.1MB)
    ├── 29-03 字符串-切割.mp4 (54.0MB)
    ├── 30-04 字符串-切割案例.mp4 (48.2MB)
    ├── 31-05 字符串-切割案例.mp4 (101.5MB)
    ├── 32-06 字符串-去除空白.mp4 (62.5MB)
    ├── 33-07 字符串-是否包含.mp4 (53.1MB)
    ├── 34-08 字符串-是否包含案例.mp4 (32.4MB)
    ├── 35-09 列表-常见方法.mp4 (55.6MB)
    ├── 36-10 列表-拼接和案例.mp4 (99.0MB)
    ├── 37-11 字典-常见方法.mp4 (24.8MB)
    ├── 38-12 案例-下载写入文件.mp4 (132.2MB)
    ├── 39-13 案例-下载写入文件-讲解.mp4 (60.9MB)
    ├── 40-14 案例-下载写入Excel.mp4 (186.1MB)
    ├── 41-15 案例-下载写入Excel-讲解.mp4 (43.8MB)
    ├── 42-16 自定义模块.mp4 (73.0MB)
    ├── 43-17 第三方模块.mp4 (92.7MB)
    ├── 44-18 内置模块.mp4 (57.8MB)
    ├── 45-19 总结.mp4 (30.8MB)
    ├── 46-01 知识点回顾.mp4 (59.1MB)
    ├── 47-02 os模块-路径.mp4 (81.5MB)
    ├── 48-03 os模块-文件目录相关.mp4 (53.6MB)
    ├── 49-04 os模块-案例.mp4 (63.5MB)
    ├── 50-05 os模块-寻找目录下的文件.mp4 (170.3MB)
    ├── 51-06 random模块和抽奖案例.mp4 (156.2MB)
    ├── 52-07 random抽奖案例.mp4 (50.5MB)
    ├── 53-08 time模块.mp4 (34.2MB)
    ├── 54-09 datetime模块和应用.mp4 (115.2MB)
    ├── 55-10 字符串格式化.mp4 (44.4MB)
    ├── 56-11 案例和字符串格式化.mp4 (30.7MB)
    ├── 57-12 datetime时间加减.mp4 (25.4MB)
    ├── 58-13 datetime类型的转换.mp4 (32.4MB)
    ├── 59-14 小结.mp4 (45.8MB)
    ├── 60-15 读文件.mp4 (323.6MB)
    ├── 61-16 小结.mp4 (169.6MB)
    ├── 62-17 with打开文件.mp4 (22.0MB)
    ├── 63-18 大文件处理.mp4 (25.9MB)
    ├── 64-19 读取Excel和案例.mp4 (168.2MB)
    ├── 65-01 excel-sheet操作.mp4 (191.5MB)
    ├── 66-02 excel-cell操作.mp4 (146.6MB)
    ├── 67-03 案例-工资条读取.mp4 (165.6MB)
    ├── 68-04 案例-工资条读取-小bug.mp4 (10.0MB)
    ├── 69-05 案例-工资条发送(简易版).mp4 (68.1MB)
    ├── 70-06 案例-仅发邮件(好看).mp4 (164.9MB)
    ├── 71-07 案例-工资条(最终效果).mp4 (101.8MB)
    ├── 72-08 案例-钉钉考勤前置知识点.mp4 (224.7MB)
    ├── 73-09 案例-钉钉考勤-特殊处理.mp4 (90.7MB)
    ├── 74-10 案例-钉钉考勤-每天打卡时间.mp4 (108.9MB)
    ├── 75-11 案例-钉钉考勤-剔除节假日.mp4 (89.6MB)
    ├── 76-12 案例-钉钉考勤-实现.mp4 (165.6MB)
    ├── 77-13 excel-打开写文件.mp4 (29.6MB)
    ├── 78-14 excel-常见设置.mp4 (142.2MB)
    ├── 79-15 案例-注册.mp4 (88.6MB)
    ├── 80-17 办公文档识别.mp4 (51.0MB)
    └── 81-18 总结.mp4 (7.6MB)

如何下载和使用这份资源?

建议按照课程顺序学习,先完成Python解释器和Pycharm开发环境安装,再学习基础语法内容。掌握基础后同步跟练Excel自动化案例,边学边实践效果最佳。完成课程案例后,可尝试将代码应用到自己的工作数据中,不断积累自动化办公经验。下载全部资源后建议按章节保存,方便后续查阅与复习。

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关于B站3小时学会用Python处理Excel及各种自动化办公小案例的常见问题

没有Python基础可以学习吗?

可以,课程从编程基础、环境安装和开发工具使用开始,适合零基础学习者。

课程主要讲哪些办公应用?

重点包括Python处理Excel、数据清洗、批量合并、报表自动生成以及常见办公自动化案例。

学习完成后可以直接应用到工作中吗?

可以,课程采用真实办公案例教学,大多数内容都可直接迁移到日常Excel数据处理和自动化办公场景中。


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